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1. Marque a única alternativa correta A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. Gabarito Coment. 2. Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que: somente (II) e (III) são verdadeiras todas são verdadeiras somente (I) e (II) são verdadeiras somente (I) e (III) são verdadeiras somente (I) é verdadeira Gabarito Coment. 3. Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas: (II) e (III) estão corretas todas estão corretas (I) e (III) estão corretas (I) e (II) estão corretas todas estão erradas Explicação: Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos que guardam entre si pelo menos uma característica em comum. As amostras são subconjuntos e precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população. 4. Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente: 150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau 140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau 100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau 100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau 120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau Explicação: Sexo feminino: 5000 . 0,6 = 3000 40% com instrução superior = 0,4 . 3000 = 1200 Então 10 % de 1200 = 120 35% com instrução do segundo grau = 0,35 . 3000 = 1050 Então 10 % de 1050 = 105 25% com instrução do primeiro grau = 0,25 . 3000 = 750 Então 10 % de 750 = 75 5. Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é: Por conglomerados Casualizada Sistemática Por conveniência Estratificada Gabarito Coment. 6. Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é: Sistemática Casualizada Por conveniência Por conglomerados Estratificada Explicação: A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados homogêneos para a variável que se quer observar. 7. Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é: Por conveniência. Sistemática. Casualizada. Estratificada. Por conglomerados. Explicação: A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 8. A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: Variável. Rol. Dados brutos. Amostra. Tabela.
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