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11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 1/9 MÓDULO (3) Como visto no módulo (1) o desenvolvimento no campo da testagem psicológica se deu com a criação de boas ferramentas de avaliação. Para tanto, foi necessária a aplicação de conhecimentos matemáticos e estatísticos. Por esta razão, o Módulo (3) abordará conceitos básicos da Estatística Aplicada à Testagem. De início você deverá ser capaz de definir o que são variáveis e constantes. Como a própria palavra diz variável é qualquer coisa modificável e constante tudo o que sempre se mantém da mesma forma, ou seja, que não varia. Frequentemente nos deparamos com variáveis, no entanto, com constantes é muito mais difícil. A razão entre a circunferência e o diâmetro de um círculo é um exemplo de constante e cor de olhos e personalidade exemplos de variáveis. As variáveis podem ser classificadas de várias formas entre elas as denominadas discretas e as contínuas, esta última mais comum na testagem psicológica. Você poderá ler e estudar sobre variáveis e constantes em: URBINA, S., Fundamentos da Testagem Psicológica. Porto Alegre. Artmed. 2007. p.45-46. No módulo (2) você pôde revisar as propriedades dos números. Agora revisaremos os níveis de mensuração, ou seja, as escalas que tratam do modo como os números podem ser usados. São quatro as escalas: nominais, ordinais, intervalares e de razão. A escala nominal usa os números para identificar indivíduos ou classes; a ordinal identifica e ordena uma série hierárquica; a escala intervalar adiciona a estes o uso de intervalos iguais entre as unidades, contudo sem o zero verdadeiro e a escala de razão que considera o zero verdadeiro, isto é, um número que significa nenhuma quantidade. Você poderá ler e estudar sobre as escalas em: URBINA, S., Fundamentos da Testagem Psicológica. Porto Alegre. Artmed. 2007. p.45-50. Para verificar sua compreensão a respeito destas escalas, encontrará algumas questões como esta: Em um jornal desportivo, no dia 07 de março de 2011, foi noticiado que o espanhol Rafael Nadal mantinha sua liderança do "ranking" da ATP. De acordo com eles no top-20 não houve qualquer alteração. Na Copa Davis realizada em Portugal, Frederico Gil continuava sendo o melhor português no "ranking” (85.º lugar). Esta notícia, aos olhos da Psicometria pode exemplificar a escala: a) Nominal porque os números revelam a classificação de cada um dos tenistas. b) Ordinal porque os tenistas são ordenados de acordo com seu desempenho nas partidas oficiais. c) Intervalar porque a posição ocupada pelos tenistas revela a distância entre eles. d) Ordinal porque os números utilizados no ranking dos tenistas da ATP são arbitrários. e) Nominal porque os tenistas são organizados em um ranking, de acordo com a pontuação do jogador. 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 2/9 A resposta correta para esta questão é a afirmativa (b), pois na escala ordinal os indivíduos podem ser organizados de acordo com a característica que desejamos medir, porém não há uma constante intervalar. As outras afirmativas estão incorretas. Na escala nominal os números são usados de forma arbitrária como símbolo de identificação e a escala intervalar mensura a distância entre dois números quaisquer que podem ser ordenados de acordo com as características medidas. Na testagem psicológica o uso de números para representar objetos ou eventos é frequente. Por isto o conhecimento da estatística é fundamental. A estatística descritiva, como a própria palavra diz, usa números e gráficos para descrever, sintetizar ou representar dados e a estatística inferencial, baseada na teoria da probabilidade, utiliza os números para realizar estimativas. Seu principal objetivo é estimar parâmetros populacionais a partir de dados amostrais. Os parâmetros, diferente das medidas procedentes de populações, são derivados de dados de amostras e são matematicamente exatos. Como exemplo, têm-se as médias, desvios padrões, coeficientes de correlação, entre outros. Também serão revisadas neste módulo as medidas de tendência central e medidas de variabilidade. Você poderá estudar mais sobre estes temas em URBINA, S., Fundamentos da Testagem Psicológica. Porto Alegre. Artmed. 