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discursiva estatistica basica

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Prévia do material em texto

Estatística Aplicada
Atividade anterior Próxima atividade
Iniciado em segunda, 27 Mai 2019, 20:41
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 27 Mai 2019, 20:59
Avaliar Ainda não avaliado
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
Questão 1
Completo
QUESTÃO A
A Estatística trabalha com a extração de dados que tem como objetivo
fornecer informações que podem ser analisadas para que um 
determinado fenômeno possa ser principalmente descrito e 
analisado. A forma como os dados extraídos são apresentados facilita 
ou dificulta um ou outro tipo de análise que se deseje fazer. Assim, 
construa um texto explicando, com as suas palavras, quais as 
diferenças entre dados brutos e dados ordenados, e dê exemplos 
de como pode ser feita uma ordenação de dados.
QUESTÃO B
Medidas de dispersão medem o grau de variabilidade dos elementos
de uma distribuição, avaliando o quanto os dados se distanciam do 
valor central. As medidas de dispersão também avaliam o grau de 
representação da média. Baseado nesta afirmativa destaque as 
principais medidas de dispersão e suas características.
Para responder à questão, você deve produzir um texto entre 10 e 15
linhas (entre 800 e 1200 caracteres). O texto escrito deve ser 
construído com base em suas ideias acerca do assunto estudado, 
fundamentado corretamente com o conteúdo abordado no material e 
videoaulas da disciplina.
Questão A
A estatística é uma parte da matemática na qual auxilia pessoas empresas e
organizações nas tomadas de decisões com maior embasamento
Conforme o enunciado nos solicita iremos falar sobre os dados os brutos e os
ordenados, os quais depende da forma em que são apresentados podem 
contribuir ou prejudicar uma tomada de decisão
Dados brutos:


Entende-se como dados brutos, como o próprio nome já diz, os primeiros dados
obtidos em uma pesquisa de campo, referente a determinado assunto, sem 
estarem organizados com uma lógica, isso dificulta na hora de fazer a analise
Dados ordenados:
Os dados ordenados ou como são chamados ROL, seriam os mesmos dados
porem já classificados de acordo com um padrão pré-definido ou seja de forma 
crescente ou decrescente seguindo uma lógica e facilitado a interpretação 
destes dados.
Um exemplo de ordenação de dados seria ao coletarmos por exemplo a altura
de um grupo de pessoas, provavelmente coletaremos os nomes e as alturas, 
logo após terminarmos a coleta os dados estarão todos desorganizados e o 
mais correto seria organizarmos de uma forma crescente a informação de altura 
assim seria fácil identificar qual a medida de altura deste grupo de pessoas.
Questão B
Medidas de dispersão:
As medidas de dispersão mais utilizadas são:
Amplitude total: É a diferença entre os valores extremos de um determinado
conjunto de dados. Existe uma restrição em utilizar este método em virtude da 
grande instabilidade pois utilizamos somente os valores extremos desprezando 
os valores entre o início e o fim
Amplitude quartílica: Este deverá ser utilizado preferencialmente quando a
tendência central for a mediana, pois é calculada como media aritmética das 
diferenças entre a mediana e dois quarts.
Desvio médio: É a média dos valores absolutos em relação à média do
fenômeno estudado 
Desvio padrão e variância: Este e a medida mais utilizada, é muito semelhante
ao desvio médio porem seu cálculo não leva em consideração os valores 
absolutos mas sim o quadrado destes
O Excel é uma excelente ferramenta para auxiliar estes cálculos, além de tornar 
mais fácil a analise ele já possui as formulas de acordo com o que se quer 
avaliar
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
Questão 2
Incorreto
Na matemática aplicada, algarismos significativos são utilizados para
monitorar os erros ao se representar números reais na base 10. 
Excetuando-se quando todos os números envolvidos são inteiros (por 
exemplo o número de pessoas numa sala), é impossível determinar o 
valor exato de determinada quantidade. Assim sendo, é importante 
indicar a margem de erro numa medição indicando os algarismos 
significativos, sendo estes os dígitos com significado numa quantidade 
ou medição. Utilizando algarismos significativos, o último dígito é 
sempre incerto. Desta forma, é importante utiliza-los em trabalhos 
científicos. Neste sentido, os números 1,78; 0,045; 0,04500; 750 
possuem, respectivamente:
Escolha uma:
A resposta correta é: 3; 2; 4; 3 algarismos significativos..
a. 3; 2; 4; 3 algarismos significativos.
b. 3; 4; 4; 3 algarismos significativos.

c. 3; 2; 2; 2 algarismos significativos.
d. 3; 2; 4; 2 algarismos significativos.
e. 3; 3; 5; 3 algarismos significativos.


Questão 3
Correto
Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de 
dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência 
ou tabela de frequência. Os dados nessa tabela são divididos em 
classes pré-estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. 
Então uma tabela de frequência é um arranjo tabular dos dados com 
a frequência correspondente. As tabelas de frequência servem de 
base para as representações gráficas. Em estatística, a frequência (ou 
frequência absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento 
ocorreu em um experimento ou estudo. Essas frequências são 
normalmente representadas graficamente em histogramas. Em 
estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências que são: 
1. Frequência Simples Absoluta; 
2. Frequência Simples Relativa; 
3. Frequência Absoluta Acumulada; 
4. Frequência Relativa Acumulada. 
Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as definições
que correspondem a cada um deles. 
(__) Esta frequência representa a proporção de observações de um 
valor
individual ou de uma classe, em relação ao número total de 
observações. 
(__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma
da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as 
frequências
simples relativas das classes ou dos valores anteriores. 
(__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual
ou
de uma classe de valores da variável. 


(__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma
da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as 
frequências
simples absolutas das classes ou dos valores anteriores. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de 
preenchimento das afirmações anteriores.
Escolha uma:
A resposta correta é: 2, 4, 1, 3..
a. 2, 3, 1, 4.
b. 2, 4, 1, 3.

c. 2, 4, 3, 1.
d. 2, 1, 3, 4.
e. 2, 3, 4, 1.


Questão 4
Correto
Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido 
quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode 
também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais 
simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser 
usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura 
depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser 
resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada 
dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela 
que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição 
de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Desta 
forma, considere que em uma turma de faculdade, 15 alunos 
obtiveram nota entre 4,0 e 5,0 na disciplina de matemática. Outros 20 
obtiveram nota entre 5,1 e 6,0, enquanto os 10 alunos restantes 
obtiveram notas entre 6,1 e 8,0. Em uma distribuição estatística por 
classes, é correto afirmar que: 
I. A frequência da classe de notas entre 4,0 e 6,0 é de 35. 
II. A frequência da classe de notas entre 6,1 e 8,0 é de 10. 
III. O somatório da frequência de todas as classes é igual a 45.
Escolha uma:
A resposta correta é: Todas as alternativas estão corretas..
a. Apenas as alternativas I e III estão corretas.b. Apenas a alternativa II está correta.
c. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
d. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
e. Todas as alternativas estão corretas.





Questão 5
Correto
A Estatística dedica-se ao estudo dos fenômenos de massa, que são 
resultantes do concurso de um grande número de causas, total ou 
parcialmente desconhecidas, que podem ser chamados de 
“fenômenos estatísticos”. O fenômeno em Estatística relaciona-se com 
qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja passível da 
aplicação da técnica estatística.
É possível não se conhecerem exatamente as causas subjacentes aos 
fenômenos, pois pode-se estudá-los através de suas manifestações, 
descobrindo-se neles alguns aspectos globais, sem remontar a essas 
causas. O que caracteriza tais fenômenos (sociais, biológicos etc.) é o 
fato de serem eles provenientes de um concurso de causas nem 
sempre totalmente conhecidas pelo analista.
Sobre os fenômenos estatísticos, analise as afirmações a seguir: 
I.Fenômenos Coletivos ou Fenômenos de Massa: são aqueles que se
manifestam de forma regular, revelando um comportamento definido. 
II.Fenômenos Individuais ou Particulares: São aqueles que irão
compor os fenômenos coletivos. Exemplo: cada nascimento, cada 
indivíduo que morre, cada casamento que ocorre, cada veículo usado 
que se vende diariamente. 
III.Fenômenos de Multidão: Distinguem-se pelo fato de as 
características observadas para a massa não se verificarem para o 
particular, para o indivíduo isoladamente. 
IV.Fenômenos Típicos: São aqueles que não podem ser definidos por
uma simples observação. Exemplo: a natalidade; a mortalidade; o 
preço médio de veículos usados, vendidos diariamente em uma 
cidade. 
.Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas
que estão corretas:
Escolha uma:


A resposta correta é: Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras..
a. Apenas as afirmativas III e IV são verdadeiras.
b. Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras.
c. Apenas a afirmativa IV é verdadeira.
d. Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.

e. Todas as afirmativas são verdadeiras.


Questão 6
Correto
As fórmulas usadas em estatística têm sua descrição facilitada pelo
uso de símbolos matemáticos. Quando os dados consistem de 
medições de alguma característica em certo número de amostras ou 
itens, a característica é representada por uma letra latina maiúscula 
(X, Y, Z...). Para diferenciar as medições feitas entre as diferentes 
amostras ou itens, utiliza-se a letra minúscula correspondente com 
um sub índice. Assim, por exemplo, a letra X indica que o objeto de 
estudo é o peso das amostras, sendo que x1 significa o peso da 
primeira amostra colocada na balança. Por outro lado, um somatório 
é um operador matemático que nos permite representar facilmente 
somas de um grande número de termos, até infinitos.
É representado com a letra grega sigma (?). Considere uma sequência 
de dados definida por:
x  = 3, x  = -5, x  = 2.x , x  = 3.x  Neste caso, temos que 
 é igual a:
Escolha uma:
A resposta correta é: -11..
1 2 3 1 4 2
a. 29.
b. -9.
c. -11.

d. 11.
e. -20.
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



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