prova estatística

Prévia do material em texto

Revisão prova Estatística
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A representação é constituída com base em um círculo, e é empregado sempre que desejamos a participação do dado no total é chamando de gráfico:
		
	
	pictográfico
	 
	polar
	
	em coluna
	
	em barra
	 
	em setores
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	 
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	 
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	 
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries geográficas mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. 
Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); 
Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); 
Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); 
Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). 
O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi:
		
	 
	tipo de sangue
	
	está tudo certo
	 
	temperatura do corpo
	
	taxa de colesterol
	
	número de gotas da medicação
	
Explicação:
"temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	 
	Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores.
	 
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	 
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	 
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries geográficas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que não deraram respostas a pesquisa realizada foram:
		
	 
	32,35%
	 
	23,51%
	
	48,11%
	
	28,38%
	
	25,35%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Leiaatentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	 
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	 
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
		
	
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	
	somente (I) é verdadeira
	
	todas são verdadeiras
	 
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
Explicação:
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	 
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	"Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. Sua turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	A coleta de dados quantitativos;
	
	A coleta inadequada de dados;
	 
	A coleta de dados qualitativos;
	 
	A coleta de uma amostra da população.
	
	A obtenção de uma população da amostra;
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 30º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	
	80º paciente da população
	 
	130º paciente da população
	 
	30º paciente da população
	
	160º paciente da população
	
	180º paciente da população
	
Explicação:
No primeiro grupo de 50 elementos foi escolhido o 30o
No segundo grupo de 50 elementos teremos 30 + 50 = 80 (80o elemento)
No terceiro grupo de 50 elementos teremos 30 + 50 + 50 = 130 (130o elemento)
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 30% e para o masculino 70%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 90% fossem do sexo feminino
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino,foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 75%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% fossem do sexo feminino
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
Explicação:
A composição da amostra terá que observar as mesmas porcentagens das classes verificadas na população. 
	
	
		
		 
	FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0246_EX_A1_201701201011_V2 
	21/11/2018 12:28:44 (Finalizada)
	Aluno(a): WENDLENG STEPHANNING BARRETO
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201701201011
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Número de voos cancelados em um aeroporto.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de voos cancelados em um aeroporto).
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	 
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	entre 89% a 91%
	
	exatamente 90%
	 
	acima a 91%
	
	abaixo de 89%
	
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	extamente em 97%
	 
	abaixo de 91%
	
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	
	entre 91% a 95%
	
	acima de 95%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
	 
	Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal
	 
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	acima de 86% ou abaixo de 84%
	
	entre 84% a 86%
	
	abaixo de 84%
	
	exatamente 85%
	 
	acima de 86%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Nível escolar
	
	Estágio de uma doença
	
	Classificação no campeonato de futebol
	 
	Cor dos olhos
	 
	Número de carros
	
Explicação:
	Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor dos olhos: qualitativa nominal
- Número de carros: quantitativa discreta
- Estágio de uma doença: qualitativa ordinal
- Classificação no campeonato de futebol: qualitativa ordinal
- Nível escolar: qualitativa ordinal
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	È um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Religião
	 
	Cor dos olhos
	 
	Saldo bancário
	
	Nacionalidade
	
	Raça
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau
	 
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	 
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau
	
Explicação:
5.000 habitantes
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau
0,6* 5000 = 3000 do sexo feminino!
0,4* 3000 = 1200 com instrução superior
0,35 * 3000 = 1050 com instrução do segundo grau
0,25 * 3000 = 750 com instrução do primeiro grau
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 120 ; 105 e 75. 
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Assim, os prontuários dos pacientes foram colocados em ordem alfabética e de cada 10 prontuários foi retirado um para participar da amostra. Este tipo de amostra é:
		
	
	por conveniencia
	
	casualizada
	 
	sistemática
	
	por conglomerados
	
	estratificada
	
Explicação:
A amostra  sistemática é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema preestabelecido.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Sistemática
	
	Estratificada
	
	Por conveniência
	
	Por conglomerados
	 
	Casualizada
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente:
		
	
	120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau
	
	60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau
	 
	60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau -
	
	60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau
	 
	120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau
	
Explicação:
5.000 habitantes
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau
0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino!
0,3 * 2000 = 600 com instrução superior
0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau
0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Sistemática.
	
