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1Conceitos Básicos de Estatística Conceitos Básicos de Estatística Ingrid Silva de Lima 2Conceitos Básicos de Estatística Sumário Introdução ......................................................................................... 03 Objetivos ........................................................................................................... 04 Estrutura do Conteúdo .................................................................................... 04 Conceitos Básicos de Estatística Tópico 1: Definição de Estatística...................................................................... 05 Tópico 2: A Importância da Estatística .............................................................. 07 Tópico 3: População e Amostra ........................................................................ 08 Tópico 4: Variável .............................................................................................. 11 Tópico 5: Apresentação dos Dados .................................................................. 12 Resumo ............................................................................................................. 17 Leitura Complementar ..................................................................................... 18 Referências Bibliográficas .............................................................................. 19 3Conceitos Básicos de Estatística Nesse conteúdo estudaremos a definição de Estatística e sua importância, assim como conceitos básicos importantes e conceitos básicos de Estatística. Também mostraremos que os dados apresentam muitas informações, mas precisamos organizá-los de maneira que possamos tirar conclusões. Além disso, trabalharemos a definição de população e de amostra, bem como a diferença de censo e amostragem, a forma de selecionar as amostras de uma população e os temas essenciais para o desenvolvimento dos trabalhos necessários. 4 Estrutura do Conteúdo Objetivo s Conceitos Básicos de Estatística Após estudar este conteúdo, você será capaz de: 1. Conhecer a definição de Estatística e sua importância; 2. Conhecer a história da Estatística; 3. Diferenciar uma população de uma amostra; 4. Conhecer a definição de Variável; 5. Identificar os tipos de apresentação dos dados. Para melhor orientar seus estudos, este conteúdo está dividido nos seguintes tópicos: 1. Definição de Estatística 2. A Importância da Estatística 3. População e Amostra 4. Variável 5. Apresentação dos Dados 5Conceitos Básicos de Estatística 1- Definição de Estatística A Estatística é uma coleção de técnicas e métodos de pesquisa usada para planejar o experimento a ser realizado, obter dados, organizá-los, resumi-los, analisá- los, interpretá-los e deles tirar conclusões. Ela nos possibilita lidar racionalmente com informações sujeitas à incerteza. A palavra Estatística derivou-se de “Status” (Estado) e significava um conjunto de descrições e dados relativos ao Estado, representando, assim, uma poderosa ferramenta para os administradores. Existem cinco etapas básicas para um estudo estatístico: Definir o problema, percebendo se existe uma finalidade clara para o estudo ou análise; Formular um plano para a coleta de dados; Processar os dados; Analisar e interpretar os dados; Relatar as conclusões de forma que possam ser facilmente entendidas. 01 02 03 04 05 6Conceitos Básicos de Estatística As informações eram tabuladas com finalidades tributárias e bélicas. As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação. Os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos faziam “estatísticas”. Surgem as primeiras análises, as primeiras tabelas e os números relativos. • Desenvolvimento da teoria das probabilidades; • Resgate das técnicas de amostragem e desenvolvimento de técnicas e metodologias em pesquisas de campo; • Aplicações à macroeconomia e sistema de Contas Nacionais; • Desenvolvimento da Atuária (cobertura de riscos para as seguradoras); • Aplicações na área social. A História da Estatística Idade Média Antiguidade Século XVIII Século XVI Século XX 7Conceitos Básicos de Estatística Acesse o Recurso Multimídia para rever e fixar a História da Estatística. Conteúdo On-line 2- A Importância da Estatística Toda área de pesquisa pode se beneficiar da estatística. Por exemplo: • Para o economista político, que deve aconselhar políticos no procedimento econômico apropriado, a estatística é uma preciosa ferramenta; • Decisões em relação à taxa de juros, programas sociais utilizam a análise estatística; • Em marketing, o lançamento de um produto depende da estatística que avalia a reação do consumidor ao produto; • Na mídia, a audiência em um determinado horário depende da estatística. 