ESTATISTICA

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Questão 1/10 - Estatística
CASTANHEIRA (2013) “As medidas de posição (ou de tendência central) mais utilizadas são: a média aritmética, a mediana e a moda. As menos utilizadas são: a média geométrica, a média harmônica, a quadrática, a cúbica e a bi quadrática.”
O comércio varejista de calçados registrou as seguintes encomendas, em milhares de pares, em uma determinada indústria calçadista, ao longo de um semestre:
Podemos afirmar que a média mensal de encomendas é de:
Nota: 0.0
	
	A
	42 milhares de pares de calçados
	
	B
	33 milhares de pares de calçados
	
	C
	50 milhares de pares de calçados
	
	D
	55 milhares de pares de calçados
Para a obtenção da média basta dividir o somatório dos pares vendidos mês a mês pelo total de meses. No caso, 330/6 = 55 milhares de pares de calçados.
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p.59
Questão 2/10 - Estatística
CASTANHEIRA (2013) “Para elaborar uma distribuição de frequência, também é necessário conhecer e saber determinar a quantidade de intervalos ou classes. ”
Analise as proposições e marque a correta:
Um questionário foi aplicado aos dez funcionários do setor de contabilidade de uma empresa, fornecendo os dados apresentados na tabela.
Podemos afirmar que:
(1) A variável curso é qualitativa ordinal
(2) A variável idade é qualitativa ordinal
(3) A variável salário é quantitativa continua
(4) A variável anos de empresa é quantitativa discreta.
(5) A variável curso é qualitativa nominal
Estão corretas somente
Nota: 0.0
	
	A
	1 – 2 – 3
	
	B
	3 – 4 – 5
	
	C
	2 – 3 – 5
Estão erradas
A variável curso é qualitativa ordinal – correta é a qualitativa nominal
A variável anos de empresa é quantitativa discreta – correta é quantitativa contínua
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p. 47-48.
	
	D
	1 – 3 – 4
Questão 3/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “Os fenômenos estudados em estatística são fenômenos cujo resultado, mesmo em condições normais de experimentação, variam de uma observação para outra, dificultando dessa maneira a previsão de um resultado futuro. Para a explicação desses fenômenos, chamados de aleatórios, adota-se o modelo matemático denominada teoria das probabilidades”.
Analise o problema e marque a resposta correta:
 
Joga-se um dado branco e um dado preto. Calcule a probabilidade de ocorrer soma igual a 11.
Nota: 0.0
	
	A
	5/36
	
	B
	1/36
	
	C
	1/9
	
	D
	1/18
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p. 137
Questão 4/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “As medidas de dispersão (ou afastamento) são medidas estatísticas utilizadas para verificar o quanto os valores encontrados em uma pesquisa estão dispersos ou afastados em relação à média ou em relação à mediana. ”
Analise as proposições e marque a correta
Observe a distribuição abaixo:
Podemos afirmar que:
Nota: 0.0
	
	A
	A amplitude total é 10.
	
	B
	O ponto médio da terceira classe é 50
	
	C
	O total de elementos observados é 24
	
	D
	A amplitude total é 50.
Para a obtenção da amplitude total, basta subtrair o maior valor da classe do menor valor da mesma: 70 – 20 = 50
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p. 79.
Questão 5/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “Os fenômenos estudados em estatística são fenômenos cujo resultado, mesmo em condições normais de experimentação, variam de uma observação para outra, dificultando dessa maneira a previsão de um resultado futuro. Para a explicação desses fenômenos, chamados de aleatórios, adota-se o modelo matemático denominada teoria das probabilidades”.
Analise o problema e marque a resposta correta:
 
Uma urna contém 8 bolas brancas, 7 bolas pretas e 4 bolas verdes. Uma bola é retirada aleatoriamente dessa urna. Calcule a probabilidade de sair uma bola branca.
Nota: 0.0
	
	A
	8/19
Gabarito
Vamos calcular a probabilidade de a bola ter sido branca. Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é:
P (bola ser branca) =   8/19
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p. 137
	
