ESTAT MÓDULO 01

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ESTATÍSTICA-MÓDULO-01 MANUEL 1 
UNICARIOCA 
ESTATÍSTICA 
Manuel 
 
MÓDULO- 01 - CONCEITOS BÁSICOS 
Estatística  é o estudo dos processos de obtenção, coleta, organização e análise de um 
conjunto de dados relativo a fenômenos numericamente quantificáveis, e dos métodos de 
obtenção de conclusões ou de realização de previsões com base nos dados coletados. 
A Estatística se divide em Estatística Descritiva (Dedutiva) e Estatística Indutiva (Inferencial). 
 
Estatística Descritiva  trabalha com a coleta, análise e interpretação de dados relativos a 
uma população. 
 
Estatística Indutiva  a partir de dados de uma amostra, permite a tomada de decisão 
sobre a população de origem. Consiste em concluir ou prever a evolução de fenômenos ao 
longo do tempo. 
 
População  é o total do grupo a ser observado (universo) e que possui pelo menos uma 
característica em comum. Pode ser finita ou infinita. 
 
Características de uma População: Atributos e Variáveis 
 
Atributos  são as características que não podem ser medidas (qualitativas), como por 
exemplo: religião, estado civil, cor, etc. 
 
Variáveis  são as características que podem ser medidas (quantitativas), como por 
exemplo: peso, altura, taxas de inflação etc. As variáveis podem ser discretas ou contínuas. 
 
Variáveis Discretas  são aquelas que usualmente assumem valores inteiros (contagens). 
 
Exemplo: número de automóveis, número de ligações, número de habitantes, etc. 
 
Variáveis Contínuas  são aquelas que podem assumir qualquer valor em um intervalo de 
observação. 
 
Exemplo: rendimentos, taxas de inflação, peso, altura, etc. 
 
Pesquisa  a pesquisa estatística pode ser feita através de censo ou amostragem. 
 
Censo  contagem completa na população (tamanho N). 
 
Amostragem  é o processo de dimensionamento e coleta de informações de parte da 
população usando métodos de seleção adequados. 
 
Amostra  parte representativa da população escolhida convenientemente (tamanho n). 
 
Fração Amostral  é o tamanho da amostra (n) dividido pelo tamanho da população (N). 
N
n
FA  , onde n é o tamanho da amostra e N é o tamanho da população. 
 
Estimação  é o processo que permite calcular a partir da amostra os correspondentes 
valores da população. 
 
Rol  é uma lista em que os valores da variável de estudo estão organizados em ordem 
crescente ou decrescente. 
ESTATÍSTICA-MÓDULO-01 MANUEL 2 
Experimento Aleatório  método científico de observação de um fenômeno sujeito ao 
acaso, ou seja, dependendo de fatores aleatórios (incertos). Assim, um experimento aleatório 
repetido sob as mesmas condições indefinidamente apresentará sempre variações nos 
resultados. 
 
Exemplos: 
 
E1 - retirar uma carta de um baralho com 52 cartas e observar o resultado. 
E2 - retirar com reposição bolas de uma urna que contém 5 bolas brancas e 6 pretas. 
E3 - jogar uma moeda 10 vezes e observar o número de caras. 
 
Espaço Amostral (S)  é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento 
aleatório. 
 
Exemplos: 
 
Lançamento de uma moeda : S = {Ca , Co} 
Lançamento de um dado : S = {1,2,3,4,5,6} 
 
Evento  é qualquer subconjunto do espaço amostral S de um experimento aleatório. 
 
Exemplo: No lançamento de um dado S = {1,2,3,4,5,6} 
 
A = {2,4,6}  S é um evento de S 
B = {1,2,3,4,5,6} é um evento de S denominado evento certo. 
C = {4} é um evento de S 
D =   S é um evento de S denominado evento impossível. 
 
Um evento é sempre definido por uma sentença, logo os eventos acima podem ser assim 
definidos: 
 
A - obter um número par na face superior 
B - obter um número menor ou igual a 6 na face superior 
C - obter o número 4 na face superior 
D - obter um número maior que 6 na face superior 
 
Variável Aleatória  Entende-se por variável aleatória uma função que associa um número 
aos eventos (pontos) do espaço amostral de um dado experimento aleatório. Uma variável 
aleatória é usualmente representada por uma letra maiúscula e seus valores por letras 
minúsculas. 
 
Exemplo: Suponha o espaço amostral relativo ao “lançamento simultâneo” de duas moedas. 
Assim S = { (Ca,Ca), (Ca,Co), (Co,Ca), (Co,Co) }, se X representa o “número de caras” que 
aparecem, podemos associar a cada ponto do espaço amostral (cada par (.,.)) um número 
para X. Esta associação está na tabela que se segue: 
 
 
Ponto Amostral X 
(Ca,Ca) 2 
(Ca,Co) 1 
(Co,Ca) 1 
(Co,Co) 0 
 
X assim definida é uma variável aleatória. 
 