8Conceitos Básicos de Estatística 3- População e Amostra População ou Universo Estatístico O conjunto da totalidade dos indivíduos na qual se faz uma inferência recebe o nome de população ou universo, isto é, população é o conjunto constituído por todas as unidades experimentais (ou observacionais) que apresentem pelo menos uma característica comum. População de discentes da UNIGRANRIO, que são os alunos que estudam nessa universidade. População de pessoas do sexo masculino com mais de 40 anos e formados em Administração residentes na cidade de Duque de Caxias, cujos elementos são pessoas residentes nesse município e com as características citadas acima. Amostra A amostra pode ser definida como um subconjunto, isto é, uma parte da população, através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população. Exemplo Em um restaurante, não precisamos comer todos os tipos de carnes disponíveis, para conseguirmos chegar à conclusão de que a comida é de boa qualidade. Em uma cidade, basta analisarmos uma parte das pessoas para sabermos se nela existe uma epidemia. Em uma eleição, os institutos de pesquisa entrevistam uma parte dos eleitores para saber as intenções de votos. Exemplo 9Conceitos Básicos de Estatística Um processo de amostragem pode ser probabilístico ou não probabilístico. Na amostragem probabilística, cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido, atribuindo à amostra maior caráter de representatividade e ressaltando sua importância, uma vez que as conclusões da pesquisa estão vinculadas exatamente a essas amostras. Na amostragem não probabilística, a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende exclusivamente do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. É dita também amostragem subjetiva ou por julgamento. Nela não se pode generalizar os resultados das pesquisas para a população. Acesse o Recurso Multimídia e entenda mais sobre População e Amostragem. Conteúdo On-line Amostragem Probabilística Amostragem Não Probabilística Amostragem X Censo Amostragem aleatória simples; Amostragem sistemática; Amostragem estratificada; Amostragem por conglomerado ou por grupos. Amostragem por acessibilidade ou conveniência; É melhor pesquisar a população toda ou parte dela? A resposta correta dependerá de cada situação e deverá ser analisada com calma pelo profissional responsável pela pesquisa. Amostragem por tipicidade ou intencional; Amostragem por cotas. 10Conceitos Básicos de Estatística Listamos abaixo algumas situações onde é aconselhado usar a amostragem, e outras situações em que devemos utilizar o censo: Por que fazer amostragem?• População muito grande ou infinita; • Redução de custos; • Maior rapidez; • Facilidade de controle; • Evitar perdas com material destrutivo. Por que fazer censo? • População muito pequena; • Amostragem muito grande em relação a população; • Quando o processo não permite avaliar apenas parte da população; • Quando o processo permite avaliar parte da população, porém há a necessidade de uma precisão maior. 11Conceitos Básicos de Estatística 4- Variável Variável: Cada fenômeno corresponde a um número de resultados possíveis. Para o fenômeno “sexo” são dois os resultados possíveis: feminino e masculino. Para o fenômeno “renda” há um número infinito de valores numéricos dentro de um intervalo. Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas: Variáveis qualitativas: quando seus valores são expressos por atributos: sexo (feminino, masculino), cor do cabelo (loiro, preto, ruivo) etc; Variáveis quantitativas: quando os seus valores são expressos em números (renda, idade dos alunos de uma sala de aula) etc. 12Conceitos Básicos de Estatística 5- Apresentação dos Dados Há geralmente duas formas de apresentação utilizadas: tabular e a gráfica. Apresentação Tabular: A apresentação tabular é uma apresentação numérica dos dados. Consiste em dispor os dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, onde se deve buscar representações simples que possibilitem ao observador a compreensão do fenômeno em estudo. Uma tabela deve apresentar a seguinte estrutura: É reservada para observações pertinentes a tabela, bem como para o registro e a identificação da fonte dos dados. É representado por linhas e colunas dentro das quais serão registradas as informações e os dados numéricos. Deve conter informações o suficiente para que sejam respondidas as seguintes questões: O que está representando? Onde ocorreu? E quando ocorreu? Título Corpo Rodapé Acesse o Recurso Multimídia e saiba