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Queila Matitz
Metodologia 
CientífiCa
Superintendente 
Reitor
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Gerente Editorial e de Tutoria
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Profa. Queila Matitz
Josiane Cristina Rabac Stahl
Cristiane Lieuthier e Francine Ozaki
Bellini Eduardo Lima e Betina Dias Ferreira
Giovane Michels
Alexandre Oliveira e Daniel de Mattos Keller
Denis Kaio Tanaami
Valdir de Oliveira
Thiago Sihvenger
Regiane Rosa
Regiane Rosa e Thiago Sihvenger 
Bernardo Beghetto, Sabrina Bugnhaki 
e Willian Batista
Amanda Santos Borges, Marina López Moreira, 
Meryellen Andressa Fermino
*Todos os gráficos, tabelas e esquemas são creditados à autora, salvo quando indicada a referência.
Informamos que é de inteira responsabilidade da autora a emissão de conceitos. Nenhuma parte 
desta publicação poderá ser reproduzida por qualquer meio ou forma sem autorização. A violação dos 
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Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)
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M433 Matitz, Queila Regina Souza.
 Metodologia científica [recurso eletrônico] / Queila Regina
 Souza Matitz. – Curitiba: Universidade Positivo, 2014. 
 128 p. : il.
 Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader.
 Modo de acesso: <http://www.up.com.br>
 Título da página da Web (acesso em 29 abr. 2014).
 ISBN 978-85-99941-73-7
 1.Pesquisa – Metodologia. 2.Ciência - Metodologia. I.Título.
CDU 001.8
Ícones
Afirmação
Contexto
Biografia
Conceito
Esclarecimento
Dicas
Assista
Curiosidade
Exemplo
Sumário
Apresentação ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������9
A autora ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������10
Capítulo 1
Conhecimento, ciência e fazer científico ������������������������������������������������������������������������11
1�1 Tipos de conhecimento e processo do conhecimento científico �����������������������������12
1�2 Problema de pesquisa e desenvolvimento de teorias ����������������������������������������������������������16
1�3 A avaliação da produção científica ���������������������������������������������������������������������������21
1�4 A divulgação da produção científica ������������������������������������������������������������������������22
1�5 Utilidade e resultados da ciência ������������������������������������������������������������������������������25
1�6 Limitações e desafios da ciência ������������������������������������������������������������������������������28
1�7 Áreas do conhecimento científico ����������������������������������������������������������������������������30
1�7�1 Cursos de graduação e de pós-graduação no Brasil: características e diferenças����������������������������������������������� 35
1�8 Metodologia científica ����������������������������������������������������������������������������������������������38
1�8�1 O planejamento da pesquisa �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 43
1�8�2 A execução da pesquisa ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 44
1�8�3 A apresentação da pesquisa ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 45
Referências ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������46
Capítulo 2
Elaboração do projeto de pesquisa científica �����������������������������������������������������������������47
2�1 O tema do projeto de pesquisa ��������������������������������������������������������������������������������47
2�2 Delimitação do tema e formulação do problema ou pergunta de pesquisa ����������50
2�2�1 Elementos da pergunta de pesquisa: variáveis e tipos de variáveis �������������������������������������������������������������������� 52
2�2�2 Classificação das variáveis na pesquisa científica: variáveis independentes, 
dependentes, mediadoras, moderadoras e de controle ����������������������������������������������������������������������������������������������� 54
2�2�3 Definição constitutiva e operacional das variáveis ���������������������������������������������������������������������������������������������� 56
2�3 Desenvolvimento de hipóteses ��������������������������������������������������������������������������������57
2�3�1 Formulação de hipóteses em diferentes tipos de pesquisas ������������������������������������������������������������������������������� 60
2�4 Desenvolvimento dos objetivos geral e específicos �������������������������������������������������61
2�5 Desenvolvimento das justificativas teórica e prática �����������������������������������������������63
2�6 Desenvolvimento do referencial teórico �������������������������������������������������������������������64
2�6�1 Citação: elemento básico na construção do referencial teórico �������������������������������������������������������������������������� 66
2�6�2 O mapa da literatura na construção do referencial teórico ���������������������������������������������������������������������������������� 67
2�7 Delineamento da pesquisa ���������������������������������������������������������������������������������������68
2�7�1 Tipo de pesquisa quanto aos procedimentos ������������������������������������������������������������������������������������������������������� 69
2�7�2 Tipo de pesquisa quanto aos objetivos ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 71
2�7�3 Tipo de pesquisa quanto à natureza da investigação ������������������������������������������������������������������������������������������ 71
2�7�4 Tipo de pesquisa quanto ao local de realização da pesquisa ������������������������������������������������������������������������������ 72
2�7�5 Método de coleta de dados ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 73
2�7�6 Tipos de dados ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 73
2�7�7 Corte temporal ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 74
2�7�8 Método de análise de dados �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 74
Referências ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������75
Capítulo 3
Execução da pesquisa científica: coleta e análise de dados ������������������������������������������773�1 Tipos de dados ����������������������������������������������������������������������������������������������������������78
3�2 Técnicas de coleta de dados primários ���������������������������������������������������������������������79
3�2�1 Entrevista �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 79
3�2�2 Observação ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 81
3�2�3 Questionário ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 82
3�3 Técnicas de coleta de dados secundários �����������������������������������������������������������������88
3�4 Tipos de cortes temporais para a coleta de dados ���������������������������������������������������89
3�5 Métodos de análise de dados �����������������������������������������������������������������������������������91
3�5�1 Análise de dados qualitativos ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 92
3�5�2 Análise de dados quantitativos ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 93
3�5�3 Amostragem ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 94
3�6 Critérios para escolha do instrumento de coleta e de análise de dados �����������������96
3�6�1 O que é generalização? ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 97
3�6�2 Generalização na pesquisa quantitativa: a generalização estatística ������������������������������������������������������������������ 97
3�6�3 Generalização na pesquisa qualitativa: a generalização analítica����������������������������������������������������������������������� 98
Referências ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������100
Capítulo 4
Apresentação da pesquisa científica ����������������������������������������������������������������������������101
4�1 Apresentação escrita do trabalho científico: projetos de pesquisa, 
monografias, dissertações e teses ��������������������������������������������������������������������������������101
4�1�1 Elementos pré-textuais obrigatórios ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 107
4�1�2 Elementos pré-textuais opcionais e parcialmente obrigatórios ������������������������������������������������������������������������ 108
4�1�3 Elementos textuais ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 110
4�1�4 Elementos pós-textuais �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 114
4�1�5 Elementos pós-textuais opcionais ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 116
4�1�6 Outras regras gerais de apresentação do documento escrito ���������������������������������������������������������������������������� 116
4�1�7 Regras para uso e formatação de citações ��������������������������������������������������������������������������������������������������������� 117
4�2 Apresentação oral do trabalho científico ���������������������������������������������������������������123
4�2�1 Algumas orientações importantes para a apresentação oral do trabalho acadêmico ������������������������������������� 124
4�3 Critérios de avaliação do trabalho científico ����������������������������������������������������������125
Referências ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������127
Em um contexto marcado por rápidas mudanças conceituais, teóricas e tecnoló-
gicas, o estudante de graduação deve ser capaz de produzir conhecimento relevante. 