	Estratificada.
	
	Casualizada.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	
	182º paciente da população
	
	82º paciente da população
	 
	132º paciente da população
	
	122º paciente da população
	
	32º paciente da população
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na quarta série é de:
		
	 
	30%
	
	20%
	
	24%
	 
	26%
	
	22%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos?
		
	
	A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76%
	
	A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76%
	
	A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76%
	
	A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76%
	 
	A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76%
	
Explicação:
Primeiro vamos calcular o total de espectadores.
Grupo A: 78
Grupo B: 66
Grupo C: 29
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 =  173
Calculando os percentuais:
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09%
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15%
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2010, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. No ano de 2010, na cidade B, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 360, 320, 280 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	 
	conjugada
	
	específica
	
	espacialgeográfica
	
	temporal
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries:
 
		
	
	Específicas
	 
	Conjugadas
	
	Geográficas
	
	Categóricas
	
	Históricas
	
Explicação:
As séries conjugadas ou tabelas de dupla-entrada são tabelas onde fazemos uma relação entre duas variáveis, sendo o resultado da conjugação de duas séries. 
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 600 acidentes com motos. Já em 2017, em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 15%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	150
	 
	90
	
	120
	
	60
	
	300
	
Explicação:
15% de decréscimo sobre um total de 600 acidentes com motos!
600 x 0,15 = 90
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	As taxas são determinadas multiplicando-se os coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou seja, multiplicando-se por 10n. Assim, pode-se dizer que:
		
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 100.000 crianças
	 
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 1.000 crianças
	 
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 1.000 crianças
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 10.000 crianças
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 50 mortes em cada 1.000 crianças
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, a série estatística é:
		
	 
	Temporal
	
	Específica
	
	Geográfica
	
	Genérica
	
	Conjugada
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	 
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
		
	 
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	 
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
Explicação:
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão descendente, podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena, e o coeficiente calculado se aproxima de -1.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita?
		
	 
	(a)positivo 
(b)nula
	
	(a)negativo 
(b)perfeito
	
	(a)zero 
(b)perfeito
	 
	(a)zero 
(b)nula
	
	(a)negativa 
(b)nula
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.5a Questão
	
	
	
	
	A relação entre duas variáveis quantitativas dependentes podem ser observadas em:
		
	
	histogramas.
	 
	diagramas de dispersão.
	
	diagramas de linha.
	 
	gráficos de linha.
	
	gráficos de coluna.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	 
	O intervalo de variação vai de - 0 a + 1.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	
	(a)zero 
(b) fraca
	
	(a)negativa 
(b) fraca
	
	(a)negativa 
(b) perfeita
	 
	(a)zero 
(b) forte
	 
	(a)positiva 
(b) perfeita
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a -0,90. Pergunta-se: (a) o diagrama de dispersão sugere uma reta ascendente, descendente ou um círculo?, (b) a correlação linear é fraca positiva, fraca negativa, forte positiva ou forte negativa? (c) à medida que a taxa de triglicerideos aumenta, o que ocorre com a taxa de glicose (aumenta, diminui ou não se sabe se aumenta ou diminui)?
		
	 
	(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui
	
	(a)reta descendente 
(b) fraco negativo <(c)>diminui
	
	(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta
	
	(a)reta ascendente 
(b) forte negativo <(c)>aumenta
	 
	(a)reta descendente 
(b) forte negativo <(c)>diminui
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
		
		 
	FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
10a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0246_EX_A10_201701201011_V5 
	22/11/2018 18:28:55 (Finalizada)
	Aluno(a): WENDLENG STEPHANNING BARRETO
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201701201011
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
		
	 
	(a)negativa 
(b) perfeita
	
	(a)negativa 
(b) fraca
	 
	(a)positiva 
(b) perfeita
	
	(a)zero 
(b) fraca
	
	(a)zero 
(b) forte
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	 
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	 
	O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A relação entre duas variáveis quantitativas dependentes podem ser observadas em:
		
	
	gráficos de linha.
	
	histogramas.
	 
	diagramas de dispersão.
	
	diagramas de linha.
	
	gráficos de coluna.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
		
	 
	O intervalo de variação vai de - 0 a + 1.
 
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valorigual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
 
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
 
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra.
 
		
	
	Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa.
	
	Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas.
	
	Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação nula.
	
	A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não.
	 
	Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva.
	
Explicação:
A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra. Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que:
		
	 
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	
	a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente
	 
	a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se o diagrama de dispersão sugerir uma reta descendente, significa que:
		
	 
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de 1
	
	quanto maior a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
	quanto menor a dispersão dos dados a correlação e o coeficiente linear simples fica mais proximo de 1
	 
	quanto menor a dispersão dos dados mais forte é a correlação e o coeficiente de correlação linear simples fica mais próximo de -1
	
Explicação:
Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão descendente, podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena, e o coeficiente calculado se aproxima de -1.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
		
	
	(a)positiva 
(b) forte negativa
	 
	(a)negativa 
(b) fraca positiva
	 
	(a)negativa 
(b) forte negativa
	
	(a)zero 
(b) forte positiva
	
	(a)zero 
(b) fraca negativa
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	 
	temporal
	 
	específica
	
	gográfica
	
	espacial
	
	conjugada
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na primeira série é de:
		
	
	24%
	
	30%
	
	22%
	
	26%
	 
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A série Estatística é chamada cronológica quando:
		
	
	o elemento variável é local
	
	o elemento variável é fenômeno
	
	o elemento variável é discreta
	 
	o elemento variável é tempo
	 
	o elemento variável é contínua
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 800 acidentes com motos. Já em 2017 em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	 
	80
	
	240
	
	400
	
	160
	 
	200
	
Explicação:
25% de decréscimo sobre um total de 800 acidentes com motos!
800 x 0,25 = 200
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na terceira série é de:
		
	
	24%
	
	26%
	 
	30%
	
	22%
	
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2010, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. No ano de 2010, na cidade B, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 360, 320,280 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	temporal
	
	específica
	 
	geográfica
	
	espacial
	 
	conjugada
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na quarta série é de:
		
	 
	26%
	
	30%
	
	22%
	
	20%
	
	24%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
		
	 
	houve um aumento percentual de 90%
	
	houve um aumento percentual de 0,90
	
	houve um aumento percentual de 0,90%
	
	houve um aumento absoluto de 90%
	
	houve um aumento percentual de 180 casos
	
	
	Gabarito Coment.
	
		1.
		O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico estatístico:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico de Pizza
	
	
	Pictograma
	
	
	Histograma
	
	
	Gráfico da Parábola
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		2.
		Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
	
	
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	
	Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico.
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
		
	
		4.
		O gráfico que é composto de retângulos é o :
	
	
	
	pictograma
	
	
	cartograma
	
	
	histograma
	
	
	em setores
	
	
	em linha
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		5.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	
	No gráfico de barras verticais a altura será a mesma para todas as barras e a base será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
		
	
		6.
		Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir:
 
 
	
	
	
	O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005
	
	
	Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números
	
	
	Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados
	
	
	A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidênciada doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda .
	
	
	Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		7.
		A representação de uma série por meio de retângulos, dispostos verticalmente são chamados de gráficos:
	
	
	
	em pizza
	
	
	polar
	
	
	pictográficos
	
	
	em barras
	
	
	de setores
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Qual dentre as opções abaixo NÃO é um tipo de gráfico?
	
	
	
	Histograma
	
	
	Cartograma
	
	
	Amostragem
	
	
	Polígono de Frequências
	
	
	Pictograma