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Questões resolvidas

Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
D, I, I
C, D, I
I, C, D
D, C, C
D, C, I

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área

Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Lida apenas com símbolos gráficos
Não possui conhecimento representado explicitamente
É um modelo que aprende a partir dos dados
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento

Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmacoes que seguem:
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
V - F - V - V - F
F - V - F - V - V
V - V - V - V - V
V - F - V - V - V
V - V - F - V - V

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado...
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Conhecer a forma como chegar à resposta
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de 'mão única'
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse

A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial.
Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
Sistemas integrados
Sistemas fuzzy
Sistemas especialistas
Redes neurais artificiais
Algoritmos genéticos

Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________.
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um ______________.
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados

Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Todas as afirmações são verdadeiras.
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmações são falsas.
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras.

Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização

Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.

Analise as seguintes afirmativas.
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo.
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema.
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo.
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima.
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima.
Apenas a afirmativa V é correta.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.

Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23.
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23.
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o custo do caminho é 20.
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20.
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 23.

Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja gerada uma solução final.
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros até que um estado final (solução) seja encontrado.
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1).
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa.
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) não justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas.

Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
um grafo pode conter ciclos.
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estado seguinte.
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.

Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que o método de busca: Assinale a alternativa CORRETA.
ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente.
dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução.
teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo.
é obrigado a testar todos os estados existentes.
levou muito tempo para encontrar o estado objetivo.

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Questões resolvidas

Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
D, I, I
C, D, I
I, C, D
D, C, C
D, C, I

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área

Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Lida apenas com símbolos gráficos
Não possui conhecimento representado explicitamente
É um modelo que aprende a partir dos dados
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento

Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmacoes que seguem:
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
V - F - V - V - F
F - V - F - V - V
V - V - V - V - V
V - F - V - V - V
V - V - F - V - V

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado...
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Conhecer a forma como chegar à resposta
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de 'mão única'
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse

A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial.
Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
Sistemas integrados
Sistemas fuzzy
Sistemas especialistas
Redes neurais artificiais
Algoritmos genéticos

Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________.
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um ______________.
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados

Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Todas as afirmações são verdadeiras.
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmações são falsas.
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras.

Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização

Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
A busca gulosa minimiza h(N).
A busca de custo uniforme minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N).
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.

Analise as seguintes afirmativas.
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo.
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema.
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo.
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima.
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima.
Apenas a afirmativa V é correta.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.

Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as cidades A e L?
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23.
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o custo do caminho é 23.
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o custo do caminho é 20.
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 20.
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o custo do caminho é 23.

Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja gerada uma solução final.
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros até que um estado final (solução) seja encontrado.
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1).
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa.
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) não justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas.

Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
um grafo pode conter ciclos.
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estado seguinte.
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.

Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que o método de busca: Assinale a alternativa CORRETA.
ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente.
dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução.
teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo.
é obrigado a testar todos os estados existentes.
levou muito tempo para encontrar o estado objetivo.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1 
 
 1a Questão 
 
 Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento. 
( ) Temperatura de hoje 
( ) Previsão da temperatura para a semana 
( ) Temperatura média no estado 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
C, D, I 
 I, C, D 
 D, C, I 
 
D, C, C 
 
D, I, I 
Respondido em 24/05/2019 11:38:14 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas 
evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Se baseia nos mecanismos da genética 
 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta 
aptidão 
 
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
Respondido em 24/05/2019 11:42:27 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas. 
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores. 
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
 Apenas o item III está correto. 
 
Apenas o item I está correto. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
Respondido em 24/05/2019 11:43:36 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas 
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
Respondido em 24/05/2019 11:44:00 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
Possui conhecimento explicitamente representado com regras 
 Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido 
 
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área 
 
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar 
 
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 
Respondido em 24/05/2019 12:06:14 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como 
principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes 
tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa 
CORRETA) 
 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
raciocínio aproximado. 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção 
natural. 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
Respondido em 24/05/2019 12:11:20 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
Respondido em 24/05/2019 12:14:34 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: 
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma 
resposta para o problema. 
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode 
assumir. 
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema. 
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam 
as ações que podem podem ser executadas. 
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina 
quando o sistema de produção deve parar sua execução. 
A sequência correta está representada em: 
 
 V - V - F - V - V 
 
V - F - V - V - V 
 
F - V - F - V - V 
 V - V - V - V - V 
 
V - F - V - V - F 
 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em 
termos de processos educacionais. 
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, 
atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, 
aprendizado... 
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
 
 
Os itens I, II e III estão corretos. 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema 
possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a 
alternativa CORRETA) 
 
 
Todos os possíveis estados sejam conhecidos 
 
Conhecer a forma como chegar à resposta 
 
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse 
 
 
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis 
 
 
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿ 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da 
Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA? 
 
 
 
A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma 
probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em 
relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos 
genéticos são métodos de busca puramente aleatórios. 
 
A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos 
genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais 
outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis. 
 
O processo de evolução executadopor um algoritmo genético corresponde a um procedimento 
de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema. 
 
 
Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural 
e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual 
contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo). 
 
Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções 
potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também 
empregam outros operadores genéticos. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos 
frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas 
baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual 
opção NÃO apresenta um método classificado como IA? 
 
