Aula 1-Estatística

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ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO 
Prof. Msc. Edimilson Eduardo da Silva
E-mail: edimilsones2013@gmail.com
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI
DIRETORIA DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
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Professor Assistente do Curso de Administração Pública (DEAD/UFVJM) da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Possui graduação em Administração pela Universidade Federal de Lavras (2003). Especialização em Gestão de Empresas com Ênfase em Micro e Pequenas Empresas em 2010 pela UFLA. Mestre em Administração Pública em 2013 pela UFLA. Possui conhecimento em software de análise de rede e visualização de redes sociais PAJEK e do software Statistical Package for Social Sciences - SPSS for Windows. Membro do Núcleo de Estudos em Administração Pública e Gestão Social (NEAPEGS/UFLA)
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Emenda da Disciplina
Unidade 1. Fases do Método Estatístico, População e Amostra.
Unidade 2. Distribuições de Frequências e Representação Gráfica.
Unidade 3. Medidas de Posição e Dispersão.
Unidade 4. Probabilidade.
Unidade 5. Distribuição de Probabilidades.
Unidade 6. Testes de Hipóteses. 
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Conhecendo os alunos
Nome
Trabalha? O que faz?
Porque escolheu o curso de Administração Pública?
Qual seu objetivo na disciplina?
Já trabalhou com estatística?
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Unidade 1
Fases do Método Estatístico 
População e Amostra.
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A realização de uma pesquisa deve passar, necessariamente, pelas fases resumidas no diagrama abaixo, se se deseja um resultado satisfatório e preciso:
 
Definição do problema
Planejamento da pesquisa
Coleta dos dados
Organização dos Dados
Apresentação dos Dados
Tabelas e Gráficos
Analise e interpretação dos dados
Conclusões/
Considerações Finais
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Definição do Problema
Saber exatamente o que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema. 
Portanto, a primeira fase consiste em uma definição ou formulação correta do problema a ser estudado.
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 Planejamento da pesquisa 
Nesta fase se determina o procedimento necessário para resolver o problema, como levantar informações sobre o assunto objeto do estudo.
É importante a escolha das perguntas, que, na medida do possível, devem ser fechadas. No caso de um experimento, deve-se atentar para os objetivos que se pretende alcançar.
O levantamento de dados pode ser de dois tipos:
censitário (quando envolve toda a população);
por amostragem (quando é utilizada uma fração da população).
Outros elementos do planejamento de uma pesquisa são: cronograma das atividades, custos envolvidos, exame das informações disponíveis, delineamento da amostra, etc.. 
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Coleta de Dados 
Consiste na busca ou compilação dos dados. Quanto ao tempo, ela pode ser classificada em:
Contínua: quando realizada permanentemente. Ex.: inflação, desemprego, etc.
Periódica: quando é feita em intervalos de tempo. Ex.: censo.
Ocasional: quando efetuada sem época preestabelecida. Ex.: pesquisa de mercado, pesquisa eleitoral.
 
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Organização ou crítica dos dados
Objetiva organizar, dar um tratamento estatístico aos dados e eliminação de erros capazes de provocar futuros enganos. Faz-se uma revisão crítica dos dados, suprimindo os valores estranhos ao levantamento.
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Apresentação dos dados
A organização dos dados denomina-se Série Estatística. Nesta fase expõe as informações coletadas sintetizada de uma grande quantidade de dados, tornando mais fácil a compreensão. Sua apresentação pode ocorrer por meio de tabelas ou gráficos.
 
