37 QUESTÕES DAS APOL's 1, 2, 3, 4 e 5 DE ESTATÍSTICA

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Questão 1
À média aritmética dos quadrados dos desvios, damos o nome da variância. Dado o conjunto de números, 
8,  4,  6,  9,  10,  5 
Determine a variância do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra:
	
	A
	5,6
Você acertou!
Variância de uma amostra: S2 = S ( X – X )2 . f n – 1 Resultados ( X – X ) Página 86 do livro base.
 ( X – X )2 4 – 3 9 5 – 2 4 6 – 1 1 8 1 1 9 2 4 10 3 9 Total 28 Substituindo os dados na fórmula:
 S2 = 28 = S2 = 5,6 6 – 1 Observar que todos os valores de X aconteceram uma única vez. Logo, f = 1 o tempo todo.
	
	B
	2,8
	
	C
	7
	
	D
	2,3664
Questão 2
Quando desejamos analisar a dispersão (ou afastamento) dos valores de uma série em relação à média, é conveniente analisar essa dispersão de cada um dos valores, sem exceção. Assim, chamaremos Dm de desvio médio (CASTANHEIRA, 2008). Dado o conjunto de números, 
8,  4,  6,  9,  10,  5 
Determine o desvio médio desses valores em relação à média:
	
	A
	12
	
	B
	2
Você acertou!
A média dos valores dados é: X = 8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5 = 7 6 Vamos então calcular o quanto cada resultado está desviado (afastado) da média: Resultados Desvio médio 4 4 – 7 = – 3 3 5 5 – 7 = – 2 2 6 6 – 7 = – 1 1 8 8 – 7 = + 1 1 9 9 – 7 = + 2 2 10 10 – 7 = +3 3 Total 12 Substituindo os dados na fórmula, o desvio médio procurado é:Dm = S ½X – X ½. f = 12 = 2 n 6 Observação: como cada valor só ocorreu uma vez, implica ser f = 1 para todos os valores. Página 85 do livro base.
	
	C
	0
	
	D
	6
Questão 3
É comum o estatístico defrontar-se com a situação de dispor de tantos dados que se torna difícil absorver completamente a informação que está procurando investigar (CASTANHEIRA, 2008).
O que é Estatística Descritiva?
	
	A
	É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado.
	
	B
	É a parte da Estatística referente à coleta e à tabulação dos dados.
	
	C
	É a parte da Estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados.
	
	D
	É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados.
Questão 4
Dados brutos é a relação dos resultados obtidos em uma pesquisa e que foram transcritos aleatoriamente, ou seja, fora de qualquer ordem (CASTANHEIRA, 2008). 
Dados os valores a seguir, 
9  -  6  -  5  -  4  -  8  -  9  -  10  -  4  - 7  -  8  -  5  - 6  -  10, 
Determine a sua média aritmética simples:
	
	A
	8,5
	
	B
	7,5
	
	C
	7
	
	D
	6,5
Questão 5
Dados brutos é a relação dos resultados obtidos em uma pesquisa e que foram transcritos aleatoriamente, ou seja, fora de qualquer ordem (CASTANHEIRA, 2008). Suponha que foi realizado um teste de Estatística em uma turma constituída por 40 alunos e se obteve os seguintes resultados (dados brutos): 
7  -  6  -  8  -  7  -  6  -  4  -  5  -  7  -  7  -  8  -  5    10  -  6  -  7  -  8  -  5  -  10  -  4  -  6  -  7  -  7  -  9  -  5  -  6  -  8  -  6  -  7  -  10  -  4  -  6  -  9  -  5  -  8  -  9  -  10  -  7  -  7  -   5  -   9  -  10. 
Qual o resultado que apareceu com maior frequência?
	
	A
	10
	
	B
	9
	
	C
	8
	
	D
	7
Questão 6
É comum o estatístico defrontar-se com a situação de dispor de tantos dados que se torna difícil absorver completamente a informação que está procurando investigar (CASTANHEIRA, 2008).
O que é Estatística Descritiva?
	
	A
	É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado.
	
	B
	É a parte da Estatística referente à coleta e à tabulação dos dados.
Você acertou!
A estatística descritiva é um número que, sozinho, descreve uma característica de um conjunto de dados, ou seja, é um número-resumo que possibilita reduzir os dados a proporções mais facilmente interpretáveis. Pág. 16
	
	C
	É a parte da Estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados.
	
	D
	É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados.
Questão 7
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3 e a de que Paulo o resolva é de 1/4.  
Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido?
	