 
Sistemas fuzzy 
 
 
Sistemas especialistas 
 
Redes neurais artificiais 
 
 
Sistemas integrados 
 
Algoritmos genéticos 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Complete as lacunas: 
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções 
possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ . 
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas 
____________. 
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado 
de ______________. 
Um espaço de estados é um _______________. 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 
 
 
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados 
 
 
controle - estados - espaço de estados - espaço de busca 
 
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca 
 
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma 
grande quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca 
ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida 
em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento 
necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração 
das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados 
possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo 
conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava 
alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. 
Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, 
que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que 
possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar 
tanto as informações, como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou 
Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 
Todas as afirmações são falsas. 
 
 
Todas as afirmações são verdadeiras. 
 
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 
 
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais 
formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, 
além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO 
representa uma característica deste paradigma: 
 
 
Processam a informação de forma paralela e distribuída 
 
Aprendem com treinamento 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
 
 
São algoritmos de otimização 
 
Generalizam conhecimento aprendido 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL2 Estratégias de buscas em grafos com e sem custos 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem 
informação (busca desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações 
têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito e as ações 
não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima. 
 
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da 
solução. 
 
A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da 
solução. 
 
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima. 
 
 
As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, 
permitem melhorar a eficiência da busca. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à 
busca informada, pode-se afirmar que: 
 
 
A busca de custo uniforme minimiza h(N). 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N). 
 
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
A busca A∗ minimiza h(N). 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os 
operadores de mudança de estado têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de 
nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo 
problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor 
que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução 
ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível 
encontra a solução ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta 
 
 
Apenas as afirmativas I e V são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa V é correta. 
 
 
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. 
 
Apenas as afirmativas II e V são corretas. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de 
busca em largura é possível afirmar que 
 
 
 
Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em 
profundidade. 
 
Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de 
ramificação. 
 
O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura 
não depende do comprimento caminhos e nem do fator de ramificação. 
 
 
Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentambom desempenho em 
arvores onde todos os caminhos têm comprimentos aproximados. 
 
Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com 
caminhos extremamente longos ou infinitos no espaço de estados. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições 
para um dado sistema. São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores 
semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é 
incorreto afirmar que: 
 
 
 
as árvores semânticas são grafos dirigidos. 
 
nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos). 
 
nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai). 
 
as árvores semânticas não contêm ciclos. 
 
 
nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de 
uma empresa de logística, localizadas em diferentes cidades do país. Quando há 
alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus clientes informações 
sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma 
carga de C a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na 
tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual 
é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L? 
 
 
Nó-h(n) 
A-25 
B-21 
C-18 
D-19 
E-10 
F-14 
G-13 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o 
custo do caminho é 23 
 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o 
custo do caminho é 19 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo 
do caminho é 19 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo 
do caminho é 19 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o 
custo do caminho é 20 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de 
algumas cidades para uma determinada empresa aérea. Quando há alguma 
solicitação, a empresa fornece aos passageiros informações sobre a duração 
mínima dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a L fez esta 
solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em 
consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS 
demorado entre as cidades A e L? 
 
 
Nó-h(n) 
 
A-18 
B-16 
C-12 
D-14 
E-11 
F-16 
G-09 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o 
custo do caminho é 23 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e o 
custo do caminho é 23 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e o 
custo do caminho é 20 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o 
custo do caminho é 20 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e o 
custo do caminho é 23 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Avalie as afirmações abaixo: 
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser 
executada. A determinação da regra aplicada se dá pela avaliação do estado 
atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja gerada 
uma solução final. 
 PORTANTO 
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que 
transformam estados em outros até que um estado final (solução) seja 
encontrado. 
 
 
 
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) não justifica (1). 
 
As afirmações (1) e (2) são falsas. 
 
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1). 
 
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa. 
 
 
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a 
solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum 
critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja 
encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela 
existir), mas não se pode garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até 
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que 
a solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível 
somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os 
ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), 
garante que a solução é ótima. 
 
 
 
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura. 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
Respondido em 24/05/2019 22:32:03 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação sobre o labirinto 
que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. Mesmo sem ter qualquer 
informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de busca não informada para atravessa-lo 
chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a seguinte regra ao tentar atravessar o 
labirinto: 
 Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o lado 
muro escolhido como referência. 
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore de 
busca em profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo? 
 
Fonte: COPPIN,B. - Artificial intelligence illuminated, 2004 
Legenda: 
IN = entrada do labirinto 
OUT = saída do labirinto 
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N = vértices 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um 
turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de 
passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método 
de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens? 
 
Nó-h(n) 
A-18B-16 
C-12 
D-14 
E-11 
F-16 
G-09 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo 
do caminho é 19 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo 
do caminho é 20 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo 
do caminho é 19 
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo 
do caminho é 17 
 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo 
do caminho é 19 
Respondido em 24/05/2019 22:22:49 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que 
 
 
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado. 
 
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama. 
 um grafo pode conter ciclos. 
 um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o 
estado seguinte. 
 
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições. 
Respondido em 24/05/2019 22:24:59 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma 
empresa na cidade D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do 
trimestre anterior. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida 
pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas? 
 
