Avaliação Discursiva - Estatística Aplicada

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17/09/2019 Avaliação Discursiva 3 - Veteranos
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Estatística Aplicada
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Iniciado em terça, 17 Set 2019, 15:59
Estado Finalizada
Concluída em terça, 17 Set 2019, 16:17
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17/09/2019 Avaliação Discursiva 3 - Veteranos
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Questão 1
Completo
QUESTÃO A
A Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e
organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões. Os
dados podem ser quantitativos ou qualitativos, dependendo da pesquisa em
questão, ou pode utilizados os dois conjuntos de dados na pesquisa, podendo ser
considerados contínuos ou discretos.
Considerando os seus estudos nos materiais da disciplina, o livro, os vídeos das
aulas, as discussões nos Fóruns, e outras pesquisas que realizar, não
esquecendo de colocar as fontes pesquisadas, sem fazer cópias, elabore um
texto, com as suas palavras, explicando os que são os dados quantitativos,
dando exemplos práticos de uso; dados qualitativos, contínuos ou discretos,
procurando enriquecer todos com exemplos, em um texto único.
 
QUESTÃO B
Estatística Indutiva ou Inferência Estatística é o processo de generalização, que é
característico do método indutivo, está associado a uma margem de incerteza. A
existência da incerteza deve-se ao fato de que a conclusão, que se pretende obter
para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas
características comuns, baseia-se em uma parcela do total de observações. A medida
da incerteza é tratada mediante técnicas e métodos que se fundamentam na Teoria
da Probabilidade. É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da
análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de
comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
Faça a leitura do capítulo 1 do livro da disciplina de Estatística Básica, assista o
vídeo aulas, e elabore um texto único, de sua autoria, de�nindo o que é
Amostra e o que é População na estatística, enriquecendo a resposta com
exemplos.
QUESTÃO A
Entenda que os dados quantitativos são aqueles que podem ser mensurados ou medidos, que se
podem quanti�car, ou seja, normalmente numéricos. Estes são fáceis de observar por todos, não
têm a subjetividade dos dados qualitativos. Na prática, os dados quantitativos podem ser
representados pela quantidade de pessoas em um ambiente, telefones dos clientes e total de
homens e mulheres.  
Os dados quantitativos são divididos em:
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Dados quantitativos discretos - são aqueles que envolvem números inteiros e facilitam a
contagem.
Exemplo: João tem 18 anos ou se estivermos a estudar a altura da população, em cm, estamos
perante uma variável quantitativa discreta, uma vez que podemos ter um valor qualquer.
Dados quantitativos contínuos - basicamente, são dados que envolvem o uso de um
instrumento de medição. Exemplo: A mãe de João pegou uma trena para veri�car a altura dele. A
altura de João é 1, 76 (metros).
De outro lado, os dados qualitativos são aqueles em que é possível atribuir um juízo de valor a
alguma pessoa ou situação. Na prática, os dados qualitativos podem ser representados pelos
seguintes juízos de valor: bom, ruim, ótimo, excelente, aprovado, reprovado, sim, não.
Se estivermos a estudar o número televisões que cada pessoa tem em sua casa, já estamos a
falar de uma variável quantitativa discreta, uma vez que não apenas podemos ter valores
inteiros.
QUESTÃO B
Em uma pesquisa, a população é um conjunto de elementos que tem em comum determinada
característica, e uma amostra da população pode ser representada por toda a população, assim
como só uma parte dela.
A estatista inferencial se preocupa em dar resultados de acordo com uma amostragem da
população a ser estudada.
Além disso, as populações e as amostras são �nitas, mesmo que não se saiba o número exato.
Por exemplo, pega-se 10% da população de algum local e calcula-se as estatísticas de forma a
extrapolar esse resultado para toda a população, é bastante usado em estudos que envolvem
várias pessoas.
Para uma pesquisa ser considerada como verídica, é importante considerar as variáveis
importantes, e as vezes é possível ignorar a população.
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Questão 2
Correto
Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras
situações cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de
arredondamento. Muitas situações cotidianas envolvendo valores destinados à
contagem podem ser facilitadas utilizando o arredondamento, pois facilita a
estimativa de quantidade. Desta forma, se e o número 3,884 for arredondado para a
casa dos décimos, resulta em:
Escolha uma:
A resposta correta é: 3,9..
a. 3,9.

