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Estatística – Medidas de Posição P1 Prof. Lincoln Faria lfaria@unicarioca.edu.br Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 2 Aula de hoje Medidas de posição: Medidas de Tendência Central: Média Aritmética, Mediana e Moda. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 3 Medidas de Posição Com as tabelas de distribuições de frequências podemos localizar a maior concentração dos valores (no início, no final ou no meio). Os gráficos nos servem como dispositivos de comunicação rápida e fácil. Porém para ressaltar as tendências características de uma distribuição precisamos dos elementos típicos da distribuição, que são expressos através de números, essenciais para fins computacionais. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 4 Medidas de Posição Esses valores resumem o conjunto de dados e são de mais fácil manejo e compreensão do que os dados originais. Os elementos típicos da distribuição são as: medidas de posição; medidas de variabilidade ou dispersão; medidas de assimetria; medidas de curtose. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 5 Medidas de Posição Vamos nessa aula iniciar os estudos das medidas de posição, que nos orienta em relação à posição da distribuição, de um conjunto de dados, em relação ao eixo horizontal (eixo das abscissas dos gráficos de distribuição). Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 6 Medidas de Posição As medidas de posição mais importantes são as medidas de tendência central, valores em torno dos quais os dados tendem, em geral, se agrupar, e por isso são usados para representar tal conjunto de dados. As que estudaremos são: a média aritmética; a mediana; a moda. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 7 Medidas de Posição Nota: é o somatório dos valores da variável. ∑ x i Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 8 Medidas de Posição Obs.: a média pode ser um número diferente de todos os valores do conjunto. Para dados não agrupados, temos a média aritmética simples: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 9 Medidas de Posição Para dados agrupados (sem classes), temos a média aritmética ponderada dada pela fórmula: Onde xifi é o produto do valor xi da variável com sua frequência absoluta fi . Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 10 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 11 Medidas de Posição Para dados agrupados em classes, consideramos xi como o ponto médio da classe. Exemplo Considere a distribuição a seguir: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 12 Medidas de Posição Agora, vamos abrir duas colunas, uma para os pontos médios e outra para os produtos xifi : Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 13 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 14 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 15 Medidas de Posição Logo, Mo = 3. Para dados agrupados (sem classes): Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 16 Medidas de Posição Quando os dados estão agrupados em classe, também é possível a determinação da moda. Neste caso, a classe com maior frequência é chamada de classe modal. O ponto médio dessa classe é o método mais simples de se determinar a moda. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 17 Medidas de Posição Exemplo: Classe modalDistribuição de frequências da aula passada Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 18 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 19 Medidas de Posição Para dados não agrupados: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 20 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 21 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 22 Medidas de Posição Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 23 Medidas de Posição No caso de dados agrupados sem intervalos de classe: Exemplo: Dada uma distribuição de frequências absolutas, o primeiro passo é determinar as frequências acumuladas. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 24 Medidas de Posição No caso de dados agrupados sem intervalos de classe: Somatório das frequências absolutas divido por 2 Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 25 Medidas de Posição No caso de dados agrupados sem intervalos de classe: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 26 Medidas de Posição No caso de dados agrupados sem intervalos de classe: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 27 Medidas de Posição No caso de dados agrupados com intervalos de classe: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 28 Medidas de Posição No caso de dados agrupados com intervalos de classe: Procedimento: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 29 Medidas de Posição No caso de dados agrupados com intervalos de classe: Exemplo: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 30 Medidas de Posição No caso de dados agrupados com intervalos de classe: Exemplo: Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 31 Medidas de Posição Exercício 01: Faça: a) Uma tabela com informações estatísticas com as seguintes características: 1ª coluna: os valores presentes da variável no conjunto de dados; 2ª coluna: a distribuição das frequências absolutas fi de cada valor ; 3ª coluna: xifi , que é o produto do valor xi da variável com sua frequência absoluta fi. 4ª coluna: frequências absolutas acumuladas Fi . b) determine a média aritmética (ponderada), a moda e a mediana, desse conjunto de valores. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 32 Medidas de Posição Exercício 01 (solução): Vendas diárias (xi) fi xifi Fi 10 1 10 1 11 3 33 4 12 4 48 8 13 5 65 13 14 7 98 20 15 2 30 22 16 1 16 23 17 1 17 24 Totais 24 317 x¯=317 24 =13,21 Mo = 14 Md = 13, onde 24 2 =12 Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 33 Medidas de Posição Exercício 02: Usando os mesmos dados do exercício 01, faça: a) Uma tabela com a distribuição de frequências em classes, onde na: 1ª coluna: as classes, a amplitude de cada classe dever igual à 2, iniciando em 10; 2ª coluna: a distribuição das frequências absolutas; 3ª coluna: o ponto médio de cada classe; 4ª coluna: o produto do ponto médio da classe pela frequência absoluta correspondente; 5ª coluna: frequências absolutas acumuladas Fi . b)determine a média aritmética (ponderada), a moda e a mediana, desse conjunto de valores. Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 34 Medidas de Posição Exercício 02 (solução): Prof. Lincoln Faria - lfaria@unicarioca.edu.br 35 FIM Considerações finais Slide 1 Slide 2 Slide 3 Slide 4 Slide 5 Slide 6 Slide 7 Slide 8 Slide 9 Slide 10 Slide 11 Slide 12 Slide 13 Slide 14 Slide 15 Slide 16 Slide 17 Slide 18 Slide 19 Slide 20 Slide 21 Slide 22 Slide 23 Slide 24 Slide 25 Slide 26 Slide 27 Slide 28 Slide 29 Slide 30 Slide 31 Slide 32 Slide 33 Slide 34 Slide 35
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