Nó-h(n) 
A-25 
B-21 
C-18 
D-19 
E-10 
F-14 
G-13 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo 
do caminho é 14 
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo 
do caminho é 19 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o 
custo do caminho é 23 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo 
do caminho é 14 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo 
do caminho é 20 
Respondido em 24/05/2019 22:26:11 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve 
ao fato de que o método de busca: Assinale a altenativa CORRETA. 
 
 
teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo. 
 
dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução. 
 
levou muito tempo para encontrar o estado objetivo. 
 ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente. 
 é obrigado a testar todos os estados existentes. 
Respondido em 24/05/2019 22:27:06 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a 
altenativa CORRETA. 
 
 poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente. 
 
poder fazer pesquisas em árvores semânticas. 
 
poder fazer pesquisas em redes semânticas. 
 permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente. 
 
ter a complexidade do seu algoritmo reduzida. 
Respondido em 24/05/2019 22:27:30 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Quando se tenta atravessar um labirinto, as pessoas vagam aleatoriamente, esperando encontrar o caminho 
da saída. Esta abordagem poderá ser bem-sucedido, mas não é o mais racional e muitas vezes leva a que 
chamamos de "andar em círculos". Um método alternativo para a atravessar um labirinto é tatear com 
a mão o lado direito do seu muro (ou parede), ou seja, seguir percorrendo o labirinto sempre 
em paralelo ao seu muro mantendo-se a mão direita em contato com sua superficie. 
A descrição acima é uma técnica ou método de busca não informada muito conhecido em Inteligência 
Artificial. O nome dessa busca não informada é: 
 
 
Busca Interativa 
 
Busca Hill Climbing 
 
Busca A* (A estrela) 
 
Busca em Largura 
 Busca em Profundidade 
 
 
 
 1a Questão 
 
 No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga 
as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades 
pela rodovia. 
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, 
ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a 
cidade M. 
 
nó A B C D E F G H I J K L M 
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo 
do caminho é 56 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo 
do caminho é 56 
 
Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo 
da solução 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo 
do caminho é 85 
Respondido em 24/05/2019 22:39:38 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
(1) A estratégia de busca guarda a soma do custo de cada caminho e procura, 
a cada passo, o caminho que implicará na menor soma. 
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o 
caminho de menor custo ou que implicará na menor soma. 
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso. 
 
 
 
(1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada 
 (1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
(1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 (1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
(1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
Respondido em 24/05/2019 22:41:35 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-
se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado 
final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: 
 
 em profundidade 
 
ordenada 
 A* 
 
em Largura 
 
gulosa 
Respondido em 24/05/2019 22:41:49 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de 
backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós. 
 
 
 
L,F,B,A 
 A,B,E,F,L 
 
A,B,C,D,E,F,L 
 
A,B,E,F,G,L 
 
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
Respondido em 24/05/2019 22:44:21 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez.III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Apenas I e III estão corretas 
 
Apenas I e II estão corretas 
 
Apenas II e III estão corretas 
 
Apenas III está correta 
 I, II e III estão corretas 
Respondido em 24/05/2019 22:44:48 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL3 Regras de Produção e Sistemas Especialistas 
 
 
 1a Questão 
 
 Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão 
humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são 
verdadeiras 
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de 
antecedente/consequente das regras. 
 
Assinale a alternative CORRETA. 
 
 
Apenas as afirmativas I e III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e II são corretas. 
 As as afirmativas I, IIe III são corretas 
 
Apenas a afirmativas I está correta. 
 
Apenas as afirmativas II e III são corretas. 
Respondido em 24/05/2019 23:09:14 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%) 
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
peso = 130 (GC = 80%) 
capacidade = 75 (GC = 90%) 
 
 
R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%) 
 R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%) 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
Respondido em 24/05/2019 23:10:49 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%) 
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) 
FATOS: 
pressão = 210 (GC = 70%) 
temperatura = 130 (GC = 90%) 
 
 R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
abrir_válvula = 1 (GC = 49%) 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%) 
 
R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
Respondido em 24/05/2019 23:11:07 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta 
à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia 
orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
 6 
 
4 
 
5 
 
2 
 
3 
Respondido em 24/05/2019 23:11:10 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por 
armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. 
Esta área é denominada: 
 
 Base de Conhecimento 
 
Motor de Inferência 
 Base de Dados 
 
Motor de Conhecimento 
 
Banco de Dados 
Respondido em 24/05/2019 23:11:26 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%) 
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%) 
FATOS: 
clientes = 80 (GC = 70%) 
temperatura = 25 (GC = 60%) 
 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%) 
 
R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%) 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada 
Respondido em 24/05/2019 23:12:30 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: 
encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos 
utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta. 
 
 São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns 
exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação 
mais específica. 
 
São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos 
como estado sucessor com base na produção de entrada. 
 
São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos 
progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do 
encadeamento correto ao problema. 
 São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns 
exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação 
mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de 
dados. 
 
Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem 
deduzir conclusões sem o problema de conflitos. 
Respondido em 24/05/2019 23:12:33 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por: 
 knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em 
regras; 
 Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de 
conclusões; 
 Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para 
derivação de conclusões; 
 Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o 
motor de inferência chegou as conclusões; 
 knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a 
informação que está esta contida na base de conhecimento; 
 User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários; 
 
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema? 
 
 Sistema Especialistas de regras de produção. 
 Sistema de derivação de lógica fuzzy. 
 
Sistema de criação de lógica de primeira ordem. 
 
Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas. 
 
Sistema de construção de rede neurais. 
 
