O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R

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 O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Considerando que a rede tem inúmeras lojas espalhadas pelo Brasil, determinar o erro padrão da média para amostras com tamanho igual a 50 seria de: 
		Resposta Selecionada: 
	b. 
R$ 26.870,00. 
	Respostas: 
	a. 
R$ 28.870,00. 
	
	b. 
R$ 26.870,00. 
	
	c. 
R$ 29.870,00. 
	
	d. 
R$ 30.870,00. 
	
	e. 
R$ 32.457,00. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das médias, observando que o tamanho da amostra é igual a 50. 
 Pergunta 2 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	A coordenação do curso de Administração da UNIP coletou uma amostra de 520 alunos e notou que 120 deles tinham curso técnico, normalmente de Contabilidade ou de Administração mesmo. Determinar o valor esperado e o erro padrão para a distribuição amostral dos alunos de Administração da UNIP. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	e. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%. 
	Respostas: 
	a. 
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 1,85%. 
	
	b. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 2,95%. 
	
	c. 
Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 2,85%. 
	
	d. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 0,03%. 
	
	e. 
Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: E 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da média amostral das proporções e do erro padrão da distribuição amostral das proporções: 
	
	
	
 Pergunta 3 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com desvio padrão de R$ 140,00; ao passo que o da empresa KWY é de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retira-se uma amostra de 30 empregados da primeira empresa e de 40 empregados da segunda. Qual é a diferença esperada entre as amostras e o erro padrão dessa diferença? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06. 
	Respostas: 
	a. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 120,00. 
	
	b. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06. 
	
	c. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 240,00. 
	
	d. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 60,15. 
	
	e. 
Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 47,08. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da diferença amostral das médias e do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das médias: 
	
	
	
 Pergunta 4 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Um consultor financeiro pegou 15% das contas a pagar de um total de 500 e encontrou um valor médio de R$ 1.230,00, com um desvio padrão de R$ 450,00. Suponha que saibamos que a média populacional na verdade é igual a R$ 1.150,00. Qual a probabilidade de se obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
6,18%. 
	Respostas: 
	a. 
6,18%. 
	
	b. 
4,75%. 
	
	c. 
5,14%. 
	
	d. 
7,27%. 
	
	e. 
8,45%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média amostral das médias e do erro padrão da distribuição amostral das médias resultaria em: 
  
Lembrando que os valores do desvio padrão da população e da amostra são provavelmente iguais e que o tamanho da amostra é 15% de 500, ou seja, 75. 
Utilizando os conceitos da distribuição normal teríamos: 
	
	
	
 Pergunta 5 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Em uma pesquisa de mercado com amostras de 200 consumidores, verificou-se que 35% preferiam automóveis da marca A em detrimento da marca B. Qual a probabilidade que em determinada amostra mais de 90 consumidores prefiram os carros da marca A? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
0,12%. 
	Respostas: 
	a. 
0,10%. 
	
	b. 
0,12%. 
	
	c. 
0,14%. 
	
	d. 
0,16%. 
	
	e. 
0,18%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: a aplicação direta das fórmulas da média amostral das proporções e do erro padrão da distribuição amostral das proporções nos dá o comportamento estatístico das amostragens desse tipo: 
Utilizando, então, os conceitos da distribuição normal teriam: 
Importante observar que: 
•       90 consumidores correspondem a 45% do tamanho da amostra (90/200 = 0,45 ou 45%). 
•       Estamos usando a distribuição normal em um caso de binomial. Isso é possível porque a amostra é maior que 30, mas deve ser feito o ajuste da descontinuidade por meio do fator 
	
	
	
 Pergunta 6 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	A nota média de um grupo de estudantes na avaliação de determinada disciplina foi de 6,8 com desvio padrão de 0,6; normalmente distribuída. Qual a probabilidade de que entre duas diferentes amostras de 49 e 64 estudantes, respectivamente, as notas médias divergirem acima de 0,4? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
0,02%. 
	Respostas: 
	a. 
0,02%. 
	
	b. 
0,03%. 
	
	c. 
0,05%. 
	
	d. 
0,07%. 
	
	e. 
0,06%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A 
Comentário: aplicação direta das fórmulas da diferença amostral das médias e do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das médias: 
Utilizando os conceitos da distribuição normal: 
	
	
	
 Pergunta 7 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Um analista pegou uma amostra de lojas, calculou as vendas médias dessas lojas e chegou ao valor de R$ 600.000,00. Fazendo os cálculos pertinentes, concluiu que a probabilidade de que essas vendas tivessem sido alcançadas ou superadas era de apenas 10%. Qual o tamanho da amostra que foi analisada? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	d. 
148 lojas. 
	Respostas: 
	a. 
127 lojas. 
	
	b. 
130 lojas. 
	
	c. 
140 lojas. 
	
	d. 
148 lojas. 
	
	e. 
169 lojas. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: D 
Comentário: dizer que a probabilidade de que as vendas tenham sido alcançadas ou superadas era de 10% equivale a afirmar que a área à direita do valor R$ 600.000,00, na curva normal, equivale a 10% ou a 0,1000. Indo na tabela da curva normal reduzida, verifica-se que o valor de z correspondente seria de 1,28. 
Podemos a partir desse valor tabelado, determinar o erro padrão correspondente: 
Como o erro padrão é função do desvio padrão (conhecido) e do tamanho da amostra (pergunta do problema), podemos determinar esse último: 
	
	
	
 Pergunta 8 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Das músicas que uma rádio toca diariamente, 20% são músicas nacionais. Sabemos que existem variações de dia para dia, caracterizadas pelo erro padrão de 2,53%. Baseando-se nesses dados, quantas músicas são tocadas diariamente? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	e. 
250 músicas. 
	Respostas: 
	a. 
210 músicas. 
	
	b. 
220 músicas. 
	
	c. 
230 músicas. 
	
	d. 
240 músicas. 
	
	e. 
250 músicas. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: E 
Comentário: a aplicação da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das proporções nos permite calcular o total de músicas tocadas, sabendo que 20% são nacionais: 
	
	
	
 Pergunta 9 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com desvio padrão de R$ 140,00, ao passo que o da empresa KWY é de R$ 1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retiraram-se amostras de mesmo tamanho de ambas as empresas e obteve-se um erro padrão da distribuição amostral das diferenças de R$ 6,76. O tamanho das amostras retiradas foi de: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
647 funcionários. 
	Respostas: 
	a. 
528 funcionários. 
	
	b. 
215 funcionários. 
	
	c. 
647 funcionários. 
	
	d. 
726 funcionários.e. 
200 funcionários. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das médias resultaria em: 
	
	
	
 Pergunta 10 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Sabemos que duas cidades vizinhas têm índices diferentes na quantidade de fumantes. Estima-se que 25% dos habitantes da cidade A fumem, enquanto na cidade B os fumantes são apenas em torno de 18%. Foram tomadas amostras de mesmo tamanho em ambas as cidades e determinou-se um erro padrão da diferença de proporções de 3,90%. Qual o tamanho das amostras tomadas (trabalhar com quatro casas decimais)? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
224. 
	Respostas: 
	a. 
200. 
	
	b. 
243. 
	
	c. 
224. 
	
	d. 
186. 
	
	e. 
127. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: aplicação direta da fórmula do erro padrão da distribuição amostral das diferenças das proporções resultaria em: 
	
	
	
 Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade.
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
		Resposta Selecionada: 
	c. 
2400 horas ± 45 horas.
	Respostas: 
	a. 
2400 horas ± 150 horas.
	
	b. 
2400 horas ± 75 horas.
	
	c. 
2400 horas ± 45 horas.
	
	d. 
2400 horas ± 38 horas.
	
	e. 
2400 horas ± 47 horas.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
No caso da média sem reposição, a expressão ficaria: 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 2400 h  45 h com 95% de confiabilidade.
 Pergunta 2 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de confiabilidade? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
46%  1,8%. 
	Respostas: 
	a. 
46%  1,4%. 
	
	b. 
46%  1,6%. 
	
	c. 
46%  1,8%. 
	
	d. 
46%  2,0%. 
	
	e. 
46%  2,2%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
No caso da proporção, a expressão ficaria: 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 95%, o  é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 46%  1,8% com 95% de confiabilidade. 
	