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Análise e Interpretação dos dados
Esta fase consiste em tirar conclusões ou considerações finais que auxiliem o pesquisador a resolver seu problema, descrevendo o fenômeno através do cálculo de medidas estatísticas, especialmente as de posição e as de dispersão.
Segundo Tavares (2012, p. 20), nessa fase, ainda é possível, por vezes, “arriscar” alguma generalização a qual envolverá sempre algum grau de incerteza.
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A Estatística na prática
Aplicações nas áreas de administração, administração pública e economia.
Contabilidade Pública: Firmas públicas de contabilidade usam procedimentos de amostragem estatística quando estão realizando auditorias para seus clientes.
Finanças: Consultores financeiros utilizam uma série de informações estatísticas para guiar suas recomendações de investimentos. 
Marketing: Coleta de dados para uma série de aplicações em pesquisa de mercado, opinião pública. 
Produção: Aplicação da estatística no controle de qualidade. 
Economia: Economistas são frequentemente solicitados a fornecer previsões sobre o futuro da economia ou de algum aspecto dela. 
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O que é Estatística?
“Em sentido amplo, é a arte e a ciência de se coletar, analisar, apresentar e interpretar dados” (ANDERSON et al., 2003, p. 19).
“O seu trabalho usando a estatística passará a ser o de ajudar a planejar a obtenção de dados, a interpretar e analisar os dados obtidos e a apresentar os resultados de maneira a facilitar a sua tomada de decisões como gestor na área pública” (TAVARES, 2012, p.9). 
“[...] é uma ferramenta para o gestor ou para o executivo, nas respostas aos porquês de seus problemas” (TAVARES, 2012, p.10) 
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O que são dados?
“[...] são os fatos e números coletados, analisados e sintetizados para apresentação e interpretação” (ANDERSON et al., 2003, p. 21).
O que são elementos?
“[...] são as entidades sobre as quais os dados são coletados” (ANDERSON et al., 2003, p. 21).
Ex.: Empresa. 
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O que é uma variável?
“[...] é uma característica de interesse dos elementos” (ANDERSON et al, 2003, p. 21).
O que são dados qualitativos?
“[...] são rótulos ou nomes usados para identificar um atributo de cada elemento” (ANDERSON et al, 2003, p. 22).
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O que são dados quantitativos?
“[...] indicam quantidade” (ANDERSON et al, 2003, p. 22).
O que é atributo estatístico?
“ Atributo estatístico é toda medida estatística. Ex.: média” (TAVARES, 2012, p. 18).
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O que são dados de seção transversais?
“[...] são aqueles coletados aos mesmo tempo ou aproximadamente no mesmo ponto
no tempo” (ANDERSON et al, 2003, p. 22).
O que são dados de série histórica?
“[...] são aqueles coletados em diversos período de tempo” (ANDERSON et al, 2003, p. 22).
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Dados de fontes existentes (secundários)
“[...] podem já existir dentro de uma empresa ou de uma organização” (ANDERSON et al, 2003, p. 23).
Dados de fontes inexistentes (primários)
Esses dados podem ser obtidos por meio de uma pesquisa in loco. Ex.: coleta de dados por meio da pesquisa. 
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Tabela 1 Base de dados pesquisada
Fonte: Dados primários da pesquisa (2009) (SILVA et al, 2014)
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Tabela 1 Artigos publicados na área de administração pública e gestão social de 2000 a 2005
Fonte: Dados primários da pesquisa (HOCAYEN-DA-SILVA et al, 2008) 
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A Estatística trata de ideias e métodos que visam aperfeiçoar a obtenção de conclusões a partir de informações numéricas, na presença da incerteza.
Ela compreende duas funções:
Estatística Descritiva 
Informações estatísticas em jornais, relatórios e outras publicações que podem ser representadas em tabelas, gráficos ou numéricos. (ANDERSON et al, 2003, p. 28).
Inferência Estatística
 É o processo em que os dados de uma amostra podem ser usados para fazer estimativas e para testar hipóteses sobre características de uma população (ANDERSON et al, 2003, p. 29).
 
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Estatística Descritiva
Trata da observação de fenômenos de mesma natureza, da coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, da sua organização e classificação através de tabelas e gráficos, bem como da análise e interpretação.
 
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Estuda as características de uma população, com base em dados obtidos de amostras.
 
Inferência Estatística
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População: “é o conjunto de todos os elementos de interesse em um determinado estudo” (ANDERSON et al, 2003, p. 29). Ela pode ser finita ou infinita.
Amostra “é um subconjunto de elementos da população” (ANDERSON et al, 2003, p. 29). 
A técnica de seleção desses elementos denomina-se Amostragem.
 
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Variável qualitativa: “um variável com dados qualitativos” (ANDERSON et al, 2003, p. 31). 
Variável qualitativa: “um variável com dados quantitativos” (ANDERSON et al, 2003, p. 31). 
 
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“ [...] ocorre quando todos os elementos da população tiveram uma probabilidade ou a chance conhecida e diferente de zero de pertencer à amostra” (TAVARES, 2012, p. 28). 
A realização desse tipo de amostragem somente é possível se a população for finita e totalmente acessível (TAVARES, 2012, p. 28).
Tipos de amostragens probabilísticas:
Amostragem Aleatória Simples: somente quando a população for homogênea em relação à variável que deseja estudar (TAVARES, 2012, p. 29)
Amostragens Probabilísticas
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Amostragem Sistemática - Os elementos são selecionados segundo uma regra pré-definida: 1 a cada 10, 1 a cada 15, etc. É bastante utilizado quando os elementos da população estão arranjados em ordem.
Segundo Tavares (2012, p. 30) em algumas situações como amostrar pessoas que ficam em uma fila, é conveniente retirar da população elementos que irão compor a amostra de forma cíclica (em períodos), quando os elementos da população se apresentam ordenados. 
 