 
 
 1aQuestão 
 
 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC = 50%. 
R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100 
 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%) 
R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78 
 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%) 
 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%) 
 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio 
= 1 (GC = 57 %) 
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %) 
Respondido em 24/05/2019 23:14:38 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
 
 R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%) 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%) 
Respondido em 24/05/2019 23:14:41 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão 
humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
 
I- uma regra é formada por uma premissa simples ou composta 
II- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
III- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são 
verdadeiras. 
 
Assinale a alternative CORRETA. 
 
 As as afirmativas I, IIe III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e II são corretas. 
 
Apenas as afirmativas II e III são corretas. 
 
Apenas a afirmativas I está correta. 
Respondido em 24/05/2019 23:15:02 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Representam partes componentes de um sistema especialista: 
 
 
Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. 
 Motor de inferência - Base de regras - Fatos 
 
Motor de dedução - Base de regras - Base de dados 
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados 
Respondido em 24/05/2019 23:15:15 
 
 
 
 
Respondido em 24/05/2019 23:15:27 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de 
representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os 
fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de 
segurança de uma caldeira. 
 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos 
gerados. 
 
 Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível 
 
Pressão: Média 
Temperatura: Média 
Ação: Diminuir Combustível 
 
Pressão: Alta 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível 
 
Pressão: Alta 
Temperatura: Média 
Ação: Aumentar Combustível 
 
Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Aumentar Combustível 
Respondido em 24/05/2019 23:15:42 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de 
verdade GC=40%. 
 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%) 
 
 
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando 
reter_embarcação = 1 (GC = 49%) 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%) 
 
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada. 
 
R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL4 Lógica Nebulosa (Fuzzy) e Sistemas Baseados em 
 
 
 1a Questão 
 
 Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e 
µB, respectivamente. 
x 0 1 2 3 4 
µA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1 
µB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0 
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado 
da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); 
µA(3) OU µB(4) 
 
 1; 0,2; 0,3; 0 
 
0; 0,3; 0,4; 1 
 
1; 0,4; 0,4; 0 
 
1; 0,4; 0,3; 0,9 
 0; 0,3; 0,4; 0,9 
Respondido em 24/05/2019 23:24:00 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são: 
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação 
II. Aplicação dos operadores fuzzy 
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis 
V. Defuzzificação 
Que correspondem a: 
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação. 
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy. 
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e 
intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1. 
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy? 
 
 
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A) 
 
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b) 
 I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E) 
 I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B) 
 
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A) 
Respondido em 24/05/2019 23:24:32 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 
42 e 28 a 56. 
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0. 
Assinale a alternativacorreta 
 
 Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Todas as afirmativas estão corretas 
Respondido em 24/05/2019 23:25:35 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Analise o gráfico abaixo: 
 
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente: 
 
 
0-10 e 12-16 
 
10-12 e 16-19 
 0-12 e 10-19 
 
10-16 e 12-19 
 
0-1 e 1-0 
Respondido em 24/05/2019 23:26:01 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais 
características: 
I- Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
II- Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro 
III- Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico. 
Estão corretas as afirmações: 
 
 
Somente II e III 
 Somente I e III 
 
Somente I 
 
Somente I e II 
 
Somente II 
Respondido em 24/05/2019 23:26:31 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que: 
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais naturais do 
homem expor o seu conhecimento. 
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza conclusões a partir das 
condições que foram postuladas. 
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e é formada 
por operadores lógicos. 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 
Somente a afirmativa I é correta. 
 As afirmativas I, II e, III são corretas. 
 Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas II e III são corretas. 
Respondido em 24/05/2019 23:26:54 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do 
mundo real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de 
inferência que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de 
pertinência, produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem 
à saída para o mundo real. 
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema 
fuzzy: 
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos 
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor 
preciso. 
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 Apenas os itens I e III estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
Apenas o item II está correto. 
Respondido em 24/05/2019 23:27:45 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que: 
I- No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um 
dado conjunto. 
II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores 
no intervalo [0,1] 
III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 Apenas os itens II e III estão corretos. 
 Apenas os itens I e II estão corretos. 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
 
 1a Questão 
 
 Dada a representação abaixo da variável linguística, 
 
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 
100. 
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0. 
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. 
Assinale a alternativa correta 
 
 Todas as afirmativas estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
Respondido em 24/05/2019 23:34:23 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores 
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Em quantos valores linguísticos foi dividida a variável? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 5 
 
10 
 
0 
 
100 
 
1 
Respondido em 24/05/2019 23:34:56 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores 
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy adulto? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
42-15=27 
 
15 a 20 e 28 a 42 
 
20 a 28 
 15 a 42 
 
28 a 42 
Respondido em 24/05/2019 23:35:29 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 
Analise as seguintes afirmações: 
I. O suporte deste conjunto é 20-40 
II. O suporte deste conjunto é 25-35 
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0 
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1 
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5. 
 
 
As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa. 
 
As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas. 
 As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas. 
 
