Estatística Aplicada

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Estatística Aplicada
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	
	
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	
	Altura
	
	 
	Pressão arterial
	
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	
	Duração de uma chamada telefônica
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal?
		
	
	
	
	 
	Nível de escolaridade
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Sexo
	
	 
	Local de nascimento
	
	
	Estado civil
		Foi realizada uma pesquisa entre os eleitores do Brasil para saber quem será o próximo presidente do Brasil. A percentagem obtida pelo candidadato A foi 65% e o erro da pesquisa foi de 3%, com 95% de certeza. Isto significa que se a eleição fosse realizada no dia da pesquisa, o candidadato A teria
		
	
	
	
	
	Entre 62% a 65% com 95% de certeza
	
	 
	Acima de 65% com 95% de certeza
	
	
	65% com 95% de certeza
	
	 
	Entre 62% a 68% dos votos, com 95% de certeza
	
	
	Abaixo de 65% com 95% de certeza
		A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	
	
	
	à interpretação de dados
	
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
	
	à análise e interpretação de dados
	
	
	à coleta e análise de dados
		Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	
	
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	 
	Quantitativas e numéricas.
	
	
	Medianas e qualitativas.
	
	
	Qualitativas e modais.
	
	
	Constantes e sistemáticas
		A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	
	
	 
	Amostra.
	
	 
	Variável.
	
	
	Tabela.
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Rol.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	
	
	 
	coleta de dados periódica
	
	
	coleta de dados simples
	
	 
	coleta de dados ocasional
	
	
	coleta de dados estratificada
	
	
	coleta de dados continua
		O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	
	
	 
	109.161
	
	
	106.161
	
	
	108.161
	
	
	107.161
	
	
	105.161
		Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	
	
	 
	qualitativa;
	
	
	dependente;
	
	
	contínua.
	
	
	discreta;
	
	 
	quantitativa;
		É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	
	
	
	Raça
	
	
	Nacionalidade
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Religião
	
	 
	Saldo bancário
		Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	
	 
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	
	
	 
	Cor da pele
	
	
	Nível socioeconômico
	
	
	Cargo na empresa
	
	
	Classificação de um filme
	
	
	Classe social
		Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	
	
	
	
	Quantitativa
	
	
	Qualitativa contínua
	
	 
	Qualitativa discreta
	
	 
	Qualitativa
	
	
	Quantitativa contínua
		Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA:
		
	
	
	
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.
	
	 
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado.
	
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização.
	
	
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados.
	
	 
	ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão.
		Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para:
		
	
	
	
	
	Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	 
	Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados.
	
	
	Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados.
		De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	
	
	
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	 
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
		Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	
	
	 
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	
	
	A População a ser consideradasão todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	 
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
		A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
		
	
	
	
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
		Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	
	
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	 
	organizar os dados de uma tabela
		Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
		
	
	
	
	 
	Sexo e Local de estudo
	
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	 
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
	
	Idade e Nota em matemática
		Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	
	
	 
	Qualitativa nominal
	
	
	Qualitativa ordinal
	
	 
	Quantitativa Discreta
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua
		Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	 
	Qualitativas ou comparativas.
	
	 
	Discretas e contínuas.
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
		Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	
	
	
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	 
	Salário e os Prêmios.
	
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
		As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
		O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Evento
	
	 
	Levantamento estatístico
	
	
	Universo estatístico
	
	 
	Amostra
		VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	
	
	
	
	Estado civil e sexo.
	
	 
	Número de filhos e idade.
	
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
		Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	
	
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	 
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	
	Rol de um Limite.
	
	
	Frequência simples de um Limite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
		A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	
	
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
	
	4-8-13-14-17-19-24
	
	
	4-7-13-15-16-19-24
	
	
	4-7-14-15-17-19-24
	
	
	4-7-13-14-17-20-24
		Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de:
		
	
	
	
	
	10%
	
	 
	4,2%
	
	 
	8,3%
	
	
	12,5%
	
	
	3,5%
		O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE:
		
	
	
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE.
	
	 
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H)
	
	 
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2.
	
	
	MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE.
	
	
	SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2.
		Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	
	
	
	ponto médio = 5,5
	
	
	ponto médio = 7
	
	 
	ponto médio = 12
	
	
	ponto médio = 4,5
	
	 
	ponto médio = 6
		Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	
	
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	
	
	
	
	
		A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa.
 
	Respostas
	Frequência (fi)
	Excelente
	75
	Bom
	230
	Regular
	145
	Ruim
	50
	Total
	500
 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular?
		
	
	
	
	
	72,5%
	
	 
	29%
	
	
	75%
	
	
	14,5%
	
	 
	145%
		Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	
	
	
	13 classes
	
	
	4 classes
	
	
	14 classes
	
	
	9 classes
	
	 
	7 classes
		Para obtermos as proporções (0,09; 0,885; 0,016) em percentagens é necessário:
		
	
	
	
	 
	basta multiplicar as proporções por 100.
	
	 
	basta dividir as proporções por 10.
	
	
	bastadividir as proporções por 10000
	
	
	basta multiplicar as proporções por 10.
	
	
	basta multiplicar as proporções por 10000
		São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	
	
	
	Frequencia
	
	 
	Amplitude
	
	 
	Dados Brutos
	
	
	ROL
	
	
	Limite
		Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
		
	
	
	
	
	25% - 45% - 25% - 10%.
	
	 
	25% - 40% - 25% - 10%.
	
	
	25% - 40% - 35% - 10%.
	
	
	25% - 45% - 30% - 10%.
	
	
	25% - 40% - 30% - 10%.
	