	A
	7/12
	
	B
	1/7
	
	C
	1/2
Você acertou!
O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver) = P (Pedro resolver) + P (Paulo resolver) – P (Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/3 . 1/4) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – 1-/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 6/12 P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/2
	
	D
	2/7
Questão 8
Probabilidade, num conceito amplo, é o estudo dos fenômenos aleatórios. Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. 
Determinar a probabilidade de uma ser perfeita e a outra não.
	
	A
	13/30
	
	B
	9/20
Você acertou!
Calculando a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta perfeita e da 2ª caixa uma caneta defeituosa: P (perfeita, defeituosa) = 13/20 . 4/12 P (perfeita, defeituosa) = 52/240 = 13/60 Calculando-se a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta defeituosa e da 2ª caixa uma caneta perfeita: P (defeituosa, perfeita) = 7/20 . 8/12 P (defeituosa, perfeita) = 56/240 = 7/30 Somando-se as duas probabilidades, vem: P (uma perfeita e outra defeituosa) = 13/60 + 7/30 = 27/60 = 9/20.
	
	C
	7/30
	
	D
	11/20
Questão 9
Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson:Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a mediana é igual a 15,4, a média é igual a 16,0 e o desvio padrão é igual a 6,0. 
Determine o segundo coeficiente de assimetria de Pearson.
	
	A
	0,10
	
	B
	-0,10
	
	C
	0,30
Você acertou!
Aplicando a fórmula para o cálculo do 2º coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: 
AS = 3.(X - Md)
AS = 3.(16 - 15,4)
AS = 0,30
	
	D
	-0,30
Questão 10
O comportamento micro-organizacional é um campo de estudo que tem como foco o indivíduo no interior das organizações. 
 Nesse contexto, segundo Davidoff (1983), o pensamento compreende atividades mentais como:
	
	A
	Somar, comunicar, solucionar problemas e formar conceitos.
	
	B
	Raciocinar, multiplicar, reagir e formar conceitos.
	
	C
	Raciocinar, resolver problemas e formar conceitos.
	
	D
	Resolver problemas, interagir e formar conceitos.
Questão 11
A média corresponde ao centro de gravidade dos dados; a variância e o desvio padrão medem a variabilidade; mas a distribuição dos pontos sobre um eixo ainda tem outras características, uma delas é a assimetria. As medidas de assimetria, também denominadas de enviesamento, indicam o grau de deformação de uma curva de frequências.
O segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero. Pode-se então afirmar que a curva é:
	
	A
	Assimétrica positiva
	
	B
	Leptocúrtica
	
	C
	Platicúrtica
	
	D
	Simétrica
Questão 12
Na fabricação de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%. Os resistores são vendidos em lotes de 1.000 unidades. 
Qual a probabilidade de um resistor defeituoso em um lote? Utilize Poisson.
	
	A
	13,534%
	
	B
	6,767%
	
	C
	27,068%
Você acertou!
Dados do enunciado: X = 1; ? = N . p ? = 1000 . 0,002 ? = 2 Substituindo na fórmula: P(X ½ l) = ( lX . e -l) / X! P(X=1 ½ l=2) = ( 21 . e -2) / 1! P(X=1 ½ l=2) = (2 . 0,13534)/1 = 0,27068 ou 27,068% Pg 154a 163
	
	D
	0,135%
Questão 13
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Responda a seguinte questão:
Em Tóquio ocorrem, em média, 9 suicídios por mês. Calcule a probabilidade de que, em um mês selecionado aleatoriamente, ocorram exatamente dois suicídios. Utilize Poisson.
	
	A
	0,50%
Você acertou!
Dados do enunciado: X = 2; ? = 9 Substituindo na fórmula: P(X ½ 1) = (lX . e -l) / X! P(X=2 ½ l=9) = (92 . e -9) / 2! P(X=2 ½ l=9) = (81 . 0,00012) /2 = 0,005 ou 0,5% PG 154 A 163
	
	B
	3,75%
	
	C
	5%
	
	D
	50%
Questão 14
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Responda a seguinte questão:
Um departamento de conserto de máquinas recebe, em média, cinco chamadas por hora. Qual a probabilidade de que, em uma hora selecionada aleatoriamente, sejam recebidas exatamente 3 chamadas? Utilize Poisson.
	