mais detalhadamente sobre a composição de uma Apresentação Tabular. Conteúdo On-line 13Conceitos Básicos de Estatística Séries estatísticas Uma série estatística é como uma sucessão de dados estatísticos que se apresentam de modo organizado, capaz de descrever as características da questão da pesquisa. As séries se classificam em: históricas, geográficas, específicas e frequências. • Séries Históricas: Também chamadas de séries temporais, referem-se àquelas em que o fenômeno variável é o tempo. População brasileira 1980 - 2000 • Séries Geográficas: Também chamadas de séries territoriais, referem-se àquelas em que o fenômeno variável são as áreas ou superfícies. População Segundo as Unidades Federativas Região Sudeste - 2000 ANO POPULAÇÃO 1980 1990 1996 2000 119.002.706 146.825.475 157.070.163 169.799.170 UNIDADE FEDERATIVAS POPULAÇÃO Minas Gerais Espírito Santo Rio de Janeiro São Paulo 17.891.494 3.097.232 14.391.282 37.032.403 Fonte: IBGE Fonte: IBGE 14Conceitos Básicos de Estatística • Séries Específicas: Têm por características variar o fator especificativo (fenômeno), enquanto permanecem fixos tempo e o local. Tabela - Estudantes do ensino fundamental, de 5 anos ou mais de idade, por série que frequentavam, segundo a rede de ensino que frequentavam - Acre - 2008 Apresentação Gráfica Um gráfico estatístico é uma forma de apresentação dos dados estatísticos, cujo objetivo inicial é o de produzir em geral, uma interpretação mais rápida do fenômeno em estudo. Os gráficos devem ter simplicidade, clareza e veracidade. Os principais tipos de gráficos são os gráficos de linha, de colunas ou barras e setores, e a escolha do gráfico mais apropriado ficará a critério do analista. Estudantes do ensino fundamental, de 5 anos ou mais de idade (1000 pessoas) Rede de ensino que frequentavam Total Regular em 8 anos e educação de jovens e adultos Regular em 9 anos Total (1) Série que frequentavam Total Série que frequentavam 1ª a 4ª 5ª a 8ª 1ª 2ª a 5ª 6ª a 9ª Total 148 127 68 56 21 10 8 3 Rede de ensino Pública 143 123 67 53 20 10 7 3 Particular 6 4 2 3 1 1 1 0 15Conceitos Básicos de Estatística Exemplo: Exemplo: 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1980 1983 1988 1993 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Gráfico de Linha: Naturalidade - Por Região (Percentuais) N NE CO SE S 0 3 5 7 10 13 15 18 20 23 25 28 30 33 35 38 40 Fonte: AMAN Ens. Fund. Incompleto Ens. Fund. Completo Ens. Médio Incompleto Ens. Médio Completo Ens. Sup. Incompleto Ens. Sup. Completo Ou Mais Sem Escolaridade Não Declarado Gráfico de Barra: Nível de Escolaridade dos Pais dos Universitários Nível de Escolaridade dos pais Fonte: IBGE, Pesquisa Nacional por Amostra de Domícílios. 16Conceitos Básicos de Estatística Exemplo: O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística constitui o principal provedor de dados e informações do país, que atende às necessidades dos mais diversos segmentos da sociedade civil, bem como dos órgãos das esferas governamentais federal, estadual e municipal. Para ter informações de população e amostras do Brasil, acesse o conteúdo disponível na seção leitura complementar. Homens Mulheres 50,8% 49,2% População Residende por Sexo - Brasil Fonte:IBGE, Censo Demográfico - 2000. 17Conceitos Básicos de Estatística Chegamos ao final de mais um conteúdo de aprendizagem. Nesse material você pôde conhecer a diferença entre população e amostra e um pouco sobre a história da estatística, assim como sua definição. E nessa apostila, também estudamos uma definição muito utilizada em trabalhos que utilizam Estatística, a de variável, que se divide em qualitativa ou quantitativa. Podemos representar os dados em dois tipos: apresentação tabular ou graficamente, esse último é uma interpretação mais rápida do fenômeno em estudo. 18Conceitos Básicos de Estatística Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: http://www.ibge.gov. br/home/estatistica/populacao/censo2010/default.shtm. Acessado em: 15 nov. 2011. MEYER, Paul L.. Probabilidade: Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: Ltc, 1974. 19Conceitos Básicos de Estatística ANDERSON, David R., SWEENEY, Dennis J. e WILLIAMS, Thomas A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2005. CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. São Paulo: Saraiva, 1998. KIRSTEN, J.T., Estatística Aplicada às Ciências Humanas e ao Turismo. São Paulo: Saraiva, 2006. MORETTIN, P. A. e Bussab, W. O. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2002. TOLEDO, G. L. e Ovalle, I. I. Estatística Básica. São Paulo: Atlas, 1985.
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