A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas de seres humanos, como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisões, entre outras. A IA tem como objetivo criar máquinas inteligentes que possam aprender, raciocinar e solucionar problemas de forma autônoma. Os conceitos básicos da IA incluem aprendizado de máquina, redes neurais, algoritmos genéticos, lógica fuzzy, entre outros. A história da IA remonta aos anos 50, quando pesquisadores começaram a desenvolver programas capazes de simular o pensamento humano. Desde então, a IA evoluiu muito, com o surgimento de novas técnicas e algoritmos. As linhas de pesquisa em IA incluem aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica, entre outras. Os desafios da IA incluem a criação de sistemas capazes de aprender com poucos dados, a interpretação de dados não estruturados, a garantia da segurança e privacidade dos dados, entre outros. As aplicações da IA são diversas, incluindo assistentes virtuais, carros autônomos, sistemas de recomendação, diagnóstico médico, entre outros. Os principais algoritmos, ferramentas e técnicas da IA incluem redes neurais, árvores de decisão, algoritmos genéticos, processamento de linguagem natural, entre outros. A capacitação em IA permite ao discente identificar e utilizar técnicas, ferramentas e algoritmos adequados aos diferentes contextos do projeto de sistemas interativos. Além disso, é importante discernir condutas éticas e não éticas nas práticas que envolvam o uso de técnicas de IA em aplicações computacionais.
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