ESTATÍSTICA APLICADA UNID II

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21/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 5390-...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_8102967_1&course_id=_24142_1&content_id=_377783_1&return_c… 1/7
 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IIESTATÍSTICA APLICADA 5390-40_59101_R_20182 CONTEÚDO
Usuário kauana.silva1 @unipinterativa.edu.br
Curso ESTATÍSTICA APLICADA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 21/09/18 09:21
Enviado 21/09/18 09:26
Status Completada
Resultado da
tentativa
5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas
incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1200 horas, com desvio padrão de 100 horas. As do
fabricante B duram em média 1250 horas com desvio padrão de 200 horas. Se forem ensaiadas 125
lâmpadas de cada marca, qual será a probabilidade de que as da marca A tenham vida média maior do que
as da marca B?
0,62%
6,2%
0,62%
99,38%
9,38%
62,8%
Resposta: B 
Comentário: A distribuição de probabilidades da diferença entre estas amostras é dada
pelos parâmetros: 
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
Desejamos estimar a vida útil de determinado tipo de lâmpada eletrônica. Para tanto, coletamos uma
amostra de 64 lâmpadas escolhidas aleatoriamente. Essas lâmpadas foram testadas e revelaram uma vida
média de 6000 horas, com um desvio padrão de 350 horas. Baseados nestes dados, fazer a estimação, com
95% de con�abilidade.
6000 ± 85,75 horas
6000 ± 85,75 horas
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
kauana.silva1 @unipinterativa.edu.br
21/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 5390-...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_8102967_1&course_id=_24142_1&content_id=_377783_1&return_c… 2/7
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
6000 ± 175 horas
6000 ± 43,75 horas
6000 ± 87 horas
6000 ± 162,3 horas
Resposta: A 
Comentário: Essas amostras de 64 lâmpadas são parametrizadas pelos valores
amostrais abaixo: 
Pergunta 3
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Determinados aparelhos eletrônicos fabricado por uma empresa têm vida média de 19500 horas e desvio
padrão de 8560 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 64 aparelhos retirados da
produção ter uma vida média entre 18000 e 20000 horas
60%
60%
50%
40%
35%
55%
Resposta: A 
Comentário: O cálculo das probabilidades envolvendo uma amostra é feito a partir de uma
curva normal, cuja média é a média amostral e o desvio padrão é o desvio amostral, ou seja,
nesse caso: 
Pergunta 4
Em uma escola, o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa
foram feitas duas indagações: 
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
• Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e 
• Qual foi sua nota na prova de estatística? 
Os resultados estão listados a seguir: 
0,976
-0,976
0,876
0,589
0,976
-0,876
Resposta: D 
Comentário: Para resolver este exercício, necessitamos montar o quadro abaixo: 
Pergunta 5
Em uma escola, o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa,
foram feitas duas indagações: 
•Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e 
0,5 em 0,5 pontos
21/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 5390-...
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Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
•Qual foi sua nota na prova de estatística? 
y*=1,80xi+2,40
ay*=1,80xi- 2,40
y*=1,80xi+2,40
y*=-1,80xi+2,40
y*=-1,80xi - 2,40
y*=2,40xi+1,80
Resposta: B 
Comentário: Para calcularmos este exercício, necessitamos montar o quadro abaixo: 
 
Pergunta 6 0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Foram examinadas duas amostras de um determinado produto comercializado em dois diferentes
supermercados. No supermercado A, 2% dos produtos apresentavam defeitos, enquanto no supermercado
B, o índice de defeitos era de 1,5%. Considerando que as amostras eram de 180 unidades, determinar a
probabilidade da amostra A indicar uma diferença de mais de 5% de defeitos no supermercado A em
relação ao supermercado B.
0,03%
31,6%
36,84%
0,31%
0,03%
37,85%
Resposta: D 
Comentário: A distribuição de probabilidades da diferença entre estas amostras é dada
pelos parâmetros: 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150kg e um desvio padrão
de 25kg. Qual é a probabilidade de 25 fardos, recebidos ao acaso e carregados em um elevador, excederem
o limite especi�co de segurança do elevador, que é de 4100kg?
0,26%
0,26%
0,32%
26,0%
37,0%
0,55%
Resposta: A 
 
  
RESOLUÇÃO: 
 
  
Estatisticamente, uma amostra de 25 fardos deste tipo comporta-se da seguinte
0,5 em 0,5 pontos
21/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 5390-...
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maneira: 
Pergunta 8
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer
uma estimativa dos gastos com salários. Para tanto, você fez uma pesquisa com 400 trabalhadores da região
em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$ 820,
com desvio padrão de R$ 170. Baseado nestes dados qual foi a estimativa apresentada, com 90% de
con�abilidade?
820 ± 13,9 reais
820 ± 13,9 reais
820± 43,9 reais
820 ± 8,5 reais
820 ± 31,4 reais
820 ± 28,0 reais
Resposta: A 
Comentário: Valor estimado = Valor provável ± erro esperado 
Valor provável = 820 
Erro esperado = zc • erro padrão = 1,64 • 8,5 = 13,94 
zc = 1,64 (coe�ciente para 90% de con�abilidade) 
Pergunta 9
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer
uma estimativa dos gastos com salários. Ele informou que só conseguirá tomar essa decisão para um erro
esperado máximo de 20 reais e com uma con�abilidade de 95%. Para tanto, você fez uma pesquisa com 225
trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e
chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$ 298, mas não conseguiu atender ao erro esperado
�xado pelo seu chefe. Quantos trabalhadores você deveria ter pesquisado para atingir os valores
estipulados de con�abilidade e erroesperados?
853 trabalhadores;
1.078 trabalhadores;
853 trabalhadores;
675 trabalhadores;
593 trabalhadores;
505 trabalhadores.
Resposta: B 
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
21/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 5390-...
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Sexta-feira, 21 de Setembro de 2018 09h26min30s BRT
resposta: Comentário: Você precisa calcular qual o tamanho de amostra que deverá tomar para
satisfazer seu chefe: 
Erro esperado = 20 (imposição do chefe) 
Zc=1,96 (coe�ciente para 95% de con�abilidade) 
O erro padrão é, por enquanto, desconhecido, porque é necessário saber o tamanho da
amostra para que seja determinado e este dado você não tem. 
Assim, podemos equacionar: 
Erro esperado = zc • erro padrão, logo, 20 = 1,96 × erro padrão, portanto: 
Pergunta 10
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 53% dos votos. Determinar a probabilidade de
uma seção eleitoral, constituída por 400 pessoas selecionadas ao acaso entre a população votante,
apresentar mais de 60% dos votos a favor deste candidato.
0,22%
22,00%
2,20%
0,22%
15,31%
99,78%
Resposta: C 
Comentário: Apesar do exercício se referir a uma distribuição binomial, o número relativamente
grande de pessoas entrevistadas permite que utilizemos a distribuição normal, desde que
levemos em conta a descontinuidade. Desta forma, teremos os seguintes parâmetros amostrais
da distribuição amostral: 
← OK
0,5 em 0,5 pontos