Conteúdo Aula 04

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MODELAGEM DE DADOS 1 
Aula 4: Meta modelagem do modelo conceitual .......................................................................... 2 
Introdução ............................................................................................................................. 2 
Conteúdo ................................................................................................................................ 3 
Como conduzir o processo de modelagem ................................................................ 3 
Primeiro passo .................................................................................................................... 3 
O início do sistema de controle de vagas ..................................................................... 4 
Segundo passo da meta modelagem ............................................................................ 6 
Terceira etapa ..................................................................................................................... 8 
Regras para dicionarizar o modelo .............................................................................. 10 
Tratamento de subconjuntos e identificação de abstrações .................................. 14 
Ordenação ........................................................................................................................ 18 
Navegabilidade ................................................................................................................. 20 
Agregação ......................................................................................................................... 21 
Atividade proposta .......................................................................................................... 22 
Aprenda Mais ....................................................................................................................... 24 
Referências........................................................................................................................... 24 
Exercícios de fixação ......................................................................................................... 25 
Chaves de resposta ..................................................................................................................... 31 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 2 
Introdução 
A modelagem conceitual é base para o entendimento do funcionamento de uma 
empresa. Dela pode-se derivar estruturas de banco de dados e organização de 
sistemas para tratar a informação. Muitas empresas se reorganizam a partir de 
seu modelo conceitual de dados. 
 
Mas, para se fazer a modelagem há necessidade de se seguir algumas regras 
que irão aumentar a produtividade e gerar modelos conceituais de qualidade. 
Estas regras são o que chamamos de “Meta modelo” ou “meta modelagem 
conceitual”. 
 
Objetivo: 
1. Como conduzir o processo de modelagem e regras para dicionarizar o 
modelo; 
2. Tratamento de subconjuntos e identificação de abstrações. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 3 
Conteúdo 
 
Como conduzir o processo de modelagem 
Quando se inicia um processo de modelagem conceitual deve-se ter em mente 
que se está fazendo a representação do mundo real em um mundo simbólico 
que interesse para a empresa controlar os seus recursos e tomar decisões. 
Deve-se sempre lembrar o objetivo do trabalho. Não se está modelando por 
modelar, por isso deve-se seguir algumas regras que, neste trabalho, se chama 
de Meta modelagem. 
 
Neste trabalho vai se usar a notação proposta pelo UML, pois está se tornando 
um padrão, mas é preciso que fique claro que qualquer das notações 
apresentadas (CHEN, MARTIN...) podem ser usadas, pois a ênfase que se está 
dando é a fundamentação matemática de teoria dos conjuntos. 
 
Primeiro passo 
Deve-se procurar entender para que a empresa precisa desse trabalho. Não é 
uma tarefa fácil, mas o modelador deve iniciar o trabalho pelo conjunto “foco” 
de interesse da empresa e partir daí toda a modelagem. 
 
Em um estacionamento, por exemplo, deve-se perguntar: Para que se deve 
modelar o estacionamento? Qual o interesse da empresa? A resposta é o 
controle da ocupação de vagas que vai gerar receita e todas as informações de 
fluxo a atividade do estacionamento, então neste caso a modelagem deve 
iniciar pela ocupação de vaga. 
 
Em uma escola o interesse está nas matrículas que são a fonte de receita e 
estas são ocupadas por alunos. Em um sistema de vendas o conjunto central é 
o evento venda. Toda modelagem têm um objeto central é ele que deve ser 
representado no centro do diagrama, pois tudo gira em torno dele. 
Normalmente é um objeto ou fato concreto. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 4 
O início do sistema de controle de vagas 
No sistema de controle de vagas iniciamos da seguinte forma: 
 
Pode-se criar um código e já supor as informações necessárias para uma 
ocupação 
 
 
Figura representativa de código e ocupação. 
 
Veja que para definir a ocupação precisa-se saber qual a vaga, qual carro e o 
momento que iniciou e terminou a ocupação, isso já dos dá a direção do 
próximo passo que é modelar os conjuntos que precisam ser controlados para 
que haja a ocupação. E passa-se a modelar esses conjuntos, normalmente de 
fatos e coisas “concretas”. Observe que esse primeiro conjunto é associativo, 
pois precisa da vaga e do veículo para sua existência ou identificação. 
 
 
Figura representativa de veículo, ocupação de vaga e vaga. 
 
No processo de modelagem vão surgindo outros conjuntos ligados aos que são 
identificados, assim todo o veículo precisa ter um responsável, ou dono que 
aparece na documentação. Se o objetivo é identificar o veículo, no mundo real, 
a cor é uma propriedade muito importante. O número do chassi para esse feito 
 
 MODELAGEM DE DADOS 5 
não interessa, pois o funcionário não irá conferir o chassi de cada veiculo, por 
motivos práticos. Esses fatos devem ser considerados na modelagem. De forma 
que o modelo evolui para: 
 
 
Figura representativa de veículo, ocupação de vaga, vaga e proprietário. 
 
No caso de uma escola o elemento central, para esse mundo real, é a 
matrícula. Uma matrícula de um aluno em uma disciplina, além disso, deseja-se 
saber o dia, a hora e o período escolar desse fato. Vai-se colocar um 
identificador na matrícula, embora ela também seja uma entidade associativa: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 6 
 
Figura representativa de ocupação de vaga. 
 
Após essa identificação aparecem no mínimo dois novos objetos que precisam 
ser tratados, pois participam da associação: aluno e disciplina. 
 
 
Figura representativa de aluno, ocupação de vaga e disciplina. 
 
E assim vai se desenrolando o modelo conceitual nessa primeira fase da meta 
modelagem. 
 
Segundo passo da meta modelagem 
Nesta fase se introduz elementos necessários à classificação dos objetos até 
aqui identificados. Essa identificação pode ser por tipificação ou por faixas 
 
 MODELAGEM DE DADOS 7 
definidas pelo usuário. Então o importante e identificar quais são as formas de 
classificação feitas pelo usuário. 
 
No caso do estacionamento pode-se classificar as vagas como cobertas e não 
cobertas. Pode-se também classificar os veículos conforme o número de pneus. 
Veículos com dois pneus (motos), veículos com quatro pneus (carros), e com 
mais pneus (caminhões) etc. Já no caso da escola a classificação pode ser de 
alunos de primeiro grau, segundo grau ou ainda dos bolsistas por tipo de 
bolsas. 
 
Assim, na segunda fase do modelo são acrescentados todos os objetos que 
servem para a classificação dos objetosexistentes: 
Para o estacionamento tem-se: 
 
 
Figura representativa da segunda fase de modelagem. 
 
 
Atenção 
 Podem-se classificar os proprietários por faixa de renda, por 
exemplo, assim tem-se: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 8 
 
Figura representativa da segunda fase de modelagem. 
 
Terceira etapa 
Nesta etapa deve-se verificar se as necessidades de informação para o cliente 
estão atendidas. Também se cria as associações necessárias às pesquisas mais 
complexas. Chama-se de pesquisas mais complexas quando há necessidade de 
se navegar por vários relacionamentos no modelo. 
 
Deve-se lembrar de que o modelo conceitual é um modelo chamado de 
transitivo (se a aponta para b, e b aponta para c então a também aponta para c 
através de b), mas este encadeamento pode ficar muito longo. Para evitar isso 
deve-se colocar entidades associativas entre as entidades de início e fim do 
encadeamento. 
 
 
Atenção 
 Suponha nesta fase que é de interesse do usuário do 
estacionamento a informação da preferência de proprietário por 
tipo de vagas. Isso pode ser obtido por transitividade. Para 
conhecer essa forma: 
 
De cada proprietario verifica-se cada veiculo, de cada veiculo 
encontrado verifica-se a alocação, e de cada alocação 
encontrada verifica-se a vaga e dai identifica-se o tipo de vaga. 
Claro que esta se falando de um exemplo, mas é isto que é feito 
na pratica. Esta navegação é longa e provavelmente demorada, 
dependendo do tamanho dos conjuntos e da tecnologia usada. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 9 
Para eliminar este risco, basta coloca ruma entidade associativa 
que vá atualizando esta informação. Assim na terceira fase o 
modelo fica: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Na terceira fase também se incluem conjuntos necessários a 
segurança e auditoria, tipo, usuário que faz a inclusão ou 
alteração, datas de inclusão, etc... 
 
Assim a modelagem deve ser organizada no seu 
desenvolvimento nestes três passos. 
 
1 
 
 
 0..N 
Tipo de vaga 
Cod_tipo 
descrição 
Preço hora 
Ocupação de 
vaga 
Data_inicio 
hora_inicio 
Cod_vaga 
Hora_fim 
Data_fim 
Cod_veiculo 
vaga 
area 
Cod_vaga 
local 
veiculo 
Cod_veiculo 
placa 
marca 
cor 
Cod_proprietario 
proprietario 
cpf 
Cod_proprietari
o 
nome 
1..0 
 
 
 
1 0..N 
0..N 1 
1..N 
 
 
1 
 
 
 
 
Tipo 
_vaga/proprietario 
Cod_tipo 
Cod_proprietario 
data 
 
1 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 10 
Regras para dicionarizar o modelo 
É importante fazer um dicionário para apoiar o modelo. Neste dicionário deve-
se descrever cada entidade e os seus respectivos atributos, bem como 
informações que serão úteis para quem vai utilizar o modelo. 
 
