Aula 02- Técnicas de amostragem

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Aula 02- Técnicas de 
Amostragem 
 São amostragens em que há uma 
escolha deliberada dos 
elementos da amostra. 
 Depende dos critérios e 
julgamento do pesquisador. 
 São amostragens em que a seleção é aleatória de tal forma que cada 
elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer 
parte da amostra. 
 São métodos rigorosamente científicos 
População vs. Amostra 
Comumente: estudar amostras retiradas da população de interesse. 
Generalizar para a 
população 
Inferências válidas 
AMOSTRA DEVE SER 
REPRESENTATIVA NA POPULAÇÃO 
Grandes demais para serem 
estudados na sua totalidade 
Problemas: 
• Tempo; 
• Despesas; 
• Números de pessoas envolvidas; 
Como obter uma amostra representativa da 
população? 
EMPREGAR UM PROCEDIMENTO ALEATÓRIO 
PARA A SELEÇÃO DOS INDIVÍDUOS 
Amostragem vs. Censo 
Censo: são observados todos os indivíduos da 
população relativamente aos diferentes atributos que 
estão sendo objetos de estudo. 
 
Exemplo: IBGE (de dez em dez anos); censo relativo a 
inúmeras características do Brasil (saúde, ensino, 
habitação, entre outros) em todo território nacional. 
 
Nem sempre pode ou deve ser 
utilizado 
Amostragem ou Censo??? 
 População é pequena ou amostragem 
indicada é quase tão grande quanto a 
população; 
 Necessita-se de uma precisão completa; 
 Os dados de toda a população já se 
encontram disponíveis; 
 Custo reduzido; 
 Maior rapidez; 
 Maior amplitude e flexibilidade; 
 Maior exatidão; 
 Não destruição da população; 
 Representatividade da amostra; 
Amostra escolhida de forma 
aleatória; 
 
Geram amostras probabilísticas; 
 
Resultados podem ser 
projetáveis para a população 
total; 
 Aquela obtida de forma que os indivíduos 
da população têm igual probabilidade de 
serem selecionados. 
 Etapas: 
 Atribui-se um nº a cada elemento da população; 
 Dispositivo aleatório; 
 Seleciona-se a quantidade desejada; 
 A amostra de tamanho n é selecionada ao acaso 
dentre os N elementos da população amostral. 
Procedimento de sorteio: 
i) Um indivíduo é selecionado ao acaso dentre os N possíveis; 
ii) O segundo indivíduo é selecionado ao acaso dentre os (N – 1) 
restantes... 
iii) . . . e assim por diante, até que todos os n indivíduos sejam 
sorteados. 
 
Esse procedimento tem a característica de ser “sem reposição”, o 
que significa que: cada indivíduo aparece uma única vez na amostra. 
 A probabilidade de qualquer indivíduo, ou 
elemento, da população fazer parte da amostra é 
igual a: 
 n/N 
Como realizar o sorteio? 
i) geração de números aleatórios, pelo computador; 
ii) tabela de números aleatórios; 
iii) globos com bolinhas numeradas; 
iv) qualquer outra forma aleatória de escolha que preserve a 
propriedade de que cada unidade amostral tenha a mesma 
chance de ser selecionada. 
Exemplo: Um hospital precisa selecionar uma amostra contendo 5 de 
seus enfermeiros. 
Numeração dos elementos da população: 
Para extrairmos uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5, 
precisamos sortear 5 números dentre os N = 27 disponíveis. 
No Bioestat: Estatísticas > Amostragem > Aleatória > Sem Reposição 
Com isto obtemos a janela abaixo, onde inserimos os valores N = 27 e 
n = 5: 
Em seguida, clicamos em "Executar"e teremos uma janela semelhante 
a esta: 
 A população é constituída de 
subpopulações ou estratos, 
 e 
 Pode ser razoável supor que a variável de 
interesse apresenta comportamento 
diferente em cada estrato. 
 Quando a população é muito 
heterogênea, subdividir a população em 
estratos homogêneos. 
 