A vida escolar, marcada pela assimilação de saberes, deve ser complementada pelo 
desenvolvimento de um espírito científico, capaz de criar novos conhecimentos.
Este livro é uma apresentação de diversos aspectos relacionados ao fazer cien-
tífico. Trata-se de uma introdução ao mundo contemporâneo da produção do co-
nhecimento científico, que vai muito além da aplicação de normas e formatação de 
trabalhos.
Por ser uma obra pensada e desenvolvida para a educação à distância, possibi-
lita ao aluno uma experiência singular de imersão individualizada em um conteúdo 
rico em possibilidades de aprendizagem.
Apresentação
A autora
Queila Matitz é Doutora em Administração pela Universidade Federal do 
Paraná – UFPR (2009) e Mestre em Administração pela Pontifícia Universidade 
Católica do Paraná – PUCPR (2004). Possui Especialização em Comunicação 
Audiovisual (1998) e Graduação em Desenho Industrial, ambas pela PUCPR (1994). É 
coautora de livros na área de Estratégia e de Redes. Em 2004, foi finalista do prêmio 
Ethos Valor Econômico na categoria pós-graduação.
 
Currículo Lattes:
<http://lattes.cnpq.br/9185505247808196>
Aos meus pais, Louri e Marise.
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1 Conhecimento, ciência e fazer científico
Há duas expressões que tentam, de alguma forma, definir e nomear a crescente 
complexidade do período no qual vivemos: “sociedade do conhecimento” e “era da infor-
mação”. As expressões falam por si mesmas e se torna fácil explicar os motivos para que 
nosso tempo e nossa sociedade sejam assim chamados. Ora, nunca antes na história o 
ser humano conseguiu reunir a imensa quantidade de informação disponível atualmente. 
Há apenas algumas décadas, a internet não existia e os aparelhos de TV eram monocro-
máticos. A comunicação por telefone era privilégio das classes sociais mais abastadas e 
grande parte das tecnologias que utilizamos diariamente não havia sido inventada. 
Além da intensa comunicação, hoje dependemos cada vez mais do desenvolvimen-
to de novos medicamentos, de novas técnicas de produção de alimentos, de novos meios 
para reverter danos causados ao meio ambiente, além de outras explicações e soluções 
para os problemas que enfrentamos. Nesse contexto, a ciência assume papel de desta-
que na construção da sociedade e no aperfeiçoamento individual dos seres humanos.
Por meio da atividade científica, o conhecimento produzido em diversos locais 
pode ser compartilhado, testado e reformulado, pois o conhecimento científico é re-
sultado do trabalho de cientistas espalhados ao redor do mundo. 
Este capítulo aborda o conceito de ciência e a forma como ela tem sido realizada. 
Seu objetivo é ampliar a compreensão a respeito do caminho percorrido diariamente 
por cientistas e pesquisadores em sua constante busca pelo conhecimento.
Cientistas ou pesquisadores são pessoas interessadas em investigar aspectos ou elementos 
que dizem respeito ao mundo e aos seres humanos. Esses indivíduos podem realizar investi-
gações individuais, mas, em geral, estão reunidos em universidades ou em departamentos de 
pesquisa dentro de empresas.
Metodologia CientífiCa 12
1.1 Tipos de conhecimento e processo 
do conhecimento científico
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Ao longo da história, um dos principais esforços do ser humano tem sido a bus-
ca constante pelo aumento do conhecimento a respeito do mundo onde vive e de si 
mesmo. Uma das razões para essa busca é muito simples:é preciso conhecer para con-
trolar. Ou seja, a produção de alimentos depende do conhecimento das técnicas de 
agricultura, das condições climáticas e astronômicas; a cura de doenças depende do 
conhecimento a respeito do corpo humano e dos elementos bioquímicos capazes de 
restaurar seu equilíbrio; a vida em sociedade depende do conhecimento sobre a forma 
como as pessoas se comportam em pequenos e grandes grupos etc.
O resultado de todo esse esforço em busca do conhecimento produz um acúmu-
lo de informações e saberes potencialmente transmissíveis. Portanto, não é necessário 
que cada pessoa, ao nascer, comece o processo do “zero”, visto que as gerações ante-
riores transmitem o conhecimento acumulado e permitem que as novas utilizem-no e 
o aperfeiçoem.
Mas, afinal, o que é conhecimento? Conhecimento é o resultado da relação en-
tre a percepção que temos do mundo por meio de nossos sentidos – visão, audição, 
tato, olfato, paladar – e os objetos que conseguimos perceber a nossa volta para, en-
tão, abstrairmos ideias ou noções. 
Metodologia CientífiCa 13
Ao perceber um objeto, somos capazes de captar certas qualidades ou caracterís-
ticas dele. Dessa maneira, tomamos consciência de nossas percepções e acumulamos 
experiências que formam um “estoque” de conhecimento. Na escola, acumulamos co-
nhecimentos produzidos por outras pessoas. Isso significa que o conhecimento nem 
sempre é adquirido mediante contato direto com um objeto, mas pode ser transmitido 
pelas mais diversas formas de linguagem: fotografias, imagens, vídeos, descrições tex-
tuais, gráficos, fórmulas, entre outras ferramentas comunicativas.
O cérebro humano é realmente impressionante! Ele nos torna capazes de atribuir 
significado ao mundo e, consequentemente, de pensar a respeito de nós mesmos e da-
quilo que nos cerca. Além disso, nosso cérebro permite-nos também agir e modificar 
aquilo que conhecemos. Com o tempo, descobrimos que as ações humanas, em con-
junto com fenômenos e eventos naturais, causam efeitos tanto nos objetos do mundo 
quanto em nós mesmos. Por exemplo: em algum momento da vida, aprendemos que 
o fogo queima, que a água gelada refresca, que os automóveis devem parar quando o 
sinal vermelho do semáforo está aceso e que as pessoas geralmente reagem a certos 
estímulos, sejam eles positivos ou negativos.