Assim deve-se documentar a entidade: 
Exemplo. 
DISCENTE: qualque estudante regularmente matriculado em qualquer dos 
cursos da universidade. 
 
Atributos: 
Identificador: 
 é um número que serve para identificar o discente na universidade. Este 
número será de seis digitos sendo que os dois primeiros digitos indica o curso 
que o aluno está matriculado. É da forma: CCNNNN (onde cc é o código do 
curos e nnnn é um ssequencial numérico iniciando em 0000). 
 
Nome: 
É o nome do aluno constante na sua certidaão de casamento ou na certidão de 
nascimento. 
 
Endereço: 
É o endereço postal do aluno, deve ser comprovado com uma correspondencias 
de conta pública, na falta desta poderá fazer uma declaração de punho na 
presença de duas testemunhas que deverão assinar a declaração. 
 
CPF: 
É o número dado pela receita federal do Brasil e deverá ser comprovado pelo 
documento constando o nome do discente. 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 11 
Entidade ALUNO: 
É o discente regularmente matriculado com matricula ativa em um dos cursos 
de graduação da universidade. 
 (.... deve-se descrever cada entidade) 
 
Observe que o dicionário é obrigatório, e não se deve imaginar que existem 
decrições evidnetes, pois são nestes casos que ocorrem os erros. Por exemplo, 
endereço. Apesar de parecer óbvio, uma pessoa tem vários endereços: enderço 
postal, endereço residencial, endereço bancário, endereço eletronico..... Isto só 
para exemplificar com um dado aparentemente simples. 
 
Coloca-se ainda no dicionário algumas informações úteis para a administração 
de dados. Informações de sua representação em sistemas, de sua utilização, e 
de sua segurnaça. 
 
Assim podemos definir para a entidade Discente, além de sua descrição, como 
visto, informações de sua utilização. O Supervisor de ensino pode modificar os 
atributos. O periodo de inserção de discentes é no inicio do ano. O volume 
médio é de 12000 elementos no conjunto. Aproximadamente 5% dos 
elementos são alterados por ano. Para os atributos da entidade discente pode-
se ter informações de sua representação e utilização. Exemplos: 
Identificador: 
é um número que serve para identificar o discente na universidade. ..... tipo 
inteiro com seis digitos. Chave do conjunto. Proibido atualizações. 
 
Nome: 
 é o nome do aluno constante na sua certidão .... Tipo string com 30 posições. 
Permitida alterações apresentando nova certidão de casamento. 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 12 
Endereço: 
É o endereço postal do aluno, deve ser comprovado com uma ...... Tipo 
alfanumerico com 40 posições. Permitido alterações apresentando documento 
de correspondencias. 
CPF: 
É o número dado pela receita federal do Brasil e ..... Tipo alfanumerico com 11 
posições. Não são permitidas alterações. 
E assim por diante. 
 
Todas as informações apresentadas sobre os dados são chamados de META 
DADOS da empresa, pois servem para definir como os dados são representados 
e utilizados. A responsabilidade de manter os Meta dados é de um profissional 
chamado Administrador de Dados. 
 
Vai se tratar da administração de dados em uma próxima aula. 
 
META DICIONÁRIO 
Imagine que um analista definiu em uma entidade o endereço com 30 posições 
alfanumericos e em outra entidade um endereço com 25 posiçõse do tipo sting. 
É preciso ter uma uniformidade até para facilitar o manuseio destes dados. De 
forma que o ideal é definir um conjunto de regras que possibilitem se gerar o 
dicionário de forma organizada. Estas regras constituem o meta dicionário. 
Regras do meta dicionário; O ideal é dar-se o nome dos atributos identificando 
a entidade e o tipo de dados que será usado na construção e utilização em 
sistemas. 
 
Iniciaremos pelos tipos de dados a serem usados e isto pode mudar de acordo 
com a especificação do adminsitrador de dados. No exemplo vamos definir: 
Curtointeiro: é um número interio com 4 digitos 
Longointeiro: é um número inteiro com 6 dígitos. 
 
Curtastring: é uma string com 20 caracteres. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 13 
Longastring: é uma string com 40 caracteres. 
 
Descrevestring: é uma string com 200 caracteres. 
 
Voce pode definir estes tipos que serão usados para toda a empresa, isto 
facilita futuras migrações e “merges” de arquivos. Tem-se ganho nas buscas 
dentro do dicionário e nas manutenções nos futuros sistemas. 
 