	
	A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização.
Classes (R$)        Frequência simples (fi)
 500|-------700                  2
 700|-------900                10
 900|------1100                11
1100|-----1300                  7
1300|-----1500                10
             Soma                 40
A frequência acumulada na quarta classe é:
		
	
	
	
	 
	23
	
	 
	30
	
	
	21
	
	
	12
	
	
	40
		Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso:
	Peso (kg)
	Quantidade
	0-1
	150
	1-2
	230
	2-3
	350
	3-4
	70
Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg)
		
	
	
	
	 
	43,75
	
	
	52,5
	
	 
	8,75
	
	
	47,5
	
	
	91,25
		Daniela trouxe a primeira classe de uma tabela para que a Clara encontrasse o ponto médio. A primeira classe desta tabela, foi destacada por Daniela em seu caderno. A descrição dos dados da Primeira Classe é 4 --| 10 ; portanto, o ponto médio calculado por Clara será:
		
	
	
	
	
	(4 + 10) - 2 = 12
	
	 
	(10/2) - (4/2) = 5 - 2 = 3
	
	 
	(10 + 4)/2 = 14/2 = 7
	
	
	(10/2) - 4 = 5 - 4 = 1
	
	
	(10 - 6) + 4 = 8
	
	3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é:
		
	
	
	
	
	41,7%
	
	 
	4,2%
	
	 
	54,1%
	
	
	20,8%
	
	
	41,6%
		Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	
	
	
	4
	
	
	6
	
	 
	3
	
	 
	5
	
	
	2
		Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 ¿ 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
		
	
	
	
	 
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
	
	 
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 15% - 10,25%.
	
	
	18,75% - 22,5% - 37,5% - 25% - 6,25%.
	
	
	18,75% - 22,5% - 47,5% - 15% - 6,25%.
	
	
	18,75% - 32,5% - 37,5% - 15% - 6,25%.
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36%
		
	
	
	
	
	0,48%
	
	 
	0,52%
	
	 
	0,44%
	
	
	0,50%
	
	
	0,46%
		Um conjunto de dados é considerado amodal quando:
		
	
	
	
	
	Apresenta 3 modas
	
	
	Apresenta uma moda
	
	
	Apresenta 2 modas
	
	 
	Apresenta mais de 3 modas
	
	 
	Não apresenta moda
		A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das idades de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de alunos que essa turma possui?
		
	
	
	
	
	19
	
	 
	16
	
	 
	14
	
	
	17
	
	
	15
		Os salários dos funcionários de um fábrica estão distribuidos da seguinte forma: 30 funcionários recebem R$ 1000,00; 12 recebem R$ 1500,00 e 8 funcionários recebem R$ 2000,00. Se cada funcionário receber um aumento de R$ 100, podemos afirmar que:
		
	
	
	
	
	Tanto a média aritmética como o desvio padrão permanecerá o mesmo
	
	
	O desvio médio absoluto sofrerá um acrescimo de R$ 100,00
	
	 
	A média de salários permanecerá o mesmo
	
	 
	A média dos salários aumentará em R$ 100,00
	
	
	O desvio padrão ficará aumentado em R$ 100,00
		Um aplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou mais 30.000 ações ao preço unitário de R$ 5,00. O preço médio unitário da ação foi de:
		
	
	
	
	 
	R$ 5,25
	
	 
	R$ 5,15
	
	
	R$ 5,30
	
	
	R$ 5,35
	
	
	R$ 5,20
		As notas da primeira avaliação do curso de administração foram as seguintes: 0, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 7, 8, 9, 9, 10, 10. Qual é a nota mediana?
		
	
	
	
	
	6
	
	 
	7
	
	
	9
	
	 
	4
	
	
	3
		Os valores abaixo representam as peças Alpha em estoque nos 7 primeiros dias do mês de maio. Podemos afirmar que a média, mediana e moda são, respectivamente:
Peças em estoque: 121, 129, 151, 119, 150, 150, 139
		
	
	
	
	
	137, 150 e 150
	
	 
	137, 119 e 150
	
	
	119, 139 e 150
	
	 
	137, 139 e 150
	
	
	139, 119 e 120
		A média aritmética é a razão entre:
		
	
	
	
	 
	O somatório dos valores e o número deles.
	
	 
	O maior número de valores repetidos.
	
	
	Os valores extremos.
	
	
	O número de valores e o somatório deles.
	
	
	Os dois valores centrais.
		Um sorveteiro vendeu, nos últimos cinco dias, 300, 350, 410, 430 e 310 picolés. A quantidade média obtida por dia é igual a:
		
	
	
	
	
	340
	
	
	370
	
	 
	380
	
	 
	360
	
	
	330
		A sala de alunos da turma de 3o período de Administração possui alunos com as seguintes idades: 21, 18, 22, 19, 22, 28, 22, 17 e 21. Os valores da Média, moda e mediana, respectivamente são:
		
	
	
	
	
	22,0 - 21,0 - 21,0
	
	
	22,0 - 21,0 , 22,0
	
	 
	21,1 - 22,0 - 21,0
	
	
	21,1 - 22,1 - 21,1
	
	
	19,1 - 23,0 - 28,0
		A sequência de valores: 500, 900, 800, 600, 600 representa os salários de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, qual a verdadeira?
		
	
	
	
	 
	O salário mediano é de 700.
	
	
	O salário médio é de 600.
	
	
	O salário médio é igual ao mediano.
	
	
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	
	 
	O salário modal é de 600.
		Um funcionário do controle de qualidade de uma empresa de rolamentosfez anotações a respeito dos rolamentos defeituosos fabricados por uma certa máquina em um período de 10 dias. Os resultados foram:{4-6-4-5-7-4-8-5-3-8}. Nestas condições, a média, a moda e a mediana dos erros são, respectivamente:
		
	
	
	
	
	5,2; 5,0 e 6,0
	
	
	4,5; 6,0 e 4,0
	
	 
	5,4; 4,0 e 5,0
	
	
	4,0; 5,0 e 4,6
	
	
	6,0; 5,4 e 6,5
		Determine a mediana dos pesos de 7 estudantes, sendo: 58, 84, 91, 72, 68, 87, 78.
		
	
	
	
	
	77
	
	 
	58
	
	 
	78
	
	
	91
	
	
	87
		Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo percurso de volta o mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 horas de viagem foi de:
		
	
	
	
	
	60 km/h
	
	
	80 km/h
	
	 
	70 km/h
	
	 
	75 km/h
	
	
	90 km/h
		O conjunto de dados 11 / 13 / 15 / 15/ 19 / 21/ 23 / 23 / 29 / 30 apresenta moda do tipo:
		
	
	
	
	
	Unimodal
	
	 
	Bimodal
	
	
	Amodal
	
	
	Trimodal
	
	
	Multimodal
		A sequência de valores: 600, 900, 800, 600, 500 representa os salários de cinco pessas de um estabelecimento comercial. Em relação à referida série, verifique qual é a verdadeira:
		
	
	
	
	
	A média da série é 600.
	
