Métodos Quantitativos (ADG13) Prova Avaliação Final (Objetiva) Individual FLEX ( Cod.:443084) ( peso.:3,00)

Prévia do material em texto

Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13) 
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( 
Cod.:443084) ( peso.:3,00) 
Prova: 11430504 
Nota da Prova: 10,00 
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Para que os dados de uma pesquisa estatística sejam resumidos, pode se utilizar 
séries estatísticas, distribuição de frequência simples ou de intervalos de classes. Isso 
pode ser feito por meio de tabelas, o tipo de tabela a ser utilizada depende das 
peculiaridades da variável estudada: tabelas de frequência simples são indicadas para 
variáveis qualitativas e variáveis quantitativas discretas, enquanto as tabelas de 
intervalos de classe são indicadas para variáveis quantitativas contínuas. Existe uma 
outra maneira pela qual os dados de uma pesquisa podem ser apresentados. Que 
forma é essa? 
 a) Gráficos estatísticos. 
 b) Tabelas dinâmicas. 
 c) Síntese de Resultados. 
 d) Resumos estatísticos. 
 
 
2. Algumas operações matemáticas resultam em números que não são inteiros, ou seja, 
com uma ou várias casas decimais. Quando um número assim apresenta uma 
quantidade de casas decimais maior que a desejada, precisamos arrendondar esse 
valor com base em regras específicas do arredondamento de números. Sobre o 
exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Arredondando o número 114,476 para uma casa decimal, temos 114,4. 
( ) Arredondando o número 13,005 para duas casas decimais, temos 13,00. 
( ) Arredondando o número 222,0009 para duas casas decimais, temos 222,00. 
( ) Arredondando o número 378,5 para inteiro, temos 378. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - F - V - V. 
 b) V - V - F - F. 
 c) V - F - F - V. 
 d) F - V - V - V. 
 
 
3. O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando 
todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral 
conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e 
dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que 
a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles 
selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com 
margem de erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande 
confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado 
valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe 
a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 
e 44 por cento nas intenções de votos. 
( ) Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente 
empatados levando em consideração a margem de erro. 
( ) O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro 
amostral. 
( ) Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 
 
 a) V - V - V - V. 
 b) V - V - F - F. 
 c) V - F - V - F. 
 d) F - V - V - F. 
 
 
4. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência 
da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em 
experimentos, modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou 
possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. Nela são estudados 
vários quantificadores. Sobre estes quantificadores, analise as sentenças a seguir: 
 
I- O coeficiente de correlação de Pearson indica o grau de homogeneidade disposto 
em um conjunto de dados. 
II- O coeficiente de variação apresenta a relação de dependência existente entre dois 
conjuntos de dados. 
III- O desvio padrão indica o quanto os dados de uma distribuição estão agrupados 
em torno da Média. 
IV- As medidas de assimetria marcam a diferença e a distorção entre os dados da 
população e da amostra. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 b) Somente a sentença IV está correta. 
 c) As sentenças I e II estão corretas. 
 d) Somente a sentença III está correta. 
 
 
5. No caso das séries estatísticas, bem como na distribuição de frequência, quando se 
está representando graficamente algo estatisticamente, existe um tipo de gráfico 
para cada tipo de variável que será representada. Sobre o exposto, analise as 
sentenças a seguir: 
 
I- O gráfico de linha é aquele constituído sobre o plano cartesiano (o eixo horizontal x 
e o eixo vertical y) por pares de pontos (x, y), que correspondem à variável e à 
frequência observada e são ideais para apresentar séries históricas e séries mistas 
que as envolvam. 
II- Para representar as variáveis qualitativas ordinais ou variáveis discretas, o gráfico 
de colunas (ou barras) é bastante indicado. Assim, é ideal para séries territoriais e 
séries categóricas. Ele consiste em representarmos a frequência absoluta da variável 
por meio de colunas (ou barras). 
III- O gráfico de setores é também conhecido como gráfico de pizza. Trata-se de um 
círculo dividido por fatias cujos ângulos internos são proporcionais às partes 
envolvidas. Ele é indicado para variáveis qualitativas, desde que suas séries não 
possuam muitas linhas. 
IV- De todos os tipos de gráfico, o que é menos visto na imprensa em geral, é o 
pictograma: esse tipo de gráfico não utiliza desenhos compatíveis com o objeto de 
pesquisa ou a variável retratada. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) Somente a sentença I está correta. 
 b) As sentenças I, II e IV estão corretas. 
 c) As sentenças II, III e IV estão corretas. 
 d) As sentenças I, II e III estão corretas. 
 
 
6. Em pesquisas, frequentemente, procura-se verificar se existe relação entre duas ou 
mais variáveis, isto é, saber se as alterações sofridas por uma das variáveis são 
acompanhadas por alterações nas outras. O termo correlação significa relação em 
dois sentidos (co + relação), e é usado em estatística para designar a força que 
mantém unidos dois conjuntos de valores. Com relação aos exemplos de correlação, 
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) O peso de um indivíduo versus a sua idade. 
( ) O consumo de um determinado país versus a renda da sua população. 
( ) O volume de água de um determinado rio versus a quantidade de alunos. 
( ) O volume de extração do petróleo versus a quantidade de sangue no corpo 
humano. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
 a) F - F - V - V. 
 b) V - V - F - V. 
 c) F - V - F - V. 
 d) V - V - F - F. 
 