Entretanto, é importante identificar os diferentes tipos de conhecimento produ-
zidos pelo ser humano:
O conhecimento empírico ou do sen-
so comum é produzido no dia a dia, sem a 
necessidade de comprovação por meio de 
métodos sistemáticos ou científicos. Por 
esse motivo, é um tipo de conhecimen-
to superficial e subjetivo. Por exemplo: os 
chás medicinais usados por nossas avós po-
dem ser úteis para curar uma indigestão ou 
para “acalmar os nervos”; porém, é impro-
vável que nossas avós saibam exatamente 
quais são as propriedades químicas desses 
chás ou como elas agem no corpo humano.
O conhecimento teológico ou reli-
gioso é produzido por meio da aceitação de 
saberes e de informações considerados divi-
namente revelados e, como tais, inquestio-
náveis e infalíveis. Por exemplo: enquanto os 
cristãos acreditam que o conhecimento bíbli-
co é de origem divina e representa a verdade, 
os muçulmanos encontram os conhecimen-
tos que guiam suas vidas no Alcorão.
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Conhecimento empírico ou do senso comum.
Conhecimento teológico ou religioso.
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Metodologia CientífiCa 14
O conhecimento filosófico é produzi-
do por meio da reflexão e, portanto, é sis-
temático e crítico. Nesse caso, a percepção 
direta dos objetos concretos não é o mais 
importante, e sim a construção de ideias e 
conceitos, por vezes metafísicos e abstra-
tos, na busca pelo conhecimento da rea-
lidade em seu contexto mais universal. O 
conhecimento filosófico busca descobrir 
aspectos relacionados ao sentido primor-
dial da existência e da realidade, se há ou não liberdade, quais valores devem direcio-
nar as ações humanas, entre outros conteúdos dessa natureza.
Finalmente, há o conhecimento científico, produzido por meio de métodos orga-
nizados, racionais, lógicos, verificáveis e refutáveis. Esse conhecimento procura gerar 
explicações ou leis gerais sobre os elementos que compõem o mundo e suas relações, 
com base em questionamentos elaborados pela razão. Por exemplo: há vários cientistas 
espalhados pelo mundo ocupados em testar vacinas para a cura de diversas doenças. 
Seus métodos de pesquisa são muito parecidos, visto que seguem regras gerais de ob-
tenção desse tipo de conhecimento. Dessa forma, não basta ter uma intuição, é preciso 
demonstrar quais foram os procedimentos utilizados para alcançar determinado conhe-
cimento a respeito do objeto de investigação, pois somente desse modo o conhecimen-
to adquirido poderá ser testado por outros pesquisadores e considerado científico.
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Conhecimento científico.
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Conhecimento filosófico.
Metodologia CientífiCa 15
O conhecimento científico, portanto, só pode ser produzido se forem seguidos 
determinados métodos ou procedimentos desenvolvidos e divulgados pela comunida-
de científica. É o que chamamos de processo do conhecimento científico. Em primeiro 
lugar, o conhecimento científico deve ser uma resposta a uma pergunta intencional, 
formulada por meio da inteligência (ou razão) humana. Além disso, a busca por essa 
resposta deve seguir uma série de etapas consideradas adequadas por pessoas e or-
ganizações que definem os procedimentos científicos de cada área do conhecimen-
to, por exemplo, Matemática, Física, Biologia, Sociologia, Economia, Administração, 
Engenharia, Pedagogia, Psicologia. Em resumo, essas etapas começam por um ques-
tionamento intencional e racional a respeito de algum aspecto da realidade, passam 
pelo desenvolvimento de uma pesquisa conduzida por métodos ou procedimentos 
científicos e, finalmente, terminam no momento de divulgação dos resultados obtidos, 
de forma que possam ser analisados e avaliados por outros pesquisadores.
A figura a seguir resume essas etapas de forma esquemática:
Síntese das etapas do processo de produção do conhecimento científico.
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1.ª etapa
Questionamento 
sobre algum aspecto 
da realidade.
2.ª etapa
Desenvolvimento 
de uma pesquisa 
científica.
3.ª etapa
Divulgação dos 
resultados obtidos.
Conhecimento empírico 
ou do senso comum “Chá de camomila é bom para acalmar os nervos.”
Conhecimento teológico 
ou religioso “Bem-aventurados os que choram, porque Deus os consolará.”
Conhecimento filosófico “A finalidade essencial da razão humana é a felicidade universal.”
Conhecimento científico “A temperatura média do universo diminui à medida que o universo se expande.”
Exemplos de diferentes tipos de conhecimento: empírico ou do senso comum, 
teológico, filosófico e científico.
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O quadro a seguir apresenta exemplos de cada um dos quatro tipos de conheci-
mentos abordados:
Metodologia CientífiCa 16
1.2 Problema de pesquisa e desenvolvimento de teorias
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Como evitar os efeitos 
negativos do aquecimento global?
Quais as consequências da exposição 
infantil à violência na televisão?
Qual a relação entre 
inteligência e criatividade?
Qual a relação entre o rigor 
da punição penal e a quantidade 
de crimes hediondos em cada país?
Metodologia CientífiCa 17
O elemento central da atividadecientífica é 
a busca por respostas e por soluções para proble-
mas intelectual e intencionalmente formulados. 
Intelectualmente porque os problemas científi-
cos surgem a partir da razão, do pensamento hu-
mano acerca de aspectos ou de elementos que 
dizem respeito ao mundo e aos seres humanos. 
Intencionalmente porque os problemas a serem 
resolvidos são escolhidos pelas pessoas com base 
em um processo de seleção que é, ao mesmo tem-
po, individual (desenvolvido por um pesquisador 
ou cientista) e coletivo (desenvolvido ou comparti-
lhado pela comunidade científica).
Em outras palavras, o ser humano transforma percepções e pensamentos em pro-
blemas ou perguntas de pesquisa. Por exemplo: Como evitar os efeitos negativos do 
aquecimento global? Qual é a relação entre o rigor da punição penal e a quantidade de 
crimes hediondos em cada país? Qual é a relação entre inteligência e criatividade? Quais 
são as consequências da exposição infantil à violência na televisão?
As respostas para esses e muitos outros problemas de pesquisa são buscadas por 
meio da pesquisa científica e acabam gerando teorias. Uma teoria é um conjunto de so-
luções, respostas, descrições ou explicações para responder a uma pergunta ou a um 
problema proposto por uma ou várias áreas do conhecimento. Por exemplo: enquanto 
a relação entre inteligência e criatividade é um problema típico da área de Psicologia, os 
efeitos do aquecimento global têm sido estudados por várias áreas ao mesmo tempo: 
Biologia, Geologia, Meteorologia, Sociologia, Economia, entre outras.
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Uma teoria é um conjunto de soluções, respostas, descrições ou explicações para responder a 
um problema de pesquisa proposto por uma ou várias áreas do conhecimento.