	
	A média da série é igual a mediana.
	
	
	Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera.
	
	 
	A moda da série é 600.
	
	 
	A mediana da série é 700.
		Percival calculou a média aritmética das vendas mensais da lanchonete de sua escola no primeiro semestre deste ano. Obteve-se um valor igual a R$ 2100,00. Sabendo-se que as vendas nos cinco primeiros meses foram iguais a R$ 2300,00, R$ 2150,00; R$ 1950,00; R$ 1900,00 e R$ 2210,00, o valor de venda no mês de junho foi de:
		
	
	
	
	
	R$ 2.210,00
	
	 
	R$ 1.990,00
	
	 
	R$ 2.090,00
	
	
	R$ 2.390,00
	
	
	R$ 2.190,00
		O cálculo da média, mediana e moda do conjunto de dados: 33 / 25 / 42 / 29 / 37 / 21 / 27 / 31 / 25, evidencia que:
		
	
	
	
	
	mediana = moda
	
	
	moda > média
	
	
	mediana < moda
	
	 
	média = mediana
	
	 
	média > mediana
		Simone recebeu os seguintes valores: R$2100,00 ; R$2300,00 ; R$3100,00 Qual o valor médio dos valores recebidos por Simone?
		
	
	
	
	
	R$3100,00
	
	 
	R$2800,00
	
	
	R$2300,00
	
	
	R$2000,00
	
	 
	R$2500,00
		Em pesquisa salarial efetuada em seis estados no último mês, verficou-se os números abaixo. Qual foi a média aritmética simples dos salários? PR: 2.500,00 ; SC: 1.890,00 ; RS: 1.930,00 ; RJ: 2.410,00 ; SP: 2.650,00 ; MG: 2.150,00
		
	
	
	
	
	2.000,00
	
	 
	2.325,00
	
	
	2.270,00
	
	 
	2.255,00
	
	
	2.410,00
		Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao local João observou que Maria hávia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados obtidos por Maria, identifique a mediana dos dados
		
	
	
	
	
	25
	
	
	27
	
	
	24
	
	 
	26
	
	
	12
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	
	
	
	 
	a mediana
	
	 
	a média
	
	
	a variância
	
	
	a moda
	
	
	a amplitude
		Na série de dados formada por { 3 , 1 , 2 , 3 , 6 }:
		
	
	
	
	 
	moda = mediana = média.
	
	
	moda < média < mediana.
	
	 
	mediana = média e não há moda.
	
	
	média > mediana e não há moda.
	
	
	mediana > moda > média.
		As informações a seguir representam os dados dos balanços das operações do Batalhão de Polícia de Trânsito (BPTran) da Polícia Militar do ES em três grandes feriados nacionais do ano de 2012. Dia do trabalho: 220 acidentes, 2 mortos, 78 feridos Dia de finados: 186 acidentes, 2 mortos, 54 feridos Dia do trabalho: 219 acidentes, 1 mortos, 51 feridos O valor que melhor representa a média do número de feridos, de acordo com a tabela acima, é:
		
	
	
	
	
	59
	
	 
	61
	
	 
	63
	
	
	57
	
	
	65
		Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da moda vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
		
	
	
	
	
	8
	
	
	5
	
	
	4
	
	
	6
	
	 
	7
		Sabendo-se que a venda diária de feijão tipo A, durante uma semana, foi de 10, 14, 13, 15, 16, 18 e 12 kilos, temos, para venda média diária na semana de:
		
	
	
	
	
	16 kilos
	
	 
	14 kilos
	
	
	12 kilos
	
	
	13 kilos
	
	
	15 kilos
		Luis cursa o 3º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0; 6,5 e 9,0 em quatro trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quinto trabalho para que a média aritmética dos cinco seja 7,0?
		
	
	
	
	
	6,5
	
	 
	6,0
	
	
	4,0
	
	 
	5,0
	
	
	4,5
		Sabe-se que a média dos valores do conjunto A = {2, 2, 5, 6, x} é 5. Desta forma, o valor de x será:
		
	
	
	
	 
	10
	
	 
	7
	
	
	8
	
	
	9
	
	
	6
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	
	
	
	0,41%
	
	 
	0,43%
	
	 
	0,35%
	
	
	0,37%
	
	
	0,39%
		A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	
	
	
	8
	
	
	9
	
	 
	2
	
	 
	4
	
	
	6
		Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
		
	
	
	
	 
	7,5
	
	 
	8,0
	
	
	6,5
	
	
	7,0
	
	
	8,5
		A tabela abaixo representa os dados dos balanços das operações da polícia rodoviária em três grandes operações do ano de 2010. Dia do trabalho: 220 acidentes, 2 mortos, 78 feridos Dia de finados: 186 acidentes, 2 mortos, 54 feridos Dia do trabalho: 219 acidentes, 1 mortos, 51 feridos O valor que melhor representa a média do número de feridos, de acordo com a tabela acima, é:
		
	
	
	
	
	62
	
	
	60
	
	 
	59
	
	
	63
	
	 
	61
		Para o conjunto de notas de um grupo de alunos: 2; 3; 5; 7; 7; 8; 10 é correto afirmar:
		
	
	
	
	
	A moda é 10 e a mediana é 6
	
	 
	A média é 5, a moda é 10 e a mediana é 6
	
	
	A média e a mediana são iguais a 6
	
	 
	A média é 6 e a mediana é 7
	
	
	A média é 7 e a moda é 10
		Uma amostra de 11 alunos de uma Universidade apresentou as seguintes alturas(em metros): 1,78; 1,78; 1,80; 1,70; 1,73; 1,83; 1,70; 1,90; 1,70; 1,65; 1,73. A altura média dos estudantes, a mediana e a moda são, respectivamente:
		
	
	
	
	
	1,80; 1,85 e 1,90
	
	 
	1,75; 1,70 e 1,90
	
	
	1,73; 1,75 e 1,75
	
	
	1,70; 1,70 e 1,70
	
	 
	1,75; 1,73 e 1,70
		Pedro pesquisou o preço de um remédio em 6 farmácias, identificando os seguintes preços: R$16,30; R$14,50; R$13,80; R$15,65; R$16,30; R$13,35. Calcule a média, mediana e moda do preço do remédio:
		
	
	
	
	 
	R$14,98; R$15,08; R$16,30
	
	 
	R$13,80; R$14,50; R$14,95
	
	
	R$15,08; R$16,08; R$9,68
	
	
	R$14,85; R$14,30; R$13,35R$16,30; R$15,08; R$10,99
		Dentre as alternativas abaixo é verdade dizer que a moda relativa ao conjunto de dados (10, 3, 25, 11, 7, 5, 12, 23, 12) é:
		
	
	
	
	
	23,
	
	
	15,
	
	 
	12,
	
	
	inexistente.
	
