Inteligência Artificial e suas aplicações

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Overview sobre Artigos de inteligência artificial 
 
Leandro Alves 
leandro.aso123@gmail.com 
 
 
1. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA VISÃO GERAL 
 
1.1 Problemas/Conceitos centrais 
Considerado um ramo da computação, a Inteligência Artificial se caracteriza por 
simular a capacidade humana de raciocinar. Foi criada em 1940 sem ser chamada de 
‘’Artificial’’, isso porque no princípio seu objetivo era criar novas funcionalidades para um 
computador da Segunda Guerra Mundial. Somente em 1960 começaram a surgir as 
primeiras linhas de estudo da ‘’IA’’(Sigla para Inteligência Artificial), que se iniciou na área 
biológica. O objetivo era criar máquinas que pudessem simular raciocínio humano. 
Os ramos da IA podem ser divididos em quatro, sendo eles: 
● Estudo das redes neurais que relaciona com a capacidade dos computadores 
aprenderem e reconhecerem padrões; 
● Baseado na biologia molecular na tentativa de construir vida artificial; 
● Robótica ligada à biologia, buscando construir máquinas que alojem vida artificial 
● Estudos embasados na área da psicologia, epistemologia e à sociologia, que tentam 
representar na máquina os mecanismos de raciocínio e de procura. 
1.2 Apresentação de abordagens/OBJETIVOS 
Os objetivo do artigo é apresentar à evolução da Inteligência Artificial, o impacto e as 
influências dela em nossas vidas e como poderá impactar futuramente, visto que é uma 
área que vem crescendo cada vez mais na medida em que as pesquisas nos campos tanto 
tecnológicos, quanto biológicos se avançam. 
 
1.3 Soluções tecnologia abordada 
 
● CONEXIONISMO 
 
De acordo com o artigo. “O conexionismo é definido como um paradigma 
cognitivo baseados na neurociência. Os processos cognitivos ocorrem no cérebro e 
a mente nada mais é do que um conjunto desses processos.” O cérebro contém 
milhões de neurônios ligados formando redes interneuronais. No encontros desses 
neurônios existe um espaço, onde se processam reações químicas, conhecidas 
como sinapses. Essas sinapses são as responsáveis pelo aprendizado. 
O cérebro é caracterizado como um computador de alta complexidade, que 
trabalha de maneira de computador digital. Capaz de se organizar de maneira que 
consegue realizar computações mais rápidas que um computador digital. 
 
● REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNAs) 
 
Redes Neurais Artificiais (RNAs) são ferramentas de Inteligência Artificial que 
se adaptam e aprendem a realizar certas tarefas, ou comportamentos, a partir de um 
treinamento que é feito através de exemplos. Uso das RNAs no processamento de 
imagens é bastante comum, pois as características deste tipo de ferramenta, como: 
robustez, generalização, paralelismo e tolerância ao ruído. 
Ou seja, a rede neural artificial nada mais é do que um circuito composto por 
uma grande quantidade unidades unidades simples de processamento que foram 
baseadas no sistema neural real. Elas foram desenvolvidas inspiradas em como os 
neurônios realmente trabalham, e são são consideradas como neurônios artificiais. 
 
● INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
De acordo com o artigo, o conceito de Inteligência Artificial é: uma área da 
computação que se interessa pelo estudo e criação de sistemas que possam exibir 
um comportamento inteligente e realizar tarefas complexas com precisão 
equivalente ou superior ao de um ser humano. 
Uma das técnicas mais comuns da IA é o “aprendizado de máquina” 
(“machine learning”, em inglês), trata-se de fazer com que um sistema que foi 
alimentado por informações execute tarefas de forma que obtenha bons resultado 
sem a necessidade da intervenção humana. Simulando os processos de raciocínio 
humano, as redes neurais avaliam as possibilidades e chegam à uma conclusão, 
apresentando soluções consideradas mais adequadas ao fim do processo. 
 
○ ONDE A TECNOLOGIA É APLICADA HOJE EM DIA 
 
É possível ver o crescimento do uso da Inteligência Artificial nas mais 
diversificadas áreas. Nas áreas militares ou de segurança, em algumas 
agências como, por exemplo, o FBI que conta com um programa cada vez 
mais eficiente de reconhecimento biométrico e facial. 
Os Smartphones estão ligadas a soluções de IA que funcionam como 
seus assistentes pessoais, conhecidas como Assistant (Android), Cortana 
(Windows), Alexa (Fire OS) e Siri (iOS), que trabalham com reconhecimento 
de voz, e também são capazes de entender e processar aquilo que os 
usuários dizem e executar as tarefas pedidas pelos usuários. 
Outro ramo são as redes sociais, pois elas utilizam vários algoritmos 
que gerenciam todo o conteúdo que deve ser mostrado para seus usuários. 
As redes sociais fazem uso da grande quantidade de fotos que os usuários 
postam e usam essas informações como fonte de dados para o 
desenvolvimento das ferramentas de reconhecimento facial, permitindo assim 
que o campo da IA seja desenvolvido mais rapidamente. 
Empresas de multimídia e varejo trabalham com IA através de rede 
neural. Elas monitoram o comportamento dos clientes e, através dos 
resultados, conseguem perceber certos padrões e, assim, traçar perfis 
capazes de relacionar artistas favorit nos, produtos mais procurados, gêneros 
de filmes e priorizar as ofertas de acordo com cada perfil de usuário. 
Empresas como Netfilx, Spotify, YouTube e Amazon estão entre aquelas que 
fazem o uso desse tipo de tecnologia. 
Outra ferramenta onde se usa Inteligência Artificial são os sistemas 
de tradução de idiomas, que, utilizam para, reconhecer textos, voz, imagens 
e até fazer traduções de maneira instantânea. 
 
● COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AJUDA O GOVERNO A SER MAIS 
EFICIENTE 
 
Os serviços públicos brasileiros prestados não atendem às expectativas de 
seus usuários no país, a nenhuma qualidade é oferecida no atendimento. Em 
pesquisas feitas, o resultado de satisfação dos usuários é muito baixo. Para que 
esse cenário mude, é necessário que os governantes invistam na tecnologia para 
que se otimize a produtividade, agilizando os processos e melhorando a eficácia dos 
serviços. Segundo um estudo do​ Ash Center for Democratic Governance and 
Innovation​ da​ Harvard Kennedy School ​indica que os melhores benefícios do uso da 
IA pela gestão pública são os que podem “reduzir encargos administrativos, ajudar a 
resolver os problemas de alocação de recursos e assumir tarefas significativamente 
complexas” e indica que hoje os serviços estão concentrados em cinco categorias – 
responder questões, preencher e pesquisar documentos, gerenciamento de pedidos, 
tradução e elaboração de documentos. 
 
1.4 Resultado 
● CONSIDERAÇÕES FINAIS 
 
A Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais presente e 
indispensável no mundo de hoje. Com todas as possibilidades de melhorias que a 
tecnologia tem nos proporcionado, maior se torna o alcance da IA, visto que ela está 
presente em nosso dia a dia sem que percebamos. 
Não há mais como viver rumo ao progresso sem que façamos o uso dela. 
Então, conclui-se que estamos destinados à caminhar cada vez mais no sentido 
direto do desenvolvimento e uso da Inteligência Artificial. 
 
 
2. Aplicação da Inteligência Artificial em Sistemas de 
Gerenciamento de Conteúdo 
 
 
 
2.1 Problemas/Conceitos centrais 
A globalização tem aumentado a competitividade entre as organizações, onde o 
conhecimento e as habilidades dos seus colaboradores têm sido uma vantagem 
competitiva. 
Buscando serem mais competitivas, as organizações tentam melhorar suas 
situações no mercado através do uso do conhecimento, procurando maneiras de reter a 
experiência e os recursos que elas possuem, enquanto procuram aplicar os novos 
conhecimentos. 
Por outro lado, considerando que as organizações estão se tornando complexas e 
algumas vezes, multinacionais, a tomada de decisão está se tornando muito difícil e 
arriscada. 
Em geral, organizações de sucesso, na sociedadedo conhecimento, são aquelas 
que conseguiram identificar, valores, criar e envolver os seus conhecimentos como ativos. 
A complexidade das organizações levanta a questão de como adquirir, armazenar, 
acessar reutilizar o conhecimento. Diante dessa necessidade, o Gerenciamento do 
Conhecimento(GC) surgiu como uma disciplina de gerenciamento na segunda metade da 
década de 90. 
O GC é a base para a tomada de decisão inteligentes dessas organizações e 
também pode ser usado como ferramenta que incorpora os processos organizacionais e 
busca uma combinação dos dados, capacidade de processamento de informação das 
tecnologias de informação, habilidade e criatividade das pessoas. 
A área de GC foca na exploração e no desenvolvimento de conhecimentos 
(explícito,documentado, tático e subjetivo) para as organizações alcançarem os seus 
objetivos. 
O GC é usado em várias áreas,como recursos humanos, marketing e inteligência 
artificial e também abrange técnicas e processos para a criação, coleta,indexação, 
organização, distribuição, acesso e avaliação do conhecimento organizacional. De um modo 
geral, os principais assuntos do GC são a organização, a distribuição e o refinamento do 
conhecimento. 
Por causa dos avanços tecnológicos e do desenvolvimento baseado em 
componentes, surgiram várias técnicas para o desenvolvimento de inteligência artificial para 
serem usadas junto com GC, por exemplo os perfis de usuários, a personalização das 
interações homem-computador e o gerenciamento de conteúdo. 
 
