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05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 1/8 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I Estatística 3066-60_55903_R_20181 CONTEÚDO Usuário greici.silva @unipinterativa.edu.br Curso Estatística Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I Iniciado 05/03/18 21:41 Enviado 05/03/18 21:42 Status Completada Resultado da tentativa 2,5 em 2,5 pontos \ue061 Tempo decorrido 1 minuto Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Após a de\ue0d1nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente: Obtenção e tabulação dos dados. Tabulação e obtenção dos dados. Obtenção e tabulação dos dados. Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados. Elaboração de grá\ue0d1cos e tabulação dos dados. Elaboração de grá\ue0d1cos e organização dos dados. Resposta: B. Comentário: após a de\ue0d1nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados, encontrando- se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de frequência e de grá\ue0d1cos. Pergunta 2 Resposta Selecionada: e. Como a estatística pode ser dividida? CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS UNIP EAD 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos greici.silva @unipinterativa.edu.br 3 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 2/8 Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras estudadas. A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as informações de interesse do estudo. A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra. Resposta: E Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela \u201corganização e o resumo dos dados que se tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira apropriada\u201d; o estudo das probabilidades, que \u201cbusca de\ue0d1nir se um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não\u201d; e a inferência, ou estatística inferencial, \u201cinstrumental utilizado para transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior\u201d. Pergunta 3 Resposta Selecionada: d. No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que: 0,25 em 0,25 pontos 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 3/8 Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão. Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país. A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da amostra. Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão. A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em questão. Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações. Resposta: D Comentário: em estatística, a população é o \u201cconjunto com a totalidade dos elementos estudados\u201d, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é estudada \u201cno intuito de se conhecerem características do conjunto todo\u201d. Pergunta 4 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: O que é preciso fazer ao se de\ue0d1nir as características de interesse de um estudo? Para cada característica, é preciso de\ue0d1nir uma variável que armazene seu valor, veri\ue0d1car que tipo de valores a variável pode ter e classi\ue0d1cá-la. Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas. Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas. Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa. Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa. Para cada característica, é preciso de\ue0d1nir uma variável que armazene seu valor, veri\ue0d1car que tipo de valores a variável pode ter e classi\ue0d1cá-la. Resposta: E Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é de\ue0d1nir as suas características de interesse e, para cada característica: 1. De\ue0d1nir uma 0,25 em 0,25 pontos 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 4/8 variável que armazene seu valor. 2. Veri\ue0d1car que tipo de valores a variável assume. 3. Classi\ue0d1car a variável. Pergunta 5 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Para identi\ue0d1car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a\ue0d1rmativamente às seguintes perguntas: Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? Resposta: D Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados). Pergunta 6 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. Para identi\ue0d1car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a\ue0d1rmativamente às seguintes perguntas: Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor? 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 5/8 d. e. Feedback da resposta: Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores? Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Resposta: C Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável é quantitativa discreta. Pergunta 7 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Realizou-se uma pesquisa sobre o per\ue0d1l dos pro\ue0d1ssionais da área de TI. Foram analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a: Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua. Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua. Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta. Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa discreta. Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa ordinal. Resposta: A Comentário: a escolaridade pode assumir valores como \u201censino médio completo\u201d, \u201censino superior incompleto\u201d, \u201censino superior completo\u201d etc. Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como \u201cinglês\u201d, \u201cespanhol\u201d, \u201cfrancês\u201d etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5 0,25 em 0,25 pontos 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 6/8 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores numéricos em um dado intervalo). Pergunta 8 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Sobre dados quantitativos, podemos a\ue0d1rmar que: São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo. Resposta: B Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os dados quantitativos discretos \u201cpodem assumir apenas alguns valores em um certo intervalo\u201d. Os dados quantitativos contínuos \u201cpodem assumir qualquer valor em um certo intervalo\u201d. Pergunta 9 0,25 em 0,25 pontos 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 7/8 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Sobre os dados qualitativos, podemos a\ue0d1rmar que: São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural. Resposta: C Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os dados qualitativos nominais \u201cnão têm uma ordem natural\u201d. Os dados qualitativos ordinais \u201csão aqueles que se pode ordenar\u201d, ou seja, \u201ctêm naturalmente uma ordem\u201d. Pergunta 10 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. São exemplos de variáveis quantitativas discretas: Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. 0,25 em 0,25 pontos 0,25 em 0,25 pontos 05/03/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I \u2013 3066-60... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review .jsp?attempt_id=_737279_1&course_id=_6800_1&content_id=_1 14173_1&return_cont\u2026 8/8 Segunda-feira, 5 de Março de 2018 21h42min14s BRT b. c. d. e. Feedback da resposta: Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa. Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa. Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa. Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa. Resposta: A. Comentário: as variáveis \u201cnúmero de computadores\u201d, \u201cquantidade de servidores\u201d, \u201clinhas telefônicas\u201d e \u201csalas da empresa\u201d podem assumir apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural). \u2190 OK

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