	
	18,
		A tabela abaixo mostra a quantidade de acidentes com mortes quando do choque com objeto fixo. Encontre a mediana deste conjunto de dados.
	Ano
	Quantidade
	2010
	33
	2011
	52
	2012
	38
	2013
	40
	2014
	63
	2015
	32
Fonte:DETRAN/DF
		
	
	
	
	 
	39
	
	
	41
	
	 
	38
	
	
	40
	
	
	42
		Para o conjunto A = {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b = 10. Assim, o valor da média aritmética de A será:
		
	
	
	
	
	7
	
	 
	3
	
	
	4
	
	 
	5
	
	
	6
		O valor que divide a distribuição em duas partes iguais é conhecido como
		
	
	
	
	
	Amplitude
	
	 
	Moda
	
	
	Média
	
	 
	Mediana
	
	
	Amplitude total
		O valor que assume a maior frequência no conjunto de dados é
		
	
	
	
	
	Média.
	
	 
	Mediana.
	
	
	Desvio padrão.
	
	 
	Moda.
	
	
	Quartil.
		Maria, dona de casa, contratou os serviços de João para consertar a torneira de sua residência. Chegando ao local João observou que Maria hávia anotado o número de gotas que a torneira vazava por minuto. A seguir os dados são apresentador: 22 - 23 - 24 - 25 - 26 - 27 - 28 - 29 - 29 - 28 - 27 - 25 - 25. A partir dos dados obtidos por Maria, identifique a média e a moda dos dados.
		
	
	
	
	
	24 e 27
	
	 
	26 e 25
	
	
	26 e 28
	
	
	25 e 26
	
	
	25 e 29
		Das opções abaixo, marque a única que apresenta somente exemplos de medidas de tendência central.
		
	
	
	
	 
	Mediana, Média e Moda.
	
	 
	Desvio Padrão, Desvio Médio e Curtose.
	
	
	Percentil, Mediana e Quartil.
	
	
	Média, Mediana e Quartil.
	
	
	Moda, Média e Desvio Médio.
		Ao realizar uma pesquisa sobre remuneração em empresas do ramo de saúde foram encontrados os seguintes salários para o nível de atendente: $800,00; $780,00; $820,00; $760,00 e $850,00. Assinalar o valor correspondente à média aritmética dos dados apurados.
		
	
	
	
	
	$804,00
	
	
	$812,00
	
	
	$803,00
	
	 
	$801,00
	
	 
	$802,00
		Um pesquisador obteve dados de uma determinada pesquisa. No entanto, de modo a facilitar, tendo em vista que os dados foram obtidos com duas casas decimais, resolveu multiplicar todos os valores por um constante igual a 100, obtendo para média o valor igual a 254 Portanto, a média verdadeira dos dados é igual a:
		
	
	
	
	 
	2,54
	
	 
	254
	
	
	2540
	
	
	2,00
	
	
	25,4
		Um pesquisador obteve dados de uma determinada pesquisa. No entanto, de modo a facilitar, tendo em vista que os dados foram obtidos com duas casas decimais, resolveu multiplicar todos os valores por um constante igual a 50 obtendo para média o valor igual a 250. Portanto, a média verdadeira dos dados é igual a:
	
	
	
	
	
	 
	5,50
	
	
	50,00
	
	 
	5,00
	
	
	20,00
	
	
	25,00
	
	Dada a amostra : 08, 38, 65 , 50 e 95 , calcular a média aritmética :
		
	
	
	
	
	52,4
	
	
	52,5
	
	 
	51,2
	
	
	65
	
	
	50,0
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1.342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP Mulher / MP-AP
         Utilizando   os dados acima, calcule a média mensal de casos de violência doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	
	
	
	
	11,83
	
	 
	13,42
	
	
	134,2
	
	 
	111,83
	
	
	15,28
		Um conjunto de dados é considerado amodal quando:
		
	
	
	
	
	Apresenta 2 modas
	
	 
	Não apresenta moda
	
	
	Apresenta uma moda
	
	
	Apresenta mais de 3 modas
	
	
	Apresenta 3 modas
		Clara, aluna do curso de Refrigeração e Climatização do IFPE, fez amizade com três colegas de sua turma: Clarice, de 32 anos; Valquíria, de 20 anos e Rosalva, de 50 anos. A média de idade de suas novas amigas é de:
		
	
	
	
	
	32
	
	 
	34
	
	
	20
	
	
	48
	
	
	50
		A média aritmética das idades dos alunos de uma determinada turma é de 25 anos. Se o somatório das idades de todos os alunos dessa turma resulta em 354 anos, qual o valor aproximado da quantidade de alunos que essa turma possui?
		
	
	
	
	
	16
	
	 
	19
	
	
	15
	
	 
	14
	
	
	17
		Considere os dados a seguir: 43; 40; 42; 43; 47; 45; 45; 43; 44; 48. Podemos afirmar que o valor da moda nessa série é:
		
	
	
	
	
	47
	
	 
	43
	
	 
	42
	
	
	48
	
	
	45
		Considere: A = {2; 3; 4; X}, se a média aritmética foi igual a 3,75 o valor de x é:
		
	
	
	
	
	5
	
	 
	4
	
	
	3
	
	 
	6
	
	
	7
		A média aritmética pode ser explicada da seguinte forma:
		
	
	
	
	 
	É o resultado obtido pela divisão da soma de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores (N);
	
	 
	É o conjunto de todos os elementos de interesse em determinado estudo;
	
	
	É o valor que se encontra na posição central da serie ordenada de dados;
	
	
	É o resultado obtido pela divisão entre a subtração de todos os valores de um conjunto e a quantidade de valores;
	
	
	É o valor que aparece com mais frequência;
		A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados pode classificar a moda do grupo Colisão?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	
	
