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UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO INSTITUTO DE MATEMA´TICA DEPARTAMENTO DE ME´TODOS ESTATI´STICOS PROFESSORA: KELLY CRISTINA M. GONC¸ALVES DISCIPLINA: AMOSTRAGEM 1a Prova Rio de janeiro, 30 de setembro de 2016 Nome: Instruc¸o˜es: • Nas questo˜es a seguir apresente o desenvolvimento e na˜o apenas o resultado final. • Se for utilizar uma notac¸a˜o diferente das aulas, e´ necessa´rio defini-la. • Deixe claro todos os resultados utilizados, caso use algum. • Durante a prova na˜o e´ permitido o uso de quaisquer aparelhos eletroˆnicos, exceto calcu- ladora. • Na˜o e´ permitido ir ao banheiro durante a prova. Qualquer aluno que na˜o seguir estas regras pode ter sua prova anulada. Boa prova, muita calma e boa sorte! Amostragem e´ o poder! :) 1.[2,5] Considere uma populac¸a˜o comN = 3 elementos, em queD = (1, 3, 4), da qual pretende- se estimar a me´dia populacional atrave´s da me´dia amostral. Para isso seleciona-se uma amostra aleato´ria de tamanho n = 2. Considere os planos amostrais A e B, definidos abaixo: s : 12 13 23 P (s): 1/3 1/3 1/3 Table 1: Plano amostral A s : 11 12 13 22 23 33 P (s): 1/9 2/9 2/9 1/9 2/9 1/9 Table 2: Plano amostral B (a)[1,0] Encontre a distribuic¸a˜o amostral de y¯ sob ambos os planejamentos. (b)[1,0] Compare, da forma mais completa possı´vel, o estimador me´dia amostral y¯, em relac¸a˜o aos planos amostrais. Qual dos planos amostrais voceˆ sugere para estimar a me´dia populacional usando y¯? (c)[0,5] Na pra´tica e´ possı´vel obter a distribuic¸a˜o amostral exata de um estimador? Justifique sua resposta. 2.[1,5] Suponha que uma amostra aleato´ria simples e sem reposic¸a˜o de tamanho n = 2 seja selecionada de uma populac¸a˜o de tamanho N = 3. Considere o seguinte estimador para a me´dia de uma caracterı´stica de interesse Y: Se as unidades 1 e 2 forem selecionadas enta˜o y¯∗ = c1Y1 + c2Y2 Se as unidades 1 e 3 forem selecionadas enta˜o y¯∗ = c3Y1 + c4Y3 Se as unidades 2 e 3 forem selecionadas enta˜o y¯∗ = c5Y2 + c6Y3. (a)[1,0] Que condic¸o˜es devemos impor nas constantes ck, k = 1, . . . , 6 para que este esti- mador seja na˜o viciado? (b)[0,5] Entre y¯∗ e y¯, discuta qual dos dois estimadores tem melhores propriedades. 3.[4,0] Uma pesquisa numa populac¸a˜o de 1500 pessoas sobre a popularidade de um hit do mo- mento foi feita a partir de uma amostra aleato´ria simples com reposic¸a˜o de tamanho 270. Foi perguntado a cada indivı´duo quantas vezes o mesmo escutou o funk “Malandramente” em um particular dia da semana e as respostas sumarizadas esta˜o na tabela abaixo: no de vezes no de indivı´duos 0 190 1 40 2 30 3 10 total 270 (a)[1,2] Calcule um intervalo de confianc¸a de 95% para o nu´mero total de vezes que escutou- se o funk neste dia. (b)[1,2] Calcule um intervalo de confianc¸a de 95% para a proporc¸a˜o de pessoas que ouviram o funk ao menos uma vez neste dia. (c)[0,4] Discuta, sem fazer ca´lculos, se haveria diferenc¸a significativa nos resultados acima caso fosse selecionada uma amostra aleato´ria simples sem reposic¸a˜o. (d)[1,2] Suponha que deseja-se num pro´ximo estudo sorteando uma AASs diminuir o erro ma´ximo tolerado para a metade do erro obtido na estimac¸a˜o da proporc¸a˜o nesta pesquisa. Neste caso, qual deveria ser o tamanho da nova amostra coletada? 4.[2,0] Considere uma populac¸a˜o com N elementos, ou seja, U = {1, 2, . . . , N} da qual pretende- se estimar a me´dia µ, atrave´s de um plano AASs. Considere o seguinte estimador: y¯st = Y1 + YN + (N − 2)µˆ2 N , em que y1 e yN sa˜o os valores da caracterı´stica de interesse associados ao primeiro e u´ltimo elementos, respectivamente, os quais sa˜o conhecidos e µˆ2 e´ a me´dia amostral ori- unda de uma amostra de tamanho n − 2 retirada dos N − 2 (U∗ = {2, 3, . . . , N − 1}) elementos restantes. Verifique se as afirmac¸o˜es abaixo sa˜o verdadeiras ou falsas, justifi- cando sua resposta. (a)[1,0] O estimador y¯st e´ na˜o viesado para a me´dia populacional µ. (b)[1,0] A variaˆncia de y¯st e´ igual a( N − 2 N )2( 1− n− 2 N − 2 ) S22 n− 2 , em que S 2 2 = 1 N − 3 N−2∑ i=1 (Yi − µ2)2 e µ2 = 1 N − 2 N−2∑ i=1 Yi.
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