Avaliação de Métodos Quantitativos: Correlação, Variáveis, População, Regressão

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10/11/2019 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Patrícia Ferrari (1800906)
Disciplina: Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:455671) ( peso.:3,00)
Prova: 13705696
Nota da Prova: 7,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Um coeficiente de correlação mede o grau pelo qual duas variáveis tendem a mudar juntas. O coeficiente descreve
a força e a direção da relação. Estudar a correlação entre variáveis é uma importante fonte para o entendimento de
um problema e uma maneira de encontrar possíveis soluções. Quando estamos mapeando um processo de uma
maneira macro precisamos identificar a saída do processo. Por exemplo, se estamos produzindo algum serviço, a
saída é nosso serviço entregue, porém este serviço pode ser avaliado sobre importantes pontos de vista ou
variáveis importantes para nosso cliente. A complexidade do serviço, por exemplo, quanto maior a complexidade
maior o tempo de entrega ou talvez quanto mais mudanças maior o tempo de entrega. A ideia é tentar encontrar
alguma relação entre essas variáveis. Encontrando esta relação, podemos encontrar uma maneira de melhorar o
nosso processo. No quesito de divisão dos casos de correlação entre variáveis, classifique V para as opções
verdadeiras e F para as falsas:
( ) Correlação linear positiva.
( ) Correlação linear negativa.
( ) Correlação não linear.
( ) Correlação linear média.
Assinale a alternativa que apresenta sequência CORRETA:
 a) V - V - V - F.
 b) V - V - F - F.
 c) V - F - F - F.
 d) F - F - F - V.
2. Ao realizar uma pesquisa, podemos classificar as variáveis em qualitativas ou quantitativas. As variáveis
qualitativas tratam de qualidades, enquanto as variáveis quantitativas referem-se a quantidades. As variáveis
quantitativas ainda se subdividem em variáveis quantitativa discreta (quando assumem um valor inteiro) ou
quantitativa contínua (que podem pertencer a um intervalo de variação). Classifique V para as sentenças
verdadeiras e F para as falsas:
( ) A cor dos olhos é uma variável qualitativa.
( ) O número de defeitos de um automóvel é uma variável quantitativa contínua.
( ) A altura dos colaboradores de uma indústria é uma variável quantitativa discreta.
( ) O peso dos colaboradores obtidos na balança é uma variável quantitativa contínua.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - V - F.
 b) V - F - F - V.
 c) V - F - F - F.
 d) V - F - V - F.
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3. O quadro a seguir mostra o número de erros ortográficos cometidos na capa de um determinado jornal durante um
período de 31 dias. A coluna da esquerda mostra o número de erros e a coluna da direita mostra a quantidade de
dias em que esse número de erros se repetiu.
Se x, y e z são, respectivamente, a média, a mediana e a moda desta distribuição, podemos afirmar que:
 a) x > y = z.
 b) x = y > z.
 c) x > y < z.
 d) x = y = z.
4. O termo população é empregado em Estatística quando queremos nos referir a todos os indivíduos ou todo o
conjunto de objetos (automóveis produzidos por uma montadora, por exemplo) do grupo que iremos estudar. É
exemplo de população:
 a) Alguns alunos do curso de administração de uma faculdade.
 b) Todos os universitários brasileiros do curso de administração.
 c) Os consumidores de uma determinada marca entrevistados em um supermercado.
 d) Os eleitores entrevistados pelo IBOPE em certo número de municípios do Brasil.
5. Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse
verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito
importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a
entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica como o comportamento de
uma(s) variável(is) pode mudar o comportamento de outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a
consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir
interpolação quando:
 a) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores da
amostra.
 b) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo de valores da
amostra de tabelas diferentes, fazendo a correlação entre si.
 c) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo.
 d) O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo entre dois ou mais intervalos de variação
no gráfico analisado.
6. Em determinadas pesquisas estatísticas, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que envolvem o
comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra é abordada no estudo
da correlação entre variáveis. Uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o gráfico de dispersão. Observe a
figura a seguir, e depois assinale a alternativa CORRETA que representa o tipo de correlação:
 a) Correlação linear positiva.
 b) Não há correlação.
 c) Correlação não linear.
 d) Correlação linear negativa.
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7. Após ser feita a análise, acontece a última fase do método que corresponde à interpretação dos dados obtidos.
Nesta etapa podem ser feitas previsões a respeito do comportamento futuro dos dados, ou mesmo uma
extrapolação de conclusões. Nessa fase é importante ter em mente que qualquer conclusão tirada da interpretação
de dados está sujeita a certo grau de incerteza. Qual é nome desta etapa que é a última fase da pesquisa?
 a) Crítica dos dados.
 b) Apresentação dos dados.
 c) Interpretação dos dados.
 d) Apuração dos dados.
8. Após os dados serem coletados, se torna necessário avaliar se eles estão de acordo com os objetivos traçados no
planejamento e se há falhas ou erros que possam influenciar no resultado final. Essa etapa se chama crítica de
dados. Após a crítica, acontece a próxima etapa, na qual os dados obtidos na coleta são tabulados, bem como os
dados semelhantes são agrupados. Qual o nome dado a essa etapa da pesquisa?
 a) Apresentação dos dados.
 b) Interpretação de dados.
 c) Análise de dados.
 d) Apuração dos dados.
9. Depois que se sabe colocar em uma tabela de distribuição conjunta duas variáveis, algumas perguntas ainda
precisam ser respondidas. Por exemplo, como saber se o comportamento de uma variável influencia o
comportamento da outra? Será que há relação entre elas? Será que o comportamento de uma depende do
comportamento da outra? Estas perguntas são importantes porque, se as variáveis forem dependentes, consegue-
se explicar o quê?
 a) Como uma delas se comporta em função do desempenho da outra.
 b) Como uma delas é mais perfeita que a outra.
 c) Como uma delas tem variação.
 d) Como uma delas não existe sem a outra.
10. Assim como a média, a moda e a mediana servem para medir a tendência central de um conjunto de dados. Elas
têm a função de resumir, em apenas uma informação, todas as características dos dados apresentados.
Considerando o seguinte conjunto, analise as afirmativas a seguir:
{15; 17; 21; 25; 25; 29; 33; 35}
I- A média desse conjunto de dados é 25.
II- A mediana desse conjunto de dados é 25.
III- A moda desse conjunto de dados é 25.
IV- A mediana desse conjunto é 20.
Assinale a alternativaCORRETA:
 a) As afirmativas II e IV estão corretas.
 b) As afirmativas I, III e IV estão corretas.
 c) As afirmativas III e IV estão corretas.
 d) As afirmativas I, II e III estão corretas.
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11. (ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020,
produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de
6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área
mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no
Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do
agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de
trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
 a) III, apenas.
 b) I e II.
 c) II e III.
 d) I, apenas.
12. (ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009.
Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa
participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte
das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências,
aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações
seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa
importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período
considerado.
É correto apenas o que se afirma em
 a) I, II e IV.
 b) I e II.
 c) III e IV.
 d) I e III.