 
 
 
 
 
 
 A população é dividida em k estratos 
sendo que, uma Amostragem Aleatória 
Estratificada é aplicada em cada um dos 
deles. 
 Exemplo: Uma equipe de nutricionistas 
atende a uma população de 460 pessoas 
distribuídas nas classes A, B e C; 
Classes População 
Estrato 1 A 40 
Estrato 2 B 120 
Estrato 3 C 300 
No Bioestat: Estatísticas > Amostragem > Estratificada 
 Esta janela contém o tamanho da amostra proporcional a cada 
estrato e os elementos sorteados em cada estrato. 
 Escolher cada elemento de ordem k; 
 
 Os elementos da população devem está 
ordenados de alguma maneira (em listas, 
filas, prateleiras, linhas de produção...). 
Exemplo 01: 
 Em um hospital há 10.000 fichas de pacientes; 
 
 Deseja-se uma amostra de 500 pacientes, isto é, 5% ou um a 
cada 20 indivíduos da população. 
 
 O ponto de partida será uma ficha selecionada aleatoriamente 
dentre as primeiras 20, por exemplo, a de número 9. 
 
 A próxima a ser retirada será a 29ª, a seguinte a 49ª, etc. 
 Conglomerados podem ser 
formados por: 
 quarteirões; 
 ruas (face dos quarteirões); 
 departamentos; 
 prateleiras; 
 caixas; 
 lotes de produtos; 
 etc... 
 Os elementos da população são agrupados em conglomerados ou 
clusters (grupos), que serão as unidades amostrais a serem 
selecionadas. 
 
 A divisão deve ser feita de forma que os conglomerados tenham 
as mesmas características da população. 
 Na Amostragem Aleatória por 
Conglomerados uma Amostragem Aleatória 
Simples é aplicada para a seleção aleatória de 
k conglomerados. 
 Uma vez selecionados os conglomerados, todos os seus 
elementos devem são observados. 
 
 O procedimento descrito acima é uma Amostragem Aleatória 
por Conglomerados em um estágio, quando se realiza uma 
única seleção de conglomerados. 
 Divide-se a área da população em 
conglomerados, e em seguida sorteia-se 
alguns desses conglomerados e, finalmente 
são estudados todos os elementos 
pertencentes aos conglomerados escolhidos. 
 C 
 Exemplo 01: Comunidade popular 
 
Cada casa é um conglomerado. Sorteiam-se alguns conglomerados e, 
então, entrevistamos todos os moradores de cada conglomerado 
(casa). 
 Pode, ainda, ser aplicada em dois ou mais 
estágios: 
 Em dois estágios, após a escolha dos conglomerados, aplica-se um 
segundo sorteio aleatório dentre os seus elementos. 
 Exemplos 02: Epidemiologistas desejam fazer 
uma pesquisa em uma vila. A vila possui 10 
quarteirões. Em cada quarteirão, estima-se 
que existam 20 casas. Deseja-se sortear 40 
casas de 4 quarteirões para o estudo. 
 a) Amostragem Aleatória por Conglomerados em 1 estágio: 
 É aplicada para a seleção de uma amostra aleatória de 
quarteirões, e o questionário é aplicado a todos os domicílios dos 
quarteirões selecionados. 
 Exemplos 02: Epidemiologistas desejam fazer 
uma pesquisa em uma vila. A vila possui 10 
quarteirões. Em cada quarteirão, estima-se 
que existam 20 casas. Deseja-se sortear 40 
casas de 4 quarteirões para o estudo. 
 a) Amostragem Aleatória por Conglomerados em 2 estágio: 
1. No 1º. estágio: aplica-se uma Amostragem Aleatória Simples 
para se selecionar uma amostra de quarteirões; 
2. No 2º. estágio: dentre os quarteirões selecionados no 1º estágio, 
sorteia-se uma amostra aleatória de domicílios que efetivamente 
participarão da amostra.