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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ – PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA PROF.: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS 1 EXERCÍCIOS 1) Em um rio foram encontrados mortos 150 peixes vítimas de contaminação e seus comprimentos foram medidos em milímetros. As medidas observadas foram agru- padas em classes e as frequências de cada classe aparecem na tabela 1.3. De- termine a média, a mediana, a moda. Xi fi 100 |— 110 7 110 |— 120 16 120 |— 130 19 130 |— 140 31 140 |— 150 41 150 |— 160 23 160 |— 170 10 170 |— 180 3 2) Sete homens foram pesados, e os resultados em kg foram: 57,0; 62,9; 63,5; 64,1; 66,1; 67,1; 73,6. Calcule a média e a mediana. 3) Foram inspecionados 30 aparelhos fabricados por uma indústria e obteve-se a dis- tribuição de frequências do número de defeitos por aparelho dada na tabela abaixo. Cal- cule a média. No. De Defeitos fi 0 12 1 8 2 7 3 1 4 2 4) A tabela abaixo mostra a remuneração dos altos executivos CEOS – Chief Execu- tive Officer, a classificação por setor, as vendas anuais e os dados de avaliação da remu- neração dos CEOS versus o retorno dos acionistas para 10 empresas. Uma avaliação 1 da remuneração dos CEOS versus o retorno dos acionistas indica que a empresa está no grupo de empresas que tem a melhor relação. Uma avaliação 2 indica que a empresa é similar às empresas que tem uma relação muito boa, mas não a melhor. Empresas com a pior relação tem uma avaliação 5. UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ – PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA PROF.: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS 2 REMUNERAÇÃO DOS EXECUTIVOS PARA UMA AMOSTRA DE 10 EMPRESAS EMPRESA REMUNERAÇÃO (US$ 1000s) SETOR VENDAS (US$ mi- lhões) REMUNERAÇÃO DOS ALTOS EXE- CUTIVOS vs. RE- TORNO DOS ACI- ONISTAS Bankers Trust 8.925 Bancário 9.565 3 Coca Cola 2.437 De Bebidas 18.546 5 General Mills 1.410 De Alimentação 5.567 1 LSI Logic 696 Eletrônico 1.239 2 Motorola 1.847 Eletrônico 27.973 4 Readers Digest 1.490 Gráfico 2.968 3 Sears 3.414 Varejo 38.236 4 Sprint 3.344 Telecomunicações 14.045 4 Walgreen 1.490 Varejo 12.140 2 Wells Fargo 2.861 Bancário 8.723 3 Fonte: Business Week, 21 de abril de 1997. a) Quantas variáveis existem nesse conjunto de dados? b) Quais variáveis são qualitativas e quais são quantitativas? c) Calcule a remuneração média para os altos executivos da empresa. d) Qual a porcentagem das empresas que pertencem ao setor bancário? e) Que porcentagem das empresas recebeu um valor 3 na avaliação da remuneração dos CEOS versus o retorno dos acionistas 5) A revista Fortune fornece dados sobre a classificação das 500 maiores corpora- ções industriais dos Estados Unidos em termos de vendas e de lucros. Os dados para uma amostra de empresas da Fortune 500 estão na tabela abaixo. a) Qual é a população? b) Calcule a média de vendas para a amostra. c) Quantas variáveis existem no conjunto de dados? d) Quais variáveis são qualitativas e quais são quantitativas? e) Calcule o lucro médio para a empresa. f) Que porcentagem de empresas teve um lucro acima de US$ 100 milhões? g) Que porcentagem de empresas tem código de setor 8? UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ – PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA PROF.: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS 3 UMA AMOSTRA DE 10 EMPRESAS DA FORTUNE 500 EMPRESA VENDAS (US$ milhões) LUCROS (US$ milhões) CÓDIGO DO SE- TOR Banc One 10.272 1.427,0 8 CPC Intl. 9.844 580,0 19 Tyson Foods 6.454 87,0 19 Hewlett-Packard 38.420 2.586,0 12 Intel 20.847 5.157,0 15 Northrup 8.071 234,0 2 Seagate Tech. 8.588 213,3 11 Unisys 6.371 49,7 10 Westvaco 3.075 212,2 22 Woolworth 8.092 168,7 48 Fonte: Fortune, 28 de abril de 1997. 6) Considere uma amostra com valores de dados. Calcule a média e a mediana. a) 10, 20, 12, 17 e 16; b) 10, 20, 21, 17, 16 e 12. 7) Considere uma amostra com valores de dados. Calcule a média, mediana e a moda. a) 27, 25, 20, 15, 30, 34, 28 e 25; b) 53, 55, 70, 58, 64, 57, 53, 69, 57, 68 e 53. 8) Considere a seguinte distribuição de frequência: Classe Fi 10 |— 20 10 20 |— 30 14 30 |— 40 17 40 |— 50 7 50 |— 60 2 a) Desenvolva uma distribuição de frequência relativa. b) Determine a média, a mediana e a moda.
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