2007. p.52-59, antes de realizar os exercícios deste módulo, como o apresentado a seguir: Segundo Urbina (2007), “a mensuração está no centro da testagem psicológica como atividade científica (...) e envolve o uso de certos dispositivos ou regras para atribuir número a objetos ou eventos.” Apesar disto alguns estudos brasileiros indicam que os psicólogos usuários dos testes conhecem pouco os parâmetros psicométricos para julgar a qualidade dos instrumentos que usa. As afirmações que seguem abordam temas da psicometria. Analise cada uma delas e assinale a alternativa correta. I. As variáveis discretas, aquelas com uma gama finita de valores, apesar de na prática serem passíveis de erro, em princípio podem ser calculadas precisa e acertadamente. Por esta razão, tempo distância e temperatura são consideradas variáveis discretas. II. Na testagem psicológica, na maioria das vezes, estamos interessados em variáveis contínuas, ou seja, as que podem teoricamente ser subdivididas infinitamente. Graus de introversão ou de ansiedade são exemplos de variáveis contínuas. III. Os resultados da maioria dos testes psicológicos são expressos em números que devem ser analisados relativamente. Desta forma, os dados brutos devem ser resumidos e transmitidos por meio da estatística descritiva. IV. A estatística inferencial permite condensar os dados através de vários procedimentos desde uma simples distribuição de frequências até os mais sofisticados métodos de correlação entre muitas variáveis; 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 3/9 V. A estatística inferencial permite que os dados apresentados na estatística descritiva sejam analisados e julgados à luz dos conhecimentos da teoria psicológica o que possibilita a utilização das conclusões em diferentes contextos, pessoas ou grupos. A partir da análise das afirmações acima assinale a alternativa correta: a) Somente as afirmações (I) e (II) estão corretas b) Somente as afirmações (II) e (III) estão corretas c) Somente as afirmações (III) e (IV) estão corretas d) Somente as afirmações (IV) e (V) estão corretas e) Somente as afirmações (V) e (I) estão corretas A resposta correta a este exercício é a alternativa (b). A afirmativa (I) está incorreta, porque, apesar da definição estar certa, o exemplo citado está incorreto, dado que não ilustram cálculos precisos. A afirmativa (IV) está incorreta, pois a estatística inferencial é baseada em estimativas e não em descrever, condensar ou representar dados. A frase número (V) está errada, dado que a relação de dependência entre estatística inferencial e descritiva não é verdadeira. Desta forma, somente as afirmativas (II) e (III) estão corretas. No primeiro caso, porque na testagem psicológica as mensurações realizadas não são totalmente precisas, o que explica também a razão da afirmativa (III) estar correta. Conforme salientado, os números na testagem psicológica devem ser compreendidos de forma relativa. Outros temas que serão revisados neste módulo são as medidas de tendência central, as medidas de variabilidade e o modelo de curva normal, também conhecida como curva do sino. Esta é uma distribuição (curva normal) cujos resultados se concentram mais no centro e se dispersam mais nas extremidades. No eixo X (horizontal)estão as unidades de desvio padrão. Por ser um modelo matemático de distribuição ideal o eixo vertical não precisa ser mostrado. Segundo Urbina (2007) “Como todos os modelos ideais, a curva normal não existe, baseia-se na teoria da probabilidade.” É importante que você conheça e compreenda as principais propriedades do modelo da curva normal, assim como seus usos. As distribuições não normais também deverão ser estudadas, pois as distribuições que diferem podem ter implicações relevantes para a análise dos dados. Vale ressaltar que as características das distribuições de escores delimitam uma forma específica para a curva que pode ser diferente da curva normal. Identificar esta diferença na fase preliminar do estudo é fundamental para a realização dos ajustes necessários. Abaixo você verá um exemplo de questão que retrata esta diferença e sua implicação. Este tipo de questão você poderá encontrar ao longo de seu estudo. Uma professora de psicologia resolveu analisar os resultados obtidos por seus 160 alunos na avaliação bimestral, a fim de orientá-la no planejamento de suas aulas. Para tanto, analisou a distribuição de frequência das notas, ou seja, o número de vezes com que cada nota ocorreu 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 4/9 e, em seguida, traçou a curva de distribuição representativa dos resultados. A curva de distribuição de frequência apresentada foi a seguinte: Tomando esta como base e o texto sobre a intenção da professora, ao analisar o resultado obtido, esta concluiu que curva era: a) Negativamente assimétrica; o que significa que a maioria dos alunos obteve notas altas. b) Negativamente simétrica; o que significa que a maioria dos alunos obteve notas baixas. c) Positivamente assimétrica; o que significa que a maioria dos alunos obteve notas baixas. d) Positivamente assimétrica; o que significa que a maioria dos alunos obteve notas altas. e) Positivamente simétrica; o que significa que a maioria dos alunos obteve notas altas. A resposta correta para esta questão é a letra (a), pois a curva apresentada difere da curva normal; é assimétrica porque a maior parte de seus valores encontra-se na extremidade superior da escala, e a distribuição é negativa, tendo em vista que a cauda mais longa se estende na direção da extremidade inferior. Desta forma, as alternativas (b), (c), (d) e (e) estão incorretas em decorrência da nomeação e/ou interpretação da distribuição dos escores não corresponderem ao representado na figura. Você também poderá ampliar seu estudo lendo, PASQUALI, L. e cols. Instrumentação psicológica: Fundamentos e Práticas. Porto Alegre. Artmed. 