As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas. 
 A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas. 
Respondido em 24/05/2019 23:37:11 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após 
serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A 
este processo chama-se: 
 
 
Regras acionadas 
 
Operação nebulosa 
 
Inferência de sistemas 
 Defuzzificação 
 
Fuzzificação 
Respondido em 24/05/2019 23:37:54 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores 
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
100 
 0 a 100 
 
0 a 1 
 
criança a idoso 
 
0 
Respondido em 24/05/2019 23:38:17 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das 
afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, 
Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um 
valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________do conjunto, ao seu 
__________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em: 
 
 
consequentes, incerteza, domínio, universo 
 
antecedentes, incerteza, universo, suporte 
 antecedentes, pertinência, domínio, suporte 
 antecedentes, pertinência, universo, conjunto 
 
consequentes, pertinência, domínio, suporte 
Respondido em 24/05/2019 23:39:21 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da 
Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a 
regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa 
possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em: 
 
 Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
 
Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
 Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de 
 
Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
 
Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 
 
 1a Questão 
 
 Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de 
__________. As operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de 
modelos de ___________ diversos, produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma 
_____________. A sequência correta está representada em: 
 
 pertinência, interação, imprecisa 
 pertinência, inferência, imprecisa 
 
incerteza, inferência, precisa 
 
pertinência, interação, precisa 
 
incerteza, inferência, imprecisa 
Respondido em 24/05/2019 23:42:30 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Analise o gráfico abaixo. 
 
O grau de pertinência de pessoas acima de 1,90 m e abaixo de 1,70 m, respectivamente é: 
 
 
0 e 0,5 
 
0,5 e 1 
 
1 e 0,5 
 1 e 0 
 0 e 1 
Respondido em 24/05/2019 23:43:12 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores 
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
42 a 49 
 
28 a 42 e 49 a 56 
 28 a 56 
 
56-42=14 
 
49 a 100 
Respondido em 24/05/2019 23:43:35 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que: 
 
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma 
linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil 
manipulação computacional. 
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar 
decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação. 
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 Todas as afirmativas estão corretas 
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
Respondido em 24/05/2019 23:39:33 
 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL5 CONSTRUÇÃO DE SISTEMAS FUZZY 
 
 
 1a Questão 
 
 Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta): 
 
 Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada 
 
Produzir uma saída escalar desejada 
 
Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada 
 
Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras 
 
Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras 
Respondido em 24/05/2019 23:59:32 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Na inferência fuzzy: 
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente 
resultante de uma operação Fuzzy) 
e a segunda relação é de implicação. 
 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
Respondido em 24/05/2019 23:59:45 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy: 
Após serem realizadas as inferências com as regras 
e 
após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), deve-se encontrar um 
valor numérico (escalar) para a saída. 
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: 
Escolha a altenartiva CORRETA. 
 
 Somente a segunda alternativa está correta. 
 
Somente a primeira alternativa está correta. 
 
Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira. 
 Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
 
Ambas as alternativas estão incorretas 
Respondido em 25/05/2019 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Dentre os métodos de Fuzzyficação, existem métodos propostos por diversos autores. Os dois mais usados 
são: 
 
 Centróide e Correlação dos mínimos 
 
Centróide e Média dos máximos 
 
Centro de área e Média dos mínimos 
 
Centróide e Média dos mínimos 
 Centro de área e Média dos máximos 
Respondido em 25/05/2019 00:00:05 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda 
relação é de implicação. 
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. 
Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero. 
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída. 
Assinale a única resposta CORRETA: 
 
 Apenas II está correta 
 
Apenas I e II estão corretas 
 
Apenas I está correta 
 
Apenas II e III estão corretas 
 Apenas I e III estão corretas 
Respondido em 25/05/2019 00:00:08 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: 
 
 Tsukamoto 
 
Zadeh 
 
Takagi-Sugeno 
 
Von Newman 
 Mandani 
Respondido em 25/05/2019 00:00:11 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Avalie a seguinte colocação sobre o uso de sistemas fuzzy: 
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares 
e 
deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. 
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: 
Escolha a altenartiva CORRETA. 
 
 Somente a segunda alternativa está correta. 
 
Somente a primeira alternativa está correta. 
 Ambas asalternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
 
Ambas as alternativas estão incorretas 
 
Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira. 
Respondido em 25/05/2019 00:00:15 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que: 
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens 
da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é 
acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero. 
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de 
pertinência. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 Apenas os itens II e III estão corretos. 
 Apenas os itens I e II estão corretos 
 
Apenas o item I está correto. 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
 1a Questão 
 
 Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de 
composição pelo MAXIMO: 
 
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é: 
 
 23 
 
21 
 
19 
 25 
 
27 
Respondido em 25/05/2019 00:02:32 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos 
jogadores entre 18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo-se que João 
tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos são jogadores deste time, assinale a alternativa correta que apresenta o 
grau de pertinência da idade de João no conjunto velha e de Arnaldo no conjunto nova, respectivamente: 
 
 
 0,5 e 0,5 
 0,4 e 0,25 
 
0,4 e 0,5 
 
0,5 e 0,25 
 
0,5 e 1 
Respondido em 25/05/2019 00:02:44 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo 
sistema de inferência. 
 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
 
 
Altura Modificada 
 
Média dos Máximos 
 Média dos Mínimos 
 Centróide 
 
Centro de Área 
Respondido em 25/05/2019 00:04:16 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 
 TEMPERATURA 
 
 PRESSÃO 
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas 
por Zadeh (min-max) podemos afirmar que: 
 
 O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1. 
 O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0. 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1. 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8. 
Respondido em 25/05/2019 00:02:53 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de 
composição pelo MAXIMO: 
 
Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para produzir o conjunto acima, que 
produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo 
conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma: 
 
 
 
O valor diminuiria. 
 O valor se manteria. 
 Nenhuma das respostas acima. 
 
O valor aumentaria. 
 
O valor dobraria. 
Respondido em 25/05/2019 00:03:01 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação. 
 
