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Curso ESTATÍSTICA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 16/02/19 13:49
Enviado 16/02/19 13:53
Status Completada
Resultado da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos 
Tempo decorrido 4 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Obtenção e tabulação dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
Resposta: B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e
as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são,
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados,
encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados
são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de
frequência e de gráficos.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
Como a estatística pode ser dividida?
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios;
e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das
amostras estudadas.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável
pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade,
que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística
descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística populacional, que estuda somente populações para obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios;
e a inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se
tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira
apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a
inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender
as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e. 
Feedback
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda
sempre a população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar
a população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Resposta: D
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
da
resposta:
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por uma
parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se conhecerem
características do conjunto todo”.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b. 
c.
d. 
e.
Feedback
da
resposta:
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu
valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso definir uma variável que armazene seu
valor, verificar que tipo de valores a variável pode ter e classificá-la.
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é definir as
suas características de interesse e, para cada característica: 1. Definir uma
variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo de valores a variável
assume. 3. Classificar a variável.
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim,
então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder afirmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Resposta: C
Comentário:esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa.
Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável
é quantitativa discreta.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram
analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos),
línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores
intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem,
respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua,
qualitativa ordinal.
Resposta: A
da
resposta:
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc.
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não
numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos discretos (por
exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa
discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”,
“espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa nominal, pois não
há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode
assumir, segundo o enunciado, valores intermediários, por exemplo: 24,5
meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua
(quaisquer valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem
apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem
apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem
apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem
apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em
um certo intervalo.
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são associados
a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e contínuos. Os
dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns valores em um
certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem assumir qualquer
valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem
uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados,
ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem
uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os
dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm
naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
Feedback
da
resposta:
Número de computadores, linguagens de programação, linhas
telefônicas, salas da empresa.
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir apenas
valores numéricos inteiros, por exemplo, número de computadores = 10,
quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 e salas da empresa = 20.
Portanto, essas variáveis são quantitativas discretas (não é possível ter 2,5
computadores, por exemplo). Sistemas operacionais podem assumir apenas
valores não numéricos (Linux, MAC OS, Windows). O mesmo vale para
operadoras de telefonia móvel (Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de
programação (por exemplo, C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis
qualitativas nominais (não há uma ordem natural). Finalmente, o tamanho
das salas pode ser, por exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é
uma variável qualitativa ordinal (há uma ordem natural).