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UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA – Engenharia de Produção – Disciplina: Planejamento e controle da Produção AULA 19 e 20: Modelos de Controles de Estoque Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção INTRODUÇÃO 1 Controle de estoque 2 SUMÁRIO ATIVIDADES 3 2 Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção GESTÃO DE ESTOQUES Acumulação armazenada de recursos materiais em um sistema de transformação. Que é Estoque? Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Exemplos de estoques Hotel Itens de alimentação, de toalete emateriais de limpeza. Distribuidor de autopeças Autopeças em depósito principal e em pontos locaisde distribuição. Fábrica de televisores Componentes, matéria-prima,produtos semi-acabados, televisores acabados,materiais de limpeza. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Existe uma diferença de ritmo entre fornecimento e demanda. Por que existe Estoque? Estoque Taxa de fornecimento Taxa de demanda Entrada Saída Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 5 Tipos de Estoque? Estoque de proteção Para compensar incertezas inerentesa fornecimento e demanda. Ex: Operação de varejo. Estoque de ciclo Porque uma operaçãonão pode fornecer simultaneamente todos os itens que produzem. Ex: Padaria que faz três tipos de pães. Estoque de antecipação Quando as flutuações de demanda são significativas, mas relativamente previsível (sazonalidade). Ex: Fabrica de ovos de páscoa. Estoques no canal Porque o material não pode ser transportado instantaneamente entre os pontos de fornecimentoe demanda. Ex: Material alocado para entregae em trânsito. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 6 Decisões de Estoque Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 7 Tamanho do pedido Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 8 9 A maioria das empresas possui sistemas de produção mistos (linhas de montagem, departamentos com máquinas pequenas e grandes, células de fabricação, etc.) para atender demandas previsíveis (algumas altas, outras baixas) e demandas especiais (geralmente altas e pontuais) Como montar uma dinâmica de programação da produção que inclua os dois tipos de sistemas com diferentes modelos de controle para gerenciá-los Uma ferramenta útil para diagnóstico das características de demanda que se tem para administrar e a decisão dos tipos de modelos a serem empregados é a classificação ABC dos itens, ou curva de Pareto Baseada no seguinte princípio (chamado de lei de Pareto): poucos itens são responsáveis pela maioria dos eventos analisados Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Classificação ABC Planejamento e Controle da Produção 11 "A classificação ABC, ou curva de Pareto, consiste em separar os itens conforme sua importância relativa. Tubino (2000, p.108) afirma que este método pode ser usado para tratar quaisquer questões que envolvam importâncias relativas, para priorizar os problemas que sejam mais contundentes e ataca-los dentro do enfoque da qualidade total [...]” Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 12 Classificação ABC – Peças Cerâmicas Peças % Peças Demanda (Unid.) % Relativa % Acumulada 1 0,05% 517.380 5,61% 5,61% 2 0,10% 448.860 4,87% 10,48% 3 0,15% 350.460 3,80% 14,28% 4 0,19% 326.147 3,54% 17,81% 5 0,24% 224.624 2,44% 20,25% 6 0,29% 177.580 1,93% 22,18% 7 0,34% 124.740 1,35% 23,53% 8 0,39% 110.736 1,20% 24,73% 9 0,44% 110.124 1,19% 25,92% 10 0,48% 104.472 1,13% 27,06% 11 0,53% 84.816 0,92% 27,98% 12 0,58% 82.368 0,89% 28,87% 13 0,63% 77.400 0,84% 29,71% 14 0,68% 77.370 0,84% 30,55% 15 0,73% 77.070 0,84% 31,38% 16 0,77% 75.240 0,82% 32,20% 17 0,82% 74.700 0,81% 33,01% 18 0,87% 70.330 0,76% 33,77% 19 0,92% 69.930 0,76% 34,53% 20 0,97% 61.848 0,67% 35,20% 2067 100,00% 9.221.967 100,00% Classes Quantidade Itens Quantidade Demanda Classes A Pouca Muita A B Média Média B C Muita Pouca C A B C Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 13 Classificação ABC - Malhas Malha % Malhas Demanda (Kg) % Relativa % Acumulada 1 0,17% 438.518 24,29% 24,29% 2 0,35% 240.537 13,32% 37,61% 3 0,52% 162.801 9,02% 46,62% 4 0,70% 131.529 7,28% 53,91% 5 0,87% 82.932 4,59% 58,50% 6 1,05% 51.959 2,88% 61,38% 7 1,22% 49.530 2,74% 64,12% 8 1,40% 44.616 2,47% 66,59% 9 1,57% 29.381 1,63% 68,22% 10 1,75% 21.845 1,21% 69,43% 11 1,92% 20.966 1,16% 70,59% 12 2,09% 20.678 1,15% 71,74% 13 2,27% 19.768 1,09% 72,83% 14 2,44% 19.046 1,05% 73,89% 15 2,62% 18.610 1,03% 74,92% 16 2,79% 18.602 1,03% 75,95% 17 2,97% 17.139 0,95% 76,90% 18 3,14% 17.127 0,95% 77,85% 19 3,32% 17.056 0,94% 78,79% 20 3,49% 16.507 0,91% 79,70% 573 100,00% 1.805.614 100,00% A B C Para o controle de estoques, quanto maior a concentração de demanda melhor! 14 Quando se tem uma grande variedade de itens, alguns itens serão mais importantes que outros A lógica dentro da programação da produção consiste em não se gastar muito com controles complexos para gerenciar itens que darão um retorno pequeno Só a constatação de que a demanda do item é grande ou pequena não é suficiente para a definição de qual deve ser o modelo de controle de estoque a ser empregado. A outra variável importante nessa decisão é a freqüência de ocorrência dessa demanda Itens cuja freqüência de ocorrência da demanda é alta são itens que possuem históricos confiáveis das mesmas e que podem ser previstos com certa margem de erro, podendo-se, por exemplo, pensar em colocar estoques reguladores no sistema produtivo para gerenciar sua demanda Itens cuja freqüência de ocorrência da demanda é muito irregular, ou ainda, como no caso de um pedido especial de grande porte, totalmente imprevisível, não têm sentido programar com antecedência sua produção nem, muito menos, manter estoques reguladores dos mesmos Classificação ABC-VF Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 15 Classificação ABC-VF Alto Volume Alta Freqüência Baixa Freqüência Baixo Volume Pedidos Especiais Classe B Classe C Classe A Programação Puxada (Kanban Manual) ou Programação Empurrada (MRP/APS) Programação Puxada (Kanban Manual) Programação Empurrada (MRP/APS) ou Gerenciamento de Projetos (PERT/CPM) Programação Puxada (Kanban Eletrônico) ou Programação Empurrada (MRP ou Ponto de Pedido) 16 Quadrante A: poucos itens cujos volumes de demanda são altos e as freqüências também Sistema de programação puxada manualSistema de programação empurrada via MRP com um seqüenciador de capacidade finita (APS) Como esses itens irão girar com alta