Definido os tipos podemos começar a dar os nomes de forma organizada. 
Vamos pegar a entidade discente para exemplificar: 
 
 
 
 
 
 
 
 
Pode-se ter a regra de formação de nome para os atributos na forma: 
 <entidade>_<tipo_dado>_<nome> 
O nome de identificadordeve ser: discente_longointeiro_identificador. 
O nome do atributo nome deve ser: discente_longastring_nome. 
O nome do atributo endereço deve ser: discente_longastring_endereço 
O nome do cpf deve ser: discente_curtastring_cpf 
 
Assim com as regras do meta dicionario o conjunto ficará da forma abaixo: 
 
 
 
 
 
 
discente 
identificador 
nome 
cpf 
endereço 
discente 
Discente_longointeiro_identificador 
Discente_longastring_nome 
Discente_ curtastring_cpf 
Discente_longastring_endereço 
 
 MODELAGEM DE DADOS 14 
 
 
Estas regras irão facilitar a utilzação e manutenções futuras. 
Tratamento de subconjuntos e identificação de abstrações 
Vejamos agora como é feito o tratamento de subconjuntos e a identificação de 
abstração através de um exemplo prático. Acompanhe: 
 
Suponha que você coordena um trabalho de modelagem para uma 
universidade, com três analistas diferentes, e que cada um foi para um setor 
diferente. O primeiro foi modelar a graduação e trouxe o seguinte conjunto: 
 
 
Figura representativa da modelagem da graduação. 
O segundo foi trabalhar na área de pós-graduação e trouxe como conjunto 
principal o seguinte: 
 
 
Figura representativa da modelagem da pós-graduação. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 15 
O terceiro foi trabalhar no departamento de cursos livres e trouxe o conjunto 
abaixo como central da modelagem: 
Ao receber os tres modelos que vimos anteriormente, voce pode perceber que 
os analistas estavam trtando seus modelos como se eles fossem abstrações 
para o fenomeno que encontraram. Mas, ao analisar os tres modelos voce 
verifica que todos tem muitas propriedades em comum, portanto, cada um 
deles é uma generalização e não uma abstração. 
 
Verifica-se pelas propriedades que existe uma entidade comum embutida nos 
tres modelos, esta sim é a generalização e desta forma podemos construir uma 
estrutura que seja mais prática, arrumada e mais “poderosa” em termos de 
representação do conhecimento. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
aluno 
Cod_matricula 
 
Numero_bolsas 
 
 
curso 
Pos-graduado 
matricula 
 
Ano-formatura 
 
 
especialidade 
Aluno-curso 
Numero_aluno 
 
empresa 
 
 
Data-matricula 
????????? 
identificador 
nome 
 
cpf 
endereço 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 16 
 
Nesta estrutura pode-se imaginar um conjunto que caracteriza abstração e 
deve-se procurar um nome generalista para substituir os ????? (por, exemplo, 
discente) e reunir as propriedades comuns de todas as generalizações. O novo 
identificador deve substituir os identificadores especificos dados por cada 
analista. Se estes forem importantes podem ser mantidos como um atributo. E 
cada subconjunto ficará com os seus atributos especificos. A estrutura de 
abstração então ficará da seguinte forma: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
O Objetivo da modelagem é buscar abstrações, ou seja, estruturas como a que 
foi apresentada, pois assim pode-se fazer sistemas com maior aplicabilidade, 
além de manter organizado o conhecimento. 
 
identificador 
nome 
cpf 
endereço 
discente 
aluno 
IDENTIFICADORR 
Cod_matricula 
Numero_bolsas 
curso 
Pos-graduado 
IDENTIFICADOR 
Ano-formatura 
matricula 
especialidade 
Aluno-curso 
Numero_aluno 
IDENTIFICADOR 
empresa 
Data-matricula 
 
 MODELAGEM DE DADOS 17 
Um conjunto pode ter mais de uma abstração, ou seja ele pode ser 
particionado de quantas formas forem necessárias para a analise. Para cada 
categorização ou destaque de sub conjunto deve-se usar o simbolo do 
triangulo.. Assim a abstração discente poderia ter outras generalizaçoes como 
mostrado abaixo 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Observe que nada é informado sobre a interseção dos subconjuntos entre 
categorizações. Um discente pode ser aluno, formado aprovado e feminino, por 
exemplo. No tratamento de subconjuntos a UML também propoem se guardar 
formado 
cursando 
aprovado 
identificador 
nome 
cpf 
endereço 
discente 
aluno 
IDENTIFICADORR 
Cod_matricula 
Numero_bolsas 
curso 
Pos-graduado 
IDENTIFICADOR 
Ano-formatura 
matricula 
especialidade 
Aluno-curso 
Numero_aluno 
IDENTIFICADOR 
empresa 
Data-matricula 
feminino 
 
 MODELAGEM DE DADOS 18 
informações de conjuntos com outrs estruturas, normalmente não precisaremos 
delas, mas se vai apresenta-las para completar o conhecimento sobre UML. 
 
