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ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭ�ĚĞ�ϱϴ AULA 11: Noção de Probabilidade � � Observação importante: este curso é protegido por direitos autorais (copyright), nos termos da Lei 9.610/98, que altera, atualiza e consolida a legislação sobre direitos autorais e dá outras providências. Grupos de rateio e pirataria são clandestinos, violam a lei e prejudicam os professores que elaboram os cursos. Valorize o trabalho de nossa equipe adquirindo os cursos honestamente através do site Estratégia Concursos ;-) SUMÁRIO PÁGINA 1. Probabilidades 01 2. Exercícios comentados nesta aula 47 3. Gabarito 58 1 - Probabilidades Vamos começar o estudo das probabilidades com uma definição simplória (que serve para o que nos é exigido nesse concurso) do que vem a ser probabilidade: A probabilidade de que ocorra um evento resulta do quociente entre os casos favoráveis à ocorrência desse evento sobre os casos possíveis. Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos Assim, a probabilidade de que, ao jogarmos uma moeda, o resultado seja cara é 2 1 , pois temos um caso favorável (cara) e dois casos possíveis (cara ou coroa). Já a probabilidade de jogarmos um dado e o resultado ser o número 6 é 6 1 , pois temos apenas um caso favorável (o número 6) e seis casos possíveis (os números 1, 2, 3, 4, 5 ou 6). Devemos lembrar que essas probabilidades podem aparecer de outras formas, como porcentagens ( 2 1 = 50%) ou na forma decimal ( 2 1 = 0,5). Uma observação que precisamos fazer é o que ocorre quando todos os casos possíveis são favoráveis. Nesse caso nós teremos: ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯ�ĚĞ�ϱϴ P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = PossíveisCasos PossíveisCasos = 1 = 100% Vejam que isso é bem lógico, mas nós precisamos ter isso em mente. Chamamos de espaço amostral o conjunto de todos os resultados possíveis. No caso do lançamento de uma moeda, o espaço amostral é {cara, coroa}, no caso do lançamento de um dado, o espaço amostral é {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Percebam que os casos favoráveis são subconjuntos do espaço amostral. No caso do lançamento de uma moeda sair cara, o caso favorável {cara} é um subconjunto do espaço amostral {cara, coroa}. No caso de o lançamento do dado sair o número 6, o caso favorável {6} é um subconjunto do espaço amostral {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Vejamos alguns exemplos: Ex1: Numa urna há 10 bolas semelhantes, o que as distinguem é que 5 bolas são vermelhas, numeradas de um a cinco, e 5 bolas são azuis, numeradas de 6 a 10. Qual a probabilidade de retirarmos uma bola dessa urna e ela ser ímpar e vermelha? Bom, conforme vimos acima, a probabilidade é a razão entre os casos favoráveis e os casos possíveis: Casos Favoráveis: Bolas 1, 3 ou 5 (3 opções) Casos Possíveis: Bolas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ou 10 (10 opções) Assim, a probabilidade é: P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 10 3 = 0,3 = 30% Outro exemplo: Ex2: Numa urna há 10 bolas semelhantes, o que as distinguem é que 5 bolas são vermelhas, numeradas de um a cinco, e 5 bolas são azuis, numeradas de 6 a 10. Qual a probabilidade de retirarmos duas bolas dessa urna, com reposição, e elas serem ímpares e vermelhas? Para retirar cada bola, vimos que a probabilidade de ela ser ímpar e vermelha é 10 3 . Agora, como queremos que as duas bolas sejam ímpares e vermelhas, usamos o princípio multiplicativo, e a probabilidade total é dada por: ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯ�ĚĞ�ϱϴ Pt = P1 × P2 = 10 3 × 10 3 = 100 9 = 0,09 = 9% Ex3: Numa urna há 10 bolas semelhantes, o que as distinguem é que 5 bolas são vermelhas, numeradas de um a cinco, e 5 bolas são azuis, numeradas de 6 a 10. Qual a probabilidade de retirarmos duas bolas dessa urna, sem reposição, e elas serem ímpares e vermelhas? Para retirar a primeira bola, vimos que a probabilidade de ela ser ímpar e vermelha é 10 3 . Agora, vamos calcular a probabilidade de a segunda bola também ser ímpar e vermelha: Casos Favoráveis: Bolas 1, 3 ou 5, menos uma bola já retirada (3 – 1 = 2 opções) Casos Possíveis: Bolas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ou 10, menos uma bola já retirada (10 – 1 = 9 opções) P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 9 2 Como queremos que as duas bolas sejam ímpares e vermelhas, a probabilidade total é dada por: Pt = 10 3 × 9 2 = 90 6 = 6,67% Probabilidade Complementar Vimos que a probabilidade de sair o número 6 ao lançarmos um dado é igual 6 1 . Agora, e a probabilidade de que o resultado do lançamento do dado não seja o número 6? Temos cinco casos favoráveis (1, 2, 3, 4 ou 5) e seis casos possíveis (1, 2, 3, 4, 5 ou 6). P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 6 5 Percebam que soma da probabilidade de sair o número 6 com a probabilidade de não sair o número 6 é: 6 1 + 6 5 = 6 51+ = 6 6 = 1 = 100% Podemos definir que dois eventos são complementares quando a união entre seus casos favoráveis resulta em todos os casos possíveis e eles não possuem ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰ�ĚĞ�ϱϴ nenhum caso favorável em comum. Com isso, chamando de “A” a probabilidade de um evento ocorrer, chamaremos de “ A ” a probabilidade desse evento não ocorrer. Assim: P(A) + P( A ) = 1 Ou P( A ) = 1 – P(A) Vejamos um exemplo: Ex4: Num baralho completo, com 52 cartas, 13 de cada naipe, deseja-se saber qual a probabilidade de se retirar ao acaso uma carta do naipe copas. Casos Favoráveis: 13 cartas Casos Possíveis: 52 cartas P(copas) = 52 13 = 0,25 = 25% Agora, e se eu quisesse saber a probabilidade de, ao retirar uma carta, ela não ser do naipe copas? Casos Favoráveis: 39 cartas Casos Possíveis: 52 cartas P(não copas) = 52 39 = 0,75 = 75% Outra forma de se chegar ao mesmo resultado é lembrando que retirar uma carta de copas e retirar uma carta que não seja de copas são eventos complementares. Assim: P(não copas) = 1 – P(copas) P(não copas) = 1 – 0,25 P(não copas) = 0,75 Probabilidade Condicional ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱ�ĚĞ�ϱϴ Outro ponto importante que devemos saber é a probabilidade condicional. O que veremos aqui é a probabilidade de um segundo evento acontecer, dado que um primeiro evento já aconteceu. Vamos ver um exemplo: Ex5: Numa urna há 10 bolas semelhantes, o que as distinguem é que 5 bolas são vermelhas, numeradas de um a cinco, e 5 bolas são azuis, numeradas de 6 a 10. Qual a probabilidade de retirarmos uma bola ímpar dessa urna, sabendo que ela é vermelha? Não há nenhuma novidade aqui, só devemos ficar atentos aos casos possíveis, pois com a informação de que a bola é vermelha essa quantidade sofre uma alteração: Casos Favoráveis: Bolas 1, 3 ou 5 (3 opções) Casos Possíveis: Bolas 1, 2, 3, 4 ou 5 (5 opções) Assim, a probabilidade é: P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 5 3 = 0,6 = 60% Vejam que ao informar que a bola é vermelha, a questão tirou a possibilidade de a bola ser 6, 7, 8, 9 ou 10,pois essas bolas são azuis. Nós costumamos representar a probabilidade de um evento A ocorrer, dado que um evento B já ocorreu por P(A | B). Outra forma de calcularmos a probabilidade condicional é por meio da seguinte equação. P(A | B) = )B(P )BA(P ∩∩∩∩ Voltemos ao nosso último exemplo. Vamos separar os dois eventos, a bola ser ímpar (A) e a bola ser vermelha (B): Casos Favoráveis à bola ser ímpar (A): {1, 3, 5, 7, 9} Casos Favoráveis à bola ser vermelha (B): {1, 2, 3, 4, 5} A ∩ B = {1, 3, 5} Assim, temos as seguintes probabilidades: P(B) = 10 5 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϲ�ĚĞ�ϱϴ P(A ∩ B) = 10 3 Utilizando a equação, podemos encontrar a probabilidade de A, dado que B ocorreu: P(A | B) = )B(P )BA(P ∩ = 10 5 10 3 = 5 3 Vamos construir um diagrama semelhante ao que vimos na aula sobre conjuntos para entendermos melhor essa probabilidade condicional: No diagrama acima o retângulo representa o espaço amostral, enquanto que o circulo vermelho representa as bolas vermelhas e o círculo preto as bolas ímpares. Como é dito que a bola retirada é vermelha, tratamos esse caso como se nosso espaço amostral passasse a ser o círculo vermelho, pois só nos interessa as bolas vermelhas. Dentro desse “novo” espaço amostral, os casos favoráveis que nos interessa são justamente aqueles que