 Centro de carga 
 Média dos máximos 
 
Média dos mínimos 
 
Mínimo-máximo 
 
Centro dos máximos 
Respondido em 25/05/2019 00:03:14 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da 
lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA: 
 
 
Booleano 
 
Inferência 
 Fuzzificação 
 
Defuzzificação 
 
Pertinência 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL6Sistemas evolutivos e algoritmos genéticos 
 
 1a Questão 
 
 Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de 
soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
II - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam 
selecionar os candidatos mais aptos, de forma a manter as melhores características genéticas presentes na 
população. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente 
indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador crossover combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, 
para formar novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus 
genitores. 
Somente estão corretas as afirmações: 
 
 Somente I e IV 
 
Somente I e III 
 
Somente III e IV 
 
Somente II, III e IV 
 Somente I, II e IV 
Respondido em 26/05/2019 19:50:36 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar 
exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre 
manter as melhores características genéticas sempre presentes na população. 
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de 
soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente 
indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, 
chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais 
aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações: 
 
 Somente I 
 Somente II 
 
Somente I e III 
 
Somente III e IV 
 
Somente I e IV 
Respondido em 26/05/2019 19:50:44 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem 
gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, 
são: 
 
 
mutação e adaptação 
 seleção e mutação 
 cruzamento e mutação 
 
cruzamento e seleção 
 
seleção e adaptação 
Respondido em 26/05/2019 19:50:52 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a 
reprodução é:Seleção 
 
Adaptação 
 Crossover 
 
Mutação 
 
Criação 
Respondido em 26/05/2019 19:50:58 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida 
uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina 
pares de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor 
escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que 
se possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
Somente a afirmativa III é correta. 
 Somente a afirmativa II é correta. 
 As afirmativas I, II e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
Respondido em 26/05/2019 19:51:03 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos 
operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. 
Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com 
algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser 
utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações 
consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em 
algoritmos genéticos: 
 
 Somente I, III e IV 
 
Somente I e II 
 Todas as sugestões 
 
Somente I e III 
 
Somente I, II e IV 
Respondido em 26/05/2019 19:51:08 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente 
um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é: 
 
 
Adaptação 
 Mutação 
 
Crossover 
 
Criação 
 
Seleção 
Respondido em 26/05/2019 19:51:21 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: 
 
 
Mutação 
 
Adaptação 
 
Crossover 
 
Criação 
 Seleção 
 
 
 1a Questão 
 
 O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de 
uma certa população é: 
 
 Crossover 
 
Criação 
 Adaptação 
 
Mutação 
 
Seleção 
Respondido em 5/27/2019 1:42:34 AM 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma 
cópia do cromossomo é: 
 
 Mutação 
 Adaptação 
 
Criação 
 
Seleção 
 
Crossover 
Respondido em 5/27/2019 1:42:46 AM 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre 
problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. 
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. 
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados 
aleatoriamente chamado de população. 
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do 
indivíduo. 
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares 
selecionados. 
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para 
garantir vantagens em seus resultados. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 Somente as afirmativas I, II e III são corretas. 
 Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e IV são corretas. 
 
Somente as afirmativas III e IV são corretas. 
Respondido em 5/27/2019 1:44:30 AM 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos 
cromossomos pais é: 
 
 
Criação 
 Adaptação 
 
Seleção 
 Crossover 
 
Mutação 
Respondido em 5/27/2019 1:45:18 AM 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de 
aptidão é: 
 
 Seleção 
 
Adaptação 
 
Mutação 
 
Criação 
 
Crossover 
Respondido em 5/27/2019 1:47:02 AM 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: 
 
 Seleção 
 
Mutação 
 
Criação 
 
Adaptação 
 
Crossover 
Respondido em 5/27/2019 1:47:07 AM 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos 
operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. 
Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com 
algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser 
utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações 
consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em 
algoritmos genéticos: 
 
 Somente I e III 
 
Somente I e II 
 
Somente I, III e IV 
 
Somente I, II e IV 
 Todas as sugestões 
Respondido em 5/27/2019 1:47:14 AM 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente 
um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é: 
 
 
Criação 
 
Adaptação 
 Mutação 
 Crossover 
 
Seleção 
 
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL7 Aplicando algoritmos genéticos sem 
 
 1a Questão 
 
 Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população 
de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda 
coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Realizando uma mutação no último bit o último indivíduo,obteríamos o seguinte novo indivíduo: 
 
 0011 
 
0111 
 1010 
 
1011 
 
0100 
Respondido em 27/05/2019 14:44:00 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população 
de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda 
coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao 
mecanismo de seleção? 
 
 
30% 
 40% 
 
25% 
 20% 
 
4% 
Respondido em 27/05/2019 14:44:35 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma 
representação inteira para x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits? 
 
 
3 
 16 
 7 
 
9 
 
128 
Respondido em 27/05/2019 14:44:48 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para 
f(x): 
f(x) = x2 + 3x. 
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 
 
 53 
 
35 
 70 
 
21 
 
50 
Respondido em 27/05/2019 14:44:51 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o 
maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ? 
 
 001101 
 
011011 
 110011 
 
111000 
 
111001 
Respondido em 27/05/2019 14:44:55 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é 
representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo 
genético? 
 
 56 
 0 
 
21 
 
57 
 
49 
Respondido em 27/05/2019 14:44:58 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser 
usada para avaliar os indivíduos? 
 