Ordenação 
Considere a modelagem abaixo, observe que os relacionamentos estão 
nomeados e no caso do relacionamento de multiplicidade (0..N) deseja-se 
informar que os veículos devem ser ordenados de forma crescente por ano. 
Neste caso indicamos junto ao conjunto. 
 
 
Figura representativa de relacionamento de multiplicidade. 
 
Indica que o conjunto de veículos é ordenado, a representação não indica a 
forma de ordenação. 
 
 
Atenção 
 Dica: Associação ordenada 
As associações entre objetos podem ter uma ordem implícita. O 
padrão para uma associação é desordenado (ou sem nenhuma 
ordem específica). Mas uma ordem pode ser especificada através 
da associação ordenada. Esse tipo de associação pode ser muito 
útil em casos como este: janelas de um sistema têm que ser 
ordenadas na tela (uma está no topo, uma está no fundo e 
assim por diante). A associação ordenada pode ser escrita 
 
 MODELAGEM DE DADOS 19 
apenas colocando “{ordenada}” junto à linha de associação 
entre as duas classes. 
 
 
Observação 
O UML define uma representação que pode ser usada em qualquer diagrama 
para se especificar comentários (ou observações). É a representação de nota, 
como mostrado abaixo: 
 
 
 
 
 
Qualificado 
Quando necessitamos qualificar uma associação com objetivo de reduzir a 
Este desenho é ligado ao elemento que se deseja fazer a observação por uma 
linha pontilhada. Assim vamos comentar a forma de ordenação do conjunto de 
veículos: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
De forma crescente por placa, 
sem considerar as letras 
 
Nome 
Endereço 
matricula 
CPF 
aluno 
Marca 
placa 
cor 
ano 
veiculo 
Possui 0..N 
 Ordenado 
 
A obsevação ou comentário 
desejado. 
 
pertence 
 
 MODELAGEM DE DADOS 20 
Qualificado 
Quando necessitamos qualificar uma associação com objetivo de reduzir a 
multiplicidade, é representado no relacionamento com um retângulo menor, 
onde se faz a qualificação. O Retângulo do qualificador é parte do cominho e 
não faz parte da classe. 
 
 
 
 
 
 
 
No desenho acima o qualificador indica que cada item de NF na Nota fiscal 
refere-se a um produto. Esta representação evita de se representar a classe de 
produto. A qualificação é uma informação para a implementação – é um 
conceito voltado para a programação – Indica que na implementação da Nota 
fiscal deve haver um objeto do tipo produto para cada objeto de item de nota 
fiscal. Isto indica que não devem existir dois itens de Nota fiscal para um 
mesmo produto. 
 
Navegabilidade 
Quando for implementado (código de programação) um objeto, podem-se 
chamar operações de outros objetos. Diz-se que de uma classe instanciada 
pode-se acessar instancias de outras classes que têm relacionamentos com a 
primeira classe. 
 
Para indicar o sentido da Navegação, ouseja, como podemos percorrer 
(chamando funções – veremos na próxima aula) usou uma flecha no final do 
relacionamento. Assim: 
 
produto 
Nota fiscal Item N.F 
1..* 
 
 MODELAGEM DE DADOS 21 
 
Figura representativa de uma fecha no final do relacionamento. 
 
A navegação é de aluno, que é chamada de classe fonte, para veiculo, 
chamada de classe-alvo. Isso indica que da classe aluno podem-se identificar os 
veículos de um aluno. Mas, não é possível identificar o aluno dono de um 
veículo. 
 
As classes normalmente se relacionam de forma bidirecional por definição, a 
navegação pode ocorrer nos dois sentidos do relacionamento, exceto quando 
dito ao contrário. 
 
Agregação 
Quando se deseja que um conjunto seja tratado de forma incorporada com 
outro conjunto. Uma agregação é uma representação que indica que o objeto é 
composto com outros objetos, por exemplo, uma nota fiscal é composta por 
seus itens de nota fiscal. A nota fiscal, neste caso, é chamada de objeto TODO 
e o item de nota fiscal é chamado de objeto PARTE. A estrutura constituída 
dessa forma é chamada de TODO-PARTE. E a agregação tem como 
característica própria: os objetos-parte são criados pelo objeto todo, ao qual 
estão agregados, portanto, o objeto todo já deve ter sido criado. Também é 
chamada de agregação por referência. Representa-se por um losango vazado 
no relacionamento: 
 
A agregação indica que uma das classes do relacionamento é uma parte, ou 
está contida em outra classe. As palavras-chave usadas para identificar uma 
agregação são: “consiste em”, “contém”, “é parte de”. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 22 
A composição é outra forma de tratarmos a estrutura “todo-parte”. Uma 
composição é uma representação que indica que o objeto é composto com 
outros objetos, tal qual na agregação. Em uma agregação, após serem 
estabelecidos às relações elas são inalteráveis, estes não poderão ser 
modificados. Na composição o objeto todo contém os objetos parte. Assim, ao 
se instanciar o objeto todas as partes também são instanciadas, também é 
chamada de agregação por valor. Representa-se o losango de forma cheia. 
 
