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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL.7

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09/06/2018 EPS
http://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
CCT0775_EX_A7_201609105265_V3
 
 
 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 7a aula
 Lupa 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
 
Exercício: CCT0775_EX_A7_201609105265_V3 09/06/2018 12:59:19 (Finalizada)
Aluno(a): GENELSON DA SILVA AZEVEDO JUNIOR 2018.1 EAD
Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201609105265
 
 
Ref.: 201609237756
 1a Questão
No que diz respeito ao desenvolvimento de sistemas de informação e da análise de negócios, analise a citação a seguir.
"É um conjunto integrado de dados, extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e selecionados,
editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial e nos negócios no processo
de tomada de decisões gerenciais." Essa citação representa o conceito de:
Data Smart
Data Mining
Data Business
Data Information
 Data Warehouse
 
 
 
Ref.: 201609230970
 2a Questão
Avalie as alternativas abaixo:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários Data Warehouse departamentais
II - A granularidade não afeta o tipo de consulta que pode ser realizada
III - A utilização do Data Warehouse na empresa é mais frequente que a utilização dos Bancos de Dados
Operacionais
IV - O Data Warehouse é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas realizadas pelos tomadores de
decisão
 
Estão corretas: 
II e III
 I e IV
II
 IV
I e IIFile failed to load: http://simulado.estacio.br/ckeditor/MathJax/a11y/accessibility-menu.js
09/06/2018 EPS
http://simulado.estacio.br/alunos/ 2/4
 
 
 
Ref.: 201610199048
 3a Questão
Marque a alternativa que contém modelo informacional desnormalizado:
 Modelo Estrela
Modelo hierárquico
Modelo Floco de Neve
Modelo baseado em documentos
 Modelo Relacional
 
 
Explicação:
O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.
 
 
 
Ref.: 201610277446
 4a Questão
Sobre a história do BI - Business Intelligence, marque a alternativa INCORRETA:
 No começo dos anos 80, os data warehouses começaram a ficar mais conhecidos e tinham como propósito
guardar dados advindos das inúmeras fontes, como os sistemas empresariais. O uso de soluções que facilitavam
o acesso, gerenciamento e análise de dados pode ser chamado de BI 1.0.
A etapa de coleta de dados no BD requeria muita experiência, para facilitar esse processos, surgiram aplicações
de negócios que buscavam otimizar e reunir as informações decorrentes dos mais variados processos
empresariais, como o sistema SAP.
A principal motivação para o uso de ferramentas de inteligência nas empresas é a facilitação das tomadas de
decisão em relação às pessoas, produtos e lugares, tendo o termo BI sido cunhado em 1989.
Umas das importantes etapas do uso de dados na tomada de decisão é o seu armazenamento para uma análise
posterior. Sobre o armazenamento, tem-se a criação dos BD, em 1969, como um marco histórico que modicou o
uso de papel e de mídias eletrônica e magnéticas como disquetes etc..
 A partir dos anos 90, com o avanço das ferramentas de BI e da internet, a BI 2.0 passou a focar na eficácia, na
performance e na usabilidade em termos de coleta e consumo online e offline de dados advindos exclusivamente
de todas as fontes internas das empresas.
 
 
Explicação: Um datawarehouse pode receber dados advindo de fontes internas e externas à corporação.
 
 
 
Ref.: 201609365913
 5a Questão
Relacione a coluna da esquerda com a coluna da direita:
1 - SGBD ( ) Volá�l
2 - DataWarehouse ( ) Armazenamento de dados históricos
 ( ) Alta granularidade
 ( ) Maior necessidade de integração
Assinale a alterna�va que preenche a segunda coluna corretamente, de cima para baixo:
1, 2, 1 e 1
2, 2, 1 e 1
 1, 2, 2 e 2
 1, 2, 1 e 2
File failed to load: http://simulado.estacio.br/ckeditor/MathJax/a11y/accessibility-menu.js
09/06/2018 EPS
http://simulado.estacio.br/alunos/ 3/4
1, 1, 2 e 2
 
 
 
Ref.: 201610199056
 6a Questão
O uso da temperatura como métrica em um data warehouse ou data mart é considerada uma métrica do tipo:
Semi-aditiva
 Não aditiva
Não convencional
 Aditiva
Subtrativa
 
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
 
 
 
Ref.: 201609222189
 7a Questão
Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo correspondendo a
um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim sucessivamente, é o de:
acessibilidade
usabilidade
temporalidade
 granularidade
funcionalidade
 
 
 
Ref.: 201610199178
 8a Questão
A estratégia para a construção de data-marts está melhor relacionada com a alternativa:
Corrente
 Bottom-up
Top-Down
 Holap
Molap
 
 
Explicação:
O aluno deve ter como base os conceitos descritos nas web aulas.
 
 
 
 
 
File failed to load: http://simulado.estacio.br/ckeditor/MathJax/a11y/accessibility-menu.js
09/06/2018 EPS
http://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4

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