A maior rede de estudos do Brasil

Grátis
4 pág.
aula 2,1

Pré-visualização | Página 1 de 1

1.
		Marque a única alternativa correta
	
	
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		2.
		Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
	
	
	
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	
	
	todas são verdadeiras
	
	
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	
	
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	
	
	somente (I) é verdadeira
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas:
	
	
	
	(II) e (III) estão corretas
	
	
	todas estão corretas
	
	
	(I) e (III) estão corretas
	
	
	(I) e (II) estão corretas
	
	
	todas estão erradas
	
Explicação:
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos que guardam entre si pelo menos uma característica em comum. As amostras são subconjuntos e precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população.
	
	
	
	
		
	
		4.
		Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
	
	
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
	
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
Explicação:
Sexo feminino:  5000 . 0,6 = 3000
40% com instrução superior = 0,4 . 3000 =  1200
Então 10 % de 1200 = 120
35% com instrução do segundo grau = 0,35 . 3000 = 1050  
Então 10 % de 1050 = 105
25% com instrução do primeiro grau = 0,25 . 3000 = 750 
Então 10 % de 750 = 75
 
 
	
	
	
	
		
	
		5.
		Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	Por conglomerados
	
	
	Casualizada
	
	
	Sistemática
	
	
	Por conveniência
	
	
	Estratificada
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		6.
		Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	Sistemática
	
	
	Casualizada
	
	
	Por conveniência
	
	
	Por conglomerados
	
	
	Estratificada
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
	
	
	
	
		
	
		7.
		Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	Por conveniência.
	
	
	Sistemática.
	
	
	Casualizada.
	
	
	Estratificada.
	
	
	Por conglomerados.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	
	
		
	
		8.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
	
	
	
	Variável.
	
	
	Rol.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Amostra.
	
	
	Tabela.