Pode ser usada para complementar uma classe que se identificou um atributo 
com uma estrutura que pode ser uma nova classe. Assim pode-se representar: 
 
Agregação de composição: é uma agregação onde uma classe que está 
contida na outra “vive” e constitui a outra. Se o objeto da classe que contém 
for destruído, as classes da agregação de composição serão destruídas 
juntamente, já que as mesmas fazem parte da outra. 
 
Atividade proposta 
Considere o minimundo (descrição do mundo real) para fazer uma modelagem 
conceitual. 
 
“Deve-se fazer um sistema de informações para uma loja de material de 
construção”. Existe um estoque de mercadorias. Ao fazer uma negociação, o 
vendedor pode reservar parte do estoque, e se a venda for concluída o estoque 
é baixado. Existem produtos que são vendidos por unidade, outros por KG, por 
litros e outros por metro cúbico. 
 
A venda é registrada em um pedido que deve conter os dados do cliente, os 
itens pedidos pelo cliente com suas respectivas quantidades e preços unitários. 
Para um pedido define-se a forma de pagamento que poderá ser á vista em 
dinheiro, cartão ou cheque. Poderá ser parcelada, neste caso a empresa emite 
faturas que são endossadas pelo cliente na hora da compra. “As entregas são 
 
 MODELAGEM DE DADOS 23 
programadas e controladas através do retorno do canhoto da nota fiscal 
assinado por quem recebe a mercadoria”. 
 
Questão 1: Identifique o conjunto central da modelagem citando o tipo de 
conjunto. 
 
Questão 2: Existe alguma estrutura do tipo generalização-especialização. 
Quais? 
 
Questão 3: É possível criar uma estrutura de subconjuntos com a entidade 
pedida? 
 
Questão 4: Como se pode classificar o conjunto de produto para facilitar a 
busca por parte dos vendedores? 
 
Questão 5: É possível substituir algumas categorizações de conjuntos, em um 
segundo momento por classificações? 
 
Chave de resposta: 
Questão 1: O conjunto central é pedido, que é a forma de materializar a 
venda. O pedido deve ser um conjunto primário (não depende de ninguém). 
Também pode-se iniciar por um conjunto associativo chamado venda. 
Justificativa: Por que o interesse principal da loja é vender, então tudo deve ser 
relacionado a v. 
 
Questão 2: Produto pode ser estruturado na forma de subconjuntos. Formas 
de pagamento também devem ser estruturadas em subconjuntos. 
Justificativa: O texto sugere que se estruture o conjunto produtos em 
subconjuntos da mesma forma para tipos de pagamentos. 
 
Questão 3: Sim, pode-se classificá-lo em entregue e não entregue. 
Justificativa: Isto evita repetição de informações. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 24 
 
Questão 4: pode-se classificar por tipo de produto (se é cerâmica, ferragens, 
etc. ). 
Justificativa: Isto é feito no segundo momento. Permite buscar produtos a 
partir da classificação. 
 
Questão 5: Sim, pode-se substituir as categorizações, pois elas são uma forma 
de classificação. 
Justificativa: Muitas vezes é vantajoso e se organiza melhor o modelo. 
 
Aprenda Mais 
 
 
Material complementar 
 
Para saber mais sobre subconjuntos, leia o texto Partição de um 
conjunto, disponível em nossa biblioteca virtual. 
 
 
 
Material complementar 
 
Para saber mais sobre agregação e composição, leia o texto 
Diagrama de classes, disponível em nossa biblioteca virtual. 
 
