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Questão 2/5
Quando se estuda uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. Analise a tabela a seguir e assinale a alternativa correta. Na distribuição de frequências apresentada, qual a amplitude das classes ou intervalos?
	
	A
	30
	
	B
	8
	
	C
	50
	
	D
	5
Você acertou!
A resposta correta é 5. A amplitude do intervalo (ou classe) é obtida subtraindo-se o limite superior do limite
 inferior de qualquer classe da série (A = LS - Li). Neste caso A = 25 – 20 = 5 (CASTANHEIRA, 2010,
 cap. 2, p. 32) 
Questão 4/5
Um dado foi lançado 50 vezes e foram registrados os seguintes resultados: 
5   4   6   1   2   5   3   1   3   3 
4   4   1   5   5   6   1   2   5   1 
3   4   5   1   1   6   6   2   1   1 
4   4   4   3   4   3   2   2   2   3 
6   6   3   2   4   2   6   6   2   1 
A frequência total é igual a:
	
	A
	5
	
	B
	6
	
	C
	7
	
	D
	50
Você acertou!
Basta somar a quantidade de resultados obtidos. A frequência total é igual número total de resultados obtidos
 na pesquisa, ou seja, 50 lançamentos. (CASTANHEIRA, 2010, cap. 2, p. 26) 
Questão 5/5
Dados brutos é a relação dos resultados obtidos em uma pesquisa e que foram transcritos aleatoriamente, ou seja, fora de qualquer ordem (CASTANHEIRA, 2010). Dada a amostra: 
3  -  7  -  10  -  6  -  8  -  6  -  8  -  4  -  5  -  7  -  6  -  10  -  9  -  5  -  6  -  3 
Qual resultado aconteceu com maior frequência?
	
	A
	5
	
	B
	6
Você acertou!
O número 3 aparece 2 vezes. O número 4 aparece 1 vez. O número 5 aparece 2 vezes. O número 6 aparece 
4 vezes. O número 7 aparece 2 vezes. O número 8 aparece 2 vezes. O número 9 aparece 1 vez. O número
 10 aparece 2 vezes. Um total de 15 números na amostra, onde o número 6 aparece com maior frequência
 = 4 vezes. (CASTANHEIRA, 2010, p. 24-26) 
	
	C
	4
	
	D
	4,5
uestão 1/5
À média aritmética dos quadrados dos desvios damos o nome da variância. 
Dado o conjunto de números: 8,  4,  6,  9,  10,  5
Determine a variância do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra.
	
	A
	5,6
Você acertou!
(CASTANHEIRA, 2010, p. 86-87).
	
	B
	2,8
	
	C
	7
	
	D
	2,3664
Questão 3/5
O desvio padrão, representado pela letra S, é a medida de dispersão mais utilizada na prática, considerando, tal qual o desvio médio, os desvios em relação à média. 
Dado o conjunto de números: 8,  4,  6,  9,  10,  5 
Determine o desvio padrão do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra.
	
	A
	2,3664
Você acertou!
(CASTANHEIRA, 2010, p. 86-88)
	
	B
	7
	
	C
	2,8
	
	D
	5,6
Questão 2/5
Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson. 
Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. 
Determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson.
	
	A
	0,20
	
	B
	– 0,20
Você acertou!
Aplicando a fórmula para o cálculo do 1º coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: 
(CASTANHEIRA, 2010, p. 95-96)
	
	C
	2,0
	
	D
	– 2,0
Questão 3/5
A 
Questão 4/5
Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson. 
Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a mediana é igual a 15,4, a média é igual a 16,0 e o desvio padrão é igual a 6,0. 
Determine o segundo coeficiente de assimetria de Pearson.
	
	A
	0,10
	
	B
	– 0,10
	
	C
	0,30
Você acertou!
Aplicando a fórmula para o cálculo do 2º coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: 
AS = 3.(X - Md)
AS = 3.(16 - 15,4)
AS = 0,30
(CASTANHEIRA, 2010, p. 96)
	
	D
	– 0,30
Questão 1/5
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente.
Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas. 
A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%.  
Determine a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada.
	
	A
	0,20%
	
	B
	0,0016%
	
	C
	0,16%
Você acertou!
P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P
 (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 
P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) 
= 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16% 
(CASTANHEIRA, 2010, cap. 7)
	
	D
	0,02%
Questão 2/5
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. 
Uma empresa importadora tem 25% de chance de vender com sucesso um produto A e tem 40% de chance de vender com sucesso um produto B. 
Se essa empresa importar os dois produtos (A e B), qual probabilidade de ela ter sucesso na venda ou do produto A ou do produto B?
	
	A
	65/100
	
	B
	55/100
Você acertou!
P (A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A n B) 
P (A ou B) = 25/100 + 40/100 – 25/100 . 40/100 
P (A ou B) = 65/100 – 10/100 
P (A ou B) = 55/100 
(CASTANHEIRA, 2010, p. 119)
	
	C
	10/100
	
	D
	75/100
Questão 4/5
Probabilidade, em um conceito amplo, é o estudo dos fenômenos aleatórios. 
Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. 
Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. 
Uma caneta é retirada, aleatoriamente, de cada caixa. 
Determine a probabilidade de uma ser perfeita e a outra não.
	
	A
	13 / 30
	
	B
	9 / 20
Você acertou!
Calculando a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta perfeita e da 2ª caixa uma caneta defeituosa:
P (perfeita, defeituosa) = 13/20 . 4/12 
P (perfeita, defeituosa) = 52/240 = 13/60 
Calculando-se a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta defeituosa e da 2ª caixa uma caneta 
perfeita: 
P (defeituosa, perfeita) = 7/20 . 8/12 
P (defeituosa, perfeita) = 56/240 = 7/30 
Somando-se as duas probabilidades, vem:
P (uma perfeita e outra defeituosa) = 13/60 + 7/30 = 27/60 = 9/20. 
(CASTANHEIRA, 2010, cap. 7)
	
	C
	7 / 30
	
	D
	11 / 20
	
	
Questão 1/5
Na fabricação de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. 
Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%. 
Os resistores são vendidos em lotes de 1.000 unidades. 
Sendo assim, qual a probabilidade de haver um resistor defeituoso em um lote? 
Utilize Distribuição de Poisson de Probabilidades.
	
	A
	13,534%
	
	B
	6,767%
	
	C
	27,068%
Você acertou!
	
	D
	0,135%
Questão 4/5
A “distribuição normal de probabilidade” é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e à mesocúrtica, e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. 
Uma fábrica de pneumáticos verificou que o desgaste dos seus pneus obedecia a uma distribuição normal, com média de 72.000 km e desvio padrão de 3.000 km. 
Calcule a probabilidade de um pneu, aleatoriamente escolhido, durar entre 69.000 km e 75.000 km. Utilize a Distribuição Normal de Probabilidades.
	
	A
	34,13%
	
	B
	68,26%
Você acertou!
	
	C
	43,32%
	
	D
	86,64%
Questão 5/5
As variáveis são aqueles componentes que formam a base da pesquisa ou do estudo. Existem dois tiposde variáveis em um estudo científico.   Como são classificadas? Assinale a alternativa correta.
	
	A
	Tipo 1 e tipo 2.
	
	B
	Dependentes e independentes.
Você acertou!
Em estudos científicos existem dois tipos de variáveis: dependentes e independentes. (p. 128)
	
	C
	Completas e incompletas.
	
	D
	Pertinentes e não pertinentes.