APOSTILA_01

Prévia do material em texto

1Conceitos Básicos de Estatística
Conceitos Básicos de Estatística
Ingrid Silva de Lima
2Conceitos Básicos de Estatística
Sumário
Introdução ......................................................................................... 03
Objetivos ........................................................................................................... 04
Estrutura do Conteúdo .................................................................................... 04
Conceitos Básicos de Estatística
Tópico 1: Definição de Estatística...................................................................... 05
Tópico 2: A Importância da Estatística .............................................................. 07
Tópico 3: População e Amostra ........................................................................ 08
Tópico 4: Variável .............................................................................................. 11
Tópico 5: Apresentação dos Dados .................................................................. 12
 
Resumo ............................................................................................................. 17
Leitura Complementar ..................................................................................... 18
Referências Bibliográficas .............................................................................. 19
3Conceitos Básicos de Estatística
Nesse conteúdo estudaremos a definição de Estatística e sua importância, assim como 
conceitos básicos importantes e conceitos básicos de Estatística. Também mostraremos 
que os dados apresentam muitas informações, mas precisamos organizá-los de maneira 
que possamos tirar conclusões. 
Além disso, trabalharemos a definição de população e de amostra, bem como a 
diferença de censo e amostragem, a forma de selecionar as amostras de uma população 
e os temas essenciais para o desenvolvimento dos trabalhos necessários.
4
Estrutura do Conteúdo
Objetivo
s
Conceitos Básicos de Estatística
Após estudar este conteúdo, você será 
capaz de:
1. Conhecer a definição de Estatística e 
sua importância; 
2. Conhecer a história da Estatística; 
3. Diferenciar uma população de uma 
amostra; 
4. Conhecer a definição de Variável; 
5. Identificar os tipos de apresentação 
dos dados. 
Para melhor orientar seus estudos, este 
conteúdo está dividido nos seguintes tópicos:
1. Definição de Estatística 
2. A Importância da Estatística
3. População e Amostra
4. Variável
5. Apresentação dos Dados
5Conceitos Básicos de Estatística
1- Definição de Estatística
A Estatística é uma coleção de técnicas 
e métodos de pesquisa usada para planejar 
o experimento a ser realizado, obter 
dados, organizá-los, resumi-los, analisá-
los, interpretá-los e deles tirar conclusões. 
Ela nos possibilita lidar racionalmente com 
informações sujeitas à incerteza. 
A palavra Estatística derivou-se de 
“Status” (Estado) e significava um conjunto 
de descrições e dados relativos ao Estado, 
representando, assim, uma poderosa 
ferramenta para os administradores.
Existem cinco etapas básicas para um estudo estatístico:
Definir o problema, percebendo se existe uma 
finalidade clara para o estudo ou análise;
Formular um plano para a coleta de dados;
Processar os dados;
Analisar e interpretar os dados;
Relatar as conclusões de forma que 
possam ser facilmente entendidas.
01
02
03
04
05
6Conceitos Básicos de Estatística
As informações eram tabuladas com 
finalidades tributárias e bélicas.
As tabelas ficam mais completas, 
surgem as primeiras representações 
gráficas e os cálculos de 
probabilidades. A estatística deixa 
de ser uma simples tabulação.
Os povos já registravam o número 
de habitantes, nascimentos, 
óbitos faziam “estatísticas”.
Surgem as primeiras análises, 
as primeiras tabelas e os 
números relativos.
• Desenvolvimento da teoria das 
probabilidades; 
• Resgate das técnicas de amostragem 
e desenvolvimento de técnicas e 
metodologias em pesquisas de 
campo; 
• Aplicações à macroeconomia e 
sistema de Contas Nacionais; 
• Desenvolvimento da Atuária (cobertura 
de riscos para as seguradoras); 
• Aplicações na área social.
A História da Estatística
Idade Média
Antiguidade
Século XVIII 
Século XVI 
Século XX
7Conceitos Básicos de Estatística
Acesse o Recurso Multimídia para rever e fixar a História 
da Estatística.
Conteúdo On-line
2- A Importância da Estatística
Toda área de pesquisa pode se beneficiar da estatística. Por exemplo: 
• Para o economista político, que deve aconselhar políticos no procedimento econômico 
apropriado, a estatística é uma preciosa ferramenta; 
• Decisões em relação à taxa de juros, programas sociais utilizam a análise estatística; 
• Em marketing, o lançamento de um produto depende da estatística que avalia a 
reação do consumidor ao produto; 
• Na mídia, a audiência em um determinado horário depende da estatística.
8Conceitos Básicos de Estatística
3- População e Amostra
População ou Universo Estatístico 
O conjunto da totalidade dos indivíduos na qual se faz uma inferência recebe o nome 
de população ou universo, isto é, população é o conjunto constituído por todas as unidades 
experimentais (ou observacionais) que apresentem pelo menos uma característica comum.
População de discentes da UNIGRANRIO, que são os alunos que estudam nessa 
universidade. 
População de pessoas do sexo masculino com mais de 40 anos e formados em 
Administração residentes na cidade de Duque de Caxias, cujos elementos são pessoas 
residentes nesse município e com as características citadas acima.
Amostra 
A amostra pode ser definida como um subconjunto, isto é, uma parte da população, 
através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população. 
Exemplo
Em um restaurante, não precisamos comer todos os tipos de carnes disponíveis, 
para conseguirmos chegar à conclusão de que a comida é de boa qualidade. 
Em uma cidade, basta analisarmos uma parte das pessoas para sabermos se 
nela existe uma epidemia. 
Em uma eleição, os institutos de pesquisa entrevistam uma parte dos eleitores 
para saber as intenções de votos. 
Exemplo
9Conceitos Básicos de Estatística
Um processo de amostragem 
pode ser probabilístico ou não 
probabilístico. Na amostragem 
probabilística, cada elemento da 
população tem a mesma chance de 
ser escolhido, atribuindo à amostra 
maior caráter de representatividade 
e ressaltando sua importância, uma 
vez que as conclusões da pesquisa 
estão vinculadas exatamente a essas 
amostras.
Na amostragem não probabilística, a seleção dos elementos da população para compor 
a amostra depende exclusivamente do julgamento do pesquisador ou do entrevistador 
no campo. É dita também amostragem subjetiva ou por julgamento. Nela não se pode 
generalizar os resultados das pesquisas para a população.
Acesse o Recurso Multimídia e entenda mais sobre 
População e Amostragem.
Conteúdo On-line
Amostragem 
Probabilística
Amostragem Não 
Probabilística
Amostragem X Censo
Amostragem 
aleatória simples;
Amostragem 
sistemática; 
Amostragem 
estratificada;
Amostragem por 
conglomerado ou por grupos.
Amostragem por 
acessibilidade ou 
conveniência; É melhor pesquisar a 
população toda ou parte 
dela? A resposta correta 
dependerá de cada situação 
e deverá ser analisada com 
calma pelo profissional 
responsável pela pesquisa.
Amostragem por tipicidade 
ou intencional;
Amostragem por cotas.
10Conceitos Básicos de Estatística
Listamos abaixo algumas situações onde é aconselhado usar a amostragem, e outras 
situações em que devemos utilizar o censo: 
Por que fazer amostragem?• População muito grande ou infinita; 
• Redução de custos; 
• Maior rapidez; 
• Facilidade de controle; 
• Evitar perdas com material destrutivo. 
Por que fazer censo? 
• População muito pequena; 
• Amostragem muito grande em relação a população; 
• Quando o processo não permite avaliar apenas parte da população; 
• Quando o processo permite avaliar parte da população, porém há a necessidade de 
uma precisão maior.
11Conceitos Básicos de Estatística
4- Variável
Variável: Cada fenômeno corresponde a um número de resultados possíveis.
Para o fenômeno “sexo” são dois os resultados 
possíveis: feminino e masculino.
Para o fenômeno “renda” há um número infinito de 
valores numéricos dentro de um intervalo.
Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas:
Variáveis qualitativas: quando seus valores são expressos por atributos: sexo (feminino, 
masculino), cor do cabelo (loiro, preto, ruivo) etc; 
Variáveis quantitativas: quando os seus valores são expressos em números (renda, 
idade dos alunos de uma sala de aula) etc.
12Conceitos Básicos de Estatística
5- Apresentação dos Dados
Há geralmente duas formas de apresentação utilizadas: tabular e a gráfica.
Apresentação Tabular: 
A apresentação tabular é uma apresentação numérica dos dados. Consiste em 
dispor os dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, onde se deve buscar 
representações simples que possibilitem ao observador a compreensão do fenômeno em 
estudo. Uma tabela deve apresentar a seguinte estrutura:
É reservada para observações pertinentes a tabela, 
bem como para o registro e a identificação da fonte dos 
dados.
É representado por linhas e colunas dentro das quais 
serão registradas as informações e os dados numéricos. 
Deve conter informações o suficiente para que 
sejam respondidas as seguintes questões: O que está 
representando? Onde ocorreu? E quando ocorreu? 
Título
Corpo
Rodapé
Acesse o Recurso Multimídia e saiba mais detalhadamente 
sobre a composição de uma Apresentação Tabular.
Conteúdo On-line
13Conceitos Básicos de Estatística
Séries estatísticas
Uma série estatística é como uma sucessão de dados estatísticos que se apresentam 
de modo organizado, capaz de descrever as características da questão da pesquisa. 
As séries se classificam em: históricas, geográficas, específicas e frequências.