 
Referências 
SETZER, W. Valdemar. Banco de dados. Editora Edgar Blucher Ltda. 
SILBEERSCHATZ. Abraham et al. Sistema de banco de dados. Makron 
Books. 
RIBEIRO, Horacio da Cunha e Sousa. Análise por objetos: da teoria à 
prática. Editora Europa. Introdução aos sistemas especialistas. LTC. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 25 
Exercícios de fixação 
 
Questão 1 
 Qual a vantagem de se estabelecer regras para o desenvolvimento da 
modelagem conceitual? 
A) Permite que se desenvolva o modelo de forma objetiva para atender às 
necessidades do cliente. 
B) Permite que se desenvolva o modelo de forma quantitativa e qualitativa. 
c) Permite que se desenvolva um modelo lógico mais rapidamente. 
D) Permite que se estabeleça um ciclo PDCA de qualidade no desenvolvimento. 
E) Permite que se inicie uma identificação pelo objeto de menor importância 
para o de maior importância 
 
Questão 2 
Considere o texto: 
“Uma clinica tem médicos com várias especialidades. Existem clientes que são 
cadastrados e outros não. Eles podem marcar consultas, e as consultas podem 
ser realizadas. Os médicos recebem por consulta realizada” 
Segundo os conceitos apresentados nesta aula qual deve ser o primeiro 
conjunto a ser modelado? 
A) Consulta, pois reflete o objetivo do negócio da clinica e destacando-se o 
subconjunto consulta realizada. 
b) O conjunto cliente, pois é o mais fácil de ser modelado e seus atributos 
servem para o faturamento. 
c) O conjunto médico por especialidade, pois sem médico não há como realizar 
as consultas. 
d) Deve-se iniciar a modelagem por especialidade, pois os dados são os 
primeiros a entrar no modelo. 
e) Deve-se iniciar pelo Plano de Saúde, pois estes garantem o faturamento. 
 
Questão 3 
 
 MODELAGEM DE DADOS 26 
Existem conjuntos com milhares de elementos que relacionam com outros 
conjuntos. Pode-se buscar os elementos correspondentes a um relacionamento 
desejado pelo cliente usando as propriedades matemáticas de transitividade. 
Considerando este fato escolha a afirmativa correta abaixo: 
A) Verifica-se que quando os conjuntos tem muitoselementos e há necessidade 
de navegar por vários conjuntos, o ideal é criar um objeto associativo com 
objetivos de atender a consulta. 
B) Deve-se verificar a consulta e considerar suas características matemáticas. 
Todos os conjuntos com os seus relacionamentos devem possibilitar a consulta. 
Qualquer outra ação é uma interferência “indesejável” no modelo. 
C) Sempre que é feita uma consulta que atravessa todo o modelo, o ideal é 
cria-se um conjunto dependente com o nome da consulta. 
D) Uma transitividade não possibilita buscar informações em outro conjunto de 
forma permanente, assim deve ser evitada. 
E) O modelo e conjuntos tem seus relacionamentos de forma transitiva, mas 
quando o número de elemento é elevado esta propriedade torna-se nula 
 
Questão 4 
Considere o modelo abaixo, com a notação pata de corvo. 
 
 
 
 
 
Sobre o modelo, considerando os conceitos apresentados, pode-se deduzir de 
forma correta. 
A) Não existe um foco para a modelagem, sendo que todos os conjuntos 
apresentados servem para organizar uma cadastro, mas a modelagem está 
sem objetivo. 
B) O modelo reflete que a entrada de dados deve ser feita a partir de curso, 
portanto deve ser o primeiro elemento a ser modelado, juntamente com 
professor. 
aluno curso disciplina 
professor 
 
 MODELAGEM DE DADOS 27 
C) existe uma relação entre aluno e professor na forma m:n usando-se 
transitividade. 
D) A modelagem mostra que todos os conjuntos tem elementos que não se 
relacionam diretamente, assim pode-se concluir que nem todo aluno tem 
professor. 
E) O modelo reflete uma escola e o interesse principal da escola deve ser o 
controle de matriculas, portanto, o natural é iniciar por disciplina conforme 
mostrado no modelo. 
 
Questão 5 
Sobre dar nomes para as entidades e atributos, segundo os conceitos 
apresentados, a afirmativa abaixo que está totalmente correta é: 
 A) a padronização de nomes facilita na administração de dados e possibilita 
padronizar os tipos de dados para os sistemas da empresa. A vantagem desta 
ação aparece quando se precisa manter ou exportar informações entre 
conjuntos. 
B) A padronização de nomes precisa ser implementada e isto exige muito 
esforço e desta forma deve ser evitada. 
C) Quando você padroniza os nomes de atributos, também padroniza o nome 
de variáveis obrigatoriamente, portanto tira a criatividade dos desenvolvedores. 
D) Um dicionário de dados é produzido de forma automática e ao se dar um 
nome a entidade fica automaticamente identificada facilitando o 
desenvolvimento. 
E) Os desenvolvedores precisam ter liberdade para criar e toda a 
obrigatoriedade dá uma perda de criatividade no desenvolvimento 
 
Questão 6 
 
No diagrama de classes acima, a relação entre Fabricante e Produto é uma 
 
 MODELAGEM DE DADOS 28 
(A) colaboração. 
(B) generalização. 
(C) composição. 
(D) agregação. 
(E) classe de associação. 
 