Vejamos um exemplo de geração de teoria: em algum momento, um questiona-
mento racional surgiu da percepção de que o céu apresenta diferentes tonalidades de 
azul, laranja e vermelho. Esse questionamento motivou o desenvolvimento de pesquisas 
científicas na área da Física, que resultaram em um conjunto de soluções ou respostas:
1. As tonalidades do céu modificam-se em função da forma como a luz espalha-
se na atmosfera.
2. As ondas de luz têm tamanhos diferentes e, quando “esbarram” na atmosfera, 
espalham-se de diferentes formas.
3. As partículas de poeira em suspensão na atmosfera também provocam o espa-
lhamento das ondas de luz.
Metodologia CientífiCa 18
4. O tamanho da onda de luz predominante em cada momento do dia determina 
a cor que será percebida pelo olho humano.
De forma sintética, podemos compreender o processo de elaboração de teorias 
científicas por meio do esquema ilustrativo a seguir.
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Esquema ilustrativo do processo de elaboração de teorias científicas.
Pensamento racional com base na observação de algum aspecto da realidade
Elaboração de questionamentos
Soluções ou respostas = elaboração de uma teoria
Pesquisa científica
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c = ad + c
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Metodologia CientífiCa 19
Neste momento, cabe uma observação importante: as teorias científicas não são 
verdades imutáveis como os dogmas produzidos pelo conhecimento religioso, que são 
irrefutáveis. As teorias podem sofrer alterações quando alguém descobre uma solução 
nova e mais adequada para resolver ou explicar determinado problema científico.
Uma teoria também pode ser uma fonte de perguntas para novas investigações. 
Nesse caso, o cientista busca testar a capacidade de uma teoria para descrever ou ex-
plicar um fenômeno. A teoria, portanto, também ajuda a definir quais tipos de pergun-
tas e de objetos devem ser estudados. A figura a seguir apresenta uma sequência de 
etapas utilizada por pesquisadores para testar teorias:
Esquema ilustrativo do processo de teste de teorias científicas.
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Pesquisa científica
Aceitação, rejeição ou reelaboração da teoria 
com base nas soluções ou respostas obtidas
Elaboração de questionamentos com base em uma teoria
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E = mc2
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Metodologia CientífiCa 20
Em síntese, a elaboração de questionamentos com base em uma teoria leva à rea-
lização de uma pesquisa científica e resulta na aceitação, rejeição ou reelaboração da 
teoria, de acordo com as soluções ou respostas obtidas. Por exemplo: há muito tem-
po, foi formulada a teoria da geração espontânea ou abiogênese, a qual afirmava que 
a vida poderia surgir de matéria inanimada. Entretanto, ao observar os pressupostos 
dessa teoria e compará-los com exemplos reais, alguém elaborou um questionamento: 
Será que a vida pode surgir de matéria inanimada? Isso levou à realização de uma pes-
quisa científica que resultou em novas hipóteses ou respostas para o questionamento. 
Nesse caso em particular, descobriu-se que é preciso que haja vida para que uma nova 
vida possa surgir. De forma esquemática:
A teoria da geração espontânea surgiu após a observação de que alguns animais surgiam da ma-
téria orgânica em putrefação, como larvas e moscas. Para refutar tal teoria, o italiano Franscisco 
Redi provou que as larvas não nasciam em carnes protegidas com telas, uma vez que as moscas 
não conseguiam pousar nelas.
O filme de Ron Howard Uma mente brilhante (EUA, 2001), ganhador do Oscar, é baseado na 
vida do cientista, matemático e ganhador do Prêmio Nobel John Nash. A história ilustra um 
momento de refutação e surgimento de uma nova teoria econômica explicativa do comporta-
mento competitivo.
Esquema ilustrativo do processo de refutação ou negação de uma teoria.
Teoria da geração 
espontânea ou abiogênese:
“A vida pode surgir de matéria inanimada”.
Abiogênese
Pesquisa científica
Elaboração de um 
questionamento:
“A vida pode surgir de 
matéria inanimada?”
Hipóteses ou respostas 
(refutação/negação da teoria):
“A vida não pode surgir de 
matéria inanimada. Portanto, é 
preciso que haja vida para fazer 
surgir uma nova vida”.
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Metodologia CientífiCa 21
Quando uma teoria surge da observação de casos particulares da realidade sen-
sível, e, com isso, chega-se a uma conclusão geral sobre aquilo que é observado, dize-
mos que foi utilizado um procedimento indutivo. Por outro lado, quando uma teoria 
parte de pressupostos gerais reconhecidos como verdadeiros para, por meio do racio-
cínio lógico, chegar a uma conclusão particular, dizemos que foi utilizado um procedi-
mento dedutivo. Vejamos um exemplo de indução: se visito uma ilha e, após dias de 
observação, constato que os cisnes que por ali voam e nadam são todos brancos, eu 
chego à conclusão de que naquela ilha todos os cisnes são brancos, mesmo sem ter a 
certeza de que observei todos os cisnes que ali vivem. Ou seja, eu passo do particular 
(a observação daqueles cisnes que consegui observar) ao geral (a afirmação de que to-
dos os cisnes daquela região são brancos). A aparição de um só cisne negro tornaria 
falsa essa conclusão.
Citando ainda o caso da ilha dos cisnes, vejamos um exemplo de dedução: vamos 
supor que eu saiba de antemão que existe uma teoria anterior a qual afirma que na-
quela ilha todos os pássaros são brancos. Se todos os pássaros da ilha são brancos e 
o cisne é um pássaro, logo, todos os cisnes da ilha são brancos. A aparição de um só 
pássaro negro na ilha tornaria falsa essa premissa e, como consequência, falsa tam-
bém a minha conclusão. Repare que, enquanto a indução parte da observação, a dedu-
ção baseia-se em um raciocínio lógico.
Também é importante observar que as teorias são formadaspor conceitos. 
Conceitos são termos ou palavras que expressam determinada ideia ou noção e que 
formam o vocabulário especializado do cientista. Por exemplo, enquanto um econo-
mista utiliza frequentemente os termos mercado, recursos, oferta e demanda, um as-
trônomo utiliza os termos corpos celestes, constelação, nebulosa e raios cósmicos.
1.3 A avaliação da produção científica
Os pesquisadores formam comunidades científicas, responsáveis por decidir o 
que deve ser estudado e como fazê-lo. Além disso, essas comunidades são encarre-
gadas de decidir se os resultados de uma pesquisa devem ser aceitos como parte do 
conhecimento da área. Chamamos essa decisão compartilhada entre os membros da 
comunidade científica de intersubjetividade.
