Metodos Quantitativos Apoio a Decisão

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1) Foi sugerido no material de Leitura Fundamental a utilização de uma planilha de modelo para a resolução de problemas de Programação Linear através do suplemento Solver. Nessa planilha a análise de Programação Linear é feita com a inclusão do equivalente:
Alternativas:
Ao conjunto de restrições objetivas e suas constantes
Ao valores máximos e mínimos das funções
Aos extremos encontrados nas restrições objetivas
Ao módulo dos coeficientes de contribuição marginal de cada produto
À Função Objetivo e às Equações de Restrição CORRETO
Resolução comentada:
A planilha deve ser configurada levando em consideração a Função Objetivo e todas as possíveis equações de restrição.
Código da questão: 38822
2) Em um pequeno supermercado, foram pesados alguns sacos de arroz para garantir que todos estavam dentro das especificações. Foram obtidas as seguintes medidas: 5,1kg, 4,8kg, 5,0kg, 5,5kg, 4,7kg, 4,9kg, 5,2kg e 5,1kg. A moda dos pesos dos sacos de arroz é:
Alternativas:
4,985
5,100 CORRETO
5,0375
4,975
5,3075
Resolução comentada:
Moda é o elemento ou os elementos que aparecem com maior frequência. Neste caso, existem 2 sacos de arroz com peso de 5,1kg.
Código da questão: 38791
3) A configuração da planilha que servirá para a resolução dos problemas de Programação Linear deve ser feita com a inclusão dos coeficientes da Função Objetivo e das Equações de Restrição. Esses coeficientes serão multiplicados pelas células referentes as variáveis de decisão que o Solver irá manipular. Dessa forma, as células que o Solver irá manipular devem, obrigatoriamente:
Alternativas:
Ser excluídas e depois formatadas
Ser formatadas exclusivamente em dinheiro, por exemplo, quando se tratar de maximização de lucros
Ser compostas dos coeficientes também
Ser compostas apenas por fórmulas
Ser compostas de números digitados (como o número zero, por exemplo) CORRETO
Resolução comentada:
As células que serão manipuladas pelo Solver referentes as variáveis de decisão devem estar vazias ou conter apenas números digitados. No exemplo do vídeo foi colocado o número zero. É importante que não sejam colocadas fórmulas nessas células.
Código da questão: 38823
4) Complete o que se espera para corretamente completar respectivamente X e Y na figura abaixo:
Alternativas:
Aceitar H0 e Aceitar H0
Rejeitar H0 e Aceitar H0 CORRETO
Aceitar H0 e Rejeitar H0
Rejeitar H0 e Rejeitar H0
Resolução comentada:
Código da questão: 38834 
5) Em uma caixa há um total de 41 bonés, sendo 12 amarelos, 17 azuis e 12 verdes. Um boné azul é retirado dessa urna, ao acaso. Qual a probabilidade de se retirar um boné amarelo sabendo-se que um boné azul acabou de ser retirado e não foi reposto?
Alternativas:
3%
1,6%
12%
30% CORRETO
16%
Resolução comentada:
Como o boné não foi reposto, alterou-se o espaço amostral do segundo sorteio que foi para 40 bonés. Assim deve-se calcular a quantidade de bonés amarelos pelo total (12/40 = 30%).
Código da questão: 38800
6) Em uma pesquisa realizada entre os alunos de um curso de pós-graduação, 56 alunos responderam que viajaram nas férias e outros 15 alunos responderam que não puderam viajar. A probabilidade de se perguntar, ao acaso, à um aluno desta turma e ele ter viajado nas últimas férias é:
Alternativas:
15%
78,9% CORRETO
35,7%
71%
56%
Resolução comentada:
Para calcular a probabilidade simples de um evento, basta dividir o número de casos favoráveis, de alunos que viajaram (56 alunos) pelo número total de alunos (71 alunos).
Código da questão: 38798
7) Em um estudo feito para prever como serão as vendas do próximo ano, um analista de mercado utilizou as técnicas de Regressão Linear e obteve a seguinte equação: Vendas = 324,5 + 1,78 * PIB. Neste exemplo, a variável explicativa PIB influencia a variável resposta Vendas. Também podemos afirmar que cada 1 unidade de crescimento do PIB irá aumentar as vendas em:
Alternativas:
1,78 CORRETO
324,5
326,28
Não há como obter essa informação
Depende do ano de estudo
Resolução comentada:
Neste caso, o número 1,78 representa a contribuição marginal do PIB sobre as vendas.
Código da questão: 38815
8) A figura abaixo descreve um típico problema de:
Alternativas:
Análise Hierárquica (AHP) CORRETO
Probabilidade dado erro em uma normal
Simplex
Programação Linear
Análise Multicritério por FDA
Resolução comentada:
Conforme proposto no estudo de caso do material de Leitura Fundamental, os critérios são Tempo de resposta, Validade da Proposta, Prazo de Entrega e Preço de Entrega.
Código da questão: 38832
9) Podemos utilizar a Programação Linear para:
Alternativas:
Otimizar o uso dos recursos limitados de uma empresa, independentemente de sua relação
Simular determinadas situações mesmo que suas relações não sejam lineares, basta programarmos a equação para isso.
A determinação do melhor uso dos recursos limitados de uma empresa, desde que eles tenham uma relação linear CORRETO
Simular as quantidades a serem utilizadas em diversas relações lineares
Programar computadores com códigos lineares
Resolução comentada:
Programação Linear. Essa técnica matemática ajuda na determinação do melhor uso dos recursos limitados de uma empresa, desde que eles tenham uma relação linear. Como no exemplo anterior, há uma restrição do fornecimento das maçanetas, mas cada armário apresenta uma relação linear, ou proporcional, com este item.
Código da questão: 38816
10) No modelo de Regressão Linear representado pela equação Y = a + bx, a variável Y representa:
Alternativas:
o coeficiente angular
a variável resposta CORRETO
o coeficiente linear
a variável explicativa
a contribuição marginal da variável x sobre a variável resposta
Resolução comentada:
a variável que se deseja calcular a projeção é representada na equação de reta por Y e é chamada de
variável resposta.
Código da questão: 38812