Questão 7 
Considere o diagrama abaixo, segundo o UML pode-se afirmar com toda 
certeza: 
 
 A) representa conjuntos que fazem parte de outros conjuntos, assim um 
elemento do conjunto de janelas é composto com elementos de outros 
conjuntos. 
B) representa que o conjunto janela tem subconjuntos com os nomes 
mostrados na agregação 
C) A indicação da agregação pintada de preto indica que os outros conjuntos 
são disjuntos quando referenciados ao conjunto janela. 
D) A representação indica que existe um conjunto chamado janela que é 
associado a outros conjuntos em um determinado momento. 
E) A representação de composição indica que todos os conjuntos mostrados 
são dependentes do conjunto principal 
 
Questão 8 
 Segundo a teoria apresentada escolha a opção errada: 
 
 
 
Text
ListBox
Botão
Menu
Janela
*
*
*
**
*
*
*
Nome 
Endereço 
matricula 
CPF 
aluno 
Marca 
placa 
cor 
ano 
veiculo 
Possui 
 pertence 
0..N 
 Ordenado 
 
 MODELAGEM DE DADOS 29 
A) O diagrama esta errado, pois não foi representado a forma de ordenação do 
conjunto veiculo 
B) matematicamente pode- se dizer: Para todo x pertencente ao conjunto 
veiculo Existe ou não y pertencente ao conjunto aluno. 
C) Um aluno pode não ter carro, mas se existir o carro ele é obrigatoriamente 
de um aluno. 
D) Nada é dito sobre a utilização do modelo. 
E) A indicação de seta em possui não é a representação da navegação e sim do 
relacionamento. 
 
Questão 9 
 
 
 
 
 
 
 
 
Considere o diagrama acima e escolha a opção correta abaixo: 
A) Até este momento o analista imagina que isto é uma abstração, mas não 
pode ter certeza disto. 
B) O analista sabe que tem uma abstração pois conhece todos os planos de 
referencia 
C)O analista se contenta com generalizações e se aparecer outra generalização 
sobre aluno ele deve manter o modelo 
D) O analista não deve ter preocupação de criar generalizações pois elas não 
particularizam o modela 
E) O analista deve saber que podem existir tipos de alunos, mas isto significa, 
com certeza que tem uma abstração. 
 
 
Aluno-curso 
Numero_aluno 
nome 
empresa 
cpf 
endereço 
Data-matricula 
 
 MODELAGEM DE DADOS 30 
Questão 10 
Assinale a afirmativa correta: 
A) Agregação é quando se deseja que um conjunto fosse tratado de forma 
incorporada com outro conjunto. Uma agregação é uma representação que 
indica que o objeto é composto com outros objetos 
B) Não é possível tratar outras partições quando já foi definido um papel no 
conjunto. 
C) Não é possível se particionar um conjunto quando este participa de alguma 
associação. 
D) Um conjunto associativo representa que já se particionou parte dos 
conjuntos associadores. 
E) Um conjunto particionado segundo o critério X e posteriormente particonado 
segundo o critério Y obrigatoriamente terá elementos na interseção das 
partições. 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 31 
Aula 4 
Exercícios de fixação 
Questão 1 - D 
Justificativa: As demais afirmativas não focam a qualidade e completude do 
modelo. 
 
Questão 2 - B 
Justificativa: Os demais conjuntos são importantes, mas não caracterizam o 
objetivo principal da clínica. 
 
Questão 3 - A 
Justificativa: Existe um risco alto quando se constrói sistemas que fazem essas 
consultas, portanto, o modelo deve ser alterado com conjuntos associativos 
para possibilitar a consulta. 
 
Questão 4 - E 
Justificativa: Todas as outras afirmativas não estão de acordo com o 
apresentado na conceituação. 
 
Questão 5 - A 
Justificativa: A padronização de nomes facilita o desenvolvimento e a 
manutenção. Permite troca e interligação de sistemas. Ajuda na manutenção e 
padroniza a utilização dos tipos de dados por parte dos desenvolvedores. 
 
Questão 6 - D 
Justificativa: É a representação da agregação associada a representação da 
navegação. 
 
Questão 7 - B 
 
 MODELAGEM DE DADOS 32 
Justificativa: A composição é uma estrutura que mostra as partes que compõem 
um objeto. 
 
Questão 8 - A 
Justificativa: Não existe a obrigatoriedade de indicar o tipo de ordenação. 
 
Questão 9 - C 
Justificativa: O trabalho do analista é definir abstrações, mas estas só são 
conhecidas à medida que identifica novos planos de referência. 
 
Questão 10 - D 
Justificativa: Trata-se da definição de agregação.