	A
	4,17%
	
	B
	14,04%
Você acertou!
Dados do enunciado: X = 3; ? = 5 Substituindo na fórmula: P(X ½ 1) = (lX . e -l)/X! P(X=3 ½ l=5) = ( 53 . e -5)/3! P(X=3 ½ l=5) = (125 . 0,00674)/6 = 0,1404 ou 14,04% PG 154 A 163
	
	C
	6,13%
	
	D
	5,44%
Questão 15
A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Responda a seguinte questão: 
Em um teste de estatística realizado por 45 alunos, a média obtida foi de 5,0 e com desvio padrão igual a 1,25. Determine quantos alunos obtiveram notas entre 5,0 e 7,0. Utilize a distribuição Normal de probabilidades.
	
	A
	24 alunos
	
	B
	18 alunos
	
	C
	25 alunos
	
	D
	20 alunos
Questão 16
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. 
Se a probabilidade de uma pessoa sofrer reação alérgica, resultante da injeção de determinado soro, é igual a 0,0002, determinar a probabilidade de, entre 5.000 pessoas, exatamente 3 sofrerem a mesma reação alérgica. Utilize Poisson.
	
	A
	0,833%
	
	B
	13,534%
	
	C
	6,13%
	
	D
	0,674%
Questão 17
Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson. 
Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. 
Determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson.
	
	A
	0,20
	
	B
	– 0,20
Você acertou!
Aplicando a fórmula para o cálculo do 1º coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: 
(CASTANHEIRA, 2010, p. 95-96)
	
	C
	2,0
	
	D
	– 2,0
Questão 18
O desvio padrão, representado pela letra S, é a medida de dispersão mais utilizada na prática, considerando, tal qual o desvio médio, os desvios em relação à média. 
Dado o conjunto de números: 8,  4,  6,  9,  10,  5 
Determine o desvio padrão do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra.
	
	A
	2,3664
	
	B
	7
	
	C
	2,8
	
	D
	5,6
Questão 19
Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a mediana é igual a 10,4, a média é igual a 10,6 e o desvio padrão é igual a 2,0. 
Determine o segundo coeficiente de assimetria de Pearson.
	
	A
	0,10
	
	B
	– 0,10
	
	C
	– 0,30
	
	D
	0,30
Você acertou!
Aplicando a fórmula para o cálculo do 2º coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: As = 3 . (X – Md) = 3 . (10,6 – 10,4) = 0,30 S 2 (CASTANHEIRA, 2010, cap. 6, p. 94-98) 
Questão 20
Em Inferência Estatística, a amostragem probabilística aleatória apresenta quatro tipos. Assinale a opção que apresenta corretamente os quatro tipos.
	
	A
	A amostragem probabilística aleatória pode ser classificada em quatro tipos: Simples; Sistemática; Estratificada; e Por Conglomerado.
	
	B
	A amostragem probabilística aleatória pode ser classificada em quatro tipos: Simples; Composta; Estratificada; e Por Congelamento.
	
	C
	A amostragem probabilística aleatória pode ser classificada em quatro tipos: Simples; Difícil; Grau 30; e Por Escolha.
	
	D
	A amostragem probabilística aleatória pode ser classificada em quatro tipos: Simples; Média; Complexa; e Por Sistemas.
Questão 21
Em Inferência Estatística os Levantamentos Amostrais podem ser Não Probabilísticos sendo por Amostragem não aleatória, que podem ser classificados em três tipos.
Assinale a alternativa que apresenta as respostas corretas.
	
	A
	A amostragem não probabilística não aleatória pode ser classificada em três tipos: Não-Intencional; 
Não-Voluntária; e Não-Acidental.
	
	B
	A amostragem não probabilística não aleatória pode ser classificada em três tipos: Intencional; Voluntária;e Acidental.
	
	C
	A amostragem não probabilística não aleatória pode ser classificada em três tipos: Propositada; Analisada; e Aproximada.
	
	D
	A amostragem não probabilística não aleatória pode ser classificada em três tipos: Estatística; Pormenorizada;e Comparada.
Questão 22
Conforme estudado sobre Distribuição Qui-Quadrado, assinale a única alternativa correta.
	
	A
	A distribuição qui-quadrado foi estudada por Pearson.
	
	B
	A distribuição qui-quadrado não serve para o uso estatístico.
	
	C
	A distribuição qui-quadrado é representada por y².
	
	D
	A distribuição qui-quadrado é uma distribuição discreta.
Questão 23
O que vem a ser a Inferência Estatística? Assinale a resposta correta.
	
	A
	A INFERÊNCIA ESTATÍSTICA trabalha com conhecimentos que envolvem população, precisão e confiança de 100%.
	
	B
	A INFERÊNCIA ESTATÍSTICA trabalha com conhecimentos que envolvem coleta de dados, definição e delimitação de problemas.
	
	C
	A INFERÊNCIA ESTATÍSTICA trabalha com conhecimentos que envolvem comprovados cientificamente e que não podem ser questionados ou refultados. Sendo assim, sempre fornece níveis de confiança de 100%.
	
