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* Prof. Jarbas Rodrigues FANOR/DEVRY Noções de Testes de Hipóteses * Objetivos Aqui estudaremos a inferência estatística: o teste de hipótese, cujo o objetivo é decidir se uma afirmação, em geral, sobre parâmetros de uma ou mais populações é, ou não, apoiado pela evidência obtida de dados amostrais. Tal afirmação é o que se chama Hipótese Estatística e a regra usada para decidir se ela é verdadeira ou não, é o Teste de Hipóteses. * Definição T.H. P/ Uma média Hipóteses: H0: µ ≤ 100 – Aqui o sinal também pode ser de igualdade H1 : µ > 100 H0 : µ ≥ 100 - Aqui o sinal também pode ser de igualdade H1 : µ < 100 H0 : µ = 100 H1 : µ ≠ 100 * Definição T.H. P/ Uma média As afirmações seguintes são exemplos de hipóteses: Um comerciante alega que suas vendas médias diárias são maiores que R$ 400,00. H0 : µ ≤ R$ 400,00 – Aqui o sinal também pode ser de igualdade H1 : µ > R$ 400,00 Um fabricante alega que suas embalagens de amaciante têm média, sempre menos que 200 ml. Nesse caso, de forma similar à situação anterior, desigualdade já está alegada. A construção das hipóteses consiste em: H0 : µ ≥ 200 ml - Aqui o sinal também pode ser de igualdade H1 : µ < 200 ml * Definição: T.H. P/ Duas médias As afirmações de hipóteses: Ho : µa ≤ µb – Aqui o sinal também pode ser de igualdade. H1 : µa > µb Ho : µa ≥ µb – Aqui o sinal também pode ser de igualdade. H1 : µa < µb Ho : µa = µb H1 : µa ≠ µb * Definição: T.H. P/ Duas médias As afirmações seguintes são exemplos de hipóteses: Os consumidores de alta renda consomem mais entretenimento do que os consumidores de baixa renda. Ho : µa ≤ µb – Aqui o sinal também pode ser de igualdade H1 : µa > µb A média dos tempos de resposta do processador A é diferente da média dos tempos de resposta do processador B. Ho : µa = µb H1 : µa ≠ µb * Decisão utilizando o Excel Comparar o nível de significância, isto é, o valor de alfa (α) com o valor de P fornecido pelo Excel: Se o valor de p maior que alfa, então a hipótese nula será aceita. Se o valor de p menor que alfa, então a hipótese nula será rejeitada. * Observação sobre o teste adequado! Estas dicas valem para uma única amostra ou duas amostras. Se o tamanho da amostra for máximo 30. Utilizamos o teste t. Se o tamanho da amostra for maior que 30. Utilizamos o teste Z, isto é, a normal. * Obrigado!!! *
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