 3x+2 
 
2x 
 x
2 + 1 
 
x/3 
 
3x+1 
Respondido em 27/05/2019 14:45:01 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população 
de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda 
coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do 
cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o 
terceiro (0110) indivíduos? 
 
 0110 e 0010 
 
1011 e 0110 
 
0111 e 0010 
 
0010 e 0110 
 
0110 e 0101 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Sejam dois cromossomos de 6 bits A=001100 e B=110011, após um processo de crossover simples com 
ponto de corte após o terceiro bit, quais serão os novos indivíduos após o cruzamento? 
 
 
000111 e 111000 
 
000000 e 111111 
 
001110 e 111000 
 001011 e 110100 
 001100 e 110011 
Respondido em 27/05/2019 15:01:50 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
Respondido em 27/05/2019 15:01:53 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira 
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. 
Sabendo-se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta 
a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
 
 
 0,32 e 0,30 
 
0,27 E 0,32 
 
0,35 E 0,30 
 
0,30 E 0,32 
 0,32 e 0,27 
Respondido em 27/05/2019 15:01:56 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução 
para o problema (valor de x que maximiza a função)? 
 
 2 
 
383 
 
381 
 
0 
 127 
Respondido em 27/05/2019 15:01:59 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos 
vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = 
[11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
Respondido em 27/05/2019 15:02:02 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é 
representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo 
genético? 
 
 49 
 56 
 
21 
 
57 
 
0 
Respondido em 27/05/2019 15:02:05 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser 
usada para avaliar os indivíduos? 
 
 x/3 
 
2x 
 3x+2 
 
3x+1 
 
x2 + 1 
Respondido em 27/05/2019 15:02:07 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população 
de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda 
coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo)do 
cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o 
terceiro (0110) indivíduos? 
 
 0111 e 0010 
 
0010 e 0110 
 0110 e 0010 
 
0110 e 0101 
 
1011 e 0110 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL8 MODELOS CONEXIONISTAS E REDES NEURAIS 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam 
enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo 
são as unidades de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 neurônios 
 
genótipos 
 
cromossomos 
 
objetivos 
 
partículas 
Respondido em 27/05/2019 15:12:33 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
 Somente a alternativa III está correta. 
 Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 
Somente a alternativa I está correta. 
 
Somente a alternativa II está correta. 
 
Somente as alternativas I e III estão corretas. 
Respondido em 27/05/2019 15:13:10 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: 
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron. 
III- Redes Recorrentes. 
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). 
V- Modelos Conexionistas. 
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. 
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. 
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de 
saída. 
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. 
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta. 
 
 I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. 
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. 
 
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. 
 
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. 
Respondido em 27/05/2019 15:13:32 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que 
realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no 
treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um 
algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação 
que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que: 
 
 III verdadeira 
 
I e II são verdadeiras 
 
I é verdadeira 
 
II é verdadeira 
 
I e III são verdadeiras 
Respondido em 27/05/2019 15:13:42 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 Topologia da rede 
 Função de pertinência 
 
Representação dos dados 
 
Quantidade de neurônios 
 
Quantidade de camadas 
Respondido em 27/05/2019 15:13:45 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 Na camada de entrada 
 
Na camada de saída 
 Nos pesos das conexões da rede 
 
Nas camadas internas 
 
Nos neurônios 
Respondido em 27/05/2019 15:13:53 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: 
 
 Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para 
propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta 
evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. 
 
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. 
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. 
Respondido em 27/05/2019 15:13:55 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na 
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a 
alternativa CORRETA): 
 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
raciocínio aproximado. 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção 
natural. 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os 
neurônios através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos 
comportamentos dos neurônios no cérebro. Uma das características associadas às RNAs é serem 
caracterizadas por um modelo de: 
Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação. 
 
 processamento sequêncial e distribuído 
 
processamento interativo e centralizado 
 processamento paralelo e distribuído 
 
processamento paralelo e centralizado 
 
processamento simulado e distribuído 
Respondido em 27/05/2019 15:16:02 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
 A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. 
 
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. 
 No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da 
rede com o dado fornecido como objetivo para a rede. 
 
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar 
decisões corretas . 
 
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL9 –Redes neurais supervisionadas 
 1a Questão 
 
 Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de neurônios 
e m o número de conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra convergência 
para que seja obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional.Esse 
vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as instâncias de 
treino. 
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse 
vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta 
 
 Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
Respondido em 27/05/2019 15:32:36 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
Respondido em 27/05/2019 15:32:39 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, 
analise as seguintes afirmativas: 
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas. 
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela 
aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 As afirmativas II e III estão corretas 
 
Somente a afirmativa III está correta 
 
As afirmativas I e II estão corretas 
 Somente a afirmativa II está correta 
 
Somente a afirmativa I está correta 
Respondido em 27/05/2019 15:32:44 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões 
de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado 
na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes 
padrões? 
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados 
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido 
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente o item II está correto. 
 Somente o item III está correto. 
 
Somente o item I está correto. 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
Respondido em 27/05/2019 15:32:48 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo 
de treinamento é chamado de treinamento supervisionado? 
 
 
todo o processo deve ser supervisionado por um especialista 
 as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação 
 
é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento 
 as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos 
 
as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento 
Respondido em 27/05/2019 15:32:52 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar q = 0. 
Para os pares de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos 
valores de saída do neurônio z3? 
 
 
 
 (0,1,1,0) 
 
(0,0,0,1) 
 
(1,1,1,0) 
 
(1,0,0,1) 
 
(0,1,0,1) 
Respondido em 27/05/2019 15:32:55 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente o item III está correto. 
 
