fundamentos da estastitica

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1.
	Ref.: 2923663
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Velocidade de um carro
	
	Nível de colesterol
	 
	Duração de um filme
	
	Peso de uma pessoa
	
	
	 2.
	Ref.: 2918027
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Assim, os prontuários dos pacientes foram colocados em ordem alfabética e de cada 10 prontuários foi retirado um para participar da amostra. Este tipo de amostra é:
		
	 
	sistemática
	
	por conglomerados
	
	por conveniencia
	 
	casualizada
	
	estratificada
	
	
	 3.
	Ref.: 617342
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	espacial
	
	gográfica
	
	conjugada
	 
	temporal
	 
	específica
	
	
	 4.
	Ref.: 638652
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos?
		
	
	10%
	
	65%
	
	35%
	
	20%
	 
	15%
	
	
	 5.
	Ref.: 142513
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas inferiores a 6 é:
		
	
	72%
	 
	60%
	
	12%
	 
	88%
	
	24%
	
	
	 6.
	Ref.: 690203
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	 
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	 
	Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	
	 7.
	Ref.: 691143
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média aritmética de A será:
		
	 
	3
	
	4
	
	7
	
	6
	 
	5
	
	
	 8.
	Ref.: 2918041
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar:
		
	
	O número de classes
	 
	O ponto médio da classe
	
	Os limites inferiores da classe
	
	Os limites superiores da classe
	 
	A classe que se repete mais vezes
	
	
	 9.
	Ref.: 147930
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 93% e a estimativa do medicamento B com 95,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	 
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	
	 10.
	Ref.: 721151
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)?
		
	 
	(a)positiva 
(b)forte 
(c)aumenta
	
	(a)negativa 
(b)forte 
(c)aumenta
	
	(a)negativa 
(b)fraca 
(c)aumenta
	
	(a)positiva 
(b)fraca 
(c)aumenta
	
	(a)positiva 
(b)forte 
(c)diminui
	
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201501476912
	 
	Ref.: 201501623160
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	 
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	
	 
	Ref.: 201504435477
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Tomando por base o texto a seguir assinale a alternativa correta.
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população.
		
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
Explicação:
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	 
	Ref.: 201504437779
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas:todas estão corretas
	
	(II) e (III) estão corretas
	
	todas estão erradas
	 
	(I) e (III) estão corretas
	 
	(I) e (II) estão corretas
	
Explicação:
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos que guardam entre si pelo menos uma característica em comum. As amostras são subconjuntos e precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população.
	
	 
	Ref.: 201504442636
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é:
		
	
	por conveniencia
	 
	casualizada, onde os generos são os estratos
	 
	por conglomerados, onde os generos são os estratos
	
	estratificada, onde os generos são os estratos
	
	sistemática
	
Explicação:
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	 
	Ref.: 201504472962
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Sistemática.
	 
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
	Estratificada.
	
	Casualizada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	Ref.: 201504433454
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
		
	
	Estratificada
	
	Sistemática
	
	Por conglomerados
	 
	Casualizada
	
	Por conveniência
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
	
	 
	Ref.: 201504472956
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Por conveniência.
	
	Por conglomerados.
	
	Estratificada.
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	Ref.: 201501588558
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	 
	132º paciente da população
	
	182º paciente da população
	
	122º paciente da população
	
	82º paciente da população
	
	32º paciente da população