Avaliação Final (Objetiva) - Individual

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12/03/2024, 21:37 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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Prova 35033517
Qtd. de Questões 11
Acertos/Erros 9/2
Nota 9,00
Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente 
de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional a fim de 
torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência artificial que possibilitam isso. Sobre a técnica 
de inteligência artificial mais indicada para o gerente, assinale a alternativa CORRETA:
A Árvores de decisão.
B Redes neurais artificiais.
C Lógica nebulosa.
D ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos 
anteriores influi na probabilidade de ocorrência de eventos posteriores. Sendo utilizadas atualmente para 
lidar com situações em que existem dados estatísticos para os eventos, servindo como base para os sistemas 
especialistas probabilísticos. Considerando a situação modelada pela rede bayesiana da figura em anexo, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor.
( ) Faringite pode ocasionar febre.
( ) Laringite não pode ocasionar dor.
( ) A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor.
( ) A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V - F.
B F - V - V - F - V.
C V - F - V - F - F.
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D V - V - F - F - F.
A programação genética (PG) é uma das técnicas de computação. Os algoritmos da PG são "irmãos" de 
outros algoritmos evolucionários como os algoritmos genéticos, estratégias de evolução e programação 
evolutiva. A Programação Genética é "caçula" dos métodos da computação evolutiva, tendo sido proposta no 
final da década de 1980, por John R. Koza. Seus algoritmos de programação genética são inspirados pela 
genética de uma população e pela evolução em nível da população. Sobre os algoritmos de programação 
genética, analise as sentenças a seguir:
I- São três os tipos de estruturas: cromossomos, genes e alelos.
II- São dois os tipos de mecanismos: recombinação e mutação.
III- São dois os tipos de estruturas: cromossomos e alelos.
IV- Somente a recombinação é um tipo de estrutura utilizado nos algoritmos de programação genética.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e II estão corretas.
B As sentenças III e IV estão corretas.
C As sentenças I e IV estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.
A representação do conhecimento é um dos aspectos mais importantes na definição da técnica de 
Inteligência Artificial a ser aplicada na resolução de um problema. Dentre as técnicas mais utilizadas, 
podemos destacar as redes semânticas e as redes de quadros ou frames. Com relação à possibilidade de 
transformar uma rede semântica em uma rede de quadros e os passos necessários para esta atividade, analise 
as sentenças a seguir:
I- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado como 
determinístico, visto que um movimento do motorista em acelerar, frear ou virar o volante sempre terá o 
mesmo resultado para o automóvel.
II- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado pode ser 
classificado como dinâmico, visto que os outros elementos do ambiente não ficam estáticos enquanto o 
motorista atua. 
III- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado contínuo, 
visto que o número total de estados possíveis é praticamente impossível de ser determinado.
IV- Um agente que simule o comportamento de um motorista no trânsito pode ser classificado infinito, visto 
que o número total de estados tem uma quantidade infinita de possibilidades.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I, II e IV estão corretas.
C As sentenças II, III e IV estão corretas.
D As sentenças I e IV estão corretas.
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Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente atuará 
no sentido de mudar seu estado e, consequentemente, resolvê-lo. Estes ambientes são definidos e 
classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta do tipo de ambiente 
influenciará na escolha do agente atuante no mesmo. Com relação às definições de ambiente, assinale a 
alternativa CORRETA:
A Um agente que simule o comportamento de um jogador de dardos estará atuando em um ambiente
dinâmico.
B Um ambiente estocástico é aquele em que um movimento do agente sempre terá o mesmo resultado,
como um jogo de damas.
C Um jogo de pôquer pode ser considerado como um ambiente parcialmente observável, pois a memória
dos movimentos anteriores pode influenciar o próximo movimento.
D Um ambiente determinístico é aquele em que para cada movimento do agente existe a possibilidade de
um resultado diferente, como um jogo de dados.
Desde a invenção dos computadores, temos nos perguntado se estes são capazes de aprender, uma vez 
que a aprendizagem é uma propriedade essencialmente humana, pois aprender significa mudar para fazer 
melhor quando uma situação similar acontecer. Quando falamos em aprendizagem, estamos falando de uma 
propriedade essencialmente humana, até porque aprender significa mudar para fazer melhor quando ocorrer 
uma situação semelhante. As técnicas de aprendizado de máquina passaram por extraordinárias melhorias 
nos últimos anos, e estão presentes de diversas formas em nosso dia a dia. Sobre os conceitos de 
aprendizagem de máquina, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Aprendizado de máquina supervisionado é essencial à participação humana para um bom resultado.
( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, como a tarefa de pressagiar o futuro com base no passado.
( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, a ideia é que o algoritmo identifique grupos com a 
participação humana na análise.
( ) Aprendizado de máquina não supervisionado, o sistema aprende a partir de exemplos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - F.
B V - V - F - V.
C V - F - V - F.
D F - V - F - F.
O aprendizado não supervisionado é caracterizado por situações em que, dado um conjunto de entradas, 
não é possível determinar todas as saídas possíveis. No que se refere ao aprendizado não supervisionado, 
assinale a alternativa CORRETA:
A O aprendizado não supervisionado sempre dará origem a um único cluster.
B No aprendizado não supervisionado, cabe ao sistema computacional encontrar padrões de diferença e
semelhança entre os dados, no sentido de agrupá-los.
C Quanto menor o número de iterações necessárias para se encontrar uma saída significativa, mais preciso
será o resultado do algoritmo de aprendizado.
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D Um dos algoritmos de treinamento mais utilizado no aprendizado não supervisionado é conhecido
como centroide.
Diversas técnicas de Inteligência Artificial derivam da observação da natureza. Entre estas técnicas, 
podemos citar as Redes Neurais Artificiais (RNA), que buscam imitar o funcionamento do cérebro humano 
na representação de informação e solução de problemas. Sobre as RNAs, assinale a alternativa CORRETA:
A O bias é um elemento utilizado nos neurônios artificiais para aumentar a flexibilidade nos RNAs, que é
análogo a um elemento existente nos neurônios do cérebro humano.
B Entre as funções de ativação dos neurôniosartificiais, podemos destacar a função do tipo centroide.
C A soma do resultado da multiplicação dos pesos pelas entradas respectivas nos neurônios artificiais é
que ativa ou não a função de ativação.
D O grande poder de processamento das redes neuroniais se deve a seu caráter sequencial de execução.
Visto que a existência de inteligência pressupõe a existência de conhecimento, considera-se que a 
representação do conhecimento é uma das etapas mais importantes na utilização de sistemas que apliquem 
técnicas de inteligência artificial. Uma das ideias que emergiram das pesquisas em IA diz respeito a fatos e a 
regras (conhecimento declarativo), que podem ser representados separadamente dos algoritmos de decisão 
(conhecimento procedimental). Com relação à representação do conhecimento nos sistemas de inteligência 
artificial, analise as sentenças a seguir:
I- As redes semânticas baseiam-se na existência de regras.
II- Os roteiros representam conhecimento por meio do relacionamento entre nodos.
III- Uma das dificuldades de se trabalhar com quadros é o alto grau de granularidade.
IV- A representação procedimental é adequada para se trabalhar com heurísticas.
V- - Os arcos estabelecem o tipo de relacionamento entre os nodos de uma rede semântica.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II, III e V estão corretas.
B As sentenças IV e V estão corretas.
C As sentenças I e IV estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.
Nos últimos anos, as Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido aplicadas com sucesso nas mais 
diversas áreas. Sua utilização vem aumentando progressivamente. Pode-se destacar a etapa de treinamento 
de uma rede neural artificial (RNA), que é uma das etapas mais delicadas de todo o processo, visto que nela 
é feito o ajuste dos pesos e a calibragem da rede para que realize o processamento conforme os requisitos do 
problema. Sobre o treinamento das RNA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma identificação de classe de 
saída.
( ) O treinamento de uma rede neural deve ser feito de forma exaustiva, até que ela identifique a classe 
correta de saída em 100% dos casos.
( ) O bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNA.
( ) A primeira iteração do treinamento é a mais importante, pois é nela que se definem os pesos atribuídos 
às entradas.
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( ) O treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas, tomando-se o cuidado de verificar se 
uma rede atingiu seu ponto ótimo e, neste caso, encerrar o treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V - F.
B V - F - V - F - V.
C V - V - V - V - F.
D V - V - F - F - F.
(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios 
complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema 
computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência 
computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais 
indicada para o gerente é:
A ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
B Lógica nebulosa.
C Árvores de decisão.
D Redes neurais artificiais.
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