2.2 Apresentação de abordagens/Objetivos 
 
2.3 Soluções tecnologia abordada/Desenvolvimento 
 
● Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo 
 
No início, os primeiros websites tinham grandes limitações técnicas, fazendo 
com que a gestão deles nas organizações se tornasse ineficiente. Com o passar do 
tempo e os avanços da web, as organizações adotaram medidas para tornar 
eficiente a gestão de seus websites. A mais importante dessas medidas foi a 
descentralização da gestão dos websites. As funções,que eram de responsabilidade 
apenas de uma pessoa, foram divididas entre várias pessoas. Os Sistemas de 
Gerenciamento de Conteúdo (SGC) surgem neste período. 
Os SGC possibilitam a criação, o armazenamento, a manipulação e a 
apresentação de informações sobre a organização em um ambiente virtual. 
Complementando, os SGC devem ser compreendidos como um ambiente de 
trabalho colaborativo e distribuído, fornecendo suporte para a realização de tarefas 
que são desempenhadas pelas pessoas. A gestão do conteúdo deve ser definida 
sob o ponto de vista das atividades das pessoas e dos seus objetivos. Para isso, um 
conjunto de processos deve ser estruturado para a produção de publicações digitais. 
Os requisitos mínimos para os SGC são: fornecer aplicações para a criação, 
edição e armazenamento de conteúdo, permitir controle de fluxo, possuir um 
repositório de informações, fornecer ferramentas para a integração de informações 
externas e fornecer modelos (templates). 
 Contudo, os SGC deve disponibilizar interfaces intuitivas, que podem ser 
acessadas a partir de um navegador Web. A necessidade de programas específicos 
para a publicação de conteúdo impede a portabilidade do SGC. Assim, o SGC deve 
possibilitar ao desenvolvedor de conteúdo publicar suas informações em qualquer 
lugar e momento, e também deve ser capaz de possibilitar, que qualquer 
colaborador da organização, tenha de informação produza o seu conteúdo no 
website da organização. Com disso, reduz erros de publicação e facilita o processo 
de validação. 
A complexidade do gerenciamento da informação levou ao desenvolvimento 
de duas áreas específicas: O Gerenciamento de Conteúdo Web(GCW) e o 
Gerenciamento de Conteúdo de Negócios (GCN). Os GCW utilizam a Internet, e 
seus objetivos e métodos estão focados na produção de documentos digitais e 
informação para a Internet. Os GCN, são baseados na idéia do gerenciamento total 
das informações dentro das organizações, através da integração de todas as 
informações necessárias para a organização alcançar os seus objetivos. 
As aplicações típicas de um SGC são os websites editoriais, as comunidades 
de prática e os portais corporativos. 
Os Websites Editoriais permitem que um grupo de usuários publiquem 
informações sobre assuntos específicos. Os portais de informação, tais como 
jornais, revistas e blogs, são os websites mais comuns desta natureza. 
Além da solução para os problemas típicos das organizações, os websites 
editorias, as comunidades de prática e os portais corporativos podem ser 
transformados com o uso de sistemas de gerenciamento de conhecimento, 
permitindo gerar valor nas informações incluídas nessas aplicações. 
Os principais SGC disponíveis não conseguem relacionar dados e 
transformá-los em conhecimento a partir de relações com outros dados e elementos 
do sistema, possibilitando a manipulação do conhecimento. Para isto, a inteligência 
artificial fornece tecnologias que permitem essa transformação. 
 
 
● IA aplicada nos Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo 
 
 
2.4 Resultado 
Considerações Finais 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA VISÃO GERAL:(11) 
http://reeed.com.br/index.php/reeed/article/view/25 
 
Aplicação da Inteligência Artificial em Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo:(16) 
http://www.portal.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-08.pdf 
 
IA Aplicada a Jogos Digitais: Oportunidades e Desafios no Campo da Educação:(9) 
https://sol.sbc.org.br/index.php/desafie/article/view/3105 
 
Inteligência Artificial e medicina:(10) 
http://repositorio.unb.br/handle/10482/30605 
 
 
 
Inteligência Artificial & Tecnologias Inteligentes no Ensino de Design: Desafios e 
Relevância:(12) 
http://pdf.blucher.com.br.s3-sa-east-1.amazonaws.com/designproceedings/ped2016/0536.p
df 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - RECURSOS HUMANOS FRENTE AS NOVAS 
TECNOLOGIAS, POSTURAS E ATRIBUIÇÕES:(12) 
https://www.eumed.net/rev/ce/2018/4/inteligencia-artificial.html 
 
 
Uso da Inteligência Artificial na Estruturação de Ambientes Híbridos de Aprendizagem:(24) 
http://www.latec.ufrj.br/revistas/index.php?journal=educaonline&page=article&op=view&path
%5B%5D=1010 
 
Uso da IoT, Big Data e Inteligência Artificial nas Capacidades Dinâmicas e seus 
Microfundamentos:(23) 
https://repositorio.ucp.pt/handle/10400.14/25384