	 
	Multimodal
	
	
	Amodal
	
	 
	Bimodal
	
	
	Unimodal
	
	
	Não se classifica
		As notas obtidas por 10 estudantes foram: { 5; 9; 7; 4,2; 5,5; 6,3; 6, 9, 8, 10} . Logo, a Média resultou no valor de:
		
	
	
	
	 
	7,0
	
	
	6,7
	
	
	6,5
	
	 
	8,0
	
	
	7,5
		A tabela abaixo mostra a quantidade de acidentes com mortes quando do choque com objeto fixo. Cálcule a média anual desses acidentes.
	Ano
	Quantidade
	2010
	33
	2011
	52
	2012
	38
	2013
	40
	2014
	63
	2015
	32
Fonte:DETRAN/DF
		
	
	
	
	
	39
	
	
	46
	
	 
	35
	
	 
	43
	
	
	40
		João cursa o 2º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5; 5,0 e 6,5 em três trabalhos realizados, qual deve ser a nota do quarto trabalho para que a média aritmética dos quatro seja 6,0?
		
	
	
	
	
	6,5
	
	
	5,0
	
	
	6,04,5
	
	 
	4,0
		Uma linha de ônibus do transporte urbano tem 5 ônibus escalados para fazer as viagens durante o dia. A quantidade de passageiros transportado no dia 22 de maio de 2015 por cada ônibus foi, respectivamente, 1200, 1658, 1132, 1484, 1586. Qual a média de passageiros transportados pelos ônibus nesse dia?
		
	
	
	
	
	1432
	
	
	1550
	
	
	1380
	
	 
	1630
	
	 
	1412
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36%
		
	
	
	
	 
	0,45%
	
	
	0,36%
	
	 
	0,21%
	
	
	0,64%
	
	
	0,56%
		A média aritmética dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	
	
	
	3,5
	
	 
	5,5
	
	
	4,5
	
	 
	2,5
	
	
	1,5
	
		Ao recolher o dinheiro de sua bolsa, Carla foi retirando nota por nota, formando o seguinte conjunto: 2 / 2 / 5 / 10 / 10 / 10 / 20 / 20 / 2 / 2 / 5 / 10 / 20 / 100 / 5 / 20 / 10. A valor da nota que representa a moda do conjunto é:
		
	
	
	
	
	Moda = 5
	
	 
	Moda = 10
	
	
	Moda = 2
	
	
	Moda = 100
	
	
	Moda = 20
		São medidas de tendência central:
		
	
	
	
	
	Moda e Curtose.
	
	
	Variância e Desvio Padrão.
	
	 
	Média, Moda e Mediana.
	
	
	Moda e Mediana apenas.
	
	
	Desvio Padrão e Média.
		A tabela abaixo representa o número de acidentes de trânsito com mortes, por Ano no Distrito Federal, segundo a natureza do acidente. Com base nestes dados qual a moda do grupo Demais Tipos?
	 
	2010
	2011
	2012
	2013
	2014
	2015
	Total
	Atropelamento de pedestre
	149
	130
	120
	120
	114
	105
	738
	Colisão
	173
	156
	156
	146
	136
	146
	913
	Capotamento/Tombamento
	39
	55
	46
	38
	37
	24
	239
	Choque com objeto fixo
	33
	52
	38
	40
	63
	32
	258
	Queda
	32
	22
	26
	13
	11
	15
	119
	Atropelamento de animais
	3
	0
	1
	0
	1
	0
	5
	Demais tipos
	2
	3
	6
	5
	6
	6
	28
	Total
	431
	418
	393
	362
	368
	328
	230
Fonte: DETRAN/DF
		
	
	
	
	
	4
	
	 
	3
	
	 
	6
	
	
	5
	
	
	2
		Os números de defeitos existentes em diferentes lotes de peças de uma empresa foram iguais a 37; 45; 49; 52; 55. Então, a mediana deste conjunto de valores é
		
	
	
	
	
	45
	
	
	37
	
	 
	49
	
	 
	55
	
	
	52
	
		Marcos cursa o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
		
	
	
	
	
	6,0
	
	
	6,5
	
	 
	4,5
	
	
	5,0
	
	
	4,0
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre fevereiro a junho de 2012. Qual é a mediana da inflação nesse período? fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% / jun-12: 0,08%
		
	
	
	
	 
	0,36%
	
	 
	0,21%
	
	
	0,08%
	
	
	0,64%
	
	
	0,45%
		Os salários de cinco funcionários de uma empresa que faz entrega domiciliar, são: R$ 1750,00; R$ 1900,00; R$ 1830,00; R$ 1420,00 e R$ 1080,00. Podemos afirmar que:
		
	
	
	
	 
	O salário mediano é R$ 1830,00
	
	 
	O salário médio é igual a R$ 1596,00
	
	
	O Salário médio é igual a R$ 1620,00
	
	
	O salário modal é R$ 1420,00
	
	
	O salário mediano é igual a R$ 1640,00
		Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da mediana vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
		
	
	
	
	
	4
	
	
	8
	
	 
	7
	
	 
	5
	
	
	6
		A Padaria Pão Quentinho vendeu nas quatro semanas do último mês, 4520, 4800, 4650, 4630 pães, respectivamente. Qual foi a média de venda de pães neste estabelecimento no mês passado?
		
	
	
	
	 
	(D) 4650
	
	
	(E) 4630
	
	 
	(C) 4520
	
	
	(A) 4800
	
	
	(B) 4640
		A mediana da série de dados { 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 } é :
		
	
	
	
	
	12
	
	
	15
	
	 
	8
	
	
	1
	
	
	10
		Uma empresa é constituída de 30 funcionários, sendo os seus salários representados pela tabela a seguir:
.                                                         .
Salários em R$    Nº de Funcionários
            500                      14
         1.000                      11
         1.800                       5               .
 