Subjetividade é o modo como cada indivíduo percebe o mundo. Objetividade é a percepção 
do mundo de modo imparcial e independente das preferências individuais do sujeito. E inter-
subjetividade é um modo compartilhado de ver o mundo, utilizado pela ciência para decidir o 
que e como deve ser estudado. 
Metodologia CientífiCa 22
“Todo conhecimento do mundo é afetado, e até distorcido de certa forma, pelas predisposi-
ções dos observadores. Quanto mais complexas as observações, mais se afastam da rea-
lidade física, e quanto maiores as inferências feitas, maiores as probabilidades de distorção” 
(KERLINGER, 1980, p. 9).
Em um mundo científico ideal, os conhecimentos deveriam ser objetivos. Isso 
significa que os conhecimentos deveriam ser completamente independentes dos sujei-
tos que realizam as pesquisas. Dessa forma, o resultado seria sempre o mesmo, inde-
pendentemente dos indivíduos responsáveis pela investigação. Em outras palavras, a 
pesquisa conseguiria atingir o conhecimento objetivo e racional do objeto.
Entretanto, os seres humanos são diferentes entre si em muitos aspectos: capaci-
dade intelectual, formação acadêmica, cultura, preferências e valores, entre outras ca-
racterísticas. Essas diferenças acabam gerando distorções na percepção da realidade, 
o que pode produzir diferentes resultados para pesquisas científicas realizadas a res-
peito de um mesmo tema de investigação.
Portanto, para evitar que a pesquisa científica seja realizada e avaliada de forma 
subjetiva, os pesquisadores reúnem-se para avaliar as pesquisas em conjunto. 
A compreensão a respeito da importância da objetividade para o conhecimento 
científico é um dos aspectos essenciais para o desenvolvimento das pesquisas científicas. 
Há um aspecto especialmente relevante da prática científica: a existência de fe-
nômenos que são mais concretos e de fenômenos que são mais abstratos. Isso signi-
fica que alguns fenômenos são facilmente perceptíveis pelos sentidos humanos, tais 
como frio, calor, peso, distância, enquanto outros são muito complexos para serem di-
retamente percebidos pelos sentidos. É o caso do pensamento, dos sentimentos, das 
intenções, entre outros fenômenos que “pressentimos”, mas que não podemos obser-
var diretamente. Nesse caso, aumentam as dificuldades dos cientistas para atingir os 
ideais de objetividade da ciência.
1.4 A divulgação da produção científica
Como mencionado anteriormente, a ciência é resultado do trabalho de cientistas e 
de grupos de cientistas espalhados pelo mundo, reunidos em universidades, empresas e 
instituições de pesquisa. Esses profissionais divulgam seu trabalho para a avaliação de 
outros pesquisadores e também para contribuir com a realização de outras pesquisas.
É extremamente importante que as teorias desenvolvidas por meio da pesqui-
sa científica sejam divulgadas, de forma que possam ser avaliadas, testadas e, quando 
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necessário, reformuladas. Desse modo, também é possível evitar a duplicação de es-
forços e de gastos desnecessários de recursos. Para que essa divulgação aconteça, são 
utilizadas várias formas:
Realização de eventos, como seminários e congressos científicos.
Publicação de artigos científicos, em periódicos (publicações im-
pressas ou on-line) de cada área do conhecimento.
Defesa pública e publicação de monografias, de dissertações e de 
teses em universidades.
Divulgação jornalística de resultados de pesquisas em jornais, re-
vistas, programas de televisão ou de rádio e portais de internet.
Publicação de livros técnicos.
Metodologia CientífiCa 24
A divulgação jornalística do conhecimento científico é especialmente importan-
te para que o grande público tenha acesso à informação especializada. Desse modo, é 
possível “traduzir” termos e teorias científicas sob a forma de uma linguagem que seja 
compreendida mais facilmente.
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Metodologia CientífiCa 25
1.5 Utilidade e resultados da ciência
A busca do ser humano pelo conhecimento sobre o mundo onde vive e sobre si 
mesmo tem servido tanto para suprir suas necessidades intelectuais e materiais quan-
to para criar outras. Pode-se verificar a utilidade da ciência ao observar o conhecimen-
to acumulado até hoje, por exemplo, sobre as leis que regem as órbitas planetárias e 
outros corpos celestes, o funcionamento do corpo humano, os efeitos gerados pelo 
surgimento dos grandes centros urbanos, entre outros assuntos.
Como consequência do aumento de conhecimento a respeito dos objetos de sua 
percepção, o ser humano é capaz de desenvolver espaçonaves, remédios, vacinas, 
métodos mais eficazes de produção de alimentos, propostas de organizações sociais, 
sistemas de comunicação, entre outros produtos derivados da prática científica.
A ciência também tem contribuído para desmistificar preconceitos ao demons-
trar, por exemplo, as grandes semelhanças genéticas entre indivíduos de diferentes 
origens étnicas. Além disso, a ciência contribui para revelar as próprias origens étnicas 
de diferentes países e agrupamentos sociais. O Brasil, por exemplo, é um caso clássico 
de miscigenação étnica entre indígenas, africanos e europeus. Estudos recentes, ba-
seados em testes de DNA, têm possibilitado que indivíduos e famílias conheçam suas 
origens étnicas em termos de composição genética.
Segundo estudo realizado pelo projeto Raízes Afro-brasileiras, a composição genética da 
ginasta gaúcha Daiane dos Santos é formada por 39,7% de ancestralidade africana, 40,8% 
europeia e 19,6% ameríndia. O cantor Djavan, por sua vez, é 65% africano, 30,1% europeu e 
4,9% ameríndio (GLYCERIO, 2013).
Outro assunto que tem ocupado os esforços de cientistas ao redor de todo o 
mundo é a questão ambiental. Consequências negativas da exploração predatória dos 
recursos ambientais têm se mostrado cada vez mais evidentes sob a forma de mu-
danças climáticas e escassez de recursos essenciais à sobrevivência humana. Nesse 
contexto, há grande expectativa de que a ciência forneça soluções para problemas ur-
gentes, como a destinação de resíduos não recicláveis, o aquecimento global, a difi-
culdade de acesso à alimentação em diversos países, o desaparecimento de espécies e 
ecossistemas e o agravamento da poluição em grandes centros urbanos.
O Brasil tem sido foco de boa parte das pesquisas científicas relacionadas ao 
meio ambiente, principalmente devido à importância do país em termos de diversi-
dade biológica, visto que está entre as nações com o maior índice de biodiversidade 
de fauna e flora do planeta. A figura a seguir ilustra a diversidade de biomas (tipos de 
Metodologia CientífiCa 26
Bioma Amazônia
Bioma Cerrado
Bioma Mata Atlântica
Bioma Caatinga
Bioma Pampa
Bioma Pantanal
49,29%
23,92%
13,04%
9,92%
2,07%
1,76%
Biomas brasileiros
Área total Brasil
Área total Brasil
8.514.877 km²
Fonte: PORTAL BRASIL, 2013.
