Estatística ( Explicações e exemplos )

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Estatística ( Resumos e Explicações )
Definição : Ciência de dados que envolve coleta de dados, resumo, organização, analise e interpretação de forma numérica.
População = Elemento a ser analisado no estudo ( o todo ) 
Amostra = Subconjunto ( parte) da população
Variáveis 02 ( Características da população)
Variável Qualitativa ( Origina nomes )
Variável qualitativa nominal ( exprime a ideia de característica como cor, credo, gostos) 
Variável Qualitativa Ordinal ( A ideia de classificação; ordenação, como hierarquia ou primeiro segundo e terceiro )
Variável Quantitativa (Origina Números ) 
 Variável Quantitativa Discreta ( Com números inteiros ) 
 Variável Quantitativa Continua ( Com numero real )
p.s : em dados qualitativos só se pode calcular a frequência e a porcentagem
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIA E GRAFICOS ( TABELA EM CLASSES) 
	FAIXA ETARIA
	FI
	FA
	FR
	FRA
	de 3 em 3 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	(19;22(
	34
	34
	43,60%
	43,60%
	(22;25(
	23
	57
	29,50%
	73,10%
	(25;28(
	11
	68
	14,10%
	87,20%
	(28;31(
	6
	78
	7,70%
	94,90%
	(31;34)
	4
	#
	5,10%
	100%
	Total
	78
	
	100%
	#
Como visto na tabela a amplitude é o intervalo onde os dados serão separados deve ser sempre no mínimo em 3 e no máximo 10 e pode ser calculado um valor exato subtraindo o maior dado do menor e dividindo pelo numero de linhas desejado. 
 FR sempre será FI dividido pelo Total x 100 
HISTOGRAMA
Histogramas são desenhados de acordo com os dados colhidos na tabela em classes, nele vale ressaltar as formas com os quais eles aparecem.
SIMÉTRICO
Ele apresenta uma frequência mais alta no centro e vai diminuindo de acordo com aproximação das bordas, tanto a da direita, quanto a da esquerda. São os processos estáveis e padronizados que são representados por este histograma.
ASSIMÉTRICO + (maior que 0 ) 
Dados com assimetria à direita (também chamados dados com assimetria positiva) ou são assim chamados por causa da "cauda" dos pontos de distribuição à direita. 
Simétrico – ( Menor que 0 )
Dados com assimetria à esquerda (também chamados dados com assimetria negativa) ou são assim chamados por causa da "cauda" dos pontos de distribuição à esquerda, e porque seu valor de assimetria é menor do que 0 
MÉDIA MODA E MEDIANA (Medidas centrais)
Mediana (MD) : é o valor que ocupa a posição central com os dados ordenados
População impar (n)= população, ou seja (n+1 / 2) + 1 = MD (POPULAÇÃO IMPAR) Apenas um valor (posição)
População Valor par = n/2 e (n/2)+1, nesse caso serão duas posições de MD e o meio exato sera a soma das duas posições dividido por 2.
MODA (MO) : É o valor que mais se repete em uma população ou amostra.
Média (X) : É a soma de todos os valores dividido pela quantidade de valores
Obs : Se X = MD Será simétrico Se X menor que MD sera Assimétrico negativo e se X maior que Md será assimétrico positivo. 
QUARTIL ( Separatista)
	Qi = i x (N+1)
	4
Quartil é uma forma de ordenar os dados em 4 partes ou seja em partes iguais e crescentes de 25%. Usa-se a formula 
i= Quartil desejado 
n =Total da População ou Amostra estudada
O quartil dois sempre será igual a MD (mediana pois ele representara 50% do total) 
O q1 representa 25% 
O q3 representa 75%
BOX SPLOT
O box splot pode ser desenhado após descobrirmos os quartis. 
Com ele é possível conferir os seguintes dados. 
Simetria ou Assimetria ( De acordo com o risco da Mediana)
Risco médio do lado esquerdo = Assimetrico + 
Risco médio do lado direito = Assimétrico – 
Risco médio no meio = Simétrico
Variabilidade ( De acordo com o tamanho da caixa) 
Quanto maior a caixa maior as variáveis
Outlier ( Tamanho do ‘’bigode’’)
Amostragens
Amostragem Aleatória Simples = Sorteio ( em nenhum momento pode se escolher algo) 
Amostragem Sistemática = Divide a população pela q de amostra desejada, e depois começa a usar o resultado como intervalo entre uma escolha e outra, para a primeira escolha usar a aleatória Simples. 
Amostragem Estratificada = usada em dados pré-determinados como gênero e classe social. 
Se usa o total da população dividido pelo numero que determinado grupo representa tendo assim a porcentagem que esse grupo deve representar na amostra. 
Com as porcentagens encontradas dividimos as mesmas pelo valor de amostra desejado. 
	
	
	
	
	
	 
	 
	 
	 
	 
	ADM/CTB ANO 1
	ADM/CTB ANO 2
	ADM/CTB ANO 3
	ADM/CTB ANO 4
	 
	315
	315
	315
	315
	POPULACAO
	98
	78
	91
	48
	ALUNOS
	0,311111111
	0,247619048
	0,288888889
	0,152380952
	 
	31,11111111
	24,76190476
	28,88888889
	15,23809524
	PORCENTAGEM
	31%
	25%
	29%
	15%
	ARREDONDAMENTO
	16
	12
	14
	8
	AMOSTRAGEM = 50