	
	
 Pergunta 3 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de confiança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
0,107h 0,011h.
	Respostas: 
	a. 
0,107h 0,110h.
	
	b. 
0,107h 0,011h.
	
	c. 
0,107h 0,013h.
	
	d. 
0,107h 0,120h.
	
	e. 
0,107h 0,018h.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
No caso da diferença de médias, a expressão ficaria: 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 98%, o  é igual a 2,33. Assim, a estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de confiabilidade.
	
	
	
 Pergunta 4 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se confiabilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	d. 
120 funcionários. 
	Respostas: 
	a. 
100 funcionários. 
	
	b. 
110 funcionários. 
	
	c. 
115 funcionários. 
	
	d. 
120 funcionários. 
	
	e. 
135 funcionários. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Observar que o valor do  é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 90%, o  é igual a 1,64. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 120 funcionários. 
	
	
	
 Pergunta 5 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
479. 
	Respostas: 
	a. 
479. 
	
	b. 
450. 
	
	c. 
620. 
	
	d. 
500. 
	
	e. 
250. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 92%, o  é igual a 1,75. Observar também que, como não sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o qual o erro padrão será máximo, portanto, a favor da segurança do cálculo. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 479 elementos. 
	
	
	
 Pergunta 6 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais: 
	Máquina 
	Quantidade de parafusos inspecionados 
	Número de defeitos encontrados 
	A 
	120 
	13 
	B 
	87 
	07 
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 0,028  0,095. Qual é o nível de confiabilidade dessa estimativa? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	e. 
98%. 
	Respostas: 
	a. 
95%. 
	
	b. 
90%. 
	
	c. 
99%. 
	
	d. 
96%. 
	
	e. 
98%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: E 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
	
	
	
 Pergunta 7 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 2,5%. Qual o nível de confiabilidade dessa pesquisa? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	d. 
94,5%. 
	Respostas: 
	a. 
98,0%. 
	
	b. 
99,0%. 
	
	c. 
96,5%. 
	
	d. 
94,5%. 
	
	e. 
95,0%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
	
	
	
 Pergunta 8 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de um teste com 5% de significância.
	
	
	
	
		RespostaSelecionada: 
	c. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
	Respostas: 
	a. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
	
	b. 
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
	
	c. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg.
	
	d. 
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg.
	
	e. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: 
Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94 kg e 4,06 kg.
O empreendedor obteve uma amostra de média 4,05 kg. Deste modo, ele não rejeita a informação recebida e a máquina não precisa ser regulada já que está trabalhando sob controle.
	
	
	
 Pergunta 9 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados aparecem no quadro: 
	Corporação 
	Tamanho da amostra 
	Salário médio 
	Desvio padrão da amostra 
	XPTO 
	30 
	R$ 1.800,00 
	R$ 140,00 
	WK5P 
	40 
	R$ 1.700,00 
	R$ 100,00 
  
Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas entre os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero com 1% de significância? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
	Respostas: 
	a. 
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os valores divergentes em menos de R$ 77,50. 
	
	b. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
	
	c. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90. 
	
	d. 
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
	
	e. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 58,90. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: 
	
	
	
 Pergunta 10 
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa afirmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	e. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	Respostas: 
	a. 
Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	
	b. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	
	c. 
Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	
	d. 
Podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	
	e. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%).
	Feedback da resposta: 
	Resposta: E 
Comentário: 
	
	
	
 Pergunta 1 
0 em 0 pontos
	
	
	
	Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687. A partir dessa informação, podemos afirmar:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	Respostas: 
	a. 
A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	b. 
A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta.
	
	c. 
A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	d. 
A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	e. 
A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: c)
	
	
	
 Pergunta 2 
0 em 0 pontos
	
	
	