se encontram na interseção dos conjuntos Bolas Vermelhas e Bolas Ímpares, representada pela área verde {1, 3, 5}. Quando os eventos A e B não possuem qualquer relação, P(A | B) = P(A), pois não importa se o evento B ocorreu ou não, já que ele não tem nenhuma influência no evento A. Assim, podemos perceber que para eventos independentes a probabilidade da interseção de A e B é igual ao produto P(A).P(B). P(A | B) = )B(P )BA(P ∩ P(A ∩ B) = P(A | B).P(B) P(A ∩ B) = P(A).P(B) Para finalizar a teoria, vamos ver agora como calcular a probabilidade da união de dois conjuntos. Lembram na aula sobre conjuntos quando eu pedi para vocês decorarem a equação que nos dá a quantidade de elementos da união de dois 1 3 5 2 4 7 9 6 8 10 Espaço Amostral Vermelhas Ímpares ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϳ�ĚĞ�ϱϴ conjuntos? Pois a equação para a probabilidade da união de dois conjuntos é muito semelhante: P(A ∪∪∪∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩∩∩∩ B) Vamos ver um exemplo: Ex6: Numa urna há 10 bolas semelhantes, o que as distinguem é que 5 bolas são vermelhas, numeradas de um a cinco, e 5 bolas são azuis, numeradas de 6 a 10. Qual a probabilidade de retirarmos uma bola que seja ímpar ou vermelha? Vamos resolver essa questão diretamente por meio da equação: P(Vermelha) = 10 5 P(Ímpar) = 10 5 P(Vermelha ∩ Ímpar) = 10 3 Assim, utilizando a equação, temos: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) P(A ∪ B) = 10 5 + 10 5 – 10 3 P(A ∪ B) = 10 7 Vamos, agora, representar o que calculamos por meio do diagrama: 1 3 5 2 4 7 9 6 8 10 Espaço Amostral ÍmparesVermelhas ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϴ�ĚĞ�ϱϴ Percebam que a probabilidade de escolhermos bolas ímpares ou vermelhas é dada por: P(Vermelha ∪ Ímpar) = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 10 7 Pronto, acabamos com a teoria! Vamos às questões! ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 01 - (Pref. de Porto Velho/RO - 2009 / FUNCAB) Em uma sala de aula há 50 alunos, sendo 21 meninos e 29 meninas. Qual a probabilidade do professor escolher o nome de um aluno ao acaso e este ser de uma menina? (A) 58% (B) 42% (C) 21% (D) 29% (E) 56% Solução: Bom, essa é uma questão bastante simples. Temos 50 alunos numa sala e 1 deles será sorteado. Queremos saber a probabilidade de este aluno ser uma menina: Casos Possíveis: 50 Casos Favoráveis: 29 Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 50 29 = 0,58 = 58% Resposta letra A. 02 - (APO/DF - 2009 / FUNIVERSA) Dados do DETRAN mostram que, em 2008, das 1.063 vítimas de acidentes envolvendo ônibus, 1.013 tiveram apenas ferimentos e 50 perderam a vida. O quadro a seguir mostra o perfil das pessoas que morreram: Pedestre 22 Condutor de moto 12 Ciclista 8 Condutor de automóvel 3 Passageiro de ônibus 2 Passageiro de automóve 1 Condutor de caminhão 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϵ�ĚĞ�ϱϴ Passageiro de moto 1 In. Correio Brasiliense, 20/07/2009 (com adaptações) De acordo com os dados apresentados, escolhendo-se aleatoriamente uma vítima fatal, a probabilidade de ela ser um pedestre é de (A) 1/22 (B) 1/50 (C) 11/14 (D) 11/25 (E) 22/1.013 Solução: Nessa questão temos o seguinte: Total de vítimas fatais: 50 (casos possíveis) Total de vítimas fatais que eram pedestres: 22 (casos favoráveis) Probabilidade de uma vítima fatal ser um pedestre: 50 22 = 25 11 Resposta letra D. 03 - (AFC/DF - 2009 / FUNIVERSA) Dados do Detran/DF mostram que, em 2008, das 1.063 vítimas de acidentes envolvendo ônibus, 1.013 tiveram apenas ferimentos e 50 perderam a vida, sendo 45 homens e 5 mulheres. (In. Correio Brasiliense, 20/07/2009) De acordo com os dados apresentados, escolhendo-se aleatoriamente uma vítima fatal, a probabilidade de ela ser do sexo feminino é de (A) 1/9 (B) 1/10 (C) 9/10 (D) 5/1.013 (E) 5/1.063 Solução: Nessa questão temos o seguinte: Total de vítimas fatais: 50 (casos possíveis) Total de vítimas fatais do sexo feminino: 5 (casos favoráveis) ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϬ�ĚĞ�ϱϴ Probabilidade de uma vítima fatal ser do sexo feminino: 50 5 = 10 1 Resposta letra B. 04 - (Pref. de Aracaju/SE - 2011 / FUNCAB) Uma urna contém 10 bolas numeradas com os números do conjunto {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 14}. Uma bola será retirada ao acaso da urna. Sabendo que a probabilidade de a bola retirada conter um número par é 0,7, determine a probabilidade de a bola retirada conter um número primo que NÃO seja par. (A) 0,3 (B) 0,5 (C) 0,7 (D) 0,8 (E) 1 Solução: Bom, no conjunto temos os seguintes números que não são pares: {3, 5, 7} Esses três números, além de não serem pares, também são primos, pois são divisíveis apenas por 1 e por eles mesmos. Assim, temos: Casos Possíveis: 10 (todos os números do conjuntos) Casos Favoráveis: 3 (os números 3, 5 e 7) Probabilidade = possíveiscasos favoráveiscasos = 10 3 = 0,3 Resposta letra A. 05 - (Pref. de Anápolis/GO - 2011 / FUNCAB) Considere um baralho com 52 cartas. Determine a probabilidade aproximada de ao se retirar uma carta desse baralho, sair uma carta “cinco”. (A) 2% (B) 6% (C) 7% (D) 9% (E) 10% Solução: ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϭ�ĚĞ�ϱϴ Num baralho comum, temos 4 cartas “cinco” entreas 52. Assim, temos: Casos Possíveis: 52 (todas as cartas) Casos Favoráveis: 4 (as 4 cartas “cinco”) Probabilidade = possíveiscasos favoráveiscasos = 52 4 = 0,0769 = 7,69% Resposta letra C. 06 - (Pref. de Miguel Pereira/RJ - 2008 / FUNCAB) Num baralho comum, de 52 cartas, existem quatro cartas "sete". Retirando-se duas cartas desse baralho, sem reposição, qual a probabilidade de se obter um par de "setes"? (A) 1/663 (B) 1/442 (C) 1/221 (D) 4/221 Solução: Agora, queremos retirar duas cartas “sete” sem reposição: 1ª carta “sete” Casos Possíveis: 52 (todas as cartas) Casos Favoráveis: 4 (as 4 cartas “sete”) P1 = possíveiscasos favoráveiscasos = 52 4 2ª carta “sete” Casos Possíveis: 51 (pois já retiramos uma carta) Casos Favoráveis: 3 (pois já retiramos uma carta “sete”) P2 = possíveiscasos favoráveiscasos = 51 3 Ptotal = P1 × P2 Ptotal = 52 4 × 51 3 = 221 1 Resposta letra C. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϮ�ĚĞ�ϱϴ 07 - (Pref. de Manaus/AM - 2011 / FUNCAB) Três brasileiros, dois espanhóis e um alemão disputarão uma corrida. Determine a probabilidade de um brasileiro terminar em primeiro lugar e o alemão terminar em segundo lugar. (A) 3% (B) 5% (C) 10% (D) 15% (E) 20% Solução: Primeiro, vamos calcular a probabilidade de um brasileiro terminar em primeiro lugar: Casos Possíveis: 6 Casos Favoráveis: 3 P1 = possíveiscasos favoráveiscasos = 6 3 = 2 1 Agora, vamos calcular a probabilidade de o alemão terminar em segundo lugar: Casos Possíveis: 5 (pois um brasileiro já chegou em primeiro) Casos Favoráveis: 1 P2 = possíveiscasos favoráveiscasos = 5 1 Por fim, calculamos a probabilidade total: Ptotal = P1 × P2 Ptotal = 2 1 × 5 1 = 10 1 = 10% Resposta letra C. 08 - (Pref. de Sooretama/ES - 2012 / FUNCAB) Pedro tem 5 chaves diferentes soltas em seu bolso. Ao chegar ao trabalho, precisa utilizar 4 dessas chaves para chegar até sua sala. Determine a probabilidade de Pedro retirar apenas 4 chaves de seu bolso para chegar até sua sala, se pegar aleatoriamente, sem olhar, cada uma delas. (A) 1/120 (B) 1/2 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϯ�ĚĞ�ϱϴ (C) 1/16 (D) 1/625 (E) 1/81 Solução: Nessa questão, vamos calcular a probabilidade para cada chave retirada do bolso, considerando que ele sempre acerta a chave correta na primeira tentativa: 1ª Porta Casos Possíveis: 5 Casos Favoráveis: 1 P(1ª porta) = possíveiscasos favoráveiscasos = 5 1 2ª Porta Casos Possíveis: 4 (pois Pedro já retirou uma chave do bolso) Casos Favoráveis: 1 P(2ª porta) = possíveiscasos favoráveiscasos = 4 1 3ª Porta Casos Possíveis: 3 (pois Pedro já retirou duas chaves do bolso) Casos Favoráveis: 1 P(3ª porta) = possíveiscasos favoráveiscasos = 3 1 4ª Porta Casos Possíveis: 2 (pois Pedro já retirou três chaves do bolso) Casos Favoráveis: 1 P(4ª porta) = possíveiscasos favoráveiscasos = 2 1 Por fim, podemos encontrar a probabilidade total: Pt = P(1ª porta) × P(2ª porta) × P(3ª porta) × P(4ª porta) Pt = 5 1 × 4 1 × 3 1 × 2 1 = 120 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϰ�ĚĞ�ϱϴ Resposta letra A. 09 - (Pref. de Valença/RJ - 2012 / FUNCAB) Em uma estante estão posicionados 10 bonecos de plástico, todos do mesmo modelo, sendo 4 verdes, 4 azuis e 2 amarelos. João pegará 2 bonecos, um após o outro, sem devolvê-los à estante. Determine a probabilidade de João pegar dois bonecos azuis. (A) 4/25 (B) 2/15 (C) 3/25 (D) 1/5 (E) 1/15 Solução: Nessa questão, vamos calcular a probabilidade para cada boneco azul retirado da estante, considerando que não há reposição: 1º Boneco Azul Casos Possíveis: 10 Casos Favoráveis: 4 P(1º boneco azul) = possíveiscasos favoráveiscasos = 10 4 2º Boneco Azul Casos Possíveis: 10 – 1 = 9 Casos Favoráveis: 4 – 1 = 3 P(2º boneco azul) = possíveiscasos favoráveiscasos = 9 3 Por fim, podemos encontrar a probabilidade total: Pt = P(1º boneco azul) × P(2º boneco azul) Pt = 10 4 × 9 3 = 15 2 Resposta letra B. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϱ�ĚĞ�ϱϴ 10 - (Pref. de Vila Velha/ES - 2012 / FUNCAB) Num sábado letivo, a equipe pedagógica contava com 5 professores de matemática, 6 professores de língua portuguesa e 4 professores de ciências. Dois professores foram escolhidos ao acaso. Assim, a probabilidade de que ambos sejam da mesma disciplina, encontra-se corretamente representada em: (A) P(E) = 14/15 (B) P(E) = 7/30 (C) P(E) = 1/35 (D) P(E) = 17/105 (E) P(E) = 31/105 Solução: Nessa questão, temos três opções. Podemos escolher 2 professores de matemática, 2 professores de português ou 2 professores de ciências. Vamos calcular a probabilidade para cada professor escolhido, considerando sempre dois da mesma disciplina. Começando com matemática, temos: 1º Professor de Matemática Casos Possíveis: 5 + 6 + 4 = 15 Casos Favoráveis: 5 P(1º prof. de matemática) = possíveiscasos favoráveiscasos = 15 5 2º Professor de Matemática Casos Possíveis: 15 – 1 = 14 Casos Favoráveis: 5 – 1 = 4 P(2º prof. de matemática) = possíveiscasos favoráveiscasos = 14 4 P(matemática) = P(1º prof. de matemática) × P(2º prof. de matemática) P(matemática) = 15 5 × 14 4 Agora, vamos calcular a probabilidade para os dois professores de português: 1º Professor de Português Casos Possíveis: 15 Casos Favoráveis: 6 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϲ�ĚĞ�ϱϴ P(1º prof. de português) = possíveiscasos favoráveiscasos = 15 6 2º Professor de Português Casos Possíveis: 15 – 1 = 14 Casos Favoráveis: 6 – 1 = 5 P(2º prof. de português) = possíveiscasos favoráveiscasos = 14 5 P(português) = P(1º prof. de português) × P(2º prof. de português) P(português) = 15 6 × 14 5 Agora, vamos calcular a probabilidade para os dois professores de ciências: 1º Professor de Ciências Casos Possíveis: 15 Casos Favoráveis: 4 P(1º prof. de ciências) = possíveiscasos favoráveiscasos = 15 4 2º Professor de Ciências Casos Possíveis: 15 – 1 = 14 Casos Favoráveis: 4 – 1 = 3 P(2º prof. de ciências) = possíveiscasos favoráveiscasos = 14 3 P(ciências) = P(1º prof. de ciências) × P(2º prof. de ciências) P(ciências) = 15 4 × 14 3 Por fim, calculamos a probabilidade total, onde aplicamos o princípio aditivo visto na aula passada: Pt = P(matemática) + P(português) + P(ciências) Pt = 15 5 × 14 4 + 15 6 × 14 5 + 15 4 × 14 3 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϳ�ĚĞ�ϱϴ Pt = 1415 20 × + 1415 30 × + 1415 12 × Pt = 1415 62 × = 715 31 × = 105 31 Resposta letra E. 11 - (Pref. de Aracruz/ES - 2012/ FUNCAB) Considere A e B dois eventos complementares. Se a probabilidade de ocorrer o evento A é de 0,26, qual a probabilidade de ocorrer o evento B? (A) 0,74 (B) 0,82 (C) 0,94 (D) 0,99 (E) 1 Solução: Vimos que a soma das probabilidades de dois eventos complementares é igual a 1. Assim, se P = 0,26, podemos encontrar P : P + P = 1 P = 1 – P P = 1 – 0,26 P = 0,74 Resposta letra A. 12 - (CFA - 2010 / IADES) Na Copa do Mundo 2010 da FIFA, o Brasil ficou no Grupo G junto com as seleções da Coréia do Norte, da Costa do Marfim e de Portugal. Analisando os resultados anteriores entre Brasil e Portugal, um torcedor concluiu que a chance do Brasil ganhar é 3 vezes a chance de perder, e que a chance de empatar é metade da chance de o Brasil perder. Para aquele torcedor, a probabilidade de o Brasil perder um jogo contra Portugal é (A) 1/9 (B) 2/9 (C) 3/9 (D) 4/9 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϴ�ĚĞ�ϱϴ Solução: Nessa questão, temos o seguinte: Chance de o Brasil ganhar = 3 × Chance de o Brasil perder Chance de o Brasil empatar = 2 1 × Chance de o Brasil perder Agora, chamando de P a chance de o Brasil perder para Portugal, temos: Chance de o Brasil ganhar = 3.P Chance de o Brasil empatar = 2 P Como não existe outro resultado que não seja o Brasil ganhar, empatar ou perder, podemos concluir que a soma dessas probabilidades é igual a 1. Assim: P + 3.P + 2 P = 1 2 PP.6P.2 ++ = 1 9.P = 2 P = 9 2 Resposta letra B. 13 - (PROCOM/DF - 2011 / IADES) Um fiscal tem como tarefa visitar 15 empresas no decorrer do mês. Ao chegar a seu departamento recebe a notícia que 2 empresas foram excluídas da lista. Como já havia feito a escolha de 2 empresas para a visita do dia, qual é a probabilidade de que pelo menos uma das duas empresas excluídas tenha sido escolhida? (A) 5/16. (B) 8/45. (C) 1/5. (D) 9/35. (E) 29/103. Solução: ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϭϵ�ĚĞ�ϱϴ Nessa questão, podemos primeiro encontrar a probabilidade de que nenhuma das duas empresas excluídas terem sido escolhidas e em seguida subtrair este valor de 1. Assim, temos: Probabilidade de nenhuma ter sido escolhida = 15 13 . 14 12 = 35 26 Com isso, a probabilidade de pelo menos uma ter sido escolhida é dada por: P = 1 – 35 26 = 35 2635 − = 35 9 Resposta letra D. 14 - (PROCOM/DF - 2011 / IADES) Num determinado dia, uma unidade do PROCON/DF recebeu reclamações de diversos consumidores contra três tipos de fornecedores de produtos e/ou serviços: operadoras de telefonia móvel, instituições financeiras e lojas de comércio varejista. Do total dessas reclamações, apurou-se que 60% foram contra operadoras de telefonia móvel, 25% contra instituições financeiras e 15% contra lojas de comércio varejista. Sabe-se que algumas das reclamações contra tais fornecedores foram solucionadas naquele mesmo dia conforme percentuais apresentados na tabela a seguir: Tipo de fornecedor alvo das reclamações Percentual das reclamações que foram solucionadas Operadoras de telefonia móvel 35% Instituições financeiras 40% Lojas de comércio varejista 60% Um reclamante das instituições acima que, naquele dia, saiu daquela unidade do PROCON/DF e, aleatoriamente, foi entrevistado informou que sua reclamação foi solucionada. Qual a probabilidade de que ele tenha reclamado contra uma lojas de comércio varejista? (A) 9%. (B) 10%. (C) 22,5%. (D) 25%. (E) 52,5%. Solução: Supondo um total de 100 reclamações, teríamos 60 reclamações contra operadoras de telefonia móvel, 25 contra instituições financeiras e 15 contra lojas de comércio varejista. Das 60 reclamações contra operadoras de telefonia móvel, 35% foram resolvidas, ou seja, 21 reclamações. Das 25 reclamações contra instituições financeiras, 40% foram resolvidas, ou seja, 10 reclamações e das 15 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϮϬ�ĚĞ�ϱϴ contra lojas de comércio varejista, 60% foram resolvidas, ou seja, 9 reclamações. Assim, das 100 reclamações, apenas 21 + 10 + 9 = 40 reclamações foram resolvidas. Assim, temos: Reclamações resolvidas: 40 Reclamações contra lojas de comércio varejista resolvidas: 9 Com isso, sabendo que a reclamação foi resolvida, o total de casos possíveis passa a ser 40. Assim, a probabilidade de que ele tenha reclamado contra uma loja de comércio varejista é dado por: Probabilidade = 40 9 = 0,225 = 22,5% Resposta letra C. 15 - (TRE/SP - 2012 / FCC) Numa determinada zona eleitoral sabe-se que 40% dos eleitores são do sexo masculino. Entre estes, 10% têm curso superior ao passo que entre os eleitores do sexo feminino, 25% têm curso superior. Selecionando-se um eleitor ao acaso, a probabilidade de que ele seja do sexo feminino ou não tenha curso superior é (A) 0,68. (B) 0,79. (C) 0,81. (D) 0,96. (E) 0,98. Solução: Nessa questão, supondo que o total de eleitores seja 100, vamos desenhar uma tabelinha para facilitar o entendimento: Com nível superior Sem nível superior Total Homens Mulheres Total 100 sabe-se que 40% dos eleitores são do sexo masculino Com nível superior Sem nível superior Total Homens 40 Mulheres 60 Total 100 Entre estes, 10% têm curso superior ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϭ�ĚĞ�ϱϴ Com nível superior Sem nível superior Total Homens 4 36 40 Mulheres 60 Total 100 ao passo que entre os eleitores do sexo feminino, 25% têm curso superior Com nível superior Sem nível superior Total Homens 4 36 40 Mulheres 15 45 60 Total 19 81 100 Bom, a questão quer saber se selecionando um eleitor ao acaso, qual a probabilidade de que ele seja do sexo feminino ou não tenha curso superior. Esse grupo compreende todas as mulheres (60) e os homens que não possuem nível superior (36). Com nível superior Sem nível superior Total Homens 4 36 40 Mulheres 15 45 60 Total 19 81 100 Assim, temos: Casos Possíveis: 100 Casos Favoráveis: 60 + 36 = 96 Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 100 96 = 0,96 Resposta letra D. 16 - (BB - 2011 / FCC) Para disputar a final de um torneio internacional de natação, classificaram-se 8 atletas: 3 norte-americanos, 1 australiano, 1 japonês, 1 francês e 2 brasileiros. Considerando que todos os atletas classificados são ótimos e têm iguais condições de receber uma medalha (de ouro, prata ou bronze), a probabilidade de que pelo menos um brasileiro esteja entre os três primeiros colocados é igual a: (A) 5/14. (B) 3/7. (C) 4/7. (D) 9/14. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϮϮ�ĚĞ�ϱϴ (E) 5/7. Solução: Nessa questão, vamos calcular a probabilidade de não termos nenhum brasileiro no pódio e diminuir este resultado de um, já que queremos pelo menos um brasileiro entre os três primeiros. Assim, temos: Probabilidade de não termos brasileiro medalha de ouro: P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 8 6 Probabilidade de não termos brasileiro medalha de prata (devemos lembrar que 1 já é medalha de ouro):P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 18 16 − − = 7 5 Probabilidade de não termos brasileiro medalha de bronze (devemos lembrar que 1 já é medalha de ouro e 1 já é medalha de prata): P = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 28 26 − − = 6 4 Assim, a probabilidade de nenhum brasileiro subir ao pódio é: P = 8 6 × 7 5 × 6 4 = 14 5 Por fim, podemos calcular a probabilidade de pelo menos 1 brasileiro subir ao pódio: P = 1 – 14 5 = 14 514 − = 14 9 Resposta letra D. 17 - (ATRF - 2012 / ESAF) O Ministério da Fazenda pretende selecionar ao acaso 3 analistas para executar um trabalho na área de tributos. Esses 3 analistas serão selecionados de um grupo composto por 6 homens e 4 mulheres. A probabilidade de os 3 analistas serem do mesmo sexo é igual a (A) 40%. (B) 50%. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϯ�ĚĞ�ϱϴ (C) 30%. (D) 20%. (E) 60%. Solução: Nessa questão, vamos calcular a probabilidade de serem escolhidos 3 homens e depois a probabilidade de serem escolhidas 3 mulheres: P(3 homens) = 10 6 × 9 5 × 8 4 = 6 1 P(3 mulheres) = 10 4 × 9 3 × 8 2 = 30 1 Assim, a probabilidade total é: P = P(3 homens) + P(3 mulheres) P = 6 1 + 30 1 = 30 15 + = 30 6 = 0,2 = 20% Resposta letra D. 18 - (ANA - 2009 / ESAF) Uma urna possui 5 bolas azuis, 4 vermelhas, 4 amarelas e 2 verdes. Tirando-se simultaneamente 3 bolas, qual o valor mais próximo da probabilidade de que as 3 bolas sejam da mesma cor? (A) 11,53% (B) 4,24% (C) 4,50% (D) 5,15% (E) 3,96% Solução: Nessa questão, temos um total de 5 + 4 + 4 + 2 = 15 bolas, que é o total de casos possíveis para a primeira retirada. Como só temos 2 bolas verdes, calcularemos a probabilidade de tirarmos 3 azuis, 3 vermelhas e 3 amarelas: P(3 azuis) = 15 5 × 14 4 × 13 3 = 455 10 P(3 vermelhas) = 15 4 × 14 3 × 13 2 = 455 4 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϰ�ĚĞ�ϱϴ P(3 amarelas) = 15 4 × 14 3 × 13 2 = 455 4 Assim, podemos calcular a probabilidade total: P(total) = 455 10 + 455 4 + 455 4 = 455 18 = 0,0396 = 3,96% Resposta letra E. 19 - (ATA-MF - 2009 / ESAF) Ao se jogar um determinado dado viciado, a probabilidade de sair o número 6 é de 20%, enquanto as probabilidades de sair qualquer outro número são iguais entre si. Ao se jogar este dado duas vezes, qual o valor mais próximo da probabilidade de um número par sair duas vezes? (A) 20% (B) 27% (C) 25% (D) 23% (E) 50% Solução: Nessa questão, temos: Probabilidade de sair o número 6: 20% Probabilidade de sair um número diferente de 6: 5 %80 = 16% (para cada número) Probabilidade de sair um número par (2, 4 ou 6) = 16% + 16% + 20% = 52% Agora, a probabilidade de se jogar este dado duas vezes e um número par sair duas vezes é: 52% × 52% = 27,04% Resposta letra B. (Texto para as questões 20 e 21) As entrevistas e as análises dos currículos dos candidatos Carlos e Sérgio, realizadas pelo setor de recursos humanos de uma empresa, revelaram que a probabilidade de Sérgio ser contratado é ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϱ�ĚĞ�ϱϴ igual a 2 1 ; que a probabilidade de apenas Carlos ser contratado é igual a 4 1 ; que a probabilidade de Carlos não ser contratado é igual a 12 7 . Nessa situação hipotética, a probabilidade de 20 - (EBC - 2011 / CESPE) os dois candidatos serem contratados é igual a 6 1 . Solução: Nessa questão, para facilitar o entendimento, vamos desenhar o seguinte diagrama: Assim, temos: A probabilidade de Sérgio ser contratado é igual a 2 1 A área azul do diagrama abaixo tem 2 1 de chances de acontecer. a probabilidade de apenas Carlos ser contratado é igual a 4 1 Sérgio Carlos Sérgio Carlos 2 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϲ�ĚĞ�ϱϴ A área laranja do diagrama abaixo tem 4 1 de chances de acontecer. A probabilidade de Carlos não ser contratado é igual a 12 7 . A área verde do diagrama abaixo tem 12 7 de chances de acontecer. Também podemos concluir que a probabilidade de a área branca do diagrama abaixo acontecer é dada por 1 – 12 7 = 12 5 . O que nós queremos calcular é a probabilidade de tanto Sérgio quanto Carlos serem contratados, representada pela área amarela abaixo. Vimos que: Sérgio Carlos Sérgio Carlos Sérgio Carlos 12 5 4 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϳ�ĚĞ�ϱϴ e Portanto, a probabilidade da área amarela é: 12 5 – 4 1 = 12 35 − = 12 2 = 6 1 Item correto. 21 - (EBC - 2011 / CESPE) nenhum dos dois candidatos ser contratado é igual a 3 1 . Solução: Nessa questão, vamos utilizar os diagramas da questão anterior. Assim, sabendo que a probabilidade da área azul é 2 1 e da área laranja é 4 1 , podemos concluir que a probabilidade da área branca é: 1 – 2 1 – 4 1 = 4 124 −− = 4 1 Sérgio Carlos 12 5 Sérgio Carlos 4 1 Sérgio Carlos 2 1 4 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϴ�ĚĞ�ϱϴ Item errado. (Texto para as questões 22 a 24) Uma pesquisa de opinião, para verificar a viabilidade das candidaturas de um candidato a prefeito e de um candidato a vereador de determinado município, entrevistou 2.000 pessoas: 980 responderam que votariam apenas no candidato a prefeito; 680 responderam que votariam apenas no candidato a vereador ou que não votariam em nenhum dos dois candidatos. Considerando essa situação, julgue os itens seguintes. 22 - (EBC - 2011 / CESPE) A probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria nos dois candidatos é igual a 0,17. Solução: Nessa questão, vamos desenhar o diagrama para visualizarmos melhor o que a questão está querendo: 980 responderam que votariam apenas no candidato a prefeito Esses eleitores estão representados pela área azul do diagrama 680 responderam que votariam apenas no candidato a vereador ou que não votariam em nenhum dos dois candidatos Prefeito Vereador Prefeito Vereador 980 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������Ϯϵ�ĚĞ�ϱϴ Esses eleitores estão representados pela área branca do diagrama Para calcular o total de pessoas na área amarela, sabendo que o total de entrevistados é 2.000, temos: 2.000 – 980 – 680 = 340 Portanto, a probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria nos dois candidatos é igual a: P = possíveiscasos favoráveiscasos = 000.2 340 = 0,17 Item correto. 23 - (EBC - 2011 / CESPE) A probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondidoque votaria no candidato a prefeito é superior a 0,68. Solução: A quantidade de pessoas que disseram que votaria no prefeito está representada pelas áreas azul e amarela: Portanto, a probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria no candidato a prefeito é: Prefeito Vereador 980 680 Prefeito Vereador 980 680 340 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϬ�ĚĞ�ϱϴ P = possíveiscasos favoráveiscasos = 000.2 340980 + = 000.2 1320 = 0,66 Item errado. 24 - (EBC - 2011 / CESPE) Se a probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria no candidato a vereador for igual a 0,40, então 220 dos entrevistados responderam que não votariam em nenhum dos dois candidatos. Solução: Essa questão quer que encontremos o total de elementos da área verde abaixo: Supondo que a probabilidade de as áreas amarela ou branca (x) ocorrerem seja de 0,4. temos: P(vereador) = 000.2 340x + = 0,4 x + 340 = 0,4.2000 x + 340 = 800 x = 800 – 340 = 460 Como o total de elementos das áreas branca (x) e verde (y) é igual a 680, temos: x + y = 680 460 + y = 680 y = 680 – 460 = 220 Item correto. Prefeito Vereador 980 680 340 x y ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϭ�ĚĞ�ϱϴ 25 - (APO - 2010 / ESAF) Em uma urna existem 200 bolas misturadas, diferindo apenas na cor e na numeração. As bolas azuis estão numeradas de 1 a 50, as bolas amarelas estão numeradas de 51 a 150 e as bolas vermelhas estão numeradas de 151 a 200. Ao se retirar da urna três bolas escolhidas ao acaso, com reposição, qual a probabilidade de as três bolas serem da mesma cor e com os respectivos números pares? (A) 10/512. (B) 3/512. (C) 4/128. (D) 3/64. (E) 1/64. Solução: Nessa questão, vamos calcular a probabilidade para cada cor, lembrando que há reposição. Cor Azul: 25 casos favoráveis, pois existem apenas 25 números pares entre 1 e 50. P = 200 25 × 200 25 × 200 25 = 8 1 × 8 1 × 8 1 = 512 1 Cor Amarela: 50 casos favoráveis, pois existem apenas 50 números pares entre 51 e 150. P = 200 50 × 200 50 × 200 50 = 4 1 × 4 1 × 4 1 = 64 1 Cor Vermelha: 25 casos favoráveis, pois existem apenas 25 números pares entre 151 e 200. P = 200 25 × 200 25 × 200 25 = 8 1 × 8 1 × 8 1 = 512 1 Assim, a probabilidade total é dada por: P(total) = 512 1 + 64 1 + 512 1 = 512 181 ++ = 512 10 Resposta letra A. (Texto para a questão 26) Em um conjunto E de empresas, indica-se por Ex o subconjunto de E formado pelas empresas que já participaram de pelo menos x procedimentos licitatórios, em que x = 0, 1, 2, ..., e por Nx a ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϮ�ĚĞ�ϱϴ quantidade de elementos do conjunto Ex. Julgue o item seguinte, a respeito desses conjuntos. 26 - (TCDF - 2012 / CESPE) A probabilidade de uma empresa selecionada ao acaso no conjunto E já ter participado de exatamente 10 procedimentos licitatórios é igual a 0 1110 N NN −−−− . Solução: Esse tipo de questão costuma assustar logo na primeira leitura, mas com vocês isso não irá mais acontecer! Vamos entender quem são N10, N11 e N0: N0: Número total de empresas, inclusive contando com as que nunca participaram de qualquer licitação. N10: Número de empresas que participaram de pelo menos 10 licitações N11: Número de empresas que participaram de pelo menos 11 licitações Sabemos que a probabilidade de algo acontecer é igual à razão entre o número de casos favoráveis e o número de casos possíveis. Assim, o N0 representa corretamente o total de casos possíveis, pois equivale ao número total de empresas. Agora, percebam o seguinte: Conjunto E10: Formado pelas empresas que participaram de 10, 11, 12, 13, ... licitações Conjunto E11: Formado pelas empresas que participaram de 11, 12, 13, ... licitações Assim, a diferença da quantidade de elementos de E10 e E11 é justamente o total de empresas que participaram de apenas 10 licitações, pois esses elementos estarão presentes apenas em E10. Com isso, podemos concluir que N10 – N11 representa corretamente o número total de empresas que participaram de exatamente 10 licitações, e pode ser considerado como o total de casos favoráveis. Item correto. 27 - (Pref. de Machadinho D’Oeste/RO - 2012 / FUNCAB) Determine a probabilidade de no lançamento simultâneo de dois dados não viciados, saírem dois números ímpares. (A) 0,5 (B) 0,2 (C) 0,3 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϯ�ĚĞ�ϱϴ (D) 0,75 (E) 0,25 Solução: Em cada dado, temos três números ímpares (1, 3, e 5) num total de 6 números possíveis (1, 2, 3, 4, 5, e 6). Assim, para o lançamento de cada dado, temos: Casos Possíveis: 6 Casos Favoráveis: 3 Probabilidade = possíveiscasos favoráveiscasos = 6 3 = 2 1 Como serão lançados dois dados, temos: P = 2 1 × 2 1 = 4 1 = 0,25 Resposta letra E. 28 - (Pref. de Miguel Pereira/RJ - 2008 / FUNCAB) Uma urna contém apenas cartões marcados com números de dois algarismos distintos, escolhidos de 1 a 9. Se, nessa urna, não há cartões com números repetidos, a probabilidade de ser sorteado um cartão com um número menor que 50 é: (A) 1/2 (B) 5/9 (C) 4/9 (D) 2/3 Solução: Bom, nessa questão, devemos primeiro entender quais são os cartões que estão contidos na urna. São números de dois algarismos escolhidos entre 1 e 9, sem repetição, ou seja, o zero não faz parte e não podemos ter algarismos repetidos, como 11, ou 22. Assim, temos Casos Possíveis: 9 × 8 (pois temos 9 algarismos disponíveis para o primeiro dígito e apenas 8 algarismos disponíveis para o 2º dígito, já que não podemos ter números com algarismos repetidos) Casos Favoráveis: 4 × 8 (pois temos 4 algarismos disponíveis para o primeiro dígito, já que o número tem que ser menor que 50, e apenas 8 algarismos disponíveis para o 2º dígito, já que não podemos ter números com algarismos repetidos) ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϰ�ĚĞ�ϱϴ Probabilidade = possíveiscasos favoráveiscasos = 89 84 × × = 9 4 Resposta letra C. 29 - (Pref. de Linhares/ES - 2011 / FUNCAB) Uma sala contém 10 alunos, sendo 4 meninas e 6 meninos. Três bolas idênticas serão distribuídas através do sorteio de três alunos dessa sala. Considerando que um mesmo aluno pode ganhar até três bolas, determine a probabilidade de serem sorteados dois meninos e uma menina. (A) 14,4% (B) 30,75% (C) 43,2% (D) 50% (E) 69,25% Solução: Bom, a primeira conclusão que podemos tirar é que o sorteio ocorre com reposição, já que foi dito na questão que um mesmo aluno pode ganhar até três bolas. Assim, nesse sorteio, como queremos ter dois meninos e uma menina, podemos ter as seguintes situações: Menino, Menino, Menina Menino, Menina, Menino Menina, Menino, Menino Ou seja, três possibilidades para o sorteio. Além disso, podemos encontrar a probabilidade parao sorteio de um menino: Casos Possíveis: 10 Casos Favoráveis: 6 Probabilidade de sortear um menino = possíveiscasos favoráveiscasos = 10 6 Podemos também encontrar a probabilidade para o sorteio de uma menina: Casos Possíveis: 10 Casos Favoráveis: 4 Probabilidade de sortear uma menina = possíveiscasos favoráveiscasos = 10 4 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϱ�ĚĞ�ϱϴ Por fim, podemos encontrar a probabilidade total, sabendo que queremos 2 meninos e 1 menina, com reposição: P = 3 × 10 6 × 10 6 × 10 4 P = 1000 432 = 0,432 = 43,2% Resposta letra C. 30 - (Pref. de Vassouras/RJ - 2012 / FUNCAB) Fernando é criador de cavalos e comprou uma égua nova para reproduzir. Fernando quer que de cada três filhotes dessa égua, um seja macho. Determine a probabilidade de após os três primeiros partos, a égua ter gerado um macho em um deles. (A) 2/3 (B) 3/8 (C) 1/3 (D) 1/2 (E) 1/8 Solução: Essa questão é bem parecida com a anterior. Temos três filhotes e queremos que um deles seja macho. Podemos ter as seguintes situações: Macho, Fêmea, Fêmea Fêmea, Macho, Fêmea Fêmea, Fêmea, Macho Ou seja, 3 possibilidades. Agora, podemos encontrar a probabilidade para o nascimento de um macho: Casos Possíveis: 2 (macho ou fêmea) Casos Favoráveis: 1 P(macho) = possíveiscasos favoráveiscasos = 2 1 Podemos também encontrar a probabilidade para o nascimento de uma fêmea: Casos Possíveis: 2 Casos Favoráveis: 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϲ�ĚĞ�ϱϴ P(fêmea) = possíveiscasos favoráveiscasos = 2 1 Por fim, podemos encontrar a probabilidade total, sabendo que queremos 1 macho e 2 fêmeas: P = 3 × 2 1 × 2 1 × 2 1 P = 8 3 Resposta letra B. 31 - (ATA-MF - 2009 / ESAF) Ao se jogar um dado honesto três vezes, qual o valor mais próximo da probabilidade de o número 1 sair exatamente uma vez? (A) 35% (B) 17% (C) 7% (D) 42% (E) 58% Solução: Mais uma questão parecida. Nessa questão temos o seguinte: Probabilidade de sair o número 1: 6 1 Probabilidade de sair um número diferente de 1: 1 – 6 1 = 6 5 Assim, jogando o dado três vezes, queremos que o números 1 saia apenas uma vez. Para isso, temos três possibilidades: 1, outro número, outro número outro número, 1, outro número outro número, outro número, 1 Com isso, podemos calcular a probabilidade: P = 3 × 6 1 × 6 5 × 6 5 = 216 75 = 0,3472 = 34,72% Resposta letra A. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϳ�ĚĞ�ϱϴ 32 - (SUSEP - 2010 / ESAF) Uma urna contém bolas vermelhas, azuis, amarelas e pretas. O número de bolas pretas é duas vezes o número de bolas azuis, o número de bolas amarelas é cinco vezes o número de bolas vermelhas, e o número de bolas azuis é duas vezes o número de bolas amarelas. Se as bolas diferem apenas na cor, ao se retirar ao acaso três bolas da urna, com reposição, qual a probabilidade de exatamente duas bolas serem pretas? (A) 100/729. (B) 100/243. (C) 10/27. (D) 115/243. (E) 25/81. Solução: Nessa questão temos o seguinte: Quantidade de bolas pretas = 2 × Quantidade de bolas azuis Quantidade de bolas azuis = 2 × Quantidade de bolas amarelas Quantidade de bolas amarelas = 5 × Quantidade de bolas vermelhas Aqui nós temos a proporção entre as quantidades de bolas de cada cor. Assim, podemos considerar o seguinte: Para cada bola vermelha, teremos 5 bolas amarelas. Se temos 5 bolas amarelas, teremos 10 bolas azuis. E se temos 10 bolas azuis, teremos 20 bolas pretas. Com isso, podemos considerar uma urna com 36 bolas: 20 pretas, 10 azuis, 5 amarelas e 1 vermelha. Para esta urna nós temos: Probabilidade de sair uma bola preta: 36 20 Probabilidade de sair uma bola não preta: 36 1510 ++ = 36 16 Assim, retirando três bolas da urna, queremos que exatamente 2 sejam pretas. Para isso, temos três possibilidades: preta, preta, outra cor preta, outra cor, preta outra cor, preta, preta Com isso, podemos calcular a probabilidade: ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϴ�ĚĞ�ϱϴ P = 3 × 36 20 × 36 20 × 36 16 = 243 100 Resposta letra B. 33 - (TRE/SP - 2012 / FCC) Sabe-se que 80% de todos os eleitores de uma grande cidade brasileira são favoráveis que se aplique, nas próximas eleições, a Lei da Ficha Limpa. Se 4 eleitores são selecionados ao acaso e com reposição dentre todos os eleitores dessa cidade, a probabilidade de que pelo menos 3 sejam favoráveis que a referida lei seja aplicada nas próximas eleições é (A) 0,8192. (B) 0,8150. (C) 0,8012. (D) 0,7896. (E) 0,7894. Solução: Nessa questão, podemos ter os 4 eleitores sendo favoráveis, ou 3 eleitores sendo favoráveis e 1 sendo contrário. Para a situação em que os 4 eleitores são favoráveis, temos: P = 0,8 × 0,8 × 0,8 × 0,8 = 0,4096 Para a situação em que 3 são favoráveis e 1 é contrário, temos: P = 0,8 × 0,8 × 0,8 × 0,2 = 0,1024 Ocorre que, nesse último caso, podemos ter o primeiro sorteado contrário e os outros favoráveis, ou o segundo sorteado contrário e os outros favoráveis, ou o terceiro sorteado contrário e os outros favoráveis ou o quarto sorteado contrário e os outros favoráveis, ou seja, temos 4 opções: P = 4 × 0,1024 = 0,4096 Assim, a probabilidade total é: P = 0,4096 + 0,4096 = 0,8192 Resposta letra A. 34 - (AFRF - 2012 / ESAF) – adaptada – Em uma cidade de colonização alemã, a probabilidade de uma pessoa falar alemão é de 60%. Selecionando-se ao acaso 4 pessoas desta cidade, a probabilidade de exatamente 3 delas não falarem alemão é, em valores percentuais, igual a ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϯϵ�ĚĞ�ϱϴ (A) 6,4. (B) 12,26. (C) 15,36. (D) 3,84. (E) 24,5. Solução: Já fizemos uma questão parecida com essa. Aqui temos que três pessoas não falam alemão e 1 fala alemão. Assim, considerando que a probabilidade de uma pessoa falar alemão é igual a 60% e de não falar alemão é igual a 1 – 60% = 40%, temos: P = 0,6 × 0,4 × 0,4 × 0,4 = 0,0384 Ocorre que podemos ter o primeiro selecionado falando alemão e os outros não, ou o segundo selecionado falando alemão e os outros não, ou o terceiro selecionado falando alemão e os outros não ou o quarto selecionado falando alemão e os outros não, ou seja, temos 4 opções: P = 4 × 0,0384 = 0,1536 = 15,36% Resposta letra C. Essa questão foi anulada por não possuir no enunciado a palavra “exatamente”, o que dava uma margem para que os 4 selecionados pudessem não falar alemão. 35 - (Pref. de Serra/ES - 2012 / FUNCAB) Uma urna contém uma bola azul e três bolas vermelhas. Uma pessoa irá retirar, ao acaso, uma bola dessa urna e, em seguida, irá repor essa bola na urna. Sabendo que ela repetirá esse processo quatro vezes, a probabilidade de após as quatro retiradas, terem saído três bolas vermelhas é de: (A) 27/256 (B) 27/32 (C) 27/512 (D) 27/128 (E) 27/64 Solução: Nessa questão, devemos entender que após as quatro retiradas, deverão ter saído 3 bolas vermelhas e 1 bola azul. Assim,podemos ter as seguintes sequencias para o sorteio: Azul, Vermelha, Vermelha, Vermelha Vermelha, Azul, Vermelha, Vermelha ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϬ�ĚĞ�ϱϴ Vermelha, Vermelha, Azul, Vermelha Vermelha, Vermelha, Vermelha, Azul Ou seja, temos 4 possibilidades para a sequência do sorteio. No caso de termos uma quantidade maior de sorteios, ficaria um pouco trabalhoso escrever todas as possibilidades para o sorteio. O mesmo resultado nós poderíamos obter aplicando o que aprendemos na aula passada. Aqui temos 4 elementos que serão organizados variando apenas sua posição, sendo que alguns desses elementos se repetem, ou seja, temos um caso clássico de permutação com repetição: Pr = !...c!.b!.a !n Pr = !3 !4 = !3 !3.4 = 4 Além disso, podemos encontrar a probabilidade para o sorteio de uma bola azul: Casos Possíveis: 4 Casos Favoráveis: 1 P(Azul) = possíveiscasos favoráveiscasos = 4 1 Podemos também encontrar a probabilidade para o sorteio de uma bola vermelha: Casos Possíveis: 4 Casos Favoráveis: 3 P(Vermelha) = possíveiscasos favoráveiscasos = 4 3 Por fim, podemos encontrar a probabilidade total, sabendo que queremos 3 bolas vermelhas e 1 bola azul, com reposição: P = 4 × 4 1 × 4 3 × 4 3 × 4 3 P = 64 27 Resposta letra E. 36 - (Pref. de Serra/ES - 2012 / FUNCAB) Determine o valor aproximado da probabilidade de um candidato de um concurso público acertar 3 questões ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϭ�ĚĞ�ϱϴ em uma prova de matemática, composta por 5 questões, cada uma com 4 alternativas, das quais só uma é correta. (A) 8,8% (B) 7,6% (C) 9,2% (D) 9,6% (E) 8,1% Solução: Essa questão é semelhante à questão anterior. Primeiramente, devemos entender que o candidato irá acertar 3 questões (C) e errar 2 questões (E). Assim, podemos ter as seguintes situações: CCCEE CCECE CCEEC ... Agora já ficou um pouco mais complicado escrever todas as possibilidades. Vamos, então, aplicar o que vimos na aula passada. Temos aqui uma permutação com repetição: Pr = !...c!.b!.a !n Pr = !2!.3 !5 = 2!.3 !3.4.5 = 2 20 = 10 Além disso, podemos encontrar a probabilidade para o candidato acertar cada questão: Casos Possíveis: 4 Casos Favoráveis: 1 P(Certo) = possíveiscasos favoráveiscasos = 4 1 Podemos também encontrar a probabilidade para o candidato errar cada questão: Casos Possíveis: 4 Casos Favoráveis: 3 P(Errado) = possíveiscasos favoráveiscasos = 4 3 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϮ�ĚĞ�ϱϴ Por fim, podemos encontrar a probabilidade total, sabendo que queremos 3 acertos e 2 erros: P = 10 × 4 1 × 4 1 × 4 1 × 4 3 × 4 3 P = 1024 90 = 0,088 = 8,8% Resposta letra A. 37 - (HEPP - 2014 / IBFC) Considerando todos os números pares de três algarismos sem repetição que podem ser formados com os números 3,4,5,7 e 8, a probabilidade de escolhermos um deles que comece pelo número 3 e termine pelo número 8 é igual a: (A) 1/12 (B) 1/8 (C) 1/6 (D) 1/4 Solução: Nessa questão, para sabermos a probabilidade pedida na questão, devemos calcular os casos possíveis (que são todas as possibilidades de números pares de 3 algarismos sem repetição com os números 3, 4, 5, 7 e 8) e os casos favoráveis (que são os números que começam com 3 e terminam com 8). Assim, temos: Casos Possíveis: Para formarmos números pares de 3 algarismos com os números 3, 4, 5, 7 e 8, devemos perceber que os números devem terminar com 4 ou com 8. Assim, para o algarismo da unidade nós só temos duas opções: ___ ___ _2 Opções_ Para o algarismo da centena, devemos considerar apenas que não pode haver repetição e que um número já foi utilizado na unidade, o que faz com que sobrem apenas 5 – 1 = 4 opções: _4 Opções_ ___ _2 Opções_ Agora, para o algarismo da dezena, devemos considerar apenas que não pode haver repetição e que um número já foi utilizado na unidade e outro na centena, o que faz com que sobrem apenas 5 – 2 = 3 opções: _4 Opções_ _3 Opções_ _2 Opções_ ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϯ�ĚĞ�ϱϴ Assim, o total de casos possíveis é dado por: Casos Possíveis = 4 × 3 × 2 = 24 Casos Favoráveis: Para formarmos números pares de 3 algarismos com os números 3, 4, 5, 7 e 8, e que começam com 3 e terminam com 8, devemos perceber que temos apenas uma opção para a centena e para a unidade: _1 Opção_ ___ _1 Opção_ Agora, para o algarismo da dezena, devemos considerar apenas que não pode haver repetição e que um número já foi utilizado na unidade e outro na centena, o que faz com que sobrem apenas 5 – 2 = 3 opções: _1 Opção_ _3 Opções_ _1 Opção_ Assim, o total de casos favoráveis é dado por: Casos Favoráveis = 1 × 3 × 1 = 3 Por fim, podemos encontrar a probabilidade: Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 24 3 = 8 1 Resposta letra B. 38 - (SAEB/BA – 2014 / IBFC) A tabela abaixo indica o total de alunos de certa sala de aula que usam ou não usam óculos. usam óculos não usam óculos homens 7 12 mulheres 13 8 A probabilidade de se escolher uma aluna dessa sala de aula, sabendo que ela usa óculos é de: (A) 48% (B) 65% ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϰ�ĚĞ�ϱϴ (C) 26% (D) 13% (E) 32,5% Solução: Nessa questão, ao sabermos que a aluna usa óculos, os nossos casos possíveis ficam restritos à coluna 2 da tabela: usam óculos não usam óculos homens 7 12 mulheres 13 8 Com isso, temos os seguintes casos possíveis: Casos Possíveis = 7 + 13 = 20 Agora, para os casos favoráveis, devemos considerar apenas as mulheres da coluna 2 da tabela: Casos Favoráveis = 13 Por fim, podemos encontrar a probabilidade: Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 20 13 = 0,65 = 65% Resposta letra B. 39 - (SEPLAG/SE – 2014 / IBFC) Numa caixa vazia foram colocadas 10 fichas amarelas numeradas de 2 a 11 e 15 fichas azuis numeradas de 3 a 17. Se foi retirada uma ficha dessa caixa, a probabilidade de a mesma conter um número par ou maior que 10 é igual a: (A) 68% (B) 80% (C) 62% (D) 75% Solução: Nessa questão, como temos 10 fichas amarelas e 15 fichas azuis, teremos os seguintes casos possíveis: Casos Possíveis = 10 + 15 = 25 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϱ�ĚĞ�ϱϴ Agora, para os casos favoráveis nós queremos números que sejam pares ou maiores que 10: Fichas amarelas: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 e 11 (6 casos favoráveis) Fichas azuis: 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 e 17 (11 casos favoráveis) Assim, temos os seguintes casos favoráveis Casos Favoráveis = 6 + 11 = 17 Por fim, podemos encontrar a probabilidade: Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 25 17 = 0,68 = 68% Resposta letra A. 40 - (SEPLAG/MG – 2013 / IBFC) Numaurna há somente 7 cartões amarelos numerados de 3 a 9 e 9 cartões pretos numerados de 8 a 16. A probabilidade de se retirar somente um cartão dessa urna de modo que o número nele escrito seja ímpar ou maior que 12 é: (A) 1/2 (B) 9/16 (C) 5/8 (D) 11/16 Solução: Essa questão é quase igual à anterior. Vamos lá! Como temos 7 cartões amarelos e 9 cartões azuis, teremos os seguintes casos possíveis: Casos Possíveis = 7 + 9 = 16 Agora, para os casos favoráveis nós queremos números que sejam ímpares ou maiores que 12: Cartões amarelos: 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9 (4 casos favoráveis) ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϲ�ĚĞ�ϱϴ Cartões azuis: 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 e 16 (6 casos favoráveis) Assim, temos os seguintes casos favoráveis Casos Favoráveis = 4 + 6 = 10 Por fim, podemos encontrar a probabilidade: Probabilidade = PossíveisCasos FavoráveisCasos = 16 10 = 8 5 Resposta letra C. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϳ�ĚĞ�ϱϴ 2 - Questões comentadas nesta aula 01 - (Pref. de Porto Velho/RO - 2009 / FUNCAB) Em uma sala de aula há 50 alunos, sendo 21 meninos e 29 meninas. Qual a probabilidade do professor escolher o nome de um aluno ao acaso e este ser de uma menina? (A) 58% (B) 42% (C) 21% (D) 29% (E) 56% 02 - (APO/DF - 2009 / FUNIVERSA) Dados do DETRAN mostram que, em 2008, das 1.063 vítimas de acidentes envolvendo ônibus, 1.013 tiveram apenas ferimentos e 50 perderam a vida. O quadro a seguir mostra o perfil das pessoas que morreram: Pedestre 22 Condutor de moto 12 Ciclista 8 Condutor de automóvel 3 Passageiro de ônibus 2 Passageiro de automóve 1 Condutor de caminhão 1 Passageiro de moto 1 In. Correio Brasiliense, 20/07/2009 (com adaptações) De acordo com os dados apresentados, escolhendo-se aleatoriamente uma vítima fatal, a probabilidade de ela ser um pedestre é de (A) 1/22 (B) 1/50 (C) 11/14 (D) 11/25 (E) 22/1.013 03 - (AFC/DF - 2009 / FUNIVERSA) Dados do Detran/DF mostram que, em 2008, das 1.063 vítimas de acidentes envolvendo ônibus, 1.013 tiveram apenas ferimentos e 50 perderam a vida, sendo 45 homens e 5 mulheres. (In. Correio Brasiliense, 20/07/2009) De acordo com os dados apresentados, escolhendo-se aleatoriamente uma vítima fatal, a probabilidade de ela ser do sexo feminino é de (A) 1/9 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϴ�ĚĞ�ϱϴ (B) 1/10 (C) 9/10 (D) 5/1.013 (E) 5/1.063 04 - (Pref. de Aracaju/SE - 2011 / FUNCAB) Uma urna contém 10 bolas numeradas com os números do conjunto {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 14}. Uma bola será retirada ao acaso da urna. Sabendo que a probabilidade de a bola retirada conter um número par é 0,7, determine a probabilidade de a bola retirada conter um número primo que NÃO seja par. (A) 0,3 (B) 0,5 (C) 0,7 (D) 0,8 (E) 1 05 - (Pref. de Anápolis/GO - 2011 / FUNCAB) Considere um baralho com 52 cartas. Determine a probabilidade aproximada de ao se retirar uma carta desse baralho, sair uma carta “cinco”. (A) 2% (B) 6% (C) 7% (D) 9% (E) 10% 06 - (Pref. de Miguel Pereira/RJ - 2008 / FUNCAB) Num baralho comum, de 52 cartas, existem quatro cartas "sete". Retirando-se duas cartas desse baralho, sem reposição, qual a probabilidade de se obter um par de "setes"? (A) 1/663 (B) 1/442 (C) 1/221 (D) 4/221 07 - (Pref. de Manaus/AM - 2011 / FUNCAB) Três brasileiros, dois espanhóis e um alemão disputarão uma corrida. Determine a probabilidade de um brasileiro terminar em primeiro lugar e o alemão terminar em segundo lugar. (A) 3% (B) 5% (C) 10% (D) 15% (E) 20% ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϰϵ�ĚĞ�ϱϴ 08 - (Pref. de Sooretama/ES - 2012 / FUNCAB) Pedro tem 5 chaves diferentes soltas em seu bolso. Ao chegar ao trabalho, precisa utilizar 4 dessas chaves para chegar até sua sala. Determine a probabilidade de Pedro retirar apenas 4 chaves de seu bolso para chegar até sua sala, se pegar aleatoriamente, sem olhar, cada uma delas. (A) 1/120 (B) 1/2 (C) 1/16 (D) 1/625 (E) 1/81 09 - (Pref. de Valença/RJ - 2012 / FUNCAB) Em uma estante estão posicionados 10 bonecos de plástico, todos do mesmo modelo, sendo 4 verdes, 4 azuis e 2 amarelos. João pegará 2 bonecos, um após o outro, sem devolvê-los à estante. Determine a probabilidade de João pegar dois bonecos azuis. (A) 4/25 (B) 2/15 (C) 3/25 (D) 1/5 (E) 1/15 10 - (Pref. de Vila Velha/ES - 2012 / FUNCAB) Num sábado letivo, a equipe pedagógica contava com 5 professores de matemática, 6 professores de língua portuguesa e 4 professores de ciências. Dois professores foram escolhidos ao acaso. Assim, a probabilidade de que ambos sejam da mesma disciplina, encontra-se corretamente representada em: (A) P(E) = 14/15 (B) P(E) = 7/30 (C) P(E) = 1/35 (D) P(E) = 17/105 (E) P(E) = 31/105 11 - (Pref. de Aracruz/ES - 2012 / FUNCAB) Considere A e B dois eventos complementares. Se a probabilidade de ocorrer o evento A é de 0,26, qual a probabilidade de ocorrer o evento B? (A) 0,74 (B) 0,82 (C) 0,94 (D) 0,99 (E) 1 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱϬ�ĚĞ�ϱϴ 12 - (CFA - 2010 / IADES) Na Copa do Mundo 2010 da FIFA, o Brasil ficou no Grupo G junto com as seleções da Coréia do Norte, da Costa do Marfim e de Portugal. Analisando os resultados anteriores entre Brasil e Portugal, um torcedor concluiu que a chance do Brasil ganhar é 3 vezes a chance de perder, e que a chance de empatar é metade da chance de o Brasil perder. Para aquele torcedor, a probabilidade de o Brasil perder um jogo contra Portugal é (A) 1/9 (B) 2/9 (C) 3/9 (D) 4/9 13 - (PROCOM/DF - 2011 / IADES) Um fiscal tem como tarefa visitar 15 empresas no decorrer do mês. Ao chegar a seu departamento recebe a notícia que 2 empresas foram excluídas da lista. Como já havia feito a escolha de 2 empresas para a visita do dia, qual é a probabilidade de que pelo menos uma das duas empresas excluídas tenha sido escolhida? (A) 5/16. (B) 8/45. (C) 1/5. (D) 9/35. (E) 29/103. 