2010. p.116-135. Exercício 1: 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 5/9 Em estudo publicado em 2004, Wachelke e colaboradores mediram a satisfação do relacionamento de casal em uma amostragem com 364 participantes. O instrumento utilizado continha duas dimensões: Satisfação com atração física e sexualidade (SAFS) e satisfação com afinidades de interesses e comportamentos (SAIC). O instrumento solicita que os participantes avaliem a qualidade de seus relacionamentos de casal com um(a) companheiro(a). As duas sub-escalas tinham escores que poderiam variar de 1 a 5. No SAFS, os participantes tiveram média 4,59 e desvio padrão 0,62. No SAIC, a média foi de 3,79 pontos e desvio padrão 0,83. A respeito desses resultados, assinale a alternativa correta: A) A variância das duas escalas foi igual. B) No SAFS os escores foram mais elevados em termos de pontos e tiveram maior variabilidade que em relação ao SAIC. C) Os participantes estão pouco satisfeitos com os interesses e comportamentos de seus companheiros. D) Os dados apresentam escores relativos, isto é, normas. E) No SAFS os escores foram mais elevados em termos de pontos e tiveram maior variabilidade que em relação ao SAIC. Os participantes indicaram que estão pouco satisfeitos com os interesses e comportamentos de seus companheiros. Comentários: Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários Exercício 2: Considere os resultados referentes a uma norma de conveniência de um teste, obtida com uma amostra de 411 participantes: 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 6/9 Percentil Escores 1 14 5 18 10 21 25 26 50 31 75 36 90 39 95 41 100 43 Avalie as seguintes afirmativas: I – Os dados indicam uma mediana com valor 31 escores. II – O escore máximo possível no teste é 43. III – A amplitude dos escores no teste foi de 43. Estão corretas as alternativas: A) Somente a alternativa I B) Somente a alternativa II C) Somente a alternativa III D) Somente as alternativas I e II E) Somente as alternativas II e III Comentários: Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 7/9 Exercício 3: Avalie as seguintes afirmativas sobre diferentes tipos de testes psicométricos: I – Testes referenciados em normas permitem situar o desempenho de um indivíduo em relação ao desempenho observado de outros indivíduos de um grupo de referência. Testes de inteligência e de personalidade famosos, como o WISC e o WAIS-III (inteligência) e MMPI (personalidade) são exemplos de testes desse tipo. II – Testes referenciados em critérios buscam avaliar o desempenho de um indivíduo quanto a um construto a respeito de padrões do próprio construto. Provas escolares comuns geralmente seguem os princípios gerais desse tipo de testes. III – Em testes referenciados em critérios a avaliação do resultado de um indivíduo numa medida independe dos resultados de outros indivíduos. São corretas as afirmativas: A) Somente a alternativa I B) Somente a alternativa II. C) Somente a alternativa III. D) Somente as alternativas I e II. E) As alternativas I, II e III. Comentários: 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 8/9 Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários Exercício 4: Com relação aos conceitos básicos de estatística é correto afirmar que: A) Por definição a estatística é a parte da matemática que investiga os processos de obtenção, organização e não faz a análise dos dados sobre uma população. B) A estatística pode ser dividida em estatística descritiva (descrição das informações obtidas) e estatística intuitiva (interpretação das amostras a partir de intuição do estatístico) C) Uma pesquisa com finalidade estatística é composta por 5 fases: coleta de dados, crítica dos dados, apuração dos dados, exposição dos dados e análise dos resultados D) Variável é o conjunto de números que variam de acordo com a amostra E) Amostra é o subconjunto de um universo, que não terá importância significativa para o estudo Comentários: Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários Exercício 5: Relacione as colunas: (a) Estatística descritiva (b) Estatística inferencial (c) Escore Bruto (d) Normas intragrupos 11/06/2018 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 9/9 ( ) Conjunto de métodos estatísticosque visam caracterizar ou inferir sobre uma POPULAÇÃO a partir de uma parte dela (AMOSTRA). ( ) É o resultado obtido nos instrumentos de medida, é o número de respostas certas. ( ) Metodologia para descrever, organizar e resumir os dados. ( ) Maneira de avaliar o desempenho de uma pessoa em comparação com o do grupo de referência. A) a, b, c, d B) b, c, a, d C) b, a, c, d D) c, b, a, d E) b, c, d, a Comentários: Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
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