inteligencia artificial questionário 7

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Disciplina: CCT0767 - INTELIG. ARTIFICIAL Período Acad.: 2018.3 EAD (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto 
para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para 
se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
1.
127
2
0
381
383
Gabarito Coment.
2.
0,35 E 0,30
0,27 E 0,32
0,30 E 0,32
0,32 e 0,27
0,32 e 0,30
Gabarito Coment.
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o 
problema (valor de x que maximiza a função)?
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma 
primeira geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos 
na tabela. Sabendo-se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a 
alternativa que apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente:
3.
0
57
49
21
56
Gabarito Coment.
4.
111001
111000
110011
001101
011011
Gabarito Coment.
5.
70
21
53
35
50
Gabarito Coment.
6.
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no 
intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é representado com 3 
bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, 
utilizando o algoritmo genético?
Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos 
indivíduos terá o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ?
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior 
valor para f(x):
f(x) = x2 + 3x.
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7?
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma
representação inteira para x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits?
9
16
3
128
7
7.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Gabarito Coment.
8.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos 
respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], 
gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos 
respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], 
gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram 
gerados através de: