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26/08/2014
1
Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Inteligência de Negócios
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Escola de Ciência e Tecnologia
Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Introdução à Inteligência de 
Negócios
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26/08/2014
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Business Intelligence (BI)
• Business Intelligence é um processo
organizacional pelo qual a informação é
sistematicamente coletada, analisada e
disseminada como inteligência aos usuários
que possam tomar ações a partir dela.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• No passado:
– Falhas estruturais;
– Custo de desenvolvimento;
– Limitação de infra-estrutura;
– Softwares eram meros produtos operacionais;
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26/08/2014
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Atualmente:
– Quantidade enorme de dados e de uma 
dificuldade em extrair informações.
– As informações vitais estão escondidas em 
milhares de tabelas e relacionamentos.
• Objetivo: 
– Definir regras e técnicas para a formatação 
adequada destes volumes de dados, visando 
transformá-los em depósitos estruturados de 
informações para se definir estratégias de 
competitividade nos negócios da empresa.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento 6
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento 7
• Paradigma:
– Dado; 
• Elementos não interpretados, observações, fatos ou 
características;
– Informação ;
• Dados que possuem significado em um determinado contexto, 
dados após o processamento;
– Conhecimento;
• Interpretação formal das relações entre dados e informação;
– Sabedoria;
• Conhecimento ao longo do tempo, permite desenvolver 
teorias. 
Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• O que precisamos para BI?
– Além das informações da própria empresa, são 
validadas as informações sobre concorrentes, clientes, 
fornecedores, candidatos potenciais à aquisição, 
candidatos à joint-venture e alianças estratégicas, 
eventos econômicos, reguladores e políticos que 
tenham impacto sobre os negócios da empresa. 
• E o que o BI faz?
– O processo de Business Intelligence analisa e valida 
todas essas informações e as transforma em 
conhecimento estratégico.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Motivação
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Dimensões envolvidas
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Benefícios
•Antecipar mudanças no mercado;
•Antecipar ações dos competidores;
•Descobrir novos ou potenciais competidores;
•Aprender com os sucessos e as falhas da 
empresa e de concorrentes;
•Conhecer melhor suas possíveis aquisições ou 
parceiros;
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Benefícios
•Conhecer novas tecnologias, produtos ou processos que 
tenham impacto no seu negócio;
•Conhecer sobre política, legislação ou mudanças 
regulamentais que possam afetar o seu negócio;
•Entrar em novos negócios ou sair no momento certo;
•Rever suas próprias práticas de negócio;
•Auxiliar na implementação de novas ferramentas 
gerenciais.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Resumindo:
• Minimização de riscos;
• Utilização de fatos ao invés de achismos;
• Velocidade nas respostas corporativas;
• Visualização das tendências;
• Diminuição dos custos;
• Aumento dos lucros.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
O problema atual
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
O problema atual
• Inconsistência nos conceitos utilizados
• Proliferação de planilhas, bancos de dados 
pessoais e “interfaces” de extração
• Limitações quanto ao nível de detalhe e ao
tempo para obtenção de informações
• Reduzida capacidade de simulação e análise
de dados 
• Custos e dependência crescentes para a 
formatação de relatórios e análises
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Componentes do Processo
• Levantamento das necessidades de negócio
•Indicadores de Performance (ou de desempenho);
•Métricas;
• Sistemas legados;
• Sistemas de gestão integrados (ERP);
• Dados transacionais;
• Data Warehouse;
• Arquiteturas OLAP.
• Data Mining;
• CRM.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Pesquisa: 
– Customer Relationship Management (CRM);
• DEFINIÇÃO;
• MOTIVAÇÃO;
• BENEFÍCIOS;
• TIPOS (OPERACIONAL, ANALÍTICO) E RELAÇÃO COM 
O DATA WAREHOUSE;
• FERRAMENTAS;
• ESTUDO DE CASOS;
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Levantamento das necessidades 
do negócio
• Nesta fase, as áreas envolvidas devem ter o 
entendimento exato da estratégia da 
organização a fim de estabelecer os 
indicadores de performance que permitirão 
verificar se a empresa está atingindo as sua 
metas. Serão realizadas as seguintes 
atividades:
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Identificação da missão, objetivos, metas e 
fatores críticos de sucesso;
• Identificação das funções e processos 
organizacionais;
• Definição dos indicadores de desempenho de 
cada função/processo organizacional;
• Identificação de referências de padrão de 
desempenho e benchmark no ambiente de 
negócios.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Indicadores de performance
• Pode-se classificar os indicadores de 
performance (ou de desempenho) em quatro 
categorias: 
• Satisfação do cliente ;
• Desempenho financeiro;
• Desempenho operacional;
• Clima organizacional.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Os indicadores de desempenho são medidas calculadas
e são compostos pelas métricas.
• Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma
visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
• Os indicadores avaliam a performance organizacional,
auxiliam a análise de tendência,a melhoria contínua, a
atuação proativa e dão transparência à empresa.
• Normalmente são expressados por percentuais,
frenquência, probabilidade, etc.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Já as métricas são as medidas brutas, atômicas e de
simples composição.
• Em uma estrutura de Data Warehouse, são
armazenados na tabela Fato e medem os descritivos
armazenados nas Dimensões.
• Valores e quantidades são exemplos de formatos das
métricas.
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As medidas precisam de uma maior abstração 
para a melhor indicação e direcionamento
A medida em sua composição simples
A consolidação das métricas e indicadores para a 
visualização das metas, verificando se elas estão 
sendo cumpridas e alcançadas
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Exemplos:
• Market Share (%) – Indica a participação de mercado de uma empresa em 
relação às demais. É medido pelo volume de produtos de uma 
determinada empresa em relação à totalidade existente em uma 
determinada área geográfica;
• Volume de Vendas Realizado (Litros) – Total vendido em litros de um sabor 
em uma determinada embalagem por um centro de distribuição em um 
determinado segmento em um período de tempo;
• Em um site, por exemplo:
• Métricas: 
– Tempo de permanência em site
– Quantidade de visitas
• Indicadores:
– Taxa de rejeição
– Porcentagem de novos visitantes
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Sistemas Legados
• São sistemas em operação de longa data e 
que são essenciais ao cumprimento da 
missão da organização. 
• Estes sistemas resistem à modificação e 
evolução. 
• São causadores de sérios problemas às 
organizações, pois, sendo essenciais às 
atividades das mesmas, devem estar em 
manutenção permanente, implicando 
altíssimos custos. 
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Os Sistemas Legados não são facilmente 
adaptáveis aos novos requisitos das 
organizações, pois foram concebidos para 
uma realidade tecnológica que foi 
radicalmente tornada obsoleta face à 
fantástica evolução que a informática teve nos 
últimos anos. 
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Sistemas de Gestão Intergrados
(ERPs)
• ERP (Enterprise Resources Planning –
Planejamento de Recursos Empresariais) ou 
“Pacotes integrados de Gestão Empresarial”, 
são softwares que abrangem toda a cadeia de 
suprimentos. 
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• São sistemas que controlam uma empresa de 
ponta a ponta, da produção às finanças. 
• Gerencia o contas a pagar e a receber, ativos 
fixos, gestão de recursos disponíveis, controle 
de custos, etc., cria cronograma de produção, 
automatiza a entrada e o processamento de 
pedidos, gerencia estoques, monitora custos 
de projetos, administra acordos, contatos e 
garantias com clientes, etc.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Seu principal papel num processo de 
Business Intelligence é que, por ser um 
pacote integrado, a fonte de informações para 
carga de um Data Warehouse é única, 
garantindo que o entendimento da informação 
é interpretado de uma forma única dentro da 
organização. 
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
Dados Transacionais
• Dados transacionais são dados dos sistemas legados 
e/ou ERP´s que dão suporte ao dia a dia da empresa.
• Armazenam as informações das transações diárias da 
empresa, são utilizados por todos os funcionários para 
registrar e executar operações pré-definidas, por isso 
seus dados podem sofrer constantes mudanças.
• Por não ocorrer redundância nos dados e as informações 
históricas não ficarem armazenadas por muito tempo, 
este tipo de BD não exige grande capacidade de 
armazenamento, o que não ocorre num Data Warehouse
que armazena dados analíticos e históricos, destinados 
às necessidades da gerência no processo de tomada de 
decisões.
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Escola de Ciência e Tecnologia
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Inteligência de Negócios – Professor Anderson Nascimento
• Os sistemas transacionais, como por exemplo, folha 
de pagamento, controle de estoque, entre outros, 
geralmente recuperam e atualizam um registro por 
vez, ou seja, um cliente, um item de inventário, etc., 
usualmente atendendo a muitos usuários de forma 
concorrente, exigindo também um tempo de resposta 
imediato. 
• Neste tipo de sistema, as informações são preparadas 
para serem atualizadas a qualquer momento, por mais 
de uma vez, através de transações. 
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