	B
	7/19
	
	C
	4/19
	
	D
	11/19
Questão 6/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “Combinado a experiência e a informação fornecida pela amostra, podemos comumente convenciona a natureza geral da distribuição da população. Essa convenção leva ao que é conhecido como distribuição da probabilidade ou distribuição teóricas”
Analise a questão e marque a resposta correta:
 
“Não podem ser listados todos os possíveis valores fracionários  da variável e, dessa forma, as probabilidades determinadas por uma função matemática são retratadas, tipicamente, por uma função densidade ou por uma curva de probabilidade.”
Refere-se à:
Nota: 10.0
	
	A
	Variável aleatória
	
	B
	Variável aleatória contínua
Você acertou!
Variável aleatória contínua – Não podem ser listados todos os possíveis valores fracionários da variável e, dessa forma, as probabilidades determinadas por uma função matemática são retratadas, tipicamente, por uma função densidade ou por uma curva de probabilidade.
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p.143
	
	C
	Variável aleatória discreta
	
	D
	Variável espúria
Questão 7/10 - Estatística
CASTANHEIRA (2013) “Para elaborar uma distribuição de frequência, também é necessário conhecer e saber determinar a quantidade de intervalos ou classes. ”
Analise as proposições e marque a correta:
Dada a distribuição de frequências a seguir:
Podemos afirmar que o Ponto Médio da quinta classe ou intervalo é:
Nota: 0.0
	
	A
	Pm5 = 5
	
	B
	Pm5 = 8
	
	C
	Pm5 =9
Gabarito
O ponto médio da 5ª classe é calculado por
	
	D
	Pm5 = 40
Questão 8/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “A curva que representa a distribuição normal de probabilidade é frequentemente descrita como tendo uma forma de sino, sendo também conhecida como Curva de Gauss. ”
Analise o problema e marque a resposta correta:
Uma fábrica de pneumáticos verificou que o desgaste dos seus pneus obedecia a uma distribuição normal, com média de 72.000 km e desvio padrão de 3.000 km. Calcular a probabilidade de um pneu, aleatoriamente escolhido, dure entre 69.000 km e 75.000 km. Utilize a distribuição Normal de probabilidades.
Nota: 0.0
	
	A
	34,13%
	
	B
	68,26%
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p.186
	
	C
	43,32%
	
	D
	86,64%
Questão 9/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “As medidas de dispersão (ou afastamento) são medidas estatísticas utilizadas para verificar o quanto os valores encontrados em uma pesquisa estão dispersos ou afastados em relação à média ou em relação à mediana. ”
Analise as proposições e marque a correta
Observe o conjunto de número abaixo:
Podemos afirmar que o DESVIO MÉDIO dos valores em relação à média é de: 
Nota: 0.0
	
	A
	Dm = 12
	
	B
	Dm = 2
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p. 84.
	
	C
	Dm = 0
	
	D
	Dm = 6
Questão 10/10 - Estatística
Segundo Castanheira (2013) “Os fenômenos estudados em estatística são fenômenos cujo resultado, mesmo em condições normais de experimentação, variam de uma observação para outra, dificultando dessa maneira a previsão de um resultado futuro. Para a explicação desses fenômenos, chamados de aleatórios, adota-se o modelo matemático denominada teoria das probabilidades”.
Analise o problema e marque a resposta correta:
 
As falhas de diferentes máquinas são independentes umas das outras. Se há quatro máquinas e se suas respectivasprobabilidades de falha são 1%,  2%,  5%  e 10% por dia, calcule a probabilidade de todas falharem em determinado dia.
Nota: 0.0
	
	A
	18/100
	
	B
	1/300
	
	C
	1/1000
	
	D
	1/1.000.000
Se desejamos saber a probabilidade de todas falharem isso significa que uma e outra e outra e outra falharam. À operação lógica E associa-se a operação aritmética multiplicação.
Temos então que a probabilidade procurada é igual a:
P (todas falharem) = 1/100 x 2/100 x 5/100 x 10/100 = 1/1.000.000
 
CASTANHEIRA, N. P.; Estatística Aplicada a todos os níveis. 1° Ed. Curitiba: Intersaberes, 2013, p. 137