	Na reta de regressão linear, temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	d. 
O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	Respostas: 
	a. 
O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	b. 
O coeficiente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	c. 
O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	d. 
O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	e. 
O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: d)
	
	
	
 Pergunta 3 
0 em 0 pontos
	
	
	
	O gráfico visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
25,6 milhões de litros. 
	Respostas: 
	a. 
27,0 milhões de litros. 
	
	b. 
25,6 milhões de litros. 
	
	c. 
28,8 milhões de litros. 
	
	d. 
24,0 milhões de litros. 
	
	e. 
27,8 milhões de litros. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta b) 
	
	
	
 Pergunta 4 
0 em 0 pontos
	
	
	
	Considerando-se a série histórica que acabamos de calcular, podemos estimar a produção dessa empresa para 2025 em, aproximadamente: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
142 milhões de toneladas. 
	Respostas: 
	a. 
131 milhões de toneladas. 
	
	b. 
118 milhões de toneladas. 
	
	c. 
142 milhões de toneladas. 
	
	d. 
151 milhões de toneladas. 
	
	e. 
121 milhões de toneladas. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: c) 
	
	
	
 Pergunta 1 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,849. 
	Respostas: 
	a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,085. 
	
	b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,849. 
	
	c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,849. 
	
	d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,948. 
	
	e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positivamédia com coeficiente de correlação igual a 0,686. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coeficiente de Pearson. 
	
	
	
 Pergunta 2 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,907. 
	Respostas: 
	a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,097. 
	
	b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,907. 
	
	c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,907. 
	
	d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,858. 
	
	e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,598. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coeficiente de Pearson. 
	
	
	
 Pergunta 3 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque final diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação. 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,608. 
	Respostas: 
	a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,806. 
	
	b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,608. 
	
	c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,608. 
	
	d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,806. 
	
	e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,608. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: E 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coeficiente de Pearson. 
	
	
	
 Pergunta 4 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um coeficiente de 0,849. 
A equação de regressão linear é, portanto: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	d. 
	Respostas: 
	a. 
	
	b. 
	
	c. 
	
	d. 
	
	e. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: D 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
  
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
	
	
	
 Pergunta 5 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora definiu que há correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coeficiente -0,907. 
A equação de regressão linear é, portanto: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	e. 
	Respostas: 
	a. 
. 
	
	b. 
	
	c. 
	
	d. 
	
	e. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: E 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
	
	
	
 Pergunta 6 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Os estoques no final do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo coeficiente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: 
Nessas condições, a equação de regressão linear será: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
	Respostas: 
	a. 
	
	b. 
	
	c. 
	
	d. 
	
	e. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
  
	
	
	
 Pergunta 7 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
370 kWh 
	Respostas: 
	a. 
350 kWh 
	
	b. 
370 kWh 
	
	c. 
390 kWh 
	
	d. 
420 kWh 
	
	e. 
450 kWh 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável independente x pelo valor numérico estabelecido, ou seja: 
	
	
	
 Pergunta 8 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
190 dias. 
	Respostas: 
	a. 
190 dias. 
	
	b. 
160 dias. 
	
	c. 
210 dias. 
	
	d. 
90 dias. 
	
	e. 
30 dias. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável dependente y pelo valor numérico estabelecido, ou seja: 
	
	
	
 Pergunta 9 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir. 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o final do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no final do 18º mês será de: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	d. 
1,39%. 
	Respostas: 
	a. 
1,32%. 
	
	b. 
1,34%. 
	
	c. 
1,37%. 
	
	d. 
1,39%. 
	
	e. 
1,42%. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: D 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 18º mês: 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a numeração da tabela o 18º mês corresponde a x = 12), tem-se: 
	
	
	
 Pergunta 10 
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no gráfico a seguir. 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
2711. 
	Respostas: 
	a. 
2600. 
	
	b. 
2650. 
	
	c. 
2711. 
	
	d. 
2820. 
	
	e. 
2845. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 9º mês: 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a numeração da tabela o 9º mês corresponde a março), tem-se: