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FCI - Aula 1.ppt
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Sidney Cunha
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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O QUE É INTELIGÊNCIA?
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Intuição
Conhecimento
Capacidade de aprender
Sentimentos e Emoções (amor, ódio, culpa, medo, solidariedade, alegria, ... )
Raciocínio (dedução, indução, inferência)
Desejo
...
Às vezes nossa inteligência nos prega peças
Sabemos o que é certo, mas desejamos o errado... 
Fazer o “errado” é não ser inteligente?
Se os processos de nossa mente inteligente fossem simples a ponto de podermos entendê-los, seríamos tão simples que não os entenderíamos
A INTELIGÊNCIA
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QUAIS OS LIMITES PARA A
 INTELIGÊNCIA?
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O QUE PODEMOS IMAGINAR A RESPEITO DO QUE SEJA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
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O termo “Artificial Intelligence” foi cunhado por John McCarthy (morreu em 11/2011) em 1956 durante o seminário de Darthmouth...
ORIGEM DA “INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL”
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... onde também participaram: Marvin Minsky, Claude Shannon, Allen Newell, Herbert Simon, etc...
ORIGEM DA “INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL”
Marvin Minsky
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“IA é a parte da ciência da computação que se preocupa em desenvolver sistemas computacionais inteligentes, isto é, sistemas que exibem características, as quais nós associamos com a inteligência no comportamento humano - por exemplo, compreensão da linguagem, aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, etc.”
BARR & FEIGENBAUM (1981)
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“Muitas atividades mentais -como escrever programas de computadores, matemática, raciocínio do senso comum, compreensão de línguas e até dirigir um automóvel - demandam “inteligência”. Nas últimas décadas, vários sistemas computacionais foram construídos para realizar estas tarefas. Dizemos que tais sistemas possuem algum grau de Inteligência Artificial.”
NILS NILSSON (1982)
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“IA é o estudo de faculdades mentais através do uso de modelos computacionais.” 
CHARNIAK & MCDERMOTT (1987)
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“IA é o estudo do comportamento inteligente. Seu objetivo final é uma teoria da inteligência que explique o comportamento das entidades inteligentes naturais e que guie a criação de entidades capazes de comportamento inteligente.”
NILSON & GENESERETH (1987)
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“IA é a arte de criar máquinas que executam funções que requerem inteligência quando executadas por pessoas.”
KURZWEIL (1990)
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“Inteligência Artificial é o estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.”
WINSTON (1992)
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“IA pode ser definida como o ramo da ciência da computação que se preocupa com a automação do comportamento inteligente.”
“IA é a coleção de problemas e metodologias estudadas pelos pesquisadores de IA.”
LUGER & STUBBLEFIELD (1993)
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“Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas que, no momento, as pessoas fazem melhor.”
ELAINE RICH & KEVIN KNIGHT (1993)
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Pensamento
Psicologia Cognitiva 
Modelagem de processos mentais
Visão do cérebro como um dispositivo de processamento de informações
Comportamento
Psicologia Comportamentalista 
Percepções (estímulos) e as ações resultantes (respostas)
Construção
Engenharia de computadores e neurociência
Construir um cérebro
Estudo
Ciência cognitiva
Modelos computacionais e técnicas experimentais para construir teorias a respeito de processos na mente humana
Invenção	
Lógica matemática
Modelar processos de argumentação irrefutáveis
Criar
Imitação
Biologia 
Copiar processos naturais
Construir pedaços de cérebro (neurociência) e construir criaturas com comportamento natural
VÁRIOS CAMINHOS A ESCOLHER?
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OK... MAS AINDA ASSIM, DEPOIS DE TUDO ISSO, COMO CARACTERIZAR UMA APLICAÇÃO COMO SENDO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?	
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Atualmente buscam-se técnicas computacionais que tentam resolver problemas
O que importa se elas serão chamadas de IA ou não?
O que importa é que temos que tentar fazer uma máquina ser capaz de...
...ver, falar, cheirar, ter tato e ouvir
...aprender
...corrigir nossos erros
...nos educar
...nos curar ou ajudar
...tocar um instrumento musical
...resolver um problema de lógica
...deduzir novos fatos a partir de conhecimento adquirido
SERÁ QUE IMPORTA?
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Quem sabe???
Talvez esta seja a grande motivação dos pesquisadores desta grande área
A IA não tem fronteiras como outras áreas tradicionais (redes, bancos de dados, computação gráfica, etc.)
Todos os problemas relatados no slide anterior têm que ser resolvidos com técnicas e algoritmos de IA
Costuma-se dizer que quando um destes problemas é completamente resolvido, ele deixa de ser um problema de IA
EXISTEM LIMITES?
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IA simbólica 
Representação de conhecimento (e ontologias) 
Formalizar um determinado domínio para poder manipulá-lo;
Raciocínio automático 
Derivações sintáticas das consequências do conhecimento representado
Implementação de regras de inferência lógicas
Planejamento
Tem como objetivo construir sistemas capazes de encontrar um plano que permita a um agente atingir um determinado objetivo
Problema de satisfação de restrições
Restringir o espaço de busca segundo vínculos.
Aprendizagem por indução (ILP)
Generalização de uma teoria, a partir de exemplos.
IA conexionista
Redes Neurais
Tomada de decisões 
Aplicação de métodos estatísticos para inferir conhecimento:
Redes bayesianas e Processos de Markov
OS PILARES DA IA
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Russell, S. and Norvig P. Inteligência Artificial, Campus, (trad. Valdenberg D. de Souza)
BIBLIOGRAFIA