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De acordo como Ministério do Meio Ambiente (BRASIL, 2013c), o Brasil abriga a maior biodi-
versidade do planeta. O principal resultado da biodiversidade é a criação das bases da vida na 
Terra: alimentos, água e oxigênio, além de medicamentos, combustíveis, clima estável, entre 
outros benefícios.
vegetação) brasileiros, todos essenciais para manutenção do regime de chuvas, da re-
gulação dos gases, da proteção dos solos, da manutenção de fontes de água potável, 
entre outros processos essenciais à vida (PORTAL BRASIL, 2013).
Metodologia CientífiCa 27
Teorias
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Diversas habilidades, técnicas e conhecimentos aprendidos durante a realização de um curso de 
graduação ou pós-graduação são duráveis e não estão sujeitos a mudanças repentinas. Entretanto, 
muitas outras habilidades, técnicas e conhecimentos precisarão de renovação constante.
Uma investigação científica pode dar origem a uma descrição detalhada de como funciona o 
sistema digestivo humano. Essa descrição, por sua vez, pode ser utilizada para o desenvolvi-
mento de técnicas cirúrgicas mais avançadas.
A prática da ciência pode dar origem a dois resultados: teorias e tecnologias. 
Enquanto as teorias são conjuntos de afirmações que servem para explicar ou descre-
ver os objetos estudados, as tecnologias são aplicações práticas do conhecimento teóri-
co sob a forma de processos ou produtos. Em outras palavras: a pesquisa científica pode 
dar origem a teorias ou a modelos que descrevem e explicam a realidade, e que podem 
ser utilizados para o desenvolvimento de técnicas, produtos e processos.
Alguns estudiosos defendem a ideia de que a única preocupação da ciência deve ser 
a produção de teorias que descrevem e explicam o mundo. Entretanto, boa parte das pes-
quisas científicas são utilizadas para finalidades práticas. Para o cientista, o importante é 
saber que seu trabalho de pesquisa tem como finalidade o aumento do conhecimento do 
ser humano sobre o mundo e acerca de si mesmo. O desenvolvimento de aplicações tec-
nológicas para o conhecimento é uma consequência dessa preocupação central.
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Tecnologias são aplicações práticas do conhecimento teórico sob a forma de processos ou produtos.
Tecnologias
1.6 Limitações e desafios da ciência
Limitações são barreiras ou dificuldades relacionadas ao desenvolvimento das 
atividades humanas. No caso da ciência, uma das principais limitações encontra-se no 
próprio cientista. Como ser humano, o cientista possui limitações, dentre essas, por 
exemplo, a intelectual, a sensorial, a temporal e a financeira.
Questões como a falta de tempo ou de dinheiro para desenvolver uma pesquisa 
podem ser graves, mas é provável que sejam facilmente resolvidas se houver um gover-
no ou uma empresa seriamente interessada no resultado da pesquisa. Outras limitações 
pessoais, entretanto, são mais difíceis de resolver. O cientista não é necessariamente – 
e nem precisa ser – um gênio, ou seja, uma pessoa com capacidades intelectuais acima 
da média. Contudo, é importante que ele saiba quais são suas limitações e seja capaz de 
pedir a ajuda de outros cientistas – de sua área ou de outras – para desenvolver os as-
pectos da pesquisa sobre os quais não tem conhecimento suficiente.
Já a limitação sensorial (limitação da capacidade humana para perceber o mun-
do por meio dos sentidos) afeta todos os cientistas e é um caso de difícil solução. Para 
minimizar essa limitação, foram criados microscópios, telescópios, máquinas de resso-
nância magnética, entre outros instrumentos que possibilitam a ampliação da capaci-
dade humana de perceber o mundo. No entanto, quando observamos algo, seja um 
objeto, seja um fenômeno, estamos olhando para sua aparência, e não necessariamen-
te para o que está por trás dela, ou seja, para aquilo que explica sua essência ou seu 
modo de funcionamento.
Metodologia CientífiCa 29
Um psicólogo deseja entender como funciona o pensamento de uma criança com dificuldades 
de aprendizagem. Como é impossível ver o pensamento, ele precisa observar a fala, o compor-
tamento, as reações a estímulos, enfim, indícios que possam dar pistas de como funciona o 
pensamento dessa criança.
Essa é uma dificuldade que se repete diariamente para cientistas no mundo todo: 
Afinal, como é possível ver o invisível? Por causa disso, cada cientista precisa aprender 
a fazer perguntas, a observar evidências e a utilizar todas as ferramentas disponíveis 
para formular boas respostas. Além disso, precisa se contentar em saber que as limi-
tações sensoriais ainda não foram superadas – se é que algum dia ainda o serão. Cada 
cientista também precisa saber que as respostas que encontrar para suas perguntas, 
por melhor que sejam, podem ser superadas por outras mais adequadas no futuro. 
Além das limitações relacionadas ao desenvolvimento da ciência, há uma série de 
desafios ligados à atividade científica. Primeiramente, é preciso lembrar que o desen-
volvimento da ciência interessa a todos. E, quando dizemos “todos”, estamos nos re-
ferindo aos governos dos países, à comunidade científica, às empresas privadas, aos 
grupos sociais, aos indivíduos e à sociedade em geral.
Portanto, se há grande preocupação em incentivar o desenvolvimento científi-
co, também há necessidade de controlar a forma como a ciência é ou pode ser utiliza-
da. Imagine, por exemplo, o que aconteceria se um grupo terrorista tivesse acesso a 
um conhecimento secreto sobre uma nova bactéria ou um novo vírus, capaz de matar 
milhões de pessoas, ou o que aconteceria se modificações genéticas no DNA de em-
briões se transformassem em um produto comercial e fossem vendidas livremente.
Há, por parte da ciência e das organizações que fazem as leis e normas que regem 
as atividades científicas, uma preocupação crescente em desenvolver modos de pro-
teger o conhecimento científico de usos prejudiciais à sociedade. Discussões públicas, 
por exemplo, são estratégias que têm sido propostas e adotadas. Além disso, cada vez 
mais se reconhece a importância dos comitês de ética em pesquisa e do próprio gover-
no de cada país como responsáveis por realizar esse controle sobre os resultados da 
ciência e a aplicação dos conhecimentos científicos na área tecnológica.
Comitê de Ética em Pesquisa é um conjunto formal de profissionais e de representantes da 
comunidade científica, cuja função é avaliar os projetos de pesquisa que envolvem seres huma-
nos ou animais, buscando evitar problemas éticos que possam causar quaisquer prejuízos aos 
indivíduos envolvidos.
