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Organizando e resumindo dados Engenharia de Materiais - Turma: EMT01 2o Semestre 2019 Profa. Edijane Paredes Garcia edijane@ufam.edu.br 22 de agosto de 2019 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 1 / 13 Organizando e resumindo dados Descrevendo os dados com tabelas Com um grande nu´mero n de observac¸o˜es, a melhor maneira de examinar essa massa de dados e´ organiza´-la construindo tabelas e gra´ficos apropriados. Dados brutos Taxa cobrada dos estudantes por 60 faculdades (em R$). 7,2 4,9 10,7 10,4 6,4 4,8 4,7 4,6 6,0 5,4 4,8 4,7 8,3 3,8 4,8 8,3 6,4 6,6 4,5 8,0 3,6 2,4 8,5 8,8 7,7 4,9 8,6 12,0 4,9 7,0 11,0 4,9 3,9 4,9 4,4 4,9 4,9 8,0 3,6 7,4 7,9 4,9 5,8 3,9 11,6 10,3 3,4 3,9 5,0 3,9 8,0 3,5 4,9 5,8 4,1 3,9 3,5 4,8 5,9 3,6 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 2 / 13 Organizando e resumindo dados Descrevendo os dados com tabelas Dados ordenados (Rol) Taxa cobrada dos estudantes por 60 faculdades (em R$). 2,4 3,4 3,5 3,5 3,6 3,6 3,6 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 4,1 4,4 4,5 4,6 4,7 4,7 4,8 4,8 4,8 4,8 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 5,0 5,4 5,8 5,8 5,9 6,0 6,4 6,4 6,6 7,0 7,2 7,4 7,7 7,9 8,0 8,0 8,0 8,3 8,3 8,5 8,6 8,8 10,3 10,4 10,7 11,0 11,6 12,0 Amplitude = ma´ximo - mı´nimo = 12, 0− 2, 4 = 9, 6 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 3 / 13 Organizando e resumindo dados Distribuic¸a˜o de Frequeˆncias - varia´veis quantitativas A distribuic¸a˜o dos dados em classes de frequeˆncias deve observar as seguintes regras: as classes devem conter todas as observac¸o˜es a primeira classe deve conter o menor valor e a u´ltima classe o maior valor cada valor deve ser colocado em uma u´nica classe usar entre 5 e 15 classes e, se poss´ıvel, classes de mesmo tamanho. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 4 / 13 Organizando e resumindo dados Construindo tabelas de distribuic¸o˜es de frequeˆncias Ao construir uma tabela de distribuic¸a˜o de frequeˆncias, precisamos tomar treˆs im- portantes deciso˜es: 1 Nu´mero de classes (Fo´rmula de Sturges): k = 1 + 3, 32 log(n), em que n e´ o nu´mero total de observac¸o˜es, e o logaritmo e´ de base 10. 2 Amplitude da classe Ak = xmax − xmin k 3 Limite inferior da primeira classe: qualquer valor que seja igual ou menor do que o mais baixo valor existente no conjunto de dados, pode ser utilizado como o limite inferior da primeira classe. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 5 / 13 Organizando e resumindo dados Construindo tabelas de distribuic¸o˜es de frequeˆncias Ao construir uma tabela de distribuic¸a˜o de frequeˆncias, precisamos tomar treˆs im- portantes deciso˜es: 1 Nu´mero de classes (Fo´rmula de Sturges): k = 1 + 3, 32 log(n), em que n e´ o nu´mero total de observac¸o˜es, e o logaritmo e´ de base 10. 2 Amplitude da classe Ak = xmax − xmin k 3 Limite inferior da primeira classe: qualquer valor que seja igual ou menor do que o mais baixo valor existente no conjunto de dados, pode ser utilizado como o limite inferior da primeira classe. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 5 / 13 Organizando e resumindo dados Construindo tabelas de distribuic¸o˜es de frequeˆncias Ao construir uma tabela de distribuic¸a˜o de frequeˆncias, precisamos tomar treˆs im- portantes deciso˜es: 1 Nu´mero de classes (Fo´rmula de Sturges): k = 1 + 3, 32 log(n), em que n e´ o nu´mero total de observac¸o˜es, e o logaritmo e´ de base 10. 