• Séries Históricas: Também chamadas de séries temporais, referem-se àquelas em 
que o fenômeno variável é o tempo.
População brasileira 1980 - 2000
• Séries Geográficas: Também chamadas de séries territoriais, referem-se àquelas 
em que o fenômeno variável são as áreas ou superfícies.
População Segundo as Unidades 
Federativas Região Sudeste - 2000
ANO POPULAÇÃO
1980
1990
1996
2000
119.002.706
146.825.475
157.070.163
169.799.170
UNIDADE FEDERATIVAS POPULAÇÃO
Minas Gerais
Espírito Santo
Rio de Janeiro
São Paulo
17.891.494
3.097.232
14.391.282
37.032.403
Fonte: IBGE
Fonte: IBGE
14Conceitos Básicos de Estatística
• Séries Específicas: Têm por características variar o fator especificativo (fenômeno), 
enquanto permanecem fixos tempo e o local.
Tabela - Estudantes do ensino fundamental, de 5 anos ou mais de idade, por série 
que frequentavam, segundo a rede de ensino que frequentavam - Acre - 2008
Apresentação Gráfica 
Um gráfico estatístico é uma forma de apresentação dos dados estatísticos, cujo 
objetivo inicial é o de produzir em geral, uma interpretação mais rápida do fenômeno em 
estudo. Os gráficos devem ter simplicidade, clareza e veracidade. 
Os principais tipos de gráficos são os gráficos de linha, de colunas ou barras e setores, 
e a escolha do gráfico mais apropriado ficará a critério do analista. 
Estudantes do ensino fundamental, de 5 anos ou mais de idade (1000 pessoas)
Rede de ensino 
que frequentavam 
Total
Regular em 8 anos e educação 
de jovens e adultos
Regular em 9 anos
Total (1)
Série que frequentavam
Total
Série que frequentavam
1ª a 4ª 5ª a 8ª 1ª 2ª a 5ª 6ª a 9ª
Total 148 127 68 56 21 10 8 3
Rede de ensino
Pública 143 123 67 53 20 10 7 3
Particular 6 4 2 3 1 1 1 0
15Conceitos Básicos de Estatística
Exemplo:
Exemplo:
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1980 1983 1988 1993 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Gráfico de Linha: Naturalidade - Por Região (Percentuais)
N NE CO SE S
0 3 5 7 10 13 15 18 20 23 25 28 30 33 35 38 40
Fonte: AMAN
Ens. Fund. Incompleto
Ens. Fund. Completo
Ens. Médio Incompleto
Ens. Médio Completo
Ens. Sup. Incompleto
Ens. Sup. Completo 
Ou Mais
Sem Escolaridade
Não Declarado
Gráfico de Barra: Nível de Escolaridade dos Pais dos Universitários
Nível de Escolaridade dos pais
Fonte: IBGE, Pesquisa Nacional por Amostra de Domícílios.
16Conceitos Básicos de Estatística
Exemplo:
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística constitui o 
principal provedor de dados e informações do país, que atende 
às necessidades dos mais diversos segmentos da sociedade 
civil, bem como dos órgãos das esferas governamentais federal, 
estadual e municipal. 
Para ter informações de população e amostras do Brasil, 
acesse o conteúdo disponível na seção leitura complementar.
Homens
Mulheres
50,8% 49,2%
População Residende por Sexo - Brasil
Fonte:IBGE, Censo Demográfico - 2000.
17Conceitos Básicos de Estatística
Chegamos ao final de mais um conteúdo de aprendizagem. Nesse material você pôde 
conhecer a diferença entre população e amostra e um pouco sobre a história da estatística, 
assim como sua definição. E nessa apostila, também estudamos uma definição muito 
utilizada em trabalhos que utilizam Estatística, a de variável, que se divide em qualitativa 
ou quantitativa.
Podemos representar os dados em dois tipos: apresentação tabular ou graficamente, 
esse último é uma interpretação mais rápida do fenômeno em estudo. 
18Conceitos Básicos de Estatística
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: http://www.ibge.gov.
br/home/estatistica/populacao/censo2010/default.shtm. Acessado em: 15 nov. 2011. 
MEYER, Paul L.. Probabilidade: Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: Ltc, 1974. 
19Conceitos Básicos de Estatística
ANDERSON, David R., SWEENEY, Dennis J. e WILLIAMS, Thomas A. Estatística 
Aplicada à Administração e Economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2005. 
CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 1998. 
KIRSTEN, J.T., Estatística Aplicada às Ciências Humanas e ao Turismo. São Paulo: 
Saraiva, 2006. 
MORETTIN, P. A. e Bussab, W. O. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2002. 
TOLEDO, G. L. e Ovalle, I. I. Estatística Básica. São Paulo: Atlas, 1985.