Metodologia CientífiCa 30
Outra preocupação atual tem sido a divulgação mais ampla da ciência, de for-
ma que pessoas não especializadas nos assuntos científicos consigam entender de que 
modo a ciência é importante para suas vidas e para a sociedade. Um bom exemplo são 
os efeitos dos alimentos transgênicos para a saúde. Será que a sociedade está bem 
informada a esse respeito? Para os defensores da ampla divulgação dos resultados 
científicos, uma sociedade mais informada estaria melhor capacitada para debater 
temas mais polêmicos. Nesse sentido, os meios de comunicação de massa são um im-
portante instrumento para atingir esse objetivo.
No Brasil, um dos setores que mais se beneficia da cooperação entre empresas e universidades 
é o setor agrícola. Outros setores que também estão apresentando evoluções na área de coope-
ração entre empresas e universidades no país são: metal-mecânica, farmacêutico e informática.
O filme O dia depois de amanhã (EUA, 2004) mostra os possíveis efeitos do aquecimento 
global. O cientista vivido pelo ator Dennis Quaid alerta as autoridades mundiais para a necessi-
dade de se tomarem medidas urgentes capazes de impedir uma nova Era do Gelo.
Podemos incluir ainda outro desafio importante da ciência atual: aumentara 
cooperação entre empresas e universidades. Nos países mais ricos, essa cooperação 
já é bastante desenvolvida e boa parte das pesquisas científicas é financiada por em-
presas privadas. Nos países em desenvolvimento, como o Brasil, essa cooperação ain-
da é pequena e isso faz com que o governo seja obrigado a financiar a maior parte das 
pesquisas realizadas no país. Se as empresas e as universidades estivessem mais próxi-
mas, as pesquisas científicas poderiam atender mais adequadamente às necessidades 
das empresas. Por outro lado, as universidades teriam mais recursos para desenvolver 
suas pesquisas, além de abrirem espaço para que seus estudantes pudessem desenvol-
ver pesquisas científicas em uma realidade mais próxima de indústrias e empresas em 
geral. Em 2004, foi criada a Lei da Inovação (Lei n. 10.973), que representa um impor-
tante passo em direção ao aumento da relação entre empresas e universidades.
1.7 Áreas do conhecimento científico
Ao longo da história, diversos filósofos e cientistas investiram tempo e recursos 
com o intuito de encontrar uma forma de classificar o conhecimento humano em dife-
rentes áreas. Como resultado desses esforços, muitas classificações surgiram ao longo 
do tempo e é bastante provável que novas ainda sejam criadas, à medida que as áreas 
do conhecimento científico se ampliem ou se especializem.
Metodologia CientífiCa 31
Atualmente, uma das principais formas de classificar a ciência é a divisão entre 
ciência pura e ciência aplicada. A ciência pura ou básica é constituída por investiga-
ções nas quais não existe uma preocupação em encontrar uma utilidade prática ime-
diata para as teorias formuladas. Já a ciência aplicada é constituída por investigações 
nas quais há uma busca por soluções concretas para problemas reais, o que possibilita 
a aplicação prática imediata dos resultados da pesquisa científica. 
Também podemos dividir a ciência em ciências naturais, focadas no estudo da na-
tureza e de seus fenômenos, e ciências sociais, que estudam as pessoas e os agrupa-
mentos humanos. Historicamente, as ciências naturais são mais antigas; já as ciências 
sociais são mais recentes. Dessa forma, muitos procedimentos de pesquisa utilizados 
pelas ciências sociais são adaptações dos procedimentos originariamente desenvolvi-
dos no campo das ciências naturais. No atual momento de desenvolvimento científico, 
há um grande debate acerca da necessidade de se desenvolverem métodos científicos 
apropriados a cada área do conhecimento e a cada objeto de estudo.
Portanto, passamos por um momento histórico em que diversas áreas do conhe-
cimento, as quais denominamos ciências, encontram-se em diferentes estágios de de-
senvolvimento. Comparando com o ser humano, seria mais ou menos como dizer que 
algumas ciências já estão na fase adulta, enquanto outras estão ainda na infância. E o 
que seria, afinal, uma ciência mais “adulta”? Seria uma ciência que já tem várias teorias 
bem desenvolvidas e testadas, além de metodologia científica bem definida, como é o 
caso da Física, por exemplo.
Outras ciências ainda estão desenvolvendo suas teorias e sua metodologia. São 
as ciências mais novas, como a Sociologia e a Psicologia. Entretanto, isso não significa 
dizer que uma ciência seja melhor que a outra. Apenas chama a atenção para o fato de 
que algumas áreas do conhecimento humano já são mais desenvolvidas, principalmen-
te porque são mais antigas e estão sendo estudadas há mais tempo. 
A atual classificação oficial das áreas do conhecimento utilizada no Brasil foi pro-
posta pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). 
A Capes, que é um órgão oficial do governo federal brasileiro, definiu nove grandes 
áreas que agrupam conhecimentos e que têm afinidades entre si. Ou seja, são áreas 
que compartilham temas, objetos de estudo e metodologias de pesquisa. Observe que 
cada grande área do conhecimento apresenta subáreas que tratam de assuntos de na-
tureza semelhante. Por exemplo: em ciências da saúde, todas as subáreas têm como 
foco de estudo o corpo humano e a saúde tanto em nível individual quanto em nível 
coletivo. Em ciências biológicas, por sua vez, o foco de estudo é o meio ambiente natu-
ral e todas suas propriedades.
Os cursos brasileiros de graduação e pós-graduação são divididos conforme a 
classificação a seguir:
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Matemática, Estatística, Computação, 
Astronomia, Física, Química, Geociências.
Ciências 
Exatas 
e da Terra
Oceanografia, Biologia, Genética, Botânica, 
Zoologia, Morfologia, Fisiologia, Bioquímica, 
Biofísica, Farmacologia, Imunologia, 
Microbiologia, Parasitologia, Ecologia.
Ciências
 Biológicas
Civil, Sanitária, de Transportes, de Minas, de 
Materiais e Metalúrgica, Química, Nuclear, 
Mecânica, de Produção, Naval e Oceânica, 
Aeroespacial, Elétrica, Biomédica.
Engenharias
Medicina, Odontologia, Farmácia, Enfermagem, 
Saúde Coletiva, Educação Física, Fonoaudiologia, 
Fisioterapia e Terapia Ocupacional.
Ciências 
da Saúde 
Metodologia CientífiCa 33
Linguística, Letras, Artes.
Ciências 
Linguísticas, 
Letras e Artes
Filosofia, Teologia, Sociologia, Antropologia, 
Arqueologia, História, Geografia, Psicologia, 
Educação, Ciência Política.
