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Bioestatística DEFINIÇÃO E T IPOS DE AMOSTRA; CRITÉRIOS DE INCLUSÃO E EXCLUSÃO Profº Dr. Ivan Peres Costa ivan.peres@uni9.pro.br POPULAÇÃO E AMOSTRA 2 População ▪População: Grupo de habitantes que vivem em um determinado contexto. - Exemplos: - Habitantes do Brasil; - Idade > 60 anos; - Estudantes da Universidade Nove de Julho. 3 ▪ Amostra: parcela da população que irá representá-la. ▪ O estudo cuidadoso de uma amostra tem maior valor científico do que o estudo de toda a população. 4 ▪ Razões para utilização de amostras: - Custo e demora (Censo IBGE); - Quantidade de pessoas; - Cuidados metodológicos. Amostra Tipos de amostra Amostra Probabilística Semiprobabilística Não Probabilística Casual simples Estratificada Sistemática Conglomerados Por Quotas Conveniência Amostra Casual Simples Também chamada de aleatória simples: Números escolhidos a partir de um gerador de números aleatório (manual ou sistema computacional) ou programas estatísticos específicos (SPSS – Teste: Random Samples of Cases). Amostra Estratificada Agrupamento estratificado (grupos similares) das pessoas e obtenção de cada grupo uma amostra proporcional ao tamanho do estrato. Amostra Sistemática Amostra constituída por 1/3 dos prontuários de um hospital, deve-se sortear um nº entre 1 e 3, então é selecionado sistematicamente o nº sorteado em cada unidade. Exemplo: Sorteado o número 1; Deve-se selecionar o nº1 de cada unidade separada Amostra por Conglomerados Grupos de unidades que já existem na população, por alguma razão: hospital (conglomerado de doentes); escola (conglomerado de adolescentes). Seleciona-se o conglomerado ao acaso e opta-se pelo sorteio de apenas 1. Amostra Por Quotas Pessoas selecionadas para a amostra possuem uma característica específica. Exemplo: Utilizado em levantamento de opiniões e entrevistas: 1/3 população masculina, e 2/3 população feminina. ▪ Amostra não probabilística ou por Conveniência: é constituída por um número de elementos (pessoas) reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso à elas. - Pacientes internados em uma unidade Hospitalar; - Adultos Hipertensos de um bairro detectados em uma ação de saúde; - Alunos do curso de um determinado curso. 11 Amostra Não Probabilística ou Conveniência Probabilística vs. Não Probabilística A escolha aleatória da amostra tira o poder do investigador de definir quem fará parte da amostra (evitando o viés de seleção); Se a amostra é de conveniência, não é possível determinar quais foram os reais critérios de sua seleção (o que torna suspeita a presença de viés). 12 Antes de obter uma amostra, é preciso definir os critérios que serão usados para selecionar essa amostra. Critérios de INCLUSÃO Critérios de EXCLUSÃO Tornar a amostra homogênea e reduzir viés. Critérios de seleção da amostra Critérios de inclusão e exclusão Ex: Critérios de inclusão e exclusão de um estudo transversal multicêntrico com pacientes portadores de DPOC na américa latina. CRITÉRIOS DE INCLUSÃO CRITÉRIOS DE EXCLUSÃO • Adultos ≥ 40 anos de idade; • Diagnóstico de DPOC há pelo menos 1 ano; • Pelo menos uma espirometria no último ano com relação VEF1 /CVF < 0,70 após o uso de broncodilatador; • Fumantes ou ex-fumantes (> 10 anos-maço); • Doença estável (sem exacerbação recente). • Diagnóstico de apneia do sono ou qualquer outra doença respiratória crônica ; • Qualquer condição aguda ou crônica que limite a capacidade do paciente para participar do estudo; • Recusa em assinar o termo de consentimento livre e esclarecido. Tamanho da Amostra ▪ Cálculo amostral é fundamental; ▪ Prediz a validade do estudo; ▪ Realizado com programas estatísticos. 15 HORA DE PRATICAR Exercícios: 1. "Os prontuários dos pacientes de um hospital estão organizados em um arquivo, por ordem alfabética. Qual é a maneira mais rápida de realizar a separação da amostra com ⅛ do total de prontuários?“ 2. "Organize uma lista com dez nomes de pessoas em ordem alfabética. Depois, descreva uma forma de obter uma amostra sistemática de cinco nomes” 3. "Um nutricionista de uma escola quer entrevistar mães de cinquenta crianças de 3 e 4 anos, a fim de conhecer os hábitos alimentares dessas crianças. Selecione o tipo de amostra utilizado“ 4. "Um dentista quer obter uma amostra de 2% dos quinhentos pacientes de uma clínica para entrevistá-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Ele suspeita que homens estejam sendo mais bem atendidos do que mulheres. Aproximadamente ⅔ dos pacientes são do sexo feminino.“ Como proceder na separação da amostra? PELA ATENÇÃO, OBRIGADO. BIBLIOGRAFIA INDICADA: INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA, CAPÍTULO 7: NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM | SONIA VIE IRA. HT TPS://WWW.EVOLUTION.COM.BR/EPUBREADER/9788535283990