	D
	A INFERÊNCIA ESTATÍSTICA trabalha com conhecimentos que envolvem amostragem, estimação e intervalo de confiança.
Questão 24
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente.
Uma fábrica de louças tem um processo de inspeção com quatro etapas.A probabilidade de uma peça defeituosa passar em uma inspeção sem ser detectada é de aproximadamente 20%.  
Determine a probabilidade de uma peça defeituosa passar por todas as quatro etapas de inspeção sem ser detectada.
	
	A
	0,20%
	
	B
	0,0016%
	
	C
	0,16%
Você acertou!
P (passar nas 4 etapas) = P (passar 1ª etapa) . P (passar 2ª etapa) . P (passar 3ª etapa) . P (passar 4ª etapa) P (passar nas 4 etapas) = 20/10 . 20/100 . 20/100 . 20/100 
P (passar nas 4 etapas) = 160000/100000000 P (passar nas 4 etapas) = 16/10000 P (passar nas 4 etapas) = 0,0016 P (passar nas 4 etapas) = 0,16% 
(CASTANHEIRA, 2010, cap. 7)
	
	D
	0,02%
Questão 25
Probabilidade, em um conceito amplo, é o estudo dos fenômenos aleatórios. 
Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. 
Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. 
Uma caneta é retirada, aleatoriamente, de cada caixa. 
Determine a probabilidade de uma ser perfeita e a outra não.
	
	A
	13 / 30
	
	B
	9 / 20
Você acertou!
Calculando a probabilidade de ser retirada da 1ª caixa uma caneta perfeita e da 2ª caixa uma caneta defeituosa:
P (perfeita, defeituosa) = 13/20 . 4/12 
P (perfeita, defeituosa) = 52/240 = 13/60 
Calculando-se a probabilidadede ser retirada da 1ª caixa uma caneta defeituosa e da 2ª caixa uma caneta perfeita: 
P (defeituosa, perfeita) = 7/20 . 8/12 
P (defeituosa, perfeita) = 56/240 = 7/30 
Somando-se as duas probabilidades, vem:
P (uma perfeita e outra defeituosa) = 13/60 + 7/30 = 27/60 = 9/20. 
(CASTANHEIRA, 2010, cap. 7)
	
	C
	7 / 30
	
	D
	11 / 20
Questão 26
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. 
A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3 e a de que Paulo o resolva é de 1/4.  Se ambos tentarem resolver, independentemente, o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido?
	
	A
	7 / 12
	
	B
	1 / 7
	
	C
	1 / 2
Você acertou!
O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver) = P (Pedro resolver) + P (Paulo resolver) – P (Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/3 . 1/4) 
P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/3 + 1/4 – (1/12)
P (Pedro ou Paulo resolver) = 6/12 
P (Pedro ou Paulo resolver) = 1/2 
(CASTANHEIRA, 2010, cap. 7)
	
	D
	2 / 7
Questão 27
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. 
Uma empresa importadora tem 25% de chance de vender com sucesso um produto A e tem 40% de chance de vender com sucesso um produto B. 
Se essa empresa importar os dois produtos (A e B), qual probabilidade de ela ter sucesso na venda ou do produto A ou do produto B?
	
	A
	65/100
	
	B
	55/100
Você acertou!
P (A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A n B) 
P (A ou B) = 25/100 + 40/100 – 25/100 . 40/100 
P (A ou B) = 65/100 – 10/100 
P (A ou B) = 55/100 
(CASTANHEIRA, 2010, p. 119)
	
	C
	10/100
	
	D
	75/100
Questão 28
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. 
Qual a probabilidade de se obter, exatamente, 5 coroas em 6 lances de uma moeda não viciada? Utilize a distribuição binomial.
	
	A
	9,375%
Você acertou!
Dados do problema: 
 (CASTANHEIRA, 2010, cap. 8, p. 143-145).
	
	
	
	
	B
	1,5625%
	
	C
	15,625%
	
	D
	4,375%
Questão 29
De acordo com o estudado sobre Análise da Variância, analise as alternativas e assinale a única que completa corretamente a sentença a seguir.
Na Anova, caso as médias sejam realmente iguais, F se aproxima de 1. Caso F seja muito maior que 1 _____________________.
	
	A
	aceita-se H¹.
	
	B
	aceita-se Ho.
	
	C
	rejeita-se H¹.
	
	D
	rejeita-se Ho.
Questão 30
Analise as sentenças a seguir e depois marque a alternativa que apresenta a resposta correta.
	
	A
	Usamos a distribuição F para veirifcarmos a igualdade entre duas médias.
	
	B
	Fischer foi quem criou a Anova com o objetivo de estabelecer paralelos entre amostras aleatórias e independentes.
	
	C
	Constitui-se uma sequência de passos para a análise de variância: cálculo da média de cada amostra; determinação da média total; cálculo da variância amostral para cada grupo de resultados.
	
	D
	A distribuição F é calculada após a moda das contagens amostrais.
Questão 31
__________________________ é justamente a informação ou hipótese que será testada (Ho), enquanto a ________________________ é aquela que afirma a ___________________ falsa. A primeira representa uma igualdade e a segunda uma desigualdade.
Analise e marque a alternativa que apresenta na ordem correta o preenchimento dos espaços em branco na questão.
	
	A
	HIPÓTESE NULA; HIPÓTESE NULA; HIPÓTESE NULA.
	
	B
	HIPÓTESE ALTERNATIVA; HIPÓTESE ALTERNATIVA; HIPÓTESE ALTERNATIVA.
	
	C
	HIPÓTESE ALTERNATIVA; HIPÓTESE NULA; HIPÓTESE ALTERNATIVA.
	
	D
	HIPÓTESE NULA; HIPÓTESE ALTERNATIVA; HIPÓTESE NULA
Questão 32
Recebe o nome de ________________________ a probabilidade de cometermos o erro de rejeitar a hipótese nula quando ela for verdadeira.
Assinale a alternativa que completa corretamente a questão acima.
	
	A
	nível de hipótese
	
	B
	nível de significância
	
	C
	nível de variável
	
	D
	nível de amostra
Questão 33
Em relação ao controle de registro da ISO 14001(SGA – “Sistema de Gestão Ambiental”) assinale a alternativa correta:
	
	A
	A organização deve estabelecer e manter registros, conforme necessário, para demonstrar conformidade com os requisitos de seu “Sistema de Gestão Ambiental" e da Norma, bem como os resultados obtidos;
	
	B
	A organização não precisa e nem deve estabelecer, implementar e manter procedimento(s) para a identificação, armazenamento, proteção, recuperação, retenção e descarte de registros.
	
	C
	Os registros devem ser e permanecer legíveis, identificáveis, porém bem guardados longe da concorrência;
	
	D
	Não existe a necessidade das informações e resultados obtidos serem repassados aos funcionários, são dados de privilégio da diretoria.
Questão 34
A “distribuição normal de probabilidade” é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e à mesocúrtica, e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. 
Uma fábrica de pneumáticos verificou que o desgaste dos seus pneus obedecia a uma distribuição normal, com média de 72.000 km e desvio padrão de 3.000 km. 
Calcule a probabilidade de um pneu, aleatoriamente escolhido, durar entre 69.000 km e 75.000 km. Utilize a Distribuição Normal de Probabilidades.
	
	A
	34,13%
	
	B
	68,26%
Você acertou!
	
	C
	43,32%
	
	D
	86,64%
Questão 35
Na fabricação de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%. Os resistores são vendidos em lotes de 1.000 unidades. 
Sendo assim, qual a probabilidade de haver um resistor defeituoso em um lote? 
Utilize Distribuição de Poisson de Probabilidades.
		A	13,534%
		B	6,767%
		C	27,068%
		D	0,135%
Questão 36
A “distribuição normal de probabilidade” é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e à mesocúrtica, e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. 
Em um teste de estatística realizado por 45 alunos, a média obtida foi de 5,0 e com desvio padrão igual a 1,25. 
Determine quantos alunos obtiveram notas entre 5,0 e 7,0. Utilize a distribuição Normal de probabilidades.
	
	A
	24 alunos.
	
	B
	18 alunos.
	
	C
	25 alunos.
	
	D
	20 alunos.
Questão 37
Em relação ao controle de registro da ISO 14001(SGA – “Sistema de Gestão Ambiental”) assinale a alternativa correta:
	
	A
	A organização deve estabelecer e manter registros, conforme necessário, para demonstrar conformidade com os requisitos de seu “Sistema de Gestão Ambiental" e da Norma, bem como os resultados obtidos;
	
	B
	A organização não precisa e nem deve estabelecer, implementar e manter procedimento(s) para a identificação, armazenamento, proteção, recuperação, retenção e descarte de registros.
	
	C
	Os registros devem ser e permanecer legíveis, identificáveis, porém bem guardados longe da concorrência;
	
	D
	Não existe a necessidade das informações e resultados obtidos serem repassados aos funcionários, são dados de privilégio da diretoria.