Somente os itens II e III estão corretos 
 
Somente os itens I e III estão corretos 
 Somente o item II está correto. 
 
Somente o item I está correto. 
Respondido em 27/05/2019 15:32:58 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Artificiais, considere as afirmativas a seguir. 
 
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada 
única. 
II. Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de 
entrada não linearmente separáveis. 
III. Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I é correta. 
 
Somente a afirmativas II é correta. 
 Somente as afirmativas II e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal 
função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
 
 Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida 
mais lenta impede que se passe do ponto desejado 
 
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
 Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior 
 
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função 
 
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o 
mínimo global 
Respondido em 27/05/2019 15:38:02 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões 
de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado 
na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes 
padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente o item III está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
Somente o item I está correto. 
Respondido em 27/05/2019 15:36:45 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pittsabaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares 
de valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3? 
 
 
 
(0,1,0,1) 
 
(1,0,0,1) 
 
(0,0,0,1) 
 (0,1,1,1) 
 (0,1,1,0) 
Respondido em 27/05/2019 15:36:56 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada 
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande 
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente os itens I e II estão corretos. 
 
Somente o item I está correto. 
 Somente o item III está correto. 
 
Somente o item II está correto. 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
Respondido em 27/05/2019 15:38:30 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. 
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo. 
 
 
Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos 
os padrões da amostra. 
 
Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro. 
 Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída. 
 
Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede 
e o valor de saída desejado . 
 
Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima 
iteração (apresentação de todos os padrões novamente). 
Respondido em 27/05/2019 15:39:11 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Com relação ao algoritmo de treinamento Backpropagations em redes MLP, pode-se afirmar que: 
Quanto ao instante de atualização dos pesos - Se a atualização dos pesos for realizada a cada apresentação 
de um novo padrão, ao final de uma iteração é razoável imaginar que a atualização dos pesos corresponda 
mais às alterações feitas pelos últimos padrões apresentados do que aos primeiros. 
Se a ordem de apresentação é a mesma a cada iteração, então a alteração será tendenciosa. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
Respondido em 27/05/2019 15:39:15 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente o item III está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 
Somente os itens II e III estão corretos 
 
Somente os itens I e III estão corretos 
 
Somente o item I está correto. 
Respondido em 27/05/2019 15:39:54 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Artificiais, considere as afirmativas a seguir. 
 
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única. 
II. Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente 
separáveis. 
III. Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 Somente a afirmativas II é correta. 
 Somente as afirmativas II e III são corretas. 
 
Somente as afirmativas I é correta. 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL10 Redes neurais auto organizadas de 
 
 
 1a Questão 
 
 
 São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
Respondido em 27/05/2019 17:02:47 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são 
inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem: 
 
 Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída. 
 Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
 
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída. 
 
Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
 
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada. 
Respondido em 27/05/2019 17:02:50 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
com 
 
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida 
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas 
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos 
(clusters) 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
 I(S), II (S) e III (N) 
 
I(N), II (N) e III (N) 
 
I(S), II (S) e III (S) 
 
I(N), II (S) e III (S) 
 I(N), II (S) e III (N) 
Respondido em 27/05/2019 17:02:54 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para 
determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, 
como: 
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, 
estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1) 
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma 
simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias. 
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na 
saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída 
desejado. 
Que correspondem a: 
I- Distância Euclidiana 
II- Backpropagation 
III- Produto escalar 
Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.A(I) e C (II), apenas. 
 
A (II), B (III) e C (I). 
 
A(III), B(II) e C(I). 
 
B(II) e C(III), apenas. 
 A(III) e B (I), apenas. 
Respondido em 27/05/2019 17:03:00 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado 
supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras: 
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma 
rede competitiva. 
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época. 
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor 
são atualizados em uma iteração. 
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo: 
 
 F, V, V 
 
F, V, F 
 
V, V, F 
 F, F, V 
 
V, F, V 
Respondido em 27/05/2019 17:03:04 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que: 
 
 O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós 
vizinhos. 
 
O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos. 
 
O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de 
um nó vizinho. 
 O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós 
vizinhos. 
 
O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos. 
Respondido em 27/05/2019 17:03:07 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: 
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só 
camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada 
independente da quantidade de características dos padrões de entrada. 
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos 
(clusters) que são inerentes aos dados de entrada. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
Apenas os itens I e II estão corretos 
 
Apenas o item I está correto. 
 
Apenas o item II está correto. 
Respondido em 27/05/2019 17:03:10 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas 
definições, na coluna da direita. 
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança. 
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de 
influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. 
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os 
nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. 
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter 
também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado 
conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede. 
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, 
de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado 
instante. 
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma 
entrada. 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
 
 
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
 
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo 
I- Aprendizado supervisionado 
II- Um única camada 
III- Competição entre neurônios 
IV- Divisão de dados em clusters 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
Respondido em 27/05/2019 17:06:49 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
com 
 
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos 
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída 
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
 
I(N), II (N) e III (N) 
 
I(N), II (S) e III (S) 
 I(S), II (S) e III (N) 
 
I(S), II (S) e III (S) 
 I(N), II (S) e III (N) 
Respondido em 27/05/2019 17:17:02 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: 
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos 
nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado. 
 
e 
 
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou 
seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a 
um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída . 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta

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