 
7. As variáveis que são pesquisadas podem ser classificadas de acordo com suas 
características, essas variáveis são mostradas em séries. De uma série se torna difícil 
trabalhar e extrair informações, sendo ela, numérica ou não. Normalmente, elas são 
grandes listas de valores que, embora repletos de informações, não permitem que se 
consiga tirar quaisquer informações a respeito. Para que se possa trabalhar com 
essas séries de dados, é necessário antes de qualquer outra ação, que seja tomada 
uma primeira atitude. Qual atitude é essa? 
 a) Buscar outros dados que auxiliem na 
pesquisa. 
 b) Ver o que as séries mostram. 
 c) Trabalhar os dados de outras pesquisas. 
 d) Organizar os dados de alguma forma. 
 
 
8. No mundo das finanças, correlação é uma medida estatística para medir a forma 
como dois ativos se movimentam, um em relação ao outro. Quando os preços de dois 
ativos movimentam-se de forma similar, na mesma direção, usualmente, diz-se que 
eles são correlacionados. Já quando os ativos não se movimentam de forma similar, 
eles não são correlacionados. Sobre o exposto,analise as sentenças a seguir: 
 
I- Na correlação positiva, as variáveis em estudo alteram-se no mesmo sentido. 
II- Na correlação negativa, as variáveis em estudo alteram-se em sentidos opostos. 
III- Na correlação negativa, as variáveis em estudo alteram-se no mesmo sentido. 
IV- Na correlação positiva, as variáveis em estudo alteram-se em sentidos opostos. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças I e III estão corretas. 
 b) As sentenças III e IV estão corretas. 
 c) As sentenças II e IV estão corretas. 
 d) As sentenças I e II estão corretas. 
 
 
9. Nossos governantes também têm uma gama de informações disponíveis mediante 
estudos estatísticos, o que possibilita o direcionamento de ações governamentais 
voltadas para a melhora da qualidade de vida da população. É por meio da medição 
desses dados que fazemos as análises necessárias para aprovarmos ou não 
determinado governo. Um exemplo são as pesquisas eleitorais, em que os 
candidatos, ao receberem os dados, mudam as estratégias de acordo com as 
necessidades, direcionando suas ações para melhorar seu desempenho, seja em 
algumas regiões, ou seja, em determinados temas. Já para o administrador, esses 
dados servem principalmente para a tomada de decisão para novos investimentos e 
análises de mercados com seus respectivos comportamentos. Essas conclusões 
somente são possíveis com: 
 
I- Análise e interpretação dos dados. 
II- Séries e gráficos estatísticos. 
III- Definição de um problema. 
IV- Planejamento de produção. 
 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 a) As sentenças II e IV estão corretas. 
 b) As sentenças I e IV estão corretas. 
 c) As sentenças I e II estão corretas. 
 d) As sentenças II e III estão corretas. 
Anexos: 
Formulário de Métodos Quantitativos 
 
 
 
10. Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre 
outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas 
de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um 
modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a 
entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica 
como o comportamento de uma(s) variável(is) pode mudar o comportamento de 
outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, 
considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir 
interpolação quando: 
 a) O valor y que pretendemos encontrar 
estiver vinculado a um valor x não 
pertencente ao intervalo de valores da 
amostra de tabelas diferentes, fazendo a 
correlação entre si. 
 b) O valor x que pretendemos encontrar 
estiver vinculado a ele mesmo entre dois ou 
mais intervalos de variação no gráfico 
analisado. 
 c) O valor y que pretendemos encontrar 
estiver vinculado a um valor x pertencente 
ao intervalo de valores da amostra. 
 d) O valor y que pretendemos encontrar 
estiver vinculado a ele mesmo. 
 
 
11. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal 
brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores 
como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no total de 
vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior 
parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no 
período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos 
voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes. 
 
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%. 
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da 
taxa média nacional, têm ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do 
volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos. 
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à 
taxa média nacional. 
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no 
mercado formal brasileiro, no período considerado. 
 
É correto apenas o que se afirma em 
 
 
 a) I e III. 
 b) I, II e IV. 
 c) I e II. 
 d) III e IV. 
 
 
12. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais 
vêm indicando, para 2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas 
de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de 6,7 milhões de hectares, 
chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área 
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para 
áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas 
novas. Considerando esses dados e os impactos do agronegócio na reconfiguração 
do campo, analise as sentenças a seguir: 
 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e 
gera a migração de trabalhadores rurais para centros urbanos. 
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da 
estrutura fundiária. 
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço 
do plantio de outras culturas. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 
(adaptado). 
 a) I e II. 
 b) II e III. 
 c) I, apenas. 
 d) III, apenas.