14 - (PROCOM/DF - 2011 / IADES) Num determinado dia, uma unidade do PROCON/DF recebeu reclamações de diversos consumidores contra três tipos de fornecedores de produtos e/ou serviços: operadoras de telefonia móvel, instituições financeiras e lojas de comércio varejista. Do total dessas reclamações, apurou-se que 60% foram contra operadoras de telefonia móvel, 25% contra instituições financeiras e 15% contra lojas de comércio varejista. Sabe-se que algumas das reclamações contra tais fornecedores foram solucionadas naquele mesmo dia conforme percentuais apresentados na tabela a seguir: Tipo de fornecedor alvo das reclamações Percentual das reclamações que foram solucionadas Operadoras de telefonia móvel 35% Instituições financeiras 40% Lojas de comércio varejista 60% Um reclamante das instituições acima que, naquele dia, saiu daquela unidade do PROCON/DF e, aleatoriamente, foi entrevistado informou que sua reclamação foi solucionada. Qual a probabilidade de que ele tenha reclamado contrauma lojas de comércio varejista? (A) 9%. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱϭ�ĚĞ�ϱϴ (B) 10%. (C) 22,5%. (D) 25%. (E) 52,5%. 15 - (TRE/SP - 2012 / FCC) Numa determinada zona eleitoral sabe-se que 40% dos eleitores são do sexo masculino. Entre estes, 10% têm curso superior ao passo que entre os eleitores do sexo feminino, 25% têm curso superior. Selecionando-se um eleitor ao acaso, a probabilidade de que ele seja do sexo feminino ou não tenha curso superior é (A) 0,68. (B) 0,79. (C) 0,81. (D) 0,96. (E) 0,98. 16 - (BB - 2011 / FCC) Para disputar a final de um torneio internacional de natação, classificaram-se 8 atletas: 3 norte-americanos, 1 australiano, 1 japonês, 1 francês e 2 brasileiros. Considerando que todos os atletas classificados são ótimos e têm iguais condições de receber uma medalha (de ouro, prata ou bronze), a probabilidade de que pelo menos um brasileiro esteja entre os três primeiros colocados é igual a: (A) 5/14. (B) 3/7. (C) 4/7. (D) 9/14. (E) 5/7. 17 - (ATRF - 2012 / ESAF) O Ministério da Fazenda pretende selecionar ao acaso 3 analistas para executar um trabalho na área de tributos. Esses 3 analistas serão selecionados de um grupo composto por 6 homens e 4 mulheres. A probabilidade de os 3 analistas serem do mesmo sexo é igual a (A) 40%. (B) 50%. (C) 30%. (D) 20%. (E) 60%. 18 - (ANA - 2009 / ESAF) Uma urna possui 5 bolas azuis, 4 vermelhas, 4 amarelas e 2 verdes. Tirando-se simultaneamente 3 bolas, qual o valor mais próximo da probabilidade de que as 3 bolas sejam da mesma cor? ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱϮ�ĚĞ�ϱϴ (A) 11,53% (B) 4,24% (C) 4,50% (D) 5,15% (E) 3,96% 19 - (ATA-MF - 2009 / ESAF) Ao se jogar um determinado dado viciado, a probabilidade de sair o número 6 é de 20%, enquanto as probabilidades de sair qualquer outro número são iguais entre si. Ao se jogar este dado duas vezes, qual o valor mais próximo da probabilidade de um número par sair duas vezes? (A) 20% (B) 27% (C) 25% (D) 23% (E) 50% (Texto para as questões 20 e 21) As entrevistas e as análises dos currículos dos candidatos Carlos e Sérgio, realizadas pelo setor de recursos humanos de uma empresa, revelaram que a probabilidade de Sérgio ser contratado é igual a 2 1 ; que a probabilidade de apenas Carlos ser contratado é igual a 4 1 ; que a probabilidade de Carlos não ser contratado é igual a 12 7 . Nessa situação hipotética, a probabilidade de 20 - (EBC - 2011 / CESPE) os dois candidatos serem contratados é igual a 6 1 . 21 - (EBC - 2011 / CESPE) nenhum dos dois candidatos ser contratado é igual a 3 1 . (Texto para as questões 22 a 24) Uma pesquisa de opinião, para verificar a viabilidade das candidaturas de um candidato a prefeito e de um candidato a vereador de determinado município, entrevistou 2.000 pessoas: 980 responderam que votariam apenas no candidato a prefeito; 680 responderam que votariam apenas no candidato a vereador ou que não votariam em nenhum dos dois candidatos. Considerando essa situação, julgue os itens seguintes. ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱϯ�ĚĞ�ϱϴ 22 - (EBC - 2011 / CESPE) A probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria nos dois candidatos é igual a 0,17. 23 - (EBC - 2011 / CESPE) A probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria no candidato a prefeito é superior a 0,68. 24 - (EBC - 2011 / CESPE) Se a probabilidade de um entrevistado, escolhido ao acaso, ter respondido que votaria no candidato a vereador for igual a 0,40, então 220 dos entrevistados responderam que não votariam em nenhum dos dois candidatos. 25 - (APO - 2010 / ESAF) Em uma urna existem 200 bolas misturadas, diferindo apenas na cor e na numeração. As bolas azuis estão numeradas de 1 a 50, as bolas amarelas estão numeradas de 51 a 150 e as bolas vermelhas estão numeradas de 151 a 200. Ao se retirar da urna três bolas escolhidas ao acaso, com reposição, qual a probabilidade de as três bolas serem da mesma cor e com os respectivos números pares? (A) 10/512. (B) 3/512. (C) 4/128. (D) 3/64. (E) 1/64. (Texto para a questão 26) Em um conjunto E de empresas, indica-se por Ex o subconjunto de E formado pelas empresas que já participaram de pelo menos x procedimentos licitatórios, em que x = 0, 1, 2, ..., e por Nx a quantidade de elementos do conjunto Ex. Julgue o item seguinte, a respeito desses conjuntos. 26 - (TCDF - 2012 / CESPE) A probabilidade de uma empresa selecionada ao acaso no conjunto E já ter participado de exatamente 10 procedimentos licitatórios é igual a 0 1110 N NN − . 27 - (Pref. de Machadinho D’Oeste/RO - 2012 / FUNCAB) Determine a probabilidade de no lançamento simultâneo de dois dados não viciados, saírem dois números ímpares. (A) 0,5 (B) 0,2 (C) 0,3 (D) 0,75 (E) 0,25 ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱϰ�ĚĞ�ϱϴ 28 - (Pref. de Miguel Pereira/RJ - 2008 / FUNCAB) Uma urna contém apenas cartões marcados com números de dois algarismos distintos, escolhidos de 1 a 9. Se, nessa urna, não há cartões com números repetidos, a probabilidade de ser sorteado um cartão com um número menor que 50 é: (A) 1/2 (B) 5/9 (C) 4/9 (D) 2/3 29 - (Pref. de Linhares/ES - 2011 / FUNCAB) Uma sala contém 10 alunos, sendo 4 meninas e 6 meninos. Três bolas idênticas serão distribuídas através do sorteio de três alunos dessa sala. Considerando que um mesmo aluno pode ganhar até três bolas, determine a probabilidade de serem sorteados dois meninos e uma menina. (A) 14,4% (B) 30,75% (C) 43,2% (D) 50% (E) 69,25% 30 - (Pref. de Vassouras/RJ - 2012 / FUNCAB) Fernando é criador de cavalos e comprou uma égua nova para reproduzir. Fernando quer que de cada três filhotes dessa égua, um seja macho. Determine a probabilidade de após os três primeiros partos, a égua ter gerado um macho em um deles. (A) 2/3 (B) 3/8 (C) 1/3 (D) 1/2 (E) 1/8 31 - (ATA-MF - 2009 / ESAF) Ao se jogar um dado honesto três vezes, qual o valor mais próximo da probabilidade de o número 1 sair exatamente uma vez? (A) 35% (B) 17% (C) 7% (D) 42% (E) 58% 32 - (SUSEP - 2010 / ESAF) Uma urna contém bolas vermelhas, azuis, amarelas e pretas. O número de bolas pretas é duas vezes o número de bolas azuis, o ZĂĐŝŽĐşŶŝŽ�>ſŐŝĐŽ�Ɖͬ�d�DͲZ:� dĞŽƌŝĂ�Ğ�ĞdžĞƌĐşĐŝŽƐ�ĐŽŵĞŶƚĂĚŽƐ� WƌŽĨ�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�ʹ��ƵůĂ�ϭϭ WƌŽĨ͘�DĂƌĐŽƐ�WŝŹŽŶ�������������������ǁǁǁ͘ĞƐƚƌĂƚĞŐŝĂĐŽŶĐƵƌƐŽƐ͘ĐŽŵ͘ďƌ������������������������ϱϱ�ĚĞ�ϱϴ número de bolas amarelas é cinco vezes o número de bolas vermelhas, e o número de bolas azuis é duas vezes o número de bolas amarelas. Se as bolas diferem apenas na cor, ao se retirar ao acaso três bolas da urna, com reposição, qual a probabilidade de exatamente duas bolas serem pretas? (A) 100/729. (B) 100/243. (C) 10/27. (D) 115/243. (E) 25/81. 33 - (TRE/SP - 2012 / FCC) Sabe-se que 80% de todos os eleitores de uma grande cidade brasileira são favoráveis que se aplique, nas próximas eleições, a Lei da Ficha Limpa. Se 4 eleitores são selecionados ao acaso e com reposição dentre todos os eleitores dessa cidade, a probabilidade de que pelo menos 3 sejam favoráveis que a referida lei seja
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