Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Delineamentos estatísticos: DIC Profa. Chiara Rodrigues Delineamentos estatísticos • Conjunto de ensaios estabelecidos com critérios científicos – comparar tratamentos testados – verificar o efeito de determinado tratamento sobre algum fenômeno biológico no animal • Os delineamentos experimentais possibilitam o controle das possíveis variáveis que possam interferir na pesquisa, isolando apenas as variáveis que se deseja pesquisar • A escolha do delineamento mais adequado leva em consideração os princípios básicos da experimentação • Princípios básicos da experimentação: – Repetição de unidades experimentais – Casualização das unidades experimental – Controle local (uniformidade dos animais experimentais, na aplicação dos tratamentos e no meio). Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) • Os tratamentos se distribuem ao acaso em todas as unidades experimentais • O número de repetições por tratamento pode ser igual ou diferente • Não apresenta o princípio do controle local • Não é recomendado para a experimentação de campo DIC DIC • Esquema da análise de variância (ANOVA) *Para cada parcela perdida, perde-se um grau de liberdade para o resíduo Fonte de variação GL SQ QM F Tratamentos t-1 SQ Tratamentos QM Tratamentos QMTratamentos / QMResíduo Resíduos t (r-1) SQ Resíduos QM Resíduo Total tr - 1 SQ Total • SQ Total = Σx2 – (Σx)2/N – x = valor de cada observação; – N = Número de observações. • SQ Tratamentos = ΣT2/r – (Σx)2/N – T = total de cada tratamento. • SQ Resíduo = SQ Total – SQ Tratamentos • QM Tratamentos = SQ Tratamentos/GL Tratamentos • QM Resíduo = SQ Resíduo/GL Resíduo – corresponde a estimativa da variância do erro experimental (s2e) • F = QMTratamentos/ QMResíduo • Quando ocorre perda de parcelas (morte de animais, descarte de dados não fidedignos): a) para cada parcela perdida, perde-se um grau de liberdade do resíduo: GLResíduo = t (r-1) - n⁰ de parcelas perdidas; b) SQTratmentos = (T1) 2/r1 + (T2) 2/r2 +...+ (TN) 2/rN – (ΣX)2/N; c) a precisão do experimento é, geralmente, diminuída, em função da diminuição do número de graus de liberdade do resíduo. Vantagens do DIC: • fácil de ser planejado e flexível quanto ao número de tratamento e de repetições; • proporciona o número máximo de graus de liberdade para o resíduo; • a análise estatística é simples mesmo que se perca algumas unidades experimentais. Desvantagens do DIC: • é mais apropriado para um pequeno número de tratamentos e para um material experimental homogêneo; • todas as fontes de variação não associadas aos tratamentos farão parte do resíduo, podendo comprometer a precisão das análises; • super-estima a variância residual.
Compartilhar