freqüência, desde que o sistema produtivo seja confiável, os dois tipos de programação terão resultados equivalentes Caso o sistema produtivo não consiga reproduzir os tempos padrões e/ou as taxas de produção parametrizadas no MRP/APS, a produção puxada com controle visual da fábrica terá larga vantagem em ser utilizada Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 17 Pedidos Especiais: poucos itens que apesar de gerarem altos volumes, só aparecem esporadicamente, quando algum grande cliente negocia uma encomenda especial Sistema de programação empurrado via MRP com um seqüenciador de capacidade finita (APS), que irá ser acionado assim que o cliente fechar o pedido No caso limite de sistemas produtivos que trabalham sob encomenda, ou seja, toda a sua demanda tem essa característica de imprevisibilidade, esse é o modelo de controle de estoques recomendado Em particular, quando a demanda for unitária por grandes projetos, como a construção de uma usina hidroelétrica, de uma rodovia, ou de um navio, onde os tempos das atividades são relativamente altos, o modelo de controle de estoques deve estar baseado na técnica de gerenciamento de projetos conhecida como PERT/CPM Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 18 Quadrante B: volume baixo e freqüência alta de reposição, passíveis de uma boa previsão de demanda Sistema de programação puxada manual visto que os estoques colocados nos supermercados irão girar com freqüência e poderão ser mantidos baixos a partir de correções de curto prazo no chão de fábrica Dessa forma, caso sejam incluídos os itens do quadrante Classe A e Classe B no sistema de programação puxada com controle visual da fábrica, praticamente 80% da demanda (mas 20% dos itens, ou bem menos como no caso da malharia) estará sendo controlada dentro dos princípios da manufatura enxuta Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 19 Quadrante C: maioria dos itens (de 70% a 90% deles) que possuem baixo volume e baixa freqüência, mas que representam pouco em termos econômicos e que, por isso, devem ter seu sistema de programação da produção (empurrado ou puxado) simplificado Convencionalmente, dentro dos sistemas empurrados, pode-se aplicar o modelo de controle MRP, com parâmetros de segurança mais folgados e sem necessidade de um seqüenciador de capacidade finita, ou, até mesmo, em empresas menores, o modelo de ponto de pedido via uma planilha de Excel Como há necessidade de se gerenciar muitos itens, caso se queira uniformizar o sistema de programação dentro da lógica puxada, provavelmente não será viável utilizar um modelo com controle visual, havendo necessidade de se automatizar o sistema kanban e levar sua lógica de decisão para relatórios e/ou telas do sistema Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção MODELOS DE CONTROLE DE ESTOQUES 20 Planejamento e Controle da Produção 21 Consiste em estabelecer uma quantidade de itens em estoque, chamada de ponto de pedido ou de reposição, que quando atingida dá partida ao processo de reposição do item em uma quantidade preestabelecida O estoque fica separado em duas partes pelo ponto de pedido (PP): uma superior usada para atender a demanda até a data da programação de um lote de reposição (Q), e uma inferior usada entre a data da programação e a data de recebimento do lote, ou seja, dentro do tempo de ressuprimento (t) O modelo por ponto de pedido não está necessariamente vinculado ao uso do lote econômico, porém já que se vão repor os estoques em uma determinada quantidade, esta pode ser a quantidade do lote econômico. Ponto de Pedido 22 Ponto de Pedido Tempo Quantidade d t Qmin Q PP Qmax 23 Ponto de Pedido – Exemplo Corantes 24 Ponto de Pedido – Exemplo Corantes Corante Branco D = 27 quilos por semana C = $ 50 por quilo I = 0,06 à semana A = $ 500 por ordem de compra Corante Azul D = 22,20 quilos por semana C = $ 100 por quilo I = 0,06 à semana A = $ 500 por ordem de compra Corante Verde D = 21,00 quilos por semana C = $ 200 por quilo I = 0,06 à semana A = $ 500 por ordem de compra 25 Ponto de Pedido – Exemplo Corantes 26 Trabalha no eixo dos tempos, estabelecendo datas nas quais serão analisadas a demanda e as demais condições dos estoques, para decidir pela reposição dos mesmos Sempre que o nível de estoques “passar” pela linha pontilhada que limita os períodos entre revisões (tr), deverá ser providenciada uma reposição (Q) que levará determinado tempo de ressuprimento (t) para chegar e recompor os níveis de estoques O tempo entre cada revisão (tr) pode ser escolhido através da periodicidade econômica ou por outro fator qualquer, como, por exemplo, a data em que é realizado o inventário periódico dos estoques, ou ainda, no sentido de consolidar a data de entrega de vários itens por um mesmo fornecedor para aproveitar os descontos obtidos no preço ou no transporte dos mesmos Revisões Periódicas Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 27 Revisões Periódicas Tempo Quantidade d t Qmin Q tr Qmax 28 Revisões Periódicas A quantidade do lote de reposição deve ser suficiente para garantir a demanda até a próxima revisão mais um tempo de ressuprimento Como no momento da revisão existirá uma quantidade de saldo final em estoque (Qf), a mesma deverá ser retirada do lote de reposição, pois já se tem essa quantidade de itens para atender a demanda Caso o tempo entre revisões seja menor do que o tempo de ressuprimento, ocorrerão entregas de lotes anteriores, ou quantidades pendentes (Qp), durante o período analisado, aumentando o saldo em estoque neste período. Conseqüentemente, se deve subtrair da demanda total necessária estas quantidades pendentes Em sistemas de informações o saldo final em estoque não pode ter registros negativos, caso os usuários solicitem itens e não haja disponibilidade em estoque (nesse caso Qf = 0), ocorrerá uma demanda reprimida (Qr), ou quantidade solicitada ao estoque e não atendida, que deverá ser adicionada ao tamanho do lote Finalmente, não se pode esquecer do estoque de segurança (Qs) que, via de regra, no sistema de informações está embutido dentro do Qf inicialmente retirado, e, portanto, deve ser acrescentado novamente 29 A operacionalização do modelo de controle de estoques por revisões periódicas não é tão simples quanto a por ponto de pedido, exigindo a coleta de inúmeras variáveis e cálculos elaborados na definição das quantidades a serem repostas de forma a evitar o desabastecimento, ou a sobra, dos itens em estoque Atualmente, com o advento e a expansão dos modelos informatizados