ESTATÍSTICA-MÓDULO-01 MANUEL 3 
Apresentação de Dados Estatísticos 
Existem duas formas básicas para sintetizar informações de uma ou mais variáveis: Tabelas e 
Gráficos. 
Tabular  é a apresentação de dados estatísticos através de tabelas. 
Gráficos  é a apresentação de dados estatísticos sob a forma de gráficos. 
 
Tabela: é um quadro que resume um conjunto de observações. 
Composição de uma tabela 
Elementos essenciais  título, corpo, cabeçalho 
Elementos complementares  se situam no rodapé da tabela. 
 
Título  é a parte superior da tabela. Indica-se no título a natureza do fato estudado, o 
local e a época em que foi observado. 
Linha  parte da tabela que contém uma série horizontal de informações. 
Coluna  parte da tabela que contém uma série vertical de informações. 
Célula  cruzamento de uma linha com uma coluna. 
Corpo  parte da tabela composta de linhas e colunas. 
Cabeçalho  parte da tabela onde se informa a natureza do conteúdo de cada linha. É o 
conjunto de células que formam a parte superior do corpo da tabela. 
Coluna Indicadora  é coluna que contém as discriminações correspondentes aos valores 
distribuídos pelas colunas numéricas. 
Rodapé  é o espaço após o fecho da tabela onde são colocadas as notas informativas 
(Fonte, Notas, Chamadas). 
Fonte  é a informação colocada no rodapé da tabela para indicar a entidade que fornece 
os dados exibidos. 
 
Notas e Chamadas  informações adicionais colocadas no rodapé (após a fonte) quando são 
necessários esclarecimentos específicos sobre os dados. Se houver mais de uma nota elas 
devem ser numeradas em algarismos romanos e as chamadas em algarismos arábicos. 
 
 Exemplo de Tabela 
 
 Coluna PRODUÇÃO DE CAFÉ Coluna 
 Indicadora BRASIL - 1978/82 
 
 Anos Produção (1000 t) Cabeçalho 
Linha 1978 2.535 
 1979 2.666 
 1980 2.122 
 1981 3.750 
 1982 2.007 
 
 Rodapé Fonte : IBGE 
 
OBS: De acordo com a Resolução 886 da Fundação IBGE, nas casas e células devemos 
colocar: 
 um traço horizontal () quando o valor for zero, não só quanto à natureza dos dados, como 
 quanto ao resultado. 
 três pontos (...) quando não temos dados 
 um ponto de interrogação (?) quando temos dúvidas quanto à exatidão de determinado valor 
 zero(0) quando o valor é muito pequeno para ser expresso pela unidade utilizada. 
 
 
ESTATÍSTICA-MÓDULO-01 MANUEL 4 
Fases do Método Estatístico 
 
Um estudo estatístico é composto de diversas fases que devem ser desenvolvidas para se 
chegar aos resultados finais. 
 
PRINCIPAIS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO 
 
1. Definição do Problema  escolha das características mensuráveis do fenômeno a ser 
estudado (variáveis/atributos), e das relações entre essas caraterísticas (modelagem). 
 
2. Planejamento  consiste em se determinar o procedimento necessário para resolver o 
problema e como será o levantamento das informações (censo/amostragem) sobre o assunto 
que está sendo estudado. Outros elementos importantes são: o estabelecimento de um 
cronograma para as fases do projeto e os custos envolvidos. 
 
3. Coleta de Dados  é a obtenção, reunião e registro sistemático de dados com um 
objetivo determinado. A coleta de dados pode ser direta ou indireta. 
 
Coleta Direta  quando é feita sobre elementos informativos de registro obrigatório como os 
nascimentos, casamentos e óbitos, importação/exportação de mercadorias. Ou ainda, quando 
os dados são coletados (coligidos) pelo própriopesquisador, através de inquéritos e 
questionários, como é o caso das notas de verificação, exames e do censo demográfico. 
A coleta direta se classifica em: 
 Contínua  quando é feita continuamente, como nascimentos, óbitos, frequência de 
alunos as aulas. 
 Periódica  quando é feita em intervalos constantes de tempo, como os censos 
(10/10 anos), as avaliações mensais de alunos. 
 Ocasional  quando é feita ocasionalmente, com o objetivo de atender a uma conjuntura 
ou a uma emergência, como no caso de epidemias. 
 
Coleta Indireta  quando é inferida a partir de elementos conseguidos pela coleta direta, ou 
através do conhecimento de outros fenômenos que, de algum modo, estejam relacionados com 
o fenômeno em questão. Um exemplo é uma pesquisa sobre mortalidade infantil, que é feita 
através de dados colhidos por uma coleta direta. 
 
4. Apuração dos Dados  consiste em resumir os dados através de sua contagem e 
agrupamento. A apuração pode ser manual, mecânica ou eletrônica (mais usada). 
 
5. Apresentação dos Dados  geração de tabelas e gráficos. 
 
6. Análise e Interpretação dos Dados  análise e interpretação objetivando tirar conclusões 
e gerar previsões.