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Estatística Aplicada Atividade anterior Próxima atividade Iniciado em segunda, 27 Mai 2019, 20:41 Estado Finalizada Concluída em segunda, 27 Mai 2019, 20:59 Avaliar Ainda não avaliado Questão 1 Completo QUESTÃO A A Estatística trabalha com a extração de dados que tem como objetivo fornecer informações que podem ser analisadas para que um determinado fenômeno possa ser principalmente descrito e analisado. A forma como os dados extraídos são apresentados facilita ou dificulta um ou outro tipo de análise que se deseje fazer. Assim, construa um texto explicando, com as suas palavras, quais as diferenças entre dados brutos e dados ordenados, e dê exemplos de como pode ser feita uma ordenação de dados. QUESTÃO B Medidas de dispersão medem o grau de variabilidade dos elementos de uma distribuição, avaliando o quanto os dados se distanciam do valor central. As medidas de dispersão também avaliam o grau de representação da média. Baseado nesta afirmativa destaque as principais medidas de dispersão e suas características. Para responder à questão, você deve produzir um texto entre 10 e 15 linhas (entre 800 e 1200 caracteres). O texto escrito deve ser construído com base em suas ideias acerca do assunto estudado, fundamentado corretamente com o conteúdo abordado no material e videoaulas da disciplina. Questão A A estatística é uma parte da matemática na qual auxilia pessoas empresas e organizações nas tomadas de decisões com maior embasamento Conforme o enunciado nos solicita iremos falar sobre os dados os brutos e os ordenados, os quais depende da forma em que são apresentados podem contribuir ou prejudicar uma tomada de decisão Dados brutos: Entende-se como dados brutos, como o próprio nome já diz, os primeiros dados obtidos em uma pesquisa de campo, referente a determinado assunto, sem estarem organizados com uma lógica, isso dificulta na hora de fazer a analise Dados ordenados: Os dados ordenados ou como são chamados ROL, seriam os mesmos dados porem já classificados de acordo com um padrão pré-definido ou seja de forma crescente ou decrescente seguindo uma lógica e facilitado a interpretação destes dados. Um exemplo de ordenação de dados seria ao coletarmos por exemplo a altura de um grupo de pessoas, provavelmente coletaremos os nomes e as alturas, logo após terminarmos a coleta os dados estarão todos desorganizados e o mais correto seria organizarmos de uma forma crescente a informação de altura assim seria fácil identificar qual a medida de altura deste grupo de pessoas. Questão B Medidas de dispersão: As medidas de dispersão mais utilizadas são: Amplitude total: É a diferença entre os valores extremos de um determinado conjunto de dados. Existe uma restrição em utilizar este método em virtude da grande instabilidade pois utilizamos somente os valores extremos desprezando os valores entre o início e o fim Amplitude quartílica: Este deverá ser utilizado preferencialmente quando a tendência central for a mediana, pois é calculada como media aritmética das diferenças entre a mediana e dois quarts. Desvio médio: É a média dos valores absolutos em relação à média do fenômeno estudado Desvio padrão e variância: Este e a medida mais utilizada, é muito semelhante ao desvio médio porem seu cálculo não leva em consideração os valores absolutos mas sim o quadrado destes O Excel é uma excelente ferramenta para auxiliar estes cálculos, além de tornar mais fácil a analise ele já possui as formulas de acordo com o que se quer avaliar Questão 2 Incorreto Na matemática aplicada, algarismos significativos são utilizados para monitorar os erros ao se representar números reais na base 10. Excetuando-se quando todos os números envolvidos são inteiros (por exemplo o número de pessoas numa sala), é impossível determinar o valor exato de determinada quantidade. Assim sendo, é importante indicar a margem de erro numa medição indicando os algarismos significativos, sendo estes os dígitos com significado numa quantidade ou medição. Utilizando algarismos significativos, o último dígito é sempre incerto. Desta forma, é importante utiliza-los em trabalhos científicos. Neste sentido, os números 1,78; 0,045; 0,04500; 750 possuem, respectivamente: Escolha uma: A resposta correta é: 3; 2; 4; 3 algarismos significativos.. a. 3; 2; 4; 3 algarismos significativos. b. 3; 4; 4; 3 algarismos significativos. c. 3; 2; 2; 2 algarismos significativos. d. 3; 2; 4; 2 algarismos significativos. e. 3; 3; 5; 3 algarismos significativos. Questão 3 Correto Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de frequência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. Então uma tabela de frequência é um arranjo tabular dos dados com a frequência correspondente. As tabelas de frequência servem de base para as representações gráficas. Em estatística, a frequência (ou frequência absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento ocorreu em um experimento ou estudo. Essas frequências são normalmente representadas graficamente em histogramas. Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências que são: 1. Frequência Simples Absoluta; 2. Frequência Simples Relativa; 3. Frequência Absoluta Acumulada; 4. Frequência Relativa Acumulada. Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as definições que correspondem a cada um deles. (__) Esta frequência representa a proporção de observações de um valor individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações. (__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as frequências simples relativas das classes ou dos valores anteriores. (__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual ou de uma classe de valores da variável. (__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências simples absolutas das classes ou dos valores anteriores. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores. Escolha uma: A resposta correta é: 2, 4, 1, 3.. a. 2, 3, 1, 4. b. 2, 4, 1, 3. c. 2, 4, 3, 1. d. 2, 1, 3, 4. e. 2, 3, 4, 1. Questão 4 Correto Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Desta forma, considere que em uma turma de faculdade, 15 alunos obtiveram nota entre 4,0 e 5,0 na disciplina de matemática. Outros 20 obtiveram nota entre 5,1 e 6,0, enquanto os 10 alunos restantes obtiveram notas entre 6,1 e 8,0. Em uma distribuição estatística por classes, é correto afirmar que: I. A frequência da classe de notas entre 4,0 e 6,0 é de 35. II. A frequência da classe de notas entre 6,1 e 8,0 é de 10. III. O somatório da frequência de todas as classes é igual a 45. Escolha uma: A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas.. a. Apenas as alternativas I e III estão corretas.b. Apenas a alternativa II está correta. c. Apenas as alternativas II e III estão corretas. d. Apenas as alternativas I e II estão corretas. e. Todas as alternativas estão corretas. Questão 5 Correto A Estatística dedica-se ao estudo dos fenômenos de massa, que são resultantes do concurso de um grande número de causas, total ou parcialmente desconhecidas, que podem ser chamados de “fenômenos estatísticos”. O fenômeno em Estatística relaciona-se com qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja passível da aplicação da técnica estatística. É possível não se conhecerem exatamente as causas subjacentes aos fenômenos, pois pode-se estudá-los através de suas manifestações, descobrindo-se neles alguns aspectos globais, sem remontar a essas causas. O que caracteriza tais fenômenos (sociais, biológicos etc.) é o fato de serem eles provenientes de um concurso de causas nem sempre totalmente conhecidas pelo analista. Sobre os fenômenos estatísticos, analise as afirmações a seguir: I.Fenômenos Coletivos ou Fenômenos de Massa: são aqueles que se manifestam de forma regular, revelando um comportamento definido. II.Fenômenos Individuais ou Particulares: São aqueles que irão compor os fenômenos coletivos. Exemplo: cada nascimento, cada indivíduo que morre, cada casamento que ocorre, cada veículo usado que se vende diariamente. III.Fenômenos de Multidão: Distinguem-se pelo fato de as características observadas para a massa não se verificarem para o particular, para o indivíduo isoladamente. IV.Fenômenos Típicos: São aqueles que não podem ser definidos por uma simples observação. Exemplo: a natalidade; a mortalidade; o preço médio de veículos usados, vendidos diariamente em uma cidade. .Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas: Escolha uma: A resposta correta é: Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.. a. Apenas as afirmativas III e IV são verdadeiras. b. Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras. c. Apenas a afirmativa IV é verdadeira. d. Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras. e. Todas as afirmativas são verdadeiras. Questão 6 Correto As fórmulas usadas em estatística têm sua descrição facilitada pelo uso de símbolos matemáticos. Quando os dados consistem de medições de alguma característica em certo número de amostras ou itens, a característica é representada por uma letra latina maiúscula (X, Y, Z...). Para diferenciar as medições feitas entre as diferentes amostras ou itens, utiliza-se a letra minúscula correspondente com um sub índice. Assim, por exemplo, a letra X indica que o objeto de estudo é o peso das amostras, sendo que x1 significa o peso da primeira amostra colocada na balança. Por outro lado, um somatório é um operador matemático que nos permite representar facilmente somas de um grande número de termos, até infinitos. É representado com a letra grega sigma (?). Considere uma sequência de dados definida por: x = 3, x = -5, x = 2.x , x = 3.x Neste caso, temos que é igual a: Escolha uma: A resposta correta é: -11.. 1 2 3 1 4 2 a. 29. b. -9. c. -11. d. 11. e. -20.
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