de planejamento das necessidades de materiais (MRP), esse modelo de controle de estoques passou a ter pouca utilidade, visto que o sistema de programação via MRP não só permite a ampliação do período de análise, como considera em simultâneo as dependências entre os vários itens que compõem um produto, superando em muito o modelo estático de revisões periódicas Sendo assim, o modelo de controle de estoques por revisões periódicas é utilizado apenas quando não se dispõem de alternativas de controle, associando a exigência de inventários periódicos dos níveis de estoques com a reposiçãodos itens Revisões Periódicas 30 Planejamento das Necessidades de Materiais MRP (Material Requirements Planning) foi desenvolvido na década de 60 para exercer as funções de programação da produção com objetivo de aproveitar a capacidade de armazenagem e de processamento de dados (demanda, produção, estoques, estrutura de produtos, etc.), que surgiu com a introdução da informática nas empresas Na medida em que os recursos computacionais evoluíam, desdobramentos acrescentados às rotinas básicas do MRP, nos anos 80, levaram a ampliação de funções do sistema para as demais áreas da empresa (engenharia, marketing, finanças, recursos humanos, etc.), gerando sistemas de informações gerenciais (SIG) amplos, chamados de MRP-II (Manufacturing Resource Planning, ou planejamento dos recursos de manufatura) Mais recentemente, no final do século passado, com revoluções tanto nos equipamentos (troca de grandes computadores centralizados por redes de micro computadores interligados) como na forma de comunicação (internet, redes sem fios, VOIP, etc), os sistemas de informações gerenciais foram remodelados para absorver essas novas tecnologias e passaram a ser chamados de ERP (Enterprise Resource Planning, ou planejamento dos recursos da empresa ou negócios) 31 Planejamento das Necessidades de Materiais O modelo de controle de estoques pelo MRP considera a dependência da demanda que existe entre itens componentes de produtos acabados no tempo Partindo-se das quantidades de produtos acabados a serem produzidas período a período, determinadas no plano-mestre, o sistema passa a calcular as necessidades brutas dos demais itens dependentes de acordo com a estrutura (ou árvore) do produto e o roteiro de fabricação e compras Começa-se pelos componentes de nível superior e se desce de nível até chegar às matérias-primas Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 32 Planejamento das Necessidades de Materiais Estrutura ou Árvore do Produto da Família de Malhas Colméia Malha Acabada Colméia (100%) Corantes (2%) Branco Azul Verde Malha Fixada Colméia (100%) Malha Crua Colméia (100%) Fio Algodão (100%) Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 33 Planejamento das Necessidades de Materiais Item Fases Recursos Taxa de Produção/Compras Lead Time de Programação Malha Acabada Acabamento Rama 0,003 h/kg 1 semana Tinturaria Jets 3 h/lote Malha Fixada Fixação Rama 0,002 h/kg Purga Jets 1 h/lote Malha Crua Malharia Teares 0,09 h/kg 1 semana Fio Algodão Compra MP Compras 1 kg/kg 2 semanas Corantes Compra MP Compras 0,02 kg/kg 1 semana Roteiro de Fabricação e Compras da Família de Malhas Colméia 34 Planejamento das Necessidades de Materiais Estrutura ou Árvore do Produto da Família de Malhas Piquet. Malha Acabada Piquet (100%) Corantes (2%) Branco Azul Verde Malha Fixada Piquet (100%) Malha Crua Piquet (100%) Fio Algodão (50%) Fio Sintético (50%) 35 Planejamento das Necessidades de Materiais Roteiro de Fabricação e Compras da Família de Malhas Piquet Item Fases Recursos Taxa de Produção/Compras Lead Time de Programação Malha Acabada Acabamento Rama 0,003 h/kg 1 semana Tinturaria Jets 3,5 h/lote Malha Fixada Fixação Rama 0,002 h/kg Purga Jets 1 h/lote Malha Crua Malharia Teares 0,1 h/kg 1 semana Fio Algodão Compra MP Compras 0,5 kg/kg 2 semanas Fio Sintético Compra MP Compras 0,5 kg/kg 2 semanas Corantes Compra MP Compras 0,02 kg/kg 1 semana Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 36 Planejamento das Necessidades de Materiais Estrutura ou Árvore do Produto da Família de Malhas Maxim Malha Acabada Maxim (100%) Corantes (2%) Branco Azul Verde Malha Fixada Maxim (100%) Malha Crua Maxim (100%) Fio Sintético (100%) Planejamento e Controle da Produção: Teoria e Prática 37 Planejamento das Necessidades de Materiais Roteiro de Fabricação e Compras da Família de Malhas Maxim Item Fases Recursos Taxa de Produção/Compras Lead Time de Programação Malha Acabada Acabamento Rama 0,004 h/kg 1 semana Tinturaria Jets 4 h/lote Malha Fixada Fixação Rama 0,003 h/kg Purga Jets 1,5 h/lote Malha Crua Malharia Teares 0,11 h/kg 1 semana Fio Sintético Compra MP Compras 1 kg/kg 2 semanas Corantes Compra MP Compras 0,02 kg/kg 1 semana 38 Dinâmica de cálculo das necessidades líquidas e liberação de ordens do item Liberação de Ordens Itens Pais Demanda Independente Item Necessidade Bruta Item + Recebimento Programado Item - Estoque Final Item - Estoque Final Item Estoque Final < Estoque Seg. Necessidade Líquida Item = 0 Não Estoque Final Item Estoque Segurança Item - Necessidade Líquida Item Sim Previsão de Demanda Item Liberação de Ordens Item Lead Time 39 Como para a liberação dessas ordens de reposição há necessidade de se empregar os itens de nível imediatamente inferior, se geram então as demandas dependentes desses itens, ou seja, suas necessidades brutas Agindo assim, o sistema obtém às necessidades de liberação de ordens, período a período, de todos os itens componentes do produto acabado que estejam sendo controlados pelo MRP Com um sistema computacional que faça todos estes cálculos rapidamente, não há necessidade de emitir todas as ordens planejadas ao mesmo tempo, pois alguns eventos futuros poderão atuar sobre a demanda, a produção e os estoques dos itens, alterando suas necessidades Se libera para a etapa seguinte de programação (seqüenciamento, emissão do documento e liberação para a fábrica) apenas as ordens que não apresentarem mais folga nos seus tempos de ressuprimento, ou seja, que entrarem no chamado “momento de ação” As ordens a serem liberadas nos períodos futuros serão utilizadas para o planejamento e ajustes de médio prazo do sistema produtivo Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 40 Tabela de Controle do MRP Dinâmica de cálculo das necessidades líquidas do item 120 + 1200 – 1200 = 120 1560 = 1440 + 120 Lote Fixo Lote a Lote Períodos Fixos Mensagem de Exceção se NL > 0 41 Tabela de Controle do MRP Dinâmica de cálculo