Quanto a sua média aritmética, a sua mediana e a sua moda, podemos dizer que valem, respectivamente:
		
	
	
	
	 
	R$ 900, RS 1.000 e R$ 500
 
	
	
	R$ 1.100, RS 1.000 e R$ 500
 
	
	 
	R$ 500, RS 1.000 e R$ 1.800
 
	
	
	R$ 900, RS 500 e R$ 1.000
	
	
	R$ 1.000, RS 900 e R$ 1.800
		Numa classe, 50% dos alunos são rapazes, que pesam em média 65 Kg. Sabendo que as moças pesam em média 53 Kg. O peso médio de todos os alunos da classe será:
		
	
	
	
	
	61 kg
	
	 
	58,5 kg
	
	
	60,5 kg
	
	
	62,30
	
	 
	59 kg
		As notas de um candidato em suas provas de um concurso foram: 8,4; 9,1; 7,2; 6,8; 8,7 e 7,2. A nota média, a nota mediana e a nota modal desse aluno, são respectivamente:
		
	
	
	
	
	7,8; 7,9; 7,2
	
	
	7,8; 7,8; 7,9
	
	 
	7,2; 7,7; 7,9
	
	 
	7,9; 7,8; 7,2
	
	
	7,2; 7,8; 7,9
		Mauricia tirou 8 , 9 e 5 respectivamentes nas avaliações do 1º bimestre, 2º Bimestre e 3º Bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4º Bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	
	
	
	10
	
	
	7
	
	 
	6
	
	 
	8
	
	
	9
		A medida que tem o mesmo número de valores abaixo e acima dela é:
		
	
	
	
	
	A média.
	
	 
	A variância.
	
	
	A moda.
	
	 
	A mediana.
	
	
	O desvio padrão.
		Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? dez-11: 0,50% / jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64%
		
	
	
	
	 
	0,47%
	
	
	0,49%
	
	 
	0,51%
	
	
	0,55%
	
	
	0,53%
		Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	
	
	
	
	6,6
	
	 
	7,7
	
	
	6,7
	
	
	8,3
	
	
	9
		NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	
	
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
		Quartis são separatrizes que dividem uma distribuição de dados numéricos ordenados em 4 partes iguais, sendo que cada parte vale 25%. A fórmulaé dada por : Qnq = X (n*qn/4 + 0,5), n pode ser 1, 2 ou 3; qn o número de dados. Portanto, se tivermos 6 dados ordenados (2;4;6;8;10;12) o segundo quartil será: Q2 = X (2. 6 / 4 + 0,5) = X (3 + 0,5) = X(3,5). Assim, o segundo quartil será 7. Calcule respectivamente, o primeiro e o terceiro quartis:
		
	
	
	
	
	C) 12 e 2
	
	 
	D) 4 e 10
	
	
	B) 10 e 4
	
	
	A) 2 e 12
	
	 
	E) 2 e 5
		O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	
	
	 
	à mediana
	
	 
	à média
	
	
	à moda
	
	
	ao percentil 25
	
	
	ao decil 10
		Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	
	
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
		O terceiro quartil evidencia que:
		
	
	
	
	
	50% dos dados são menores e 50% dos são maiores.
	
	 
	25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores.
	
	 
	75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores.
	
	
	30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores.
	
	
	70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores.
		Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	
	
	
	85
	
	
	80,5
	
	
	90
	
	 
	96,5
	
	 
	88
		A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	
	
	 
	Quartil
	
	
	Moda
	
	
	Percentil
	
	 
	Mediana
	
	
	Decil
		As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente:
		
	
	
	
	
	Decil, centil e quartil
	
	 
	Quartil, centil e decil
	
	
	Quartil, decil e percentil
	
	 
	percentil, decil e quartil
	
	
	percentil, quartil e decil
		Dada uma série ordenada, não uniforme, referente a pesquisa de salários para analista de cargos e salários, foram encontrados o primeiro, o segundo e o terceiro quartil, a mediana e a média. Dos resultados, apurou-se que duas das medidas eram coincidentes, ou seja, tinham o mesmo valor. Assinalar quais das duas medidas, que em teoria, são iguais.
		
	
	
	
	
	Primeiro e terceiro quartil;
	
	 
	Terceiro quartil e mediana;
	
	 
	Mediana e segundo quartil.
	
	
	Mediana e média;
	
	
	Média e segundo quartil;
		As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	
	
	
	Media
	
	 
	Variância
	
	
	Moda
	
	 
	Mediana
	
	
	ROL
		Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	
	
	
	Segundo decil
	
	
	Segundo percentil
	
	 
	Terceiro quartil
	
	
	Quarto quartil
	
	 
	Segundo quartil
		Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	
	
	
	O quarto quartil
	
	
	O primeiro quartil
	
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	 
	O último quartil
	
	
	O terceiro quartil
		SÃO SEPARATRIZES:
		
	
	
	
	 
	Mediana, Decil, Quartil e Percentil.
	
	 
	Média, Moda e Mediana.
	
	
	Mediana, Moda, Média e Quartil.
	
	
	Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda.
	
	
	Moda, Média e Desvio Padrão.
		A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
		
	
	
	
	 
	Mediana
	
	 
	Quartil
	
	
	Percentil
	
	
	Decil
	
	
	Moda
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	 
	R$ 2.550,00
	
	 
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.066,00
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	
	18
	
	
	30
	
	 
	23
	
	
	21
	
	
	41
		Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	
	
	 
	10%
	
	
	5%
	
	 
	15%
	
	
	20%
	
	
	1%
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	
	24
	
	 
	25
	
	 
	20
	
	
	26
	
	
	23
		O SAC de uma grande empresa apresentou as quantidades de reclamações semanais do último bimestre quanto ao atraso na devolução do produto deixado na assistência técnica. A partir dos valores semanais de reclamações mostrados a seguir, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20.
		
