Questões resolvidas
No caso de um AG utilizar como alfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomo abaixo seria um exemplo de representação de um indivíduo:
A 11AF09921B
B 11ABFH4550
C FE0033LH99
D A218FF3AAG
E AA012345KJ
Considere o problema do puzzle de 8 peças, com os estados descritos abaixo.
Se utilizarmos a função heurística da distância de Manhattan considerando o estado atual em relação ao estado final, temos que a distância será de:
A 14
B 15
C 16
D 17
E 18
O campeão mundial de xadrez Garry Kasparov enfrentou o computador Deep Blue (um computador da IBM que tinha 256 coprocessadores e que podia processar 200 milhões de jogadas por segundo) em 1997, em um torneio de seis partidas, no qual venceu duas partidas, empatou três e perdeu duas. Deep Blue foi considerado o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez.
Relacionando às definições de Inteligência Artificial, poderíamos afirmar que:
I. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que podia pensar como um ser humano;
II. Deep Blue pode ser considerado como um computador que tinha uma mente quase humana;
III, Deep Blue, como um software com um algoritmo que processava as 200 milhões de jogadas por segundo, pode ser classificado no quadrante de “pensar racionalmente”
IV. Deep Blue pode ser considerado como um artefato que agia como um ser humano.
A A alternativa I está correta
B A alternativa II está correta;
C As alternativas I e IV estão corretas;
D A alternativa III está correta;
E Todas as alternativas estão corretas
Assinale as afirmações sobre Algoritmos Genéticos (AG) a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de dois (ou mais) estados “pais”.
( ) AG usa estruturas de neurônios para executar a sua busca por um estado ótimo.
( ) Um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo.
( ) Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo.
( ) Um AG procura uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização.
A V-V-F-F-V
B V-F-V-V-F
C V-F-F-V-V
D F-F-F-V-F
E V-V-V-F-F
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa correta com relação aos agentes inteligentes:
( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido.
( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som.
( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de atuadores.
( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente.
( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma função abstrata.
A V-V-V-F-V
B V-F-F-F-V
C V-F-V-F-V
D F-F-V-F-F
E F-F-F-F-V
Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a alternativa correta:
( ) Redes neurais artificiais
( ) Algoritmos genéticos
( ) Sistemas imunológicos artificiais
( ) Ontologias
( ) Sistemas especialistas
( ) Programação genética
A I – II – I – III – III - II
B I – III – I – II – II - III
C II – III – II –I – I - III
D I – II – I – III – III - I
E I – II – I – III – I - I
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso.
São propriedades de uma rede neural artificial:
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de:
A 0,56
B 0,38
C 0,34
D 3,45
E 1,00
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado.
Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do problema:
( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá).
( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria .
( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o custo mínimo de 426.
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba).
( ) O custo de passo relativo ao par é de 154.
A V-F-V-V-F
B V-F-V-F-V
C V-V-F-V-V
D F-V-V-V-F
E V-F-F-F-V
Na execução de um AG, considere os seguintes cromossomos: Cromossomo 1: 110001001 Cromossomo 2: 101111101 Considerando o ponto de corte após o gene de número 5, como seriam os descendentes destes cromossomos em caso de crossover?
A 110111101 e 101001001
B 110001101 e 101111001
C 110000101 e 101110001
D 110011101 e 101101001
E 101101001 e 110011101
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