APOL 4 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA NOTA 100

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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
( ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de 
classificação com uma reta.
( ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente correlacionados ou diminui 
daqueles negativamente correlacionados.
( ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
( ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron.
( ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
A V-F-V-V-V
B V-F-V-V-F
C F-F-F-V-V
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-F
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo 
conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à 
química orgânica.
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas 
do sangue através de um conjunto de 450 regras.
( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas 
vezes o gargalo do processo.
( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra.
A V-F-V-F-V
B V-F-V-F-F
C F-F-V-F-V
D V-V-F-F-V
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
 
( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.
( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica.
A F-V-V-F-F
B V-F-V-F-V
C V-F-V-V-F
D V-F-V-F-F
E V-V-V-V-F
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de 
unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível 
para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial:
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de 
pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com 
as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
w1 w2 w0
0.45 0.10 -1
 
Amostra x1 x2 d f o e e
1 8 3 1 
2 1 3 -1 
3 4 2 -1 
4 1 1 1 
 
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
( ) Para a amostra 2, d=2,9.
( ) Para a amostra “3”, d=1.
A V-V-V-F-F
B F-F-F-V-V
C F-V-V-F-V
D V-V-F-F-V
E V-V-V-F-V
2
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