	
	
	
	
	20
	
	
	3
	
	 
	15
	
	
	8
	
	
	17
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 45 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	 
	24
	
	
	26
	
	
	28
	
	
	25
	
	
	27
		Numa prova de Estatística que valia de 0 a 10, três alunos tiraram, respectivamente notas 4, 5, 6. Sobre essas notas a afirmação correta é:
		
	
	
	
	 
	a média é 5 e o desvio padrão é 0,8
	
	
	a mediana é 5 e a variança é 0,8
	
	 
	a moda e a mediana são iguais a 6
	
	
	a média é 5 e a moda é 6
	
	
	a mediana é 6 e o desvio padrão é 0,66
		A partir dos valores abaixo, determine o valor da amplitude total: 12; 15; 17; 8; 5; 17; 19; 20
		
	
	
	
	 
	20
	
	 
	15
	
	
	8
	
	
	5
	
	
	17
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 29, 23, 21, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	 
	19
	
	
	23
	
	 
	24
	
	
	26
	
	
	25
		I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	
	
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	 
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	 
	22
	
	
	23
	
	
	24
	
	 
	25
	
	
	26
		A amplitude dos seguintesdados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	
	
	
	6
	
	 
	5
	
	
	3
	
	 
	7
	
	
	4
		A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	
	
	 
	Turma C
	
	 
	Turma A
	
	
	Turma B
	
	
	Turma E
	
	
	Turma D
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	
	23
	
	
	26
	
	
	25
	
	 
	21
	
	 
	24
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	
	
	 
	12,5%
	
	 
	10,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,0%
	
	
	15,5%
		O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	
	
	
	
	Diagramas
	
	 
	Gráficos
	
	
	Mediana
	
	 
	Desvio padrão
	
	
	ROL
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	
	
	 
	R$ 2.066,00
	
	 
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 1.175,00
		A Raquel fez um inquérito para a disciplina de Estudo Acompanhado sobre quantas horas os colegas estudavam por dia. Obteve o histograma seguinte:
Quantas classes formou a Raquel?
	
	
	
	
	
	3 classes
	
	
	6 classes
	
	 
	5 classes
	
	
	4 classes
	
	
	7 classes
		(FCC) Foi feita uma pesquisa entre os eleitores de uma cidade para indicar sua preferência entre quatro candidatos à prefeitura. Metade dos eleitores apontou como escolha o candidato A, um quarto preferiu o candidato B, e os demais eleitores dividiram-se igualmente entre os candidatos C e D. Qual dos gráficos seguintes pode representar a distribuição da preferência da população pesquisada?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	 
	
		O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
	
	
	
	
	 
	gráfico de setores
	
	
	gráfico de pareto
	
	 
	gráfico de ogiva
	
	
	gráfico boxplot
	
	
	gráfico de barras
		As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
	
	
	
	
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	 
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
		O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
	
	
	
	
	 
	120
	
	 
	150
	
	
	80
	
	
	300
	
	
	40
		Quanto à forma os gráficos podem ser classificados em:
	
	
	
	
	
	De informação, estereogramas e de análise.
	
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas.
	
	
	De informação, de análise e diagramas.
	
	 
	Cartogramas, de informação e de análise.
	
	
	De análise, estereogramas e diagramas.
		Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
	
	
	
	
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		Para o lançamento de uma nova linha de produtos, uma empresa de alimentos fez uma pesquisa de mercado com 2383 consumidores para saber a preferência por sabores de pastas de queijo. A pesquisa forneceu como resultado o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que o total de pessoas que optaram pelo sabor cebola foi aproximadamente
	
	
	
	
	
	340
	
	
	720
	
	
	596
	
	 
	405
	
	 
	810
		Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
	
	
	
	
	
	Dispersão
	
	
	Pareto
	
	 
	Setores
	
	
	Boxplot
	
	 
	Pictograma
		Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos
	
	
	
	
	 
	entre 3 e 4 horas de exposição
	
	
	entre 4 e 5 horas de exposição
	
	 
	entre 2 e 3 horas de exposição
	
	
	entre 6 e 7 horas de exposição
	
	
	entre 5 e 6 horas de exposição
		Como podemos identificar o gráfico de Setores?
	
	
	
	
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	 
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	
	
	
	
	3560
	
	
	2775
	
	 
	2960
	
	
	3145
	
	 
	2886
		A tabela abaixo representa o número de veículos modelo sedan produzido por três indústrias automotivas, entre os meses de Janeiro a Março de 2010, segundo a ANFAVEA (Associação Nacional de Fabricantes de Veículos Automotores- Brasil). A série estatística representada na tabela acima pode ser classificada em:
	
	
	
	
	 
	Geográfica.
	
	
	Evolutiva
	
	
	Composta.
	
	
	Cronológica
	
	 
	Específica.
		Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
	
	
	
	
	
	diminuiu na média
	
	 
	não sofreu alteração
	
	 
	aumentou de forma absoluta
	
	
	diminuiu de forma absoluta
	
	
	aumentou na média
	
	Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma.O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
	
	
	
	
	
	32%
	
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
	 
	37%
	
	 
	27%
	
	
	100%
		Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
	
	
	
	
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
		É considerada uma falha na elaboração de gráficos:
	
	
	
	
	
	Citação das fontes de informação
	
	 
	Eixo vertical comprimido
	
	
	Apresentação do ponto zero
	
	
	Presença de título
	
	
	
		Em uma competição de tiro ao alvo 6 competidores obtiveram a quantidade de acertos conforme o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico podemos afirmar que a média de acertos foi
	
	
	
	
	 
	8,67
	
	 
	9
	
	
	9,33
	
	
	8
	
	
	10
		Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	
	
	
	
	2
	
	 
	3
	
	 
	4
	
	
	5
	
	
	6
		Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	
	
	 
	5
	
	 
	3
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	6
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,16 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	 
	0,36
	
	 
	0,26
	
	
	0,16
	
	
	0,29
	
	
	0,19
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	
	
	 
	0,66
	
	 
	0,26
	
	
	0,56
	
	
	0,46
	
	
	0,36
		Numa população obteve-se desvio padrão de 2,64 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão? (Obs.: O erro padrão é dado por: desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
		
	
	
	
	
	0,4949
	
	
	0,4926
	
	
	0,2649
	
	 
	0,3771
	
	
	0,2644
		Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio padrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	
	
	
	3
	
	 
	4
	
	
	6
	
	
	5
	
	
	2
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,25 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
 
		
	
	
	
	 
	0,25
	
	
	0,28
	
	 
	0,18
	
	
	0,15
	
	
	0,35
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	0,41
	
	 
	0,31
	
	
	0,21
	
	 
	0,11
	
	
	
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	 
	0,22
	
	
	0,38
	
	 
	0,18
	
	
	0,12
	
	
	0,28
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,86 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	0,41
	
	 
	0,31
	
	
	0,21
	
	 
	0,11
	
	
	0,51
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	
	
	
	5
	
	
	4
	
	 
	3
	
	
	6
	
	
	2
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,61 com uma amostra aleatória de 81 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	0,22
	
	
	0,39
	
	 
	0,29
	
	
	0,12
	
	
	0,19
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,59 com uma amostra aleatória de 49 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	0,12
	
	
	0,27
	
	 
	0,22
	
	
	0,17
	
	 
	0,37
		Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo deabastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?
		