das liberações de ordens do item Momento de Ação para Liberação Planejamento 42 Dinâmica do MRP 100% 100% Piquet Branca Piquet Azul Piquet Verde Fixada Piquet Crua Piquet 43 Dinâmica do MRP 100% 50% 50% 100% Crua Colméia Crua Piquet Crua Maxim Fio Algodão Fio Sintético 44 Dinâmica do MRP Item Lote Padrão Número de Lotes Quantidade Total Piquet Branca 120 3 360 Piquet Azul 120 5 600 Piquet Verde 120 2 240 Fixada Piquet 120 10 1.200 Crua Colméia 30 52 1.560 Crua Piquet 30 36 1.080 Crua Maxim 30 36 1.080 Fio Algodão 5 420 2.100 Fio Sintético 5 276 1.380 Relação das ordens a serem seqüenciadas, emitidas e liberadas para a semana 13 45 Dúvidas? E-mail: renato.vivas@ufba.br Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Gráf3 0.0561030002 0.1047759151 0.1427786548 0.1781449688 0.202502463 0.2217586591 0.235285058 0.2472929088 0.2592343963 0.2705629993 0.2797601698 0.2886918872 0.2970848908 0.3054746413 0.3138318608 0.3219906411 0.3300908655 0.3377172214 0.3453002026 0.3520067981 0.3584609528 0.3647927909 0.3707784989 0.3765716233 0.3816518845 0.3866642644 0.391637607 0.3966018409 0.401474988 0.4061516477 0.4107680165 0.4152353608 0.4194735023 0.42363487060.4276713198 0.4316999616 0.435705181 0.4396986892 0.4433291513 0.4469049612 0.4503630088 0.4538138996 0.4571819447 0.460497398 0.4637823806 0.4670615076 0.4703055011 0.4734987462 0.4766893888 0.479877429 0.4830193835 0.4861000713 0.4890895811 0.4920690887 0.494953506 0.4977558366 0.5005383233 0.5033077977 0.5060664283 0.5088223481 0.5115666651 0.5142922225 0.5168991502 0.5194756071 0.5220387263 0.524487846 0.5268825629 0.5292755449 0.5316555144 0.5339847356 0.5363134146 0.5386146591 0.5408744807 0.5431231334 0.5453580146 0.5475818352 0.5497768117 0.551939474 0.5540917264 0.556205486 0.5582899654 0.5603638181 0.5624323573 0.5644483047 0.5664640038 0.5684483962 0.5704116433 0.5723725374 0.5743243987 0.5762423193 0.5781497216 0.5800504007 0.5819241876 0.5837706484 0.5855958556 0.5873920018 0.5891498697 0.5909070871 0.5926357856 0.5943404111 0.5960287712 0.5977136612 0.5993844545 0.6010552478 0.6027143299 0.6043679902 0.6059988787 0.6076296968 0.6092575492 0.6108633888 0.6124404928 0.6139857163 0.6155228071 0.6170565363 0.6185898318 0.6200723789 0.6215427811 0.623000275 0.6244485561 0.6258660607 0.6272828951 0.6286948499 0.6300880451 0.6314782041 0.6328565131 0.6342228161 0.635583914 0.6369351442 0.638271627 0.6395884828 0.6408902658 0.6421915067 0.6434906873 0.6447773976 0.6460517462 0.6472970337 0.6485417357 0.6497831195 0.6510192983 0.6522546096 0.6534858676 0.6546748765 0.6558568369 0.6570305562 0.658201673 0.659370621 0.6605337135 0.6616889985 0.6628435245 0.6639951226 0.6651366362 0.6662773907 0.6674144583 0.6685493573 0.6696766689 0.6708014832 0.6719198997 0.6730346294 0.6741418769 0.6752483654 0.6763493236 0.6774493059 0.6785405048 0.6796275831 0.6807059865 0.6817632447 0.6828194186 0.6838719055 0.6849198382 0.6859538909 0.6869862087 0.688014189 0.6890419524 0.6900482453 0.6910543214 0.6920551925 0.6930484731 0.6940406692 0.6950305882 0.6960065189 0.6969824495 0.6979583802 0.6989343108 0.6998928916 0.7008494121 0.7017916189 0.7027298136 0.7036569477 0.7045829975 0.7055069869 0.7064300004 0.7073517127 0.7082730563 0.7091907565 0.7101072638 0.7110223614 0.711935941 0.7128450746 0.713749437 0.7146521728 0.7155401613 0.7164250051 0.7173087645 0.7181899215 0.7190678253 0.7199426929 0.7208145243 0.7216820182 0.7225486446 0.7234150542 0.7242798372 0.7251445117 0.7260085357 0.7268697403 0.7277192337 0.7285476904 0.7293739783 0.7302001578 0.7310178793 0.7318272511 0.7326275143 0.7334201868 0.7342106907 0.7350006523 0.7357863849 0.7365705994 0.7373434281 0.7381161483 0.7388875672 0.7396580103 0.7404224893 0.741183173 0.7419432061 0.7426914196 0.7434390909 0.7441860032 0.7449322648 0.7456768999 0.746420854 0.7471613685 0.7478987383 0.7486351886 0.7493633413 0.7500898675 0.7508162852 0.7515384739 0.7522593613 0.7529794897 0.7536908347 0.7544021797 0.755111356 0.7558172792 0.756522118 0.7572260893 0.7579295184 0.7586318632 0.7593320392 0.7600314562 0.7607262104 0.7614202055 0.762112033 0.7627938832 0.763473131 0.7641459809 0.7648152525 0.7654823076 0.7661445308 0.7668016574 0.7674574828 0.7681108141 0.7687640533 0.7694168425 0.7700685473 0.7707193326 0.7713691939 0.7720186216 0.7726649045 0.7733047897 0.7739430484 0.7745790299 0.7752123004 0.7758417757 0.7764707088 0.7770970394 0.777721635 0.7783462306 0.7789708263 0.7795902169 0.7802096076 0.7808287813 0.7814468708 0.7820624661 0.7826774575 0.7832922938 0.783903877 0.7845128578 0.7851211879 0.7857262649 0.7863300406 0.7869253583 0.7875204592 0.7881141503 0.7887066487 0.7892963276 0.7898779823 0.7904570345 0.7910308817 0.7915971384 0.7921605757 0.7927224949 0.7932809441 0.7938367908 0.7943902519 0.7949432793 0.7954953307 0.7960461894 0.7965962889 0.7971405329 0.7976821745 0.7982215388 0.7987554813 0.7992889901 0.7998224988 0.8003538388 0.8008831186 0.8014109886 0.8019364731 0.802458596 0.8029799598 0.8035011068 0.8040216031 0.8045420995 0.8050615114 0.8055803812 0.8060979498 0.8066148677 0.8071290748 0.8076417637 0.8081531513 0.8086643221 0.8091750592 0.8096847118 0.8101938223 0.8106988122 0.8112030431 0.8117048883 0.812205866 0.812704675 0.8132023997 0.8136982071 0.8141939799 0.8146869333 0.8151755493 0.8156613459 0.81614454 0.8166238304 0.8171020364 0.817579158 0.8180562786 0.8185239663 0.8189915563 0.8194591355 0.8199249798 0.8203876793 0.820849403 0.8213099338 0.8217697056 0.8222264411 0.8226814417 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0.9996353272 0.9996405322 0.9996457372 0.9996509421 0.9996560387 0.9996610268 0.9996660148 0.9996710029 0.9996757741 0.9996805454 0.9996852081 0.9996897625 0.9996943168 0.9996987627 0.9997031002 0.9997074377 0.9997117751 0.9997161126 0.9997204501 0.9997247876 0.999729125 0.9997334625 0.9997378 0.9997421374 0.9997464749 0.9997507039 0.9997548245 0.9997589451 0.9997630657 0.9997671863 0.9997711985 0.9997752106 0.9997791144 0.9997830181 0.9997869218 0.9997908255 0.9997947293 0.999798633 0.9998025367 0.9998064404 0.9998103441 0.999814031 0.9998176094 0.9998210794 0.9998243325 0.9998275856 0.9998308387 0.9998340918 0.9998373449 0.999840598 0.9998438511 0.9998469958 0.9998501404 0.9998532851 0.9998563213 0.9998593575 0.9998623938 0.99986543 0.9998684662 0.9998715025 0.9998743218 0.9998770327 0.9998797437 0.9998824546 0.9998851655 0.999887768 0.9998903705 0.9998929729 0.9998955754 0.9998981779 0.9999007804 0.9999033829 0.9999059853 0.9999085878 0.9999109734 0.999913359 