Amostragens Probabilísticas
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Amostragem Estratificada: Quando a variável de interesse apresenta uma heterogeneidade e esse heterogeneidade permite a identificação em grupos homogêneos (TAVARES, 2012, p. 32).
A população é dividida em estratos homogêneos, sendo selecionada uma amostra aleatória de cada estrato. (Grau de instrução, nível de renda, classe social, local de residência, faturamento, receita, lucro líquido, rentabilidade, etc., são fatores de estratificação que podem ser considerados). 
Amostragens Probabilísticas
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Amostragem por Conglomerado: são definidos conforme a experiência do gestor ou do pesquisador. Geralmente podemos definir os conglomerados por fatores geográficos, como bairros e quarteirões (TAVARES, 2012, p. 36). 
 
Primeiro estágio: sorteamos o conglomerado por meio de um processo aleatório e analisamos todos os indivíduos presentes.
Segundo estágio: sorteamos os elementos dentro do conglomerado sorteado.
Amostragens Probabilísticas
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Amostragem a esmo: “a escolha para compor a amostra de determinado tamanho sem nenhuma norma ou a esmo” (TAVARES, 2012, p. 38). 
 
Exemplo: parafusos de uma caixa, a escolha de um gestor de uma grande empresa (formador de opinião).
Amostragens Não-Probabilísticas
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Amostragem Intencional: “corresponde aquela em que o pesquisador deliberadamente escolhe certos elementos para pertencer à amostra por julgar tais elementos bem representativos da população” (TAVARES, 2012, p. 39). 
 
Exemplo: consumidores de whisky.
Amostragens Não-Probabilísticas
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Amostragem por cotas: “a população é dividida em grupos e, na sequência, é determinada uma cota proporcional ao tamanho de cada grupo. Entretanto, dentro de cada grupo não é feito sorteio, mas sim os elementos são procurados até que a cota de cada grupo seja cumprida ” (TAVARES, 2012, p. 39). 
 
Exemplo: pesquisa eleitoral quando a divisão de uma população ocorre em grupos, por exemplo, o sexo, o nível de escolaridade, a faixa etária e a renda. 
Amostragens Não-Probabilísticas
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Amostragem Aleatória
Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.
Amostragem Estratificada
Classificar a população em, ao menos dois estratos e extrair uma amostra de cada um.
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Amostragem por Conglomerados
Dividir em seções a área populacional, selecionar aleatoriamente algumas dessas seções e tomar todos os elementos das mesmas.
Amostragem Sistemática
Escolher cada elemento de ordem k.
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Nível de Mensuração
Variável Qualitativa: faz referência a observações relacionados a atributos que não apresentam estrutura numérica, como classe social, estado civil, etc
(TAVARES, 2012, p. 24). 
Variável Qualitativa Nominal: quando as observações apresentam nenhuma hierarquia ou ordenamento, como sexo, naturalidade, estado civil, etc (TAVARES, 2012, p. 24). 
 
Variável Qualitativa Ordinal: quando as observações apresentam uma hierarquia ou ordenamento, como cargo de funcionário (diretor, gerente, supervisor, etc), porte de empresa (micro, pequena, média e grande empresa) (TAVARES, 2012, p. 24).
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Nível de Mensuração
Variável Quantitativa: essa variável está relacionada à observações que apresentam estrutura numérica, quantidade de energia elétrica, número de pessoas atendidas num setor público, etc (TAVARES, 2012, p. 25). 
Variável Quantitativa Discreta: observações de estrutura numérica estão associadas a valores fixos, ou seja, na maioria dos casos números inteiros, como números de pessoas que pagam IPTU (TAVARES, 2012, p. 25). 
Variável Quantitativa Contínua: representam valores numéricos que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, como peso dos funcionários da prefeitura (TAVARES, 2012, p. 25).
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Etapas da Analise Estatística
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Variável
Qualquer característica associada a uma população
Classificação de Variáveis
Quantitativa 
Qualitativa 
Nominal
sexo, cor dos olhos
Ordinal
Classe social, grau de instrução 
Contínua
Discreta
Peso, altura, salário
Número de filhos, numero de carros
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Referências:
ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. S.; WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 2. ed. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003.
HOCAYEN-DA-SILVA, Antônio João; ROSSONI, Luciano e FERREIRA JUNIOR, Israel. Administração pública e gestão social: a produção científica brasileira entre 2000 e 2005. Rev. Adm. Pública [online]. 2008, vol.42, n.4, pp. 655-680
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Referências:
SILVA, Edimilson Eduardo da; PEREIRA, Ana Carolina Couto; PEREIRA, José Roberto. Roteiro Bibliográfico do Cooperativismo no Brasil (1966 a 2009). Rev. Outra Economía [online]. enero-junio 2014, vol. 8,n.14, pp.60-69. 
TAVARES, M. Estatística aplicada à administração. 2. ed. reimp. Florianópolis: Departamento de Ciências da Administração/UFSC; [Brasília]: CAPES: UAB, 2012. 
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