b. 3,88.
c. 3,85.
d. 4,1.
e. 3,8.
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Questão 3
Correto
A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que
envolvem uma forma de estimação. Mais especi�camente, a análise de dados
amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com
a outra numa população. A análise de regressão tem como resultado uma equação
matemática que descreve o relacionamento. A equação pode ser usada para
estimar, ou predizer, valores futuros de uma variável quando se conhecem ou se
supõem conhecidos valores da outra variável. Na regressão a correlação linear é
uma correlação entre duas variáveis, cujo grá�co aproxima-se de uma linha. O
grá�co cartesiano que representa essa linha é denominado diagrama de dispersão.
A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação
matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis.
Para poder avaliar melhor a correlação entre as variáveis, é interessante obter a
equação da reta; essa reta é chamada de: Assinale abaixo a alternativa que contém
como essa reta é chamada.
Escolha uma:
A resposta correta é: Reta de regressão.
a. Reta linear.
b. Reta de progressão.
c. Reta de regressão

d. Reta de dispersão.
e. Reta de projeção.
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Questão 4
Correto
Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos
deparamos com séries, sejam elas cronológicas ou históricas categóricas ou
especí�cas, geográ�cas, de dupla entrada. É toda tabela que apresenta a distribuição
de um conjunto de dados quantitativos em função da época, do local ou da espécie.
Podemos classi�cá-las como séries históricas ou cronológicas, geográ�cas,
especí�cas ou categóricas. Portanto, uma sucessão de números referidos a uma
variável qualquer de�ne uma série estatística. Em outras palavras, ela �ca de�nida
por quaisquer coleção de dados referidos a uma mesma ordem de classi�cação.
Sobre os tipos de série estatística é correto a�rmar que:
I. Na série temporal (também chamada de série cronológica ou histórica), a época,
ou delimitação temporal, é o elemento �xo, enquanto os fatores geográ�cos e
especi�cativos dos fenômenos de�nem os elementos variáveis.
II. Na série geográ�ca (também chamada de série territorial ou espacial), a época, ou
delimitação temporal, e os fatores especi�cativos (fenômenos) são elementos �xos,
enquantoque o fator geográ�co de�ne o elemento variável.
III. Na série especí�ca (série categórica), o fenômeno, ou fator especi�cativo, é um
elemento não variável.
Escolha uma:
A resposta correta é: Apenas a alternativa II está correta..
a. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
b. Apenas as alternativas I e III estão corretas.
c. Apenas a alternativa I está correta.
d. Apenas a alternativa II está correta.
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e. Todas as alternativas estão corretas.
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Questão 5
Correto
Considere a contabilização, para cada dia, do número de alunos faltantes de uma
classe escolar ao longo de 10 dias. Notou-se que houve 2 faltas em 3 dos dias
considerados, 1 falta em um deles e 4 faltas em dois dias. Nos outros dias, não
houve faltas. Se � é a frequência com que cada valor aparece para a variável
“número de faltas no dia”, onde cada índice i indica um valor especí�co (por
exemplo, i=1 se refere ao valor de 2 faltas; i=2 ao valor de 1 falta etc.), então é
correto a�rmar que:
I. i=1, 2, 3, …. 9, 10.
II. i=1, 2, 3, 4.
III.
 Assinale a alternativa correta:
Escolha uma:
A resposta correta é: Apenas as alternativas II e III estão corretas..
a. Apenas a alternativa III está correta.
b. Apenas a alternativa I está correta.
c. Apenas a alternativa II está correta.
d. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
e. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
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Questão 6
Correto
Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados
são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste
sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de
observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos
valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem
ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada
dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume
os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo
de uma única variável quantitativa. Neste sentido, foi feito um levantamento dos
salários de uma empresa a partir de uma amostra de 30 funcionários. Constatou-se
que: 2 funcionários estão na faixa salarial de [R$ 800 - R$ 1200]; 8 em (R$ 1200 – R$
1600]; 6 em (R$ 1600 – R$ 2000] e 4 em (R$ 2000 – R$ 2400]. Com base nessas
informações, é correto a�rmar que:
I. Metade dos funcionários da amostra ganha mais do que R$ 1600,00.
II. A amplitude da distribuição salarial é igual a R$ 1200,00.
III. A média salarial por funcionário da amostra é maior que R$ 1200,00.
Escolha uma:
A resposta correta é: As alternativas I e III estão corretas..
a. Apenas a alternativa I está correta.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas a alternativa III está correta.
d. As alternativas I e III estão corretas.

e. As alternativas I e II estão corretas.
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