0.9999156362 0.999917805 0.9999199737 0.9999221424 0.9999243112 0.9999264799 0.9999286486 0.9999308174 0.9999329861 0.9999351548 0.9999373236 0.9999394923 0.999941661 0.9999438298 0.9999459985 0.9999480588 0.9999500107 0.9999519625 0.9999539144 0.9999557578 0.9999576012 0.9999593362 0.9999610712 0.9999628062 0.9999645412 0.9999662762 0.9999677943 0.999969204 0.9999705052 0.9999718064 0.9999731077 0.9999744089 0.9999757102 0.9999770114 0.9999780958 0.9999791801 0.9999802645 0.9999813489 0.9999823248 0.9999833007 0.9999841682 0.9999850357 0.9999859032 0.9999867707 0.9999876382 0.9999883973 0.9999891563 0.9999898069 0.9999904576 0.9999909998 0.9999915419 0.9999919757 0.9999924094 0.9999928432 0.9999932769 0.9999937107 0.9999941444 0.9999945782 0.9999950119 0.9999953372 0.9999956625 0.9999959878 0.9999963132 0.9999966385 0.9999969638 0.9999972891 0.9999976144 0.9999979397 0.9999981566 0.9999983734 0.9999985903 0.9999988072 0.9999990241 0.9999992409 0.9999993494 0.9999994578 0.9999995663 0.9999996747 0.9999997831 0.9999998916 1 Peças Demanda injetora TEMPO TOTAL MENSAL (h) 720 TEMPO PARADO MENSAL (h) 136 TEMPO TOTAL DISPONÍVEL (h) 584 PEÇAS Demanda Lote Produção Sobra Giro T/P Prod. T. Setup T.T. Prod. T.T. Setup T.T. T. Peça 1 CUBA TW 2,541 2,000 4,000 1,460 2 0.0231 2.4 92.48 4.80 97.28 0.0243 2 TAMPA AZUL SP/FV 557 1,000 1,000 443 1 0.0209 2.4 20.86 2.40 23.26 0.0233 3 TAMPA AZUL TW 1,967 3,000 3,000 1,033 1 0.0156 2.4 46.92 2.40 49.32 0.0164 4 TAMPA BRANCA TW 738 3,000 3,000 2,262 1 0.0156 2.4 46.92 2.40 49.32 0.0164 5 TAMPA MARRON TR 415 1,000 1,000 585 1 0.0155 2.4 15.49 2.40 17.89 0.0179 6 PAINEL MARRON TR 416 1,000 1,000 584 1 0.0160 2.4 15.96 2.40 18.36 0.0184 7 PAINEL BEGE TR 981 1,500 1,500 519 1 0.0160 2.4 23.94 2.40 26.34 0.0176 8 TAMPA BEGE TR 979 2,000 2,000 1,021 1 0.0155 2.4 30.98 2.40 33.38 0.0167 9 CORPO DO CESTO CW 1,727 2,000 2,000 273 1 0.0371 2.4 74.24 2.40 76.64 0.0383 10 CORPO SUPERIOR CW 1,576 2,000 2,000 424 1 0.0203 2.4 40.54 2.40 42.94 0.0215 11 SAIA CW 1,541 2,000 2,000 459 1 0.0183 2.4 36.56 2.40 38.96 0.0195 12 SAIA SP 356 1,000 1,000 644 1 0.0228 2.4 22.83 2.40 25.23 0.0252 13 PAINEL BRANCO SP/FV 570 1,000 1,000 430 1 0.0203 2.4 20.27 2.40 22.67 0.0227 14 TANQUE S/ABA C/BUCH/RET AG 588 500 1,000 413 2 0.0205 2.4 20.55 4.80 25.35 0.0253 15 TANQUE C/ABA-C/BUC E RET TR 1,404 1,000 2,000 596 2 0.0205 2.4 41.10 4.80 45.90 0.0229 16 RODAPE TW 2,274 2,000 4,000 1,726 2 0.0122 2.4 48.92 4.80 53.72 0.0134 TOTAL 18,629 31,500 12,871 20 598.56 48.00 646.56 0.0212 Demanda 18629 Sobra Estoque 12871 Demanda 18629 Sobra Estoque 3741 PEÇAS Demanda Lote Produção Sobra Giro T/P. Prod. T. Setup T.T. Prod. T.T. Setup T.T. T. Peça 1 CUBA TW 2,541 450 2,700 160 6 0.0231 1.5 62.42 9.00 71.42 0.0265 2 TAMPA AZUL SP/FV 557 600 600 43 1 0.0209 1.5 12.52 1.50 14.02 0.0234 3 TAMPA AZULTW 1,967 495 1,980 13 4 0.0156 1.5 30.97 6.00 36.97 0.0187 4 TAMPA BRANCA TW 738 495 990 252 2 0.0156 1.5 15.48 3.00 18.48 0.0187 5 TAMPA MARRON TR 415 480 480 65 1 0.0155 1.5 7.44 1.50 8.94 0.0186 6 PAINEL MARRON TR 416 480 480 64 1 0.0160 1.5 7.66 1.50 9.16 0.0191 7 PAINEL BEGE TR 981 480 1,440 459 3 0.0160 1.5 22.98 4.50 27.48 0.0191 8 TAMPA BEGE TR 979 480 1,440 461 3 0.0155 1.5 22.31 4.50 26.81 0.0186 9 CORPO DO CESTO CW 1,727 480 1,920 193 4 0.0371 1.5 71.27 6.00 77.27 0.0402 10 CORPO SUPERIOR CW 1,576 480 1,920 344 4 0.0203 1.5 38.92 6.00 44.92 0.0234 11 SAIA CW 1,541 400 1,600 59 4 0.0183 1.5 29.25 6.00 35.25 0.0220 12 SAIA SP 356 560 560 204 1 0.0228 1.5 12.78 1.50 14.28 0.0255 13 PAINEL BRANCO SP/FV 570 560 1,120 550 2 0.0203 1.5 22.70 3.00 25.70 0.0229 14 TANQUE S/ABA C/BUCH/RET AG 588 500 1,000 413 2 0.0205 1.5 20.55 3.00 23.55 0.0235 15 TANQUE C/ABA-C/BUC E RET TR 1,404 480 1,440 36 3 0.0205 1.5 29.59 4.50 34.09 0.0237 16 RODAPE TW 2,274 450 2,700 426 6 0.0122 1.5 33.02 9.00 42.02 0.0156 TOTAL 18,629 22,370 3,741 47 439.86 70.50 510.36 0.0225 T.T. Disponível 584 T.T. Necessário 647 T.T. Disponível 584 T.T. Necessário 510 injetora 0 0 TRF 0 0 LE 0 0 ABCMalhas 0 0 ABCPeças Preparação da matéria-prima, dispositivos de montagem, acessórios, etc. 30% Centragem e determinação das dimensões das ferramentas. 15% Processamentos iniciais e ajustes. 50% Fixação e remoção das matrizes e ferramentas. 5% ABCPeças 0 0 0 0 Viagens Lote CD CP CM CT 1 600 30,000 1,300 11,700 43,000 2 300 30,000 2,600 5,850 38,450 3 200 30,000 3,900 3,900 37,800 4 150 30,000 5,200 2,925 38,125 5 120 30,000 6,500 2,340 38,840 6 100 30,000 7,800 1,950 39,750 7 86 30,000 9,100 1,671 40,771 8 75 30,000 10,400 1,463 41,863 9 67 30,000 11,700 1,300 43,000 10 60 30,000 13,000 1,170 44,170 0.5 1200 30,000 650 23,400 54,050 Viagens Lote CD CP CM CT 1 600 30,000 1,300 11,700 43,000 5,200 13.76 400 200.00 2.4 250 30,000 3,120 4,875 37,995 195 0.52 50 25.00 3 200 30,000 3,900 3,900 37,800 0 0.00 0 0.00 4 150 30,000 5,200 2,925 38,125 325 0.86 -50 -25.00 10 60 30,000 13,000 1,170 44,170 6,370 16.85 -140 -70.00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 CD CP CME CT Número de Viagens R$ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 CD CP CM CT Número de Viagens R$ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Faixa Econômica Número de Viagens R$ Malha Descrição Demanda (gr) % Relativa % Acumulada 151 MEIA MALHA ST. NUA 438518073 24.286373% 24% Malha % Malhas Demanda (Kg) % Relativa % Acumulada 191 MEIA MALHA 30/1P 240536946 13.321617% 38% 1 0.17% 438,518 24.29% 24.29% 1871 MO.MEDIO CO24/1-10/1 162801451 9.016405% 47% 2 0.35% 240,537 13.32% 37.61% 1536 PIQUE DUPLO FANG 131529198 7.284459% 54% 3 0.52% 162,801 9.02% 46.62% 2641 INTERLOCK LISO 82931579 4.592986% 59% 4 0.70% 131,529 7.28% 53.91% 1541 MO. STRETCH PESADO 51959110 2.877643% 61% 5 0.87% 82,932 4.59% 58.50% 1491 RIB CHEIO COM PUE 49529697 2.743095% 64% 6 1.05% 51,959 2.88% 61.38% 3671 RIBANA 2X2 44615736 2.470946% 67% 7 1.22% 49,530 2.74% 64.12% 4601 INTERL.CANEL.C/PUE 29380783 1.627191% 68% 8 1.40% 44,616 2.47% 66.59% 8581 MOLETON DIAGONAL ST. 21844861 1.209830% 69% 9 1.57% 29,381 1.63% 68.22% 1191 INTERLOCK PA 20966212 1.161168% 71% 10 1.75% 21,845 1.21% 69.43% 2241 INTERLOCK MICROF.PA 20677839 1.145197% 72% 11 1.92% 20,966 1.16% 70.59% 150 MEIA MALHA ST. NUA 19767938 1.094804% 73% 12 2.09% 20,678 1.15% 71.74% 2266 M/M ST. CO/MPA/PUE 19045940 1.054818% 74% 13 2.27% 19,768 1.09% 72.83% 1111 INTERLOCK RIPADOFANG 18609579 1.030651% 75% 14 2.44% 19,046 1.05% 73.89% 2191 RIBANA 2X1 CUECA ST 18602179 1.030241% 76% 15 2.62% 18,610 1.03% 74.92% 2161 INTERLOCK DIAGONAL 17139218 