2 Amplitude da classe Ak = xmax − xmin k 3 Limite inferior da primeira classe: qualquer valor que seja igual ou menor do que o mais baixo valor existente no conjunto de dados, pode ser utilizado como o limite inferior da primeira classe. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 5 / 13 Organizando e resumindo dados Construindo tabelas de distribuic¸o˜es de frequeˆncias Ao construir uma tabela de distribuic¸a˜o de frequeˆncias, precisamos tomar treˆs im- portantes deciso˜es: 1 Nu´mero de classes (Fo´rmula de Sturges): k = 1 + 3, 32 log(n), em que n e´ o nu´mero total de observac¸o˜es, e o logaritmo e´ de base 10. 2 Amplitude da classe Ak = xmax − xmin k 3 Limite inferior da primeira classe: qualquer valor que seja igual ou menor do que o mais baixo valor existente no conjunto de dados, pode ser utilizado como o limite inferior da primeira classe. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 5 / 13 Organizando e resumindo dados Construindo tabelas de distribuic¸o˜es de frequeˆncias Ao construir uma tabela de distribuic¸a˜o de frequeˆncias, precisamos tomar treˆs im- portantes deciso˜es: 1 Nu´mero de classes (Fo´rmula de Sturges): k = 1 + 3, 32 log(n), em que n e´ o nu´mero total de observac¸o˜es, e o logaritmo e´ de base 10. 2 Amplitude da classe Ak = xmax − xmin k 3 Limite inferior da primeira classe: qualquer valor que seja igual ou menor do que o mais baixo valor existente no conjunto de dados, pode ser utilizado como o limite inferior da primeira classe. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 5 / 13 Organizando e resumindo dados Voltando ao exemplo - Taxa cobrada dos estudantes 2,4 3,4 3,5 3,5 3,6 3,6 3,6 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 4,1 4,4 4,5 4,6 4,7 4,7 4,8 4,8 4,8 4,8 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 5,0 5,4 5,8 5,8 5,9 6,0 6,4 6,4 6,6 7,0 7,2 7,4 7,7 7,9 8,0 8,0 8,0 8,3 8,3 8,5 8,6 8,8 10,3 10,4 10,7 11,0 11,6 12,0 k = 1 + 3, 22 log(60) = 6, 90 ≈ 7 Ak = 12− 2, 4 7 = 1, 3714 ≈ 1, 4 Limite inferior da primeira classe = 2, 4 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 6 / 13 Organizando e resumindo dados Voltando ao exemplo - Taxa cobrada dos estudantes 2,4 3,4 3,5 3,5 3,6 3,6 3,6 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 4,1 4,4 4,5 4,6 4,7 4,7 4,8 4,8 4,8 4,8 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 5,0 5,4 5,8 5,8 5,9 6,0 6,4 6,4 6,6 7,0 7,2 7,4 7,7 7,9 8,0 8,0 8,0 8,3 8,3 8,5 8,6 8,8 10,3 10,4 10,7 11,0 11,6 12,0 k = 1 + 3, 22 log(60) = 6, 90 ≈ 7 Ak = 12− 2, 4 7 = 1, 3714 ≈ 1, 4 Limite inferior da primeira classe = 2, 4 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 6 / 13 Organizando e resumindo dados Voltando ao exemplo - Taxa cobrada dos estudantes 2,4 3,4 3,5 3,5 3,6 3,6 3,6 3,8 3,9 3,9 3,9 3,9 3,9 4,1 4,4 4,5 4,6 4,7 4,7 4,8 4,8 4,8 4,8 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 4,9 5,0 5,4 5,8 5,8 5,9 6,0 6,4 6,4 6,6 7,0 7,2 7,4 7,7 7,9 8,0 8,0 8,0 8,3 8,3 8,5 8,6 8,8 10,3 10,4 10,7 11,0 11,6 12,0 k = 1 + 3, 22 log(60) = 6, 90 ≈ 7 Ak = 12− 2, 4 7 = 1, 3714 ≈ 1, 4 Limite inferior da primeira classe = 2, 4 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 6 / 13 Organizando e resumindo dados Voltando ao exemplo - Taxa cobrada dos estudantes k Classes Frequeˆncia (f) 1 2, 4 ` 3, 8 7 2 3, 8 ` 5, 2 26 3 5, 2 ` 6, 6 7 4 6, 6 ` 8, 0 6 5 8, 0 ` 9, 4 8 6 9, 4 ` 10, 8 3 7 10, 8 ` 12, 2 3 Total n = 60 Outras quantidades relacionadas a`s classes sa˜o necessa´rias. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 7 / 13 Organizando e resumindo dados Construindo tabelas de distribuic¸o˜es de frequeˆncias Ponto me´dio de uma classe (x) e´ a me´dia dos pontos extremos da classe, ou seja, x = limite inf. da classe− limite sup. da classe2 Frequeˆncia relativa de uma classe (frel) e´ a proporc¸a˜o de dados que esta˜o na k-e´sima classe, frel = fk n Frequeˆncia acumulada de uma classe (Facum) e´ a soma das frequeˆncias dessa classe com todas as anteriores. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 8 / 13 Organizando e resumindo dadosVoltando ao exemplo - Taxa cobrada dos estudantes Tabela: Distribuic¸a˜o de frequeˆncias para a taxa cobrada (em R$) dos estudantes k Classes Frequeˆncia f Ponto me´dio Frequeˆncia relativa Frequeˆncia acumulada 1 2, 4 ` 3, 8 7 3,1 0,12 7 2 3, 8 ` 5, 2 26 4,5 0,43 33 3 5, 2 ` 6, 6 7 5,9 0,12 40 4 6, 6 ` 8, 0 6 7,3 0,10 46 5 8, 0 ` 9, 4 8 8,7 0,13 54 6 9, 4 ` 10, 8 3 10,1 0,05 57 7 10, 8 ` 12, 2 3 11,5 0,05 60 Total n = 60 1,00 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 9 / 13 Organizando e resumindo dados Exerc´ıcio O conjunto de dados a seguir lista os prec¸os (em do´lares) de 30 aparelhos GPS (global positioning system) porta´teis. Construa uma distribuic¸a˜o de frequeˆncias. 128 100 180 150 200 90 340 105 85 270 200 65 230 150 150 120 130 80 230 200 110 126 170 132 140 112 90 340 170 190 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 10 / 13 Organizando e resumindo dados Exerc´ıcio A administrac¸a˜o pu´blica de uma cidade deseja conhecer a distribuic¸a˜o de ve´ıculos por domic´ılios. Uma amostra de 40 domic´ılios, aleatoriamente selecionados na cidade, produziu os seguintes dados sobre o nu´mero de ve´ıculos. 5 1 1 2 0 1 1 2 1 1 1 3 3 0 2 5 1 2 3 4 2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 4 2 1 1 2 1 1 4 1 3 Construa a distribuic¸a˜o de frequeˆncias. IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 11 / 13 Organizando e resumindo dados Distribuic¸a˜o de Frequeˆncias - varia´veis qualitativas Distribuic¸a˜o de frequeˆncias para as varia´veis Sexo e Toler, referente a Tabela do livro de Magalha˜es & Lima, 2004, Pa´g.7. Tabela: Distribuic¸a˜o de frequeˆncias dos alunos do primeiro ano de uma escola segundo a varia´vel Sexo Sexo Frequeˆncia (f) Frequeˆncia relativa Frequeˆncia acumulada F 37 0,74 37 M 13 0,26 50 Total n = 50 1,00 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 12 / 13 Organizando e resumindo dados Distribuic¸a˜o de Frequeˆncias - varia´veis qualitativas Distribuic¸a˜o de frequeˆncias para as varia´veis Sexo e Toler, referente a Tabela do livro de Magalha˜es & Lima, 2004, Pa´g.7. Tabela: Distribuic¸a˜o de frequeˆncias dos alunos do primeiro ano de uma escola quanto a toleraˆncia ao cigarro Toleraˆncia ao cigarro Frequeˆncia (f) Frequeˆncia relativa Frequeˆncia acumulada Indiferente 10 0,20 10 Incomoda pouco 21 0,42 31 Incomoda muito 19 0,38 50 Total n = 50 1,00 IEE001-Probabilidade e Estat´ıstica Engenharia de Materiais/EMT01 Aula 02 13 / 13 Organizando e resumindo dados
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