5 2 SEMINÁRIOS INTEGRADOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

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SEMINÁRIOS INTEGRADOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
5a aula 
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Exercício: CCE1117_EX_A5_201601152256_V2 11/05/2019 (Finaliz.) 
Aluno(a): SIDNEY CAVALCANTE DA SILVA 2019.1 - F 
Disciplina: CCE1117 - SEMINÁRIOS INTEGRADOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 201601152256 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
(46/Petrobras Distribuidora/2010) Simular significa representar. No contexto empresarial, simular um sistema significa fazer com 
que esse sistema possa operar como um sistema real, com objetivo de estudar suas propriedades. Uma ferramenta bastante 
conhecida para simulação é o Método de Monte Carlo, que consiste em: 
 
 geração de valores de variáveis, com auxílio de números ao acaso ou aleatórios; 
 estimativa para o comportamento, ou seja, o tempo entre as chegadas de clientes em uma fila; 
 
uma estimativa para a distribuição de probabilidade associada à chegada de clientes em uma fila; 
 
sequências de resultados nas quais as probabilidades dos resultados em um instante dependem do ocorrido no 
instante imediatamente anterior; 
 
sub-rotinas determinísticas para geração de números. 
 
 
Explicação: 
 
O método de Monte Carlo (MMC) consiste em uma classe de métodos estatísticos que se baseiam em amostragens aleatórias 
massivas para obter resultados numéricos, isto é, repetindo sucessivas simulações um elevado número de vezes, para calcular 
probabilidades heuristicamente, tal como se, de fato, se registrassem os resultados reais em jogos de cassino (daí o nome). Este 
tipo de método é utilizado em simulações estocásticas com diversas aplicações em áreas como a física, matemática e biologia 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
(57/Petrobras Distribuidora/2010) Considere as seguintes características sobre processo decisório: 
I - dados repetitivos; 
II - imprevisibilidade; 
III - condições estáticas; 
IV - condições dinâmicas. 
São características de decisões não programadas apenas: 
 
 II e IV; 
 
II e III; 
 I e II; 
 
I, III e IV. 
 
I, II e IV; 
 
 
Explicação: 
Analisando as alternativas apresentadas, resulta que: 
I) Errado. Dados repetitivos são uma das características das decisões programadas. 
II) Certo. 
III) Errado. Condições estáticas são uma das características das decisões programadas. 
IV) Certo. 
Questão extraída de NEUMANN, Clóvis. Série Questões: Engenharia de Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
(34/Petrobras/2009) Um engenheiro de produção analisou o histórico de vendas de uma empresa, apresentado na tabela a 
seguir, para calcular a previsão de demanda para o mês de julho. 
Mês Março Abril Maio Junho Julho 
Quantidade (unidades) 100 110 95 75 ? 
Considerando pesos de 35% para os dois meses imediatamente anteriores, 15% para o terceiro e quarto meses anteriores, e 
usando a técnica da média móvel ponderada, qual é a previsão de demanda, em unidades, para o mês de julho? 
 
 72,5 
 
83,0 
 
95,0 
 
93,3 
 91,0 
 
 
Explicação: 
Para fazer a previsão para o mês de julho, devemos multiplicar os pesos percentuais de cada mês anterior por sua respectiva 
quantidade para encontrarmos a previsão. Logo: P(julho) = (100 x 0,15) + (110 x 0,15) + (95 x 0,35) + (75 x 0,35) = 
P(julho) = 15,0 + 16,5 + 33,25 + 26,25 = 91,0 
Questão extraída de NEUMANN, Clóvis. Série Questões: Engenharia de Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
(43/Petrobras/2008) Considere o seguinte problema de Programação Linear: 
Max z = 3x1 + x2 
s. a. 
6x1 + 3x2 ≥ 12 
4x1 + 8x2 ≥ 16 
6x1 + 5x2 ≤ 30 
6x1 + 7x2 ≤ 36 
x1, x2 ≥ 0 
Qual é a resolução ótima? 
 
 x1 = 4 e x2 = 0. 
 
x1 = 0 e x2 = 2. 
 x1 = 5 e x2 = 0. 
 
x1 = 0 e x2 = 5. 
 
x1 = 0 e x2 = 4. 
 
 
Explicação: 
Vamos testar os pares de valores de x1 e x2 em cada uma das inequações apresentadas e analisar se estas restrições são 
simultaneamente obedecidas: 
Constata-se que apenas o par de valores da alternativa A não satisfaz as restrições. Para concluir a resolução da questão, resta 
identificar entre os pares de valores restantes qual maximiza a equação z = 3x1 + x2. 
Para x1= 0 e x2= 4 --> (3 x 0) + 4 = 4; 
Para x1= 0 e x2= 5 --> (3 x 0) + 5 = 5; 
Para x1= 4 e x2= 0 --> (3 x 4) + 0 = 12; 
Para x1= 5 e x2= 0 --> (3 x 5) + 0 = 15. 
 
Conclui-se que o par de valores x1=5 e x2=0 satisfaz todas as restrições e maximiza a equação z. Portanto, é a solução ótima 
para este problema. 
Questão extraída de NEUMANN, Clóvis. Série Questões: Engenharia de Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
(49/Petrobras/2008) O salário médio anual pago a todos os empregados de uma Companhia foi de R$500,00. Os salários médios 
anuais pagos aos empregados dos sexos masculino e feminino foram de R$520,00 e R$420,00, respectivamente. As 
porcentagens de empregados homens e mulheres, respectivamente, são: 
 
 65% e 35% 
 
85% e 15% 
 80% e 20% 
 
75% e 25% 
 
70% e 30% 
 
 
Explicação: 
Para solucionar esta questão, pode-se elaborar uma equação genérica: 
520,00 x %H + 420,00 x %M = 500 
Onde: 
%H= porcentagem de homens; 
%M= porcentagem de mulheres. 
Então, testamos quais das alternativas apresentam uma combinação de porcentagens 
que resulta em um salário médio anual de R$500,00. 
a) (520,00 x 0,65) + (420,00 x 0,35) = 485,00 
b) (520,00 x 0,70) + (420,00 x 0,30) = 490,00 
c) (520,00 x 0,75) + (420,00 x 0,25) = 495,00 
d) (520,00 x 0,80) + (420,00 x 0,20) = 500,00 
e) (520,00 x 0,85) + (420,00 x 0,15) = 505,00 
Logo, a resposta correta é a letra D. 
Questão extraída de NEUMANN, Clóvis. Série Questões: Engenharia de Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
(45/IBGE/2009) Um gerente de projetos fez estimativas para a execução de uma atividade do projeto, conforme a tabela a 
seguir. 
Prazo (dias) Probabilidade 
4 0,05 
6 0,05 
10 0,10 
12 0,60 
15 0,20 
Considerando o valor esperado de uma variável aleatória, qual é o prazo esperado, em dias, para a execução da tarefa? 
 
 
10,0 
 12,2 
 
12,0 
 
8,7 
 11,7 
 
 
Explicação: 
Aplicando a fórmula aos valores, tem-se: 
E [X]= 4 x 0,05 = 0,2 
E [X]= 6 x 0,05 = 0,3 
E [X]= 10 x 0,10 = 1,0 
E [X]= 12 x 0,60 = 7,2 
E [X]= 15 x 0,20 = 3,0 
Total = 11,7