0.949218% 77% 16 2.79% 18,602 1.03% 75.95% 2536 MEIA MALHA STRETCH 17126599 0.948520% 78% 17 2.97% 17,139 0.95% 76.90% 511 MAXI M.30/2P 17056089 0.944615% 79% 18 3.14% 17,127 0.95% 77.85% 3610 RIBANA 6 X 6 16506777 0.914192% 80% 19 3.32% 17,056 0.94% 78.79% 2261 M/M BOUCLE PES MICR. 16115193 0.892505% 81% 20 3.49% 16,507 0.91% 79.70% 936 MEIA MALHA CANELADA 13855373 0.767350% 81% 573 100.00% 1,805,614 100.00% 190 MEIA MALHA 30/1P 13663802 0.756740% 82% 3186 PIQUELETON LEVE 12871936 0.712884% 83% 4501 PIQUE MEIA MALHA 12805558 0.709208% 84% 3711 MEIA MALHA MERYL 12510982 0.692894% 84% 3030 PUNHO CO 30/1 12329344 0.682834% 85% 201 MEIA MALHA MESC.GRAF 11577244 0.641181% 86% 2226 INTERLOCK CANELADO 10745203 0.595100% 86% 152 M/M ST. LIXADA 10450494 0.578778% 87% 1071 MO. LEVE PENTEADO 8981397 0.497415% 87% 2101 INTER. SE 8028946 0.444666% 88% 3951 RIB 1X1 P/CUECA 7461675 0.413249% 88% 181 MEIA M. ST.MESC.GRAF 7420109 0.410947% 88% 3586 M/M 30/1P EXPO. 7148398 0.395899% 89% 2776 PIQUE LISTRADO 6872108 0.380597% 89% 4545 RIB 1X1 CO/PUE 5978286 0.331094% 90% 2296 MEIA MALHA CO/PA 5717279 0.316639% 90% 2546 MEIA MALHA STRETCH 5546694 0.307192% 90% 2316 MEIA MALHA SE 5423478 0.300368% 91% 2796 PIQUE LISTRADO 5046179 0.279472% 91% 3716 RIB LISTRA PA C/ PUE 4873014 0.269881% 91% 2786 PIQUE LISTRADO 4517771 0.250207% 91% 3071 RIB.CANELADO C/ PUE 4512421 0.249911% 92% 1291 INTERLOCK CANELADO 4407548 0.244102% 92% 2936 M/M JACQUARD ANCORA 4012435 0.222220% 92% 2326 M/M IRREGULAR PA/PUE 3721754 0.206121% 92% 1101 M/M XADREZ CO/PUE 3525723 0.195265% 92% 1524 MO. PESADO CO 24/1 3462190 0.191746% 93% 776 PIQUELETON 3431534 0.190048% 93% 5251 MEIA MALHA FURADINHA 3398792 0.188235% 93% 3176 RIB CANELADO LISTRA 3279421 0.181624% 93% 861 INTERLOCK TRABALHADO 3124427 0.173040% 93% 2806 MEIA MALHA STRETCH 3017900 0.167140% 94% 3151 PUNHO TERMOLIE 50/50 2796203 0.154862% 94% 2946 M/M JACQUARD MAR 2646235 0.146556% 94% 2386 M/M JACQUARD PA/CO 2443657 0.135337% 94% 4951 MODAL M/M STRETCH 2329379 0.129008% 94% 3670 RIBANA 2X2 2287939 0.126713% 94% 2656 RIB CANEL. 4X1 LIST. 2233604 0.123703% 94% 5661 M/M 40/1 C/ PUE 2221912 0.123056% 94% 3031 PUNHO CO 30/1 2207748 0.122271% 95% 1490 RIB CHEIO COM PUE 2007854 0.111201% 95% 2646 RIB CANEL. 4X1 LIST. 1964169 0.108781% 95% 9511 GOLA RET. 30/1P 1961436 0.108630% 95% 751 M/M CARREGADA 1957542 0.108414% 95% 3261 RIBANA CANELADO 1951815 0.108097% 95% 2666 RIB CANEL. 4X1 LIST. 1787448 0.098994% 95% 3821 M/M MODAL 1780859 0.098629% 95% 4356 M/M MIN.JAC.BRILHANT 1768077 0.097921% 95% 3950 RIBANA 1X1 P/ CUECA 1735434 0.096113% 96% 9521 GOLA RET. 30/1P 1607097 0.089006% 96% 2461 M/M MICROF.PA C/PUE 1580702 0.087544% 96% 1986 PIQUE DUPLO FANG MES 1512631 0.083774% 96% 2376 M/M TIGOR T. TIGRE 2 1505028 0.083353% 96% 6949 GOLA RET. 30/1P 1435204 0.079486% 96% 3326 PIQUE D.F LISTRADOR 1332964 0.073823% 96% 2166 M/M CREPE BRILHANTE 1306724 0.072370% 96% 1696 M/M LISTRADA 1272657 0.070483% 96% 5891 MEIA MALHA VISCOSE 1271133 0.070399% 96% 2761 M/M LISTRADA 1241735 0.068771% 96% 1676 M/M LISTRADA 1232016 0.068233% 96% 3336 PIQUE D.F LISTRADOR 1191187 0.065971% 96% 2726 PIQUE LISTRADO 1133442 0.062773% 97% 8826 GOLA RET.CANEL.2RLVO 1128172 0.062481% 97% 3296 MEIA MALHA 20/1P 1120100 0.062034% 97% 2716 PIQUE LISTRADO 1087938 0.060253% 97% 2686 PIQUE LISTRADO 1061033 0.058763% 97% 2616 M/M TIGOR T. TIGRE 2 1033568 0.057242% 97% 4971 M/M TRAB.FURADINHA 1022289 0.056617% 97% 3316PIQUE D.F LISTRADOR 1018382 0.056401% 97% 3366 RIB 2X2 ST LISTRADO 1011587 0.056025% 97% 2636 M/M TIGOR T. TIGRE 2 971235 0.053790% 97% 2736 PIQUE LISTRADO 917583 0.050818% 97% 450 RIB 1X1 916960 0.050784% 97% 9501 GOLA RET.30/1P 912921 0.050560% 97% 3356 RIB 2X2 ST LISTRADO 903519 0.050039% 97% 1686 M/M LISTRADA 902001 0.049955% 97% 2640 INTERLOCK LISO 886653 0.049105% 97% 3346 RIB 2X2 ST LISTRADO 880520 0.048766% 97% 4276 PIQUE D.F. LISTRADO 840375 0.046542% 97% 4266 PIQUE D.F. LISTRADO 834562 0.046220% 97% 4286 PIQUE D.F. LISTRADO 781730 0.043294% 98% 41 M/M ST.40/ 100%MODAL 766784 0.042467% 98% 2706 PIQUE LISTRADO 761018 0.042147% 98% 8825 GOLA RET.CANEL.2RLVO 721373 0.039952% 98% 2626 M/M TIGOR T. TIGRE 2 718283 0.039781% 98% 3866 PIQUE D.F. LISTRADO 682146 0.037779% 98% 3836 M/M LISTRADA 670497 0.037134% 98% 3886 PIQUE D.F. LISTRADO 652308 0.036127% 98% 2265 M/M ST. CO/MPA/PUE 627923 0.034776% 98% 3876 PIQUE D.F. LISTRADO 597691 0.033102% 98% 2976 RIB 2X1 VANIZADO 592159 0.032795% 98% 6955 PU.RET.30/1P 588386 0.032586% 98% 2816 MEIA MALHA STRETCH 574685 0.031828% 98% 6956 PU.RET.30/1P 563806 0.031225% 98% 3561 RIBANA 1X1 557252 0.030862% 98% 3846 M/M LISTRADA 551496 0.030543% 98% 5001 RIB 2X1 VANIZADO 542212 0.030029% 98% 4950 MODAL M/M STRETCH 522729 0.028950% 98% 1771 MO.MEDIO MESC.GRAF. 508119 0.028141% 98% 3826 M/M LISTRADA 504179 0.027923% 98% 3704 MO.3 CABOS CO/PES 504059 0.027916% 98% 2696 PIQUE LISTRADO 476999 0.026418% 98% 4226 M/M PES/CV STRETCH 447300 0.024773% 98% 9461 PU.RET.30/1P LISO 446076 0.024705% 98% 2996 RIB 2X1 VANIZADO 443451 0.024560% 98% 2986 RIB 2X1 VANIZADO 440301 0.024385% 98% 8144 GO.RET.12 REL.C/ACAB 422466 0.023397% 98% 9451 PU.RET.30/1P LISO 407350 0.022560% 98% 8270 RIB CANELADO CO/PES 404579 0.022407% 98% 2240 INTERLOCK MICROF.PA 399657 0.022134% 98% 8331 PIQUE MESC. ESPECIAL 367236 0.020339% 98% 9001 GOLA 3 FRISOS100%CO 355792 0.019705% 98% 3100 PUNHO ST CO 30/1 350779 0.019427% 98% 6948 GOLA RET. 30/1P 350086 0.019389% 98% 8586 GO.RET.BOR/PTS 100CO 343069 0.019000% 99% 3681 PUNHO 1/1 20/1 P 335052 0.018556% 99% 200 MEIA MALHA MESC.GRAF 334136 0.018505% 99% 9012 GOLA 3 FRISOS100%CO 329328 0.018239% 99% 2366 M/M LILICA 328542 0.018196% 99% 2071 INTERLOCK 1X1 C/ PUE 322484 0.017860% 99% 8341 PIQUE MESC. ESPECIAL 315043 0.017448% 99% 510 MAXI M.30/2P 313301 0.017351% 99% 2451 M/M LISTR.CO/CV/PAC 307521 0.017031% 99% 5660 M/M 40/1 C/ PUE 300970 0.016669% 99% 2190 RIBANA 2X1 CUECA ST 297270 0.016464% 99% 4621 MEIA MALHA 20/1P 285198 0.015795% 99% 2431 M/M LISTR.CO/CV/PAC 279417 0.015475% 99% 3020 PUNHO MSC. GRF. 30/1 278184 0.015407% 99% 8804 GO.RET. 2LISTRAS 275727 0.015271% 99% 1870 MO.MEDIO CO24/1-10/1 260282 0.014415% 99% 1110 INTERLOCK RIPADOFANG 247662 0.013716% 99% 8351 PIQUE MESC. ESPECIAL 247059 0.013683% 99% 2945 M/M JACQUARD MAR 244365 0.013534% 99% 3856 M/M JACQUARD PA/CO 242217 0.013415% 99% 6180 PIQUE DUPLO FANG 241743 0.013388% 99% 2100 INTERLOCK SE 241688 0.013385% 99% 3101 PUNHO ST CO 30/1 233084 0.012909% 99% 2046 INTERL.CANEL. 