As técnicas de amostragem são divididas em dois grandes grupos: probabilísticas e não probabilísticas. A principal diferença entre elas reside no critério de seleção: a amostragem probabilística se baseia na aleatoriedade, garantindo que cada membro da população tenha uma chance conhecida de ser incluído na amostra. Já a amostragem não probabilística utiliza critérios subjetivos, como conveniência ou o julgamento do pesquisador. A partir disso, considere o caso abaixo:

Um pesquisador da área da saúde deseja estimar a prevalência de hipertensão em adultos de uma cidade. Para que os resultados de seu estudo possam ser generalizados para toda a população adulta da cidade com um grau de confiança conhecido, é fundamental que cada indivíduo tenha uma probabilidade calculável e diferente de zero de ser selecionado. A escolha de um método que não garanta essa premissa pode invalidar as conclusões.

Considerando a necessidade de representatividade estatística, assinale a alternativa que descreve a abordagem de amostragem mais adequada para o objetivo do pesquisador.

A. 

Amostragem por conveniência, selecionando pacientes de um único posto de saúde, pois é um método mais rápido e de menor custo.

B. 

Amostragem por julgamento, na qual o pesquisador utiliza sua experiência para escolher os adultos que ele considera mais representativos da cidade.

C. 

 Uma amostragem não probabilística, desde que o tamanho da amostra seja suficientemente grande para compensar a falta de aleatoriedade.

D. 

Uma amostragem probabilística, como a aleatória simples ou a estratificada, pois garante que todos os indivíduos da população tenham chance de serem selecionados. 

E. 

A realização de um censo, investigando todos os adultos da cidade, pois é a única abordagem que elimina o erro amostral e permite generalizar os resultados com total certeza.