Exercicios Aula 08 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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22/11/2018 EPS: Alunos
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2018.3 EAD
Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201505789915
 
 
 1a Questão
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I - Um Data Mart pode ser dividido em vários DW departamentais
II - O OLTP possui grande quantidade de dados por consulta
III - A utilização do OLAP na empresa é mais frequente que a utilização do OLTP
IV - O OLAP é utilizado para gerar respostas rápidas a consultas analíticas em dados multidimensionais
compartilhados
 
Estão corretas:
IV
II e III
III
I e IV
II
 
 
 
 2a Questão
O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar entre diferentes níveis de granularidade de um cubo de dados, aumentando ou
diminuindo o nível de detalhamento dos dados, através de processos denominados Drill up e Drill down. Trata-se de ferramentas
aplicadas, tipicamente, em:
data mining
data warehouse
data warehouse e data mining.
OLAP
OLAP e data warehouse
 
 
 
 3a Questão
Analise as 2 assertivas, bem com a relação entre elas
I. Os metadados são de extrema relevância para os DW (Data warehouse)
 Porque
 II. A partir deles as informações serão processadas, atualizadas e consultadas
Com base em sua análise, assinale a opção que melhor descreve as assertivas.
 
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsa
As duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira
As duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
Gabarito Coment.
 
 
 
 4a Questão
Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de
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um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados
passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado:
Drill up
Data mining
Botton up
Top down
Drill down
 
 
 
 5a Questão
Normalmente o Data Warehouse é apresentado em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada que:
 - Orientada por assunto e define como os dados transformados devem ser interpretados, o que inclui definição de agregação e campo
calculado.
 
Camada de Metadados Gerais
Camada de Metadados Centrais do DW
Camada de Metadados operacionais
Camada de Metadados de nível de usuário
Camada de Metadados Periféricos
Gabarito Coment.
 
 
 
 6a Questão
Normalmente o Data Warehouse é apresentado em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada que:
 - Define a estrutura dos dado mantidos pelos bancos operacionais, usados pelas aplicações de produção da empresa. 
Camada de Metadados Gerais
Camada de Metadados de nível de usuário
Camada de Metadados Periféricos
Camada de Metadados Centrais
Camada de Metadados operacionais
 
 
 
 7a Questão
Quando o usuário necessita mudar a perspectiva da visão de análise dos dados, utiliza a operação de:
Dice
Drill Down
Drill Across
Slice
Drill Up
 
 
 
 8a Questão
No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas ¿OLAP ¿ On-Line Analytical Processing¿ permitem ao usuário analisar as causas dos
resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir. I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais
por meio de cubos e hipercubos. II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores
pessoais. As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
HOLAP e POLAP
MOLAP e DOLAP
ROLAP e MOLAP
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POLAP e ROLAP
DOLAP e HOLAP
 
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.