225952 0.012514% 99% 9471 PU.RET.30/1P LISO 225068 0.012465% 99% 6882 GO.RET.C/CANEL.ACAB 223041 0.012353% 99% 8803 GO.RET. 2LISTRAS 219755 0.012171% 99% 2441 M/M LISTR.CO/CV/PAC 216377 0.011984% 99% 1528 MO.PESADO.FELPA.LIXA 211685 0.011724% 99% 1521 MO. PESADO CO 24/1 207281 0.011480% 99% 6419 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 206406 0.011431% 99% 8587 GO.RET.BOR/PTS 100CO 199383 0.011042% 99% 6912 GO.RET.CANEL.LIST 194170 0.010754% 99% 8814 GO.RET. 2LISTRAS 191891 0.010627% 99% 6113 GOLA RET.2 LIST DIF. 177464 0.009828% 99% 2501 GORGURAO STRETCH 174697 0.009675% 99% 8813 GO.RET. 2LISTRAS 170269 0.009430% 99% 6114 GOLA RET.2 LIST DIF. 168364 0.009324% 99% 6903 GO.RET.CANEL.LIST 168292 0.009320% 99% 6925 GOLA RET. 1 LISTRA 167638 0.009284% 99% 6884 GO.RET.C/CANEL.ACAB 166965 0.009247% 99% 6883 GO.RET.C/CANEL.ACAB 159052 0.008809% 99% 8812 GO.RET. 2LISTRAS 159040 0.008808% 99% 3701 MO.3 CABOS CO/PES 156723 0.008680% 99% 8324 GOLA RET. 1 LISTRA 149267 0.008267% 99% 4560 SANFONADO 2 X 2 ST 146278 0.008101% 99% 8143 GO.RET.12 REL.C/ACAB 145508 0.008059% 99% 6427 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 145006 0.008031% 99% 6112 GOLA RET.2 LIST DIF. 142757 0.007906% 99% 5250 MEIA MALHA FURADINHA 140426 0.007777% 99% 6528 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 139209 0.007710% 99% 4561 SANFONADO 2 X 2 ST 138310 0.007660% 99% 6899 PU.RET.3LIST.CENTRAL 137543 0.007618% 99% 8151 GOLA RET.2 LIST. 137240 0.007601% 99% 8150 GOLA RET.2 LIST. 132222 0.007323% 99% 6786 GO.RET.C/CANEL.ACAB 129231 0.007157% 99% 6895 PU.RET.3LIST.CENTRAL 126570 0.007010% 99% 3511 RIBANA 1X1 STRETCH 126254 0.006992% 99% 6872 GO.RET.C/CANEL.ACAB 123560 0.006843% 99% 3704 MO.3 CABOS FELPADO 122991 0.006812% 99% 6927 GOLA RET. 1 LISTRA 121992 0.006756% 99% 6779 GO.RET.C/CANEL.ACAB 115982 0.006423% 99% 1021 MO. LEVE MESC. GRAF. 115114 0.006375% 99% 6853 PU.RET.TRAB.TIGOR 114690 0.006352% 99% 9496 PU.RET.30/1P LISO 112484 0.006230% 99% 6998 GO.RET.C/CANEL.ACAB 109966 0.006090% 99% 9837 GO.RET.12 REL.C/ACAB 108580 0.006013% 99% 6928 GOLA RET. 1 LISTRA 106850 0.005918% 99% 8585 GO.RET.BOR/PTS 100CO 106242 0.005884% 99% 8322 GOLA RET. 1 LISTRA 104580 0.005792% 99% 6997 GO.RET.C/CANEL.ACAB 104351 0.005779% 99% 6844 PU.RET.TRAB.TIGOR 104100 0.005765% 99% 6536 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 102678 0.005687% 99% 6852 PU.RET.TRAB.TIGOR 102632 0.005684% 99% 8591 MEIA MALHA 20/1 MESC 102483 0.005676% 99% 8822 GO.RET. 2LISTRAS 102307 0.005666% 99% 6864 PU.RET.TRAB.TIGOR 101489 0.005621% 99% 8152 GOLA RET.2 LIST. 99994 0.005538% 99% 6889 PU.RET.3LIST.CENTRAL 99982 0.005537% 99% 6898 PU.RET.3LIST.CENTRAL 99735 0.005524% 99% 6886 PU.RET.3LIST.CENTRAL 99225 0.005495% 99% 8042 GO.RET.C/CANEL.ACAB 97980 0.005426% 99% 6832 GOLA RET.3 LIST. 95106 0.005267% 99% 551 RIB 2X1 TRABALHADO 94508 0.005234% 99% 6417 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 94465 0.005232% 99% 6797 GO.RET.1 LIST 94307 0.005223% 99% 8782 PUNHO RET. RISCOS 92006 0.005096% 99% 6950 PU.RET.JACQUARD 91338 0.005059% 99% 6843 PU.RET.TRAB.TIGOR 90988 0.005039% 99% 6978 GOLA RET. 2 LIST. 89614 0.004963% 99% 6805 GO.RET.1 LIST 89481 0.004956% 99% 8673 GOLA RET. 2 LIST. 88908 0.004924% 99% 4839 MO.LISTRADOR FELPADO 87670 0.004855% 99% 4432 INTERLOCK RIP.LIXADO 87469 0.004844% 99% 6418 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 86161 0.004772% 99% 6814 GOLA RET.3 LIST. 85833 0.004754% 99% 9224 GOLA RET. 2 LIST 85626 0.004742% 99% 8533 GO.RET.1 LIST 85225 0.004720% 99% 9910 GO.RET.1 LIS+TRACOS 85133 0.004715% 99% 4989 INTERLOCK DIAGONAL 85043 0.004710% 99% 6953 PU.RET.JACQUARD 84368 0.004673% 99% 4011 SANFONADO LEVE 30/1 84322 0.004670% 99% 601 M/M TRABALHADO N.01 83840 0.004643% 99% 6799 GO.RET.1 LIST 83727 0.004637% 99% 6874 GO.RET.C/CANEL.ACAB 83510 0.004625% 99% 6873 GO.RET.C/CANEL.ACAB 83058 0.004600% 99% 6777 GO.RET.C/CANEL.ACAB 82601 0.004575% 99% 4656 M/M 20/1P MSC FIOTEX 81721 0.004526% 99% 9226 GO. RET.TRAB.DES. 80850 0.004478% 99% 8734 GOLA RET. 1 LIST 80705 0.004470% 99% 6796 GO.RET.1 LIST 79561 0.004406% 99% 8674 GOLA RET. 2 LIST. 79057 0.004378% 99% 6904 GO.RET.CANEL.LIST 78805 0.004364% 99% 6862 PU.RET.TRAB.TIGOR 78352 0.004339% 99% 9212 GO.RET.CANEL.LIST 77660 0.004301% 99% 8655 GOLA RET.2 LIST 77385 0.004286% 99% 9211 GO.RET.CANEL.LIST 77333 0.004283% 99% 9225 GOLA RET. 2 LIST 76642 0.004245% 100% 8732 GOLA RET. 1 LIST 76431 0.004233% 100% 2975 RIB 2X1 VANIZADO 74450 0.004123% 100% 1874 MO.MEDIO CO24/1-10/1 74141 0.004106% 100% 8682 GOLA RET.2 LIST 73578 0.004075% 100% 86 M/M MINI JACQUARD 72935 0.004039% 100% 8544 GO.RET.1 LIST 72597 0.004021% 100% 6963 PU.RET.JACQUARD 72268 0.004002% 100% 6885 PU.RET.3LIST.CENTRAL 72031 0.003989% 100% 9284 GO.RET.4CABOS PONTIL 71778 0.003975% 100% 6996 GO.RET.C/CANEL.ACAB 71260 0.003947% 100% 6960 PU.RET.JACQUARD 70381 0.003898%100% 9913 GO.RET.1 LIS+TRACOS 69902 0.003871% 100% 512 MAXI M.30/2P LIXADA 68799 0.003810% 100% 6833 GOLA RET.3 LIST. 68695 0.003805% 100% 9541 GOLA RET. 30/1P 68608 0.003800% 100% 5000 RIB 2X1 VANIZADO 67795 0.003755% 100% 3680 PUNHO 1/1 20/1P 67680 0.003748% 100% 3691 PUNHO 1/1 20/1 MESC. 67640 0.003746% 100% 6816 PU.RET.1 LIST 67490 0.003738% 100% 9708 GO.RET.12 REL.C/ACAB 66450 0.003680% 100% 6425 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 65474 0.003626% 100% 6526 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 63713 0.003529% 100% 6808 PU.RET.1 LIST 63656 0.003525% 100% 6815 PU.RET.1 LIST 63151 0.003497% 100% 6785 GO.RET.C/CANEL.ACAB 63008 0.003490% 100% 8271 RIB CANELADO CO/PES 62370 0.003454% 100% 6426 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 62218 0.003446% 100% 6940 PU.RET.JACQUARD 60614 0.003357% 100% 6863 PU.RET.TRAB.TIGOR 58885 0.003261% 100% 6905 PU.RET.3LIST.CENTRAL 58885 0.003261% 100% 6822 GOLA RET.3 LIST. 58764 0.003255% 100% 8514 GOLA RET.2 LIST. 58575 0.003244% 100% 6854 PU.RET.TRAB.TIGOR 58555 0.003243% 100% 8683 GOLA RET.2 LIST 58247 0.003226% 100% 6527 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 58111 0.003218% 100% 8702 GOLA RET.2 LIST. 57592 0.003190% 100% 8562 PU.RET.1 LIST 57526 0.003186% 100% 6896 PU.RET.3LIST.CENTRAL 57414 0.003180% 100% 8037 GO.RET.C/CANEL.ACAB 56735 0.003142% 100% 1544 MO.ST.FELPADO.PESADO 56391 0.003123% 100% 4225 M/M PES/CV STRETCH 56334 0.003120% 100% 8728 GOLA RET. 1 LIST 56216 0.003113% 100% 6907 GO.RET.1 LIS+TRACOS 56120 0.003108% 100% 6715 GOLA RET.2 LIST 56077 0.003106% 100% 5099 MO.ESPIN. LIST.FELP. 55938 0.003098% 100% 2995 RIB 2X1 VANIZADO 55580 0.003078% 100% 2985 RIB 2X1 VANIZADO 55175 0.003056% 100% 8573 PU.RET.1 LIST 54756 0.003033% 100% 9561 GOLA RET. 30/1P 53835 0.002982% 100% 6807 PU.RET.1 LIST 53701 0.002974% 100% 8524 GOLA RET.2 LIST. 53367 0.002956% 100% 8334 GOLA RET. 1 LISTRA 53307 0.002952% 100% 6778 GO.RET.C/CANEL.ACAB 51115 0.002831% 100% 6926 GOLA RET. 1 LISTRA 50885 0.002818% 100% 8038 GO.RET.C/CANEL.ACAB 50360 0.002789% 100% 4431 INTERLOCK RIPADO 49893 0.002763% 100% 8703 GOLA RET.2 LIST. 49734 0.002754% 100% 6787 GO.RET.C/CANEL.ACAB 49590 0.002746% 100% 4600 INTERL.CANEL.C/PUE 49578 0.002746% 100% 8774 PUNHO RET. RISCOS 49509 0.002742% 100% 8522 GOLA RET.2 LIST. 49437 0.002738% 100% 1524 MO.PESADO FELP.24/1 48842 0.002705% 100% 8542 GO.RET.1 LIST 48400 0.002681% 100% 9227 GO. RET.TRAB.DES. 47080 0.002607% 100% 6887 PU.RET.3LIST.CENTRAL 47057 0.002606% 100% 8994 PU.RET. 2LISTRAS 47034 0.002605% 100% 9621 GOLA RET.MESCLA 46793 0.002592% 100% 8532 GOLA RET.2 LIST. 46564 0.002579% 100% 6924 PU.RET.JACQUARD LR 46485 0.002574% 100% 8534 GO.RET.1 LIST 46424 0.002571% 100% 6529 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 46361 0.002568% 100% 6717 GOLA RET.2 LIST 46226 0.002560% 100% 5511 INTERLOCK CAN. CO/PA 45794 0.002536% 100% 6943 PU.RET.JACQUARD 45273 0.002507% 100% 6718 GOLA RET.2 LIST 44288 0.002453% 100% 6535 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 44055 0.002440% 100% 4776 PIQUE D.F. LISTRADOR 43764 0.002424% 100% 9494 PU.RET. 3 LISTRAS 43162 0.002390% 100% 8594 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 42912 0.002377% 100% 8694 GOLA RET.2 LIST. 42763 0.002368% 100% 6906 PU.RET.3LIST.CENTRAL 42618 0.002360% 100% 3966 PIQUE D.F. RELEVO 42477 0.002352% 100% 8552 GO.RET.1 LIST 42147 0.002334% 100% 8593 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 42120 0.002333% 100% 6902 GO.RET.CANEL.LIST 41886 0.002320% 100% 6716 GOLA RET.2 LIST 41627 0.002305% 100% 8733 GOLA RET. 1 LIST 41612 0.002305% 100% 9286 PU.RET.2LIS.CEN.PART 41492 0.002298% 100% 4031 SANF. MSC. GRF. 30/1 41324 0.002289% 100% 8553 GO.RET.1 LIST 41286 0.002287% 100% 8332 GOLA RET. 1 LISTRA 40456 0.002241% 100% 6923 PU.RET.JACQUARD LR 40402 0.002238% 100% 8543 GO.RET.1 LIST 39916 0.002211% 100% 8033 GO.RET.C/CANEL.ACAB 39903 0.002210% 100% 6483 PU.RET.3 LISTRAS 39728 0.002200% 100% 8603 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 39593 0.002193% 100% 8034 GO.RET.C/CANEL.ACAB 39154 0.002168% 100% 4746 RIB CANEL. LISTRADO 38492 0.002132% 100% 6795 GO.RET.1 LIST 38301 0.002121% 100% 6897 PU.RET.3LIST.CENTRAL 38186 0.002115% 100% 8604 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 38049 0.002107% 100% 8729 GOLA RET. 1 LIST 37473 0.002075% 100% 9085 PU.RET. 2LISTRAS 37133 0.002057% 100% 8602 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 36810 0.002039% 100% 3189 PIQUELETON LEVE FELP 36746 0.002035% 100% 8032 GO.RET.C/CANEL.ACAB 36317 0.002011% 100% 8722 PU.RET. 2 LIST. 36089 0.001999% 100% 9260 GO. RET.TRAB.DES. 35934 0.001990% 100% 5079 MO.ESPIN. LIST.FELP. 35863 0.001986% 100% 6954 PU.RET.JACQUARD 35584 0.001971% 100% 8992 PU.RET. 2LISTRAS 35210 0.001950% 100% 6914 PU.RET.JACQUARD LR 34941 0.001935% 100% 6798 GO.RET.1 LIST 34776 0.001926% 100% 1781 INT.CANELADO SE 34499 0.001911% 100% 6952 PU.RET.JACQUARD 34365 0.001903% 100% 8513 GOLA RET.2 LIST.MESC 34142 0.001891% 100% 6014 PU.RET.3 LIST 34119 0.001890% 100% 8554 GO.RET.1 LIST 33852 0.001875% 100% 6024 PU.RET.3 LIST 33839 0.001874% 100% 8612 GO.RET.2 LIS ZIG.ZAG 33787 0.001871% 100% 6004 PU.RET.3 LIST 33683 0.001865% 100% 8993 PU.RET. 2LISTRAS 33588 0.001860% 100% 8523 GOLA RET.2 LIST.MESC 33487 0.001855% 100% 6962 PU.RET.JACQUARD 32993 0.001827% 100% 9288 PU.RET.2LIS.CEN.PART 32701 0.001811% 100% 8564 PU.RET.1 LIST 32670 0.001809% 100% 8714 PU.RET. 2 LIST. 32534 0.001802% 100% 6706 GOLA RET.2 LIST 32476 0.001799% 100% 180 MEIA M. ST.MESC.GRAF 32323 0.001790% 100% 8574 PU.RET.1 LIST 31789 0.001761% 100% 2160 INTERLOCK DIAGONAL 31541 0.001747% 100% 8563 PU.RET.1 LIST 31335 0.001735% 100% 8582 PU.RET.1 LIST 31139 0.001725% 100% 6944 PU.RET.JACQUARD 30998 0.001717% 100% 8723 PU.RET. 2 LIST. 30352 0.001681% 100% 4056 INTERLOCK JACQUARD 30318 0.001679% 100% 4626 INT.LISO.MSC. 30218 0.001674% 100% 9002 PU.RET. 2LISTRAS 30164 0.001671% 100% 8623 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 29882 0.001655% 100% 6834 GOLA RET.3 LIST. 29409 0.001629% 100% 4970 M/M TRAB.FURADINHA 29190 0.001617% 100% 8614 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 28941 0.001603% 100% 6888 PU.RET.3LIST.CENTRAL 28930 0.001602% 100% 6922 PU.RET.JACQUARD LR 28901 0.001601% 100% 8624 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 28716 0.001590% 100% 8725 GOLA RET. 1 LIST 28441 0.001575% 100% 8613 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 28408 0.001573% 100% 6492 PU.RET.3 LISTRAS 28389 0.001572% 100% 9289 PU.RET.2LIS.CEN.PART 28058 0.001554% 100% 6823 GOLA RET.3 LIST. 27994 0.001550% 100% 6708 GOLA RET.2 LIST 27659 0.001532% 100% 3596 MEIA MALHA CO/PA/PUE 27582 0.001528% 100% 9008 PU.RET. 2LISTRAS 27540 0.001525% 100% 9911 GO.RET.1 LIS+TRACOS 27324 0.001513% 100% 8572 PU.RET.1 LIST 26941 0.001492% 100% 8712 PU.RET. 2 LIST. 26607 0.001474% 100% 6809 PU.RET.1 LIST 26228 0.001453% 100% 9611 GOLA RET.MESCLA 26222 0.001452% 100% 9271 PU.RET.2LIS.CEN.PART 26057 0.001443% 100% 6806 PU.RET.1 LIST 25852 0.001432% 100% 8023 GO.RET.C/CANEL.ACAB 25739 0.001425% 100% 6484 PU.RET.3 LISTRAS 25623 0.001419% 100% 3906 PIQUE D.F. LISTRADO 25596 0.001418% 100% 8583 PU.RET.1 LIST 25531 0.001414% 100% 8632 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 25499 0.001412% 100% 8622 PU.RET.2 LIS ZIG.ZAG 24827 0.001375% 100% 6709 GOLA RET.2 LIST 24694 0.001368% 100% 5176 PIQUE D.F. LISTRADO 24230 0.001342% 100% 6930 PU.RET.JACQUARD LR 23759 0.001316% 100% 9914 GO.RET.1 LIS+TRACOS 22898 0.001268% 100% 4706 RIB CANEL. LISTRADO 22222 0.001231% 100% 8704 PU.RET. 2 LIST. 22202 0.001230% 100% 8022 GO.RET.C/CANEL.ACAB 21962 0.001216% 100% 3560 RIBANA 1X1 21761 0.001205% 100% 6964 PU.RET.JACQUARD 21675 0.001200% 100% 9428 PU.RET. 3 LISTRAS 21610 0.001197% 100% 8121 GO.RET.2 LIS S/VINCO 20928 0.001159% 100% 6842 GOLA RET.3 LIST. 20908 0.001158% 100% 4996 M/M TIGOR 24/1P 20828 0.001154% 100% 2642 INTERLOCK LIXADO 20549 0.001138% 100% 8713 PU.RET. 2 LIST. 20149 0.001116% 100% 8592 GOLA RET.3 LIST. 20098 0.001113% 100% 8120 GO.RET.2 LIS S/VINCO 19542 0.001082% 100% 9696 PU.RET.2LIS.CEN.PART 19291 0.001068% 100% 6934 PU.RET.JACQUARD LR 19206 0.001064% 100% 6462 PU.RET.3 LISTRAS 19023 0.001054% 100% 8584