	
	
	
	
	0,21 gramas
	
	 
	0,6 gramas
	
	
	5 gramas
	
	 
	3 gramas
	
	
	0,35 gramas
		O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	
	0,38
	
	
	0,22
	
	
	0,18
	
	 
	0,12
	
	 
	0,28
		Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,75 com uma amostra aleatória de 25 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	
	
	 
	0,35
	
	 
	0,25
	
	
	0,15
	
	
	0,22
	
	
	0,12
		Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	
	
	
	[6,45; 6,55]
	
	 
	[5,00; 8,00]
	
	 
	[6,24; 6,76]
	
	
	[4,64; 8,36]
	
	
	[ 5,25; 7,75]
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 44,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	8,5
	
	
	9,5
	
	 
	5,5
	
	 
	6.5
	
	
	7,5
		Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	7,5
	
	
	8,5
	
	
	9,5
	
	 
	6.5
	
	 
	5,5
		Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	
	
	
	[6,45; 6,55]
	
	 
	[5,00; 8,00]
	
	 
	[6,24; 6,76]
	
	
	[4,64; 8,36]
	
	
	[ 5,25; 7,75]
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	
	
	 
	99,02 a 100,98
	
	
	96,02 a 96,98
	
	 
	56,02 a 96,98
	
	
	56,02 a 56,98
	
	
	
		Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	 
	7
	
	
	8
	
	 
	10
	
	
	9
	
	
	11
		Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	9
	
	
	11
	
	 
	8
	
	
	10
	
	
	12
		Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	
	
	
	
	7,14 a 7,86
	
	 
	7,36 a 7,64
	
	
	6,00 a 9,00
	
	 
	7,27 a 7,73
	
	
	6,86 a 9,15
		Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	13
	
	 
	12
	
	 
	9
	
	
	11
	
	
	14
		Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 38,50. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	6.5
	
	
	8,5
	
	 
	7,5
	
	 
	5,5
	
	
	
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
		
	
	
	
	 
	198,53 a 201,47
	
	
	112,53 a 212,47
	
	 
	198,53 a 256,47
	
	
	156,53 a 201,47
	
	
	156,53 a 256,47
		Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	
	
	
	5,91 a 6,09
	
	
	5,45 a 6,55
	
	 
	5,72 a 6,28
	
	
	5,82 a 6,18
	
	 
	5,61 a 6,39
		Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	 
	7
	
	
	10
	
	 
	119
	
	
	8
		Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	
	
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
		Uma amostra de 81 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 90,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	 
	10
	
	 
	13
	
	
	11
	
	
	14
	
	
	12
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4192 para z=1,4).
		
	
	
	
	 
	8,08%
	
	
	41,92%
	
	
	21,92%
	
	
	18,08%
	
	 
	28,08%
		Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	
	
	 
	736,00 a 839,00
	
	
	736,00 a 864,00
	
	 
	736,00 a 932,00
	
	
	839,00 a 864,00
	
	
	644,00 a 839,00
		Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	
	
	 
	99,02 a 100,98
	
	
	99,02 a 144,98
	
	
	44,02 a 144,98
	
	
	44,02 a 100,98
	
	 
	96,02 a 106,98
		A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	
	
	
	a média e a moda
	
	 
	a moda e a mediana
	
	 
	a média e a variância
	
	
	a média e a mediana
	
	
	a moda e a variância
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
		
	
	
	
	
	18,4%
	
	
	11,4%
	
	 
	86,4%
	
	
	36,4%
	
	
	26,4%
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
		
	
	
	
	
	14,46%
	
	
	24,46%
	
	
	45,54%
	
	
	15,54%
	
	 
	4,46%
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	
	
	
	
	31,51%
	
	 
	11,51%
	
	
	38,49%
	
	
	28,49%
	
	
	21,51%
		A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	
	
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	
	 
	Distribuição Contínua
	
	
	Distribuição de Poisson
	
	
	Distribuição Paramétricas
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6).
		
	
	
	
	
	25,48%
	
	 
	5,48%
	
	
	15,48%
	
	
	14,52%
	
	
	44,52%
		Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	
	
	
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	 
	Uma Curva Simétrica.
	
	 
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
		
	
	
	
	 
	9,68%
	
	
	19,32%
	
	
	29,68%
	
	
	40,32%
	
	
	19,68%
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4641 para z=1,8).
		
	
	
	
	
	16,41%
	
	
	13,59%
	
	
	46,41%
	
	 
	3,59%
	
	
	23,59%
		A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
		
	
	
	
	 
	Distribuição Normal
	
	
	Distribuição Efetiva
	
	
	Distribuição Subjetiva
	
	
	Distribuição Binomial
	
	
	Distribuição de Hipóteses
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curvanormal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	
	
	
	15,56%
	
	
	29,44%
	
	
	12,5%
	
	 
	10,56%
	
	
	39,44%
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
		
	
	
	
	
	47,19%
	
	 
	2,9%
	
	
	7,19%
	
	
	22,9%
	
	
	12,9%
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,5? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4332 para z=1,5).
		
	
	
	
	 
	6,68%
	
	
	26,68%
	
	
	43,32%
	
	
	13,32%
	
	
	16,68%
		Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
		
	
	
	
	
	2,0
	
	
	2,5
	
	
	1,5
	
	 
	1,0
	
	 
	0,5
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
 
		
	
	
	
	 
	13,6%
	
	
	36,6%
	
	 
	11,6%
	
	
	26,6%
	
	
	18,6%
	
		Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	
	
	 
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	 
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	 
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 4,33 , a hipótese nula serárejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
	
	
	Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
		Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	
	
	
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	
	 
	todas são verdadeiras
	
	 
	só a segunda é verdadeira
	
	
	só a quarta é verdadeira
	
	
	todas são falsas
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
		Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
		O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
		
	
	
	
	 
	Média e desvio padrão.
	
	 
	Moda e desvio padrão
	
	
	Mediana e desvio padrão
	
	
	Mediana e Moda
	
	
	Media e moda
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2:Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
		Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,9 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 36 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,3 e, como 5,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,3 e, como 4,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,3 e, como 3,3 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
		Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é verdadeiro.
	
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.