Ciências 
Humanas
Direito, Administração, Turismo, Economia, 
Arquitetura e Urbanismo, Desenho Industrial, 
Planejamento Urbano e Regional, 
Demografia, Ciência da Informação, 
Museologia, Comunicação, Serviço Social.
Ciências Sociais 
Aplicadas
Agronomia, Recursos Florestais e Engenharia 
Florestal, Engenharia Agrícola, Zootecnia, 
Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca, 
Medicina Veterinária, Ciência e Tecnologia 
de Alimentos.
Ciências 
Agrárias
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Interdisciplinar, Ensino, Materiais, 
Biotecnologia e Ciências Ambientais.
Multidisciplinar
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Devemos observar, ainda, que as ciências complementam-se. Isso significa que 
algumas são mais específicas e outras são mais abrangentes, pois incluem conheci-
mentos de outras ciências. Portanto, é importante que um estudante de Arquitetura 
tenha aulas de História e Artes, enquanto um estudante de Medicina deve dominar co-
nhecimentos de Estatística e Ética, por exemplo. 
Classificação das áreas do conhecimento, de acordo com a Capes (2013).
Metodologia CientífiCa 35
1.7.1 Cursos de graduação e de pós-graduação no Brasil: 
características e diferenças 
O conteúdo deste subitem tem como base informações disponíveis nos portais do 
Ministério da Educação – MEC (BRASIL, 2013b) e da Capes (BRASIL, 2013a). Essas ins-
tituições são responsáveis pela organização e regulamentação do funcionamento dos 
cursos de graduação e pós-graduação no Brasil.
A graduação no Brasil 
No Brasil, a graduação é um curso de nível superior, realizado após a conclusão do 
ensino médio, que busca a formação profissional do estudante em diversas áreas do 
conhecimento e, em alguns casos, essa formação é obrigatória para o exercício da pro-
fissão. Os cursos de graduação no Brasil têm em média quatro anos de duração, embo-
ra haja diferenças de duração entre diferentes cursos. 
Os cursos de graduação são divididos em (1) bacharelado, (2) licenciatura e (3) 
tecnologia.
O bacharelado dura de quatro a seis anos e é voltado ao exercício da profissão 
relacionada a cada área do conhecimento. Exemplos: Arquitetura, Medicina, Direito, 
Engenharias, Comunicação Social. 
A licenciatura também dura em média de quatro a seis anos e é um curso supe-
rior voltado à formaçãode professores para níveis inferiores à graduação. Exemplos: 
Letras, Educação Artística. 
Os cursos de tecnologia duram, em geral, de dois a três anos e são voltados à for-
mação de tecnólogos, ou seja, profissionais especializados em áreas técnicas do co-
nhecimento, especialmente naquelas voltadas à indústria. Exemplos: Tecnólogo em 
Construção Civil, Tecnólogo em Gestão. 
Os cursos de graduação são regulamentados e avaliados periodicamente por ór-
gãos vinculados ao MEC, como o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educa-
cionais Anísio Teixeira (Inep) ou o Sistema Integrado de Monitoramento, Execução e 
Controle (Simec). 
Em 2008, de acordo com a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (Pnad) 
do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o Brasil tinha cerca de 6 mi-
lhões de estudantes matriculados em cursos de graduação. A maior parte deles (cerca 
de 60%) estava matriculada em instituições privadas.
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Tecnologia: de 2 a 3 
anos (formação 
de tecnólogos).
Bacharelado: 
de 4 a 6 anos 
(formação profissional 
em diversas áreas). Licenciatura: 
de 4 a 6 anos 
(formação de 
professores).
A pós-graduação no Brasil 
No Brasil, a pós-graduação é formada por cursos que podem ser realizados após a 
conclusão da graduação. Esses cursos dividem-se em dois tipos: lato sensu e stricto sensu.
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Lato sensu: são cursos de especialização voltados à atualização profissional nas 
mais diversas áreas do conhecimento. A carga horária mínima de um curso de especia-
lização é de 360 horas, em geral distribuídas no período de um ano a um ano e meio. 
No Brasil, os MBAs (do inglês Master in Business Administration) também são cursos de 
especialização. 
Stricto sensu: são cursos voltados à formação científica e acadêmica, ou seja, for-
mam pesquisadores e professores universitários. Dividem-se em mestrado acadêmico, 
mestrado profissional e doutorado.
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No mestrado acadêmico, o principal objetivo 
é a formação de pesquisadores e profissionais com 
maior autonomia científica, aptos para atuar tanto 
como professores quanto em outros setores da 
sociedade. Ao final do mestrado, que dura cerca 
de dois anos, o estudante apresenta como 
trabalho final uma dissertação. 
Mestrado acadêmico
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No mestrado profissional, o principal objetivo 
é o desenvolvimento de um estudo voltado à 
solução de um problema real de determinado 
setor ou área. Ao final do curso, o estudante deve 
apresentar um novo modelo ou uma nova técnica 
adequada à solução do problema pesquisado. 
Mestrado profissional
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No doutorado, o principal 
objetivo é a formação de 
pesquisadores. Ao final do curso, 
cuja duração é de cerca de quatro 
anos, o estudante apresenta como 
trabalho final uma tese, a qual 
deve contribuir significativamente 
para aumentar o conhecimento 
da área de estudo do aluno. Por 
isso, um dos principais critérios 
de avaliação é sua originalidade.
Doutorado
Metodologia CientífiCa 38
Em todos os tipos de pós-graduação stricto sensu, há uma séria preocupação com 
o desenvolvimento da autonomia científica, ou seja, da capacidade do indivíduo de 
aprender e produzir conhecimento por si mesmo.
Os cursos de pós-graduação são regulamentados e avaliados periodicamen-
te pela Capes. Outras agências ligadas ao governo, como o Conselho Nacional de 
Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) ou a Fundação de Amparo à 
Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), concedem bolsas (auxílios financeiros) para 
a realização de cursos de pós-graduação no Brasil e no exterior. A principal tendên-
cia atualmente é a concessão de bolsas para doutorado sanduíche, quando o aluno faz 
apenas uma parte do curso no exterior.
Em 2009, de acordo com a Capes (BRASIL, 2013a), o Brasil tinha cerca de 160 mil 
estudantes matriculados em cursos de pós-graduação stricto sensu (mestrados e dou-
torados), o que equivale a pouco mais de 2,5% do total de alunos matriculados em cur-
sos de graduação. Dados como esse mostram que a pós-graduação no Brasil ainda é 
pouco acessível à maior parte da população.
1.8 Metodologia científica
Método é sinônimo de “caminho”, “procedimento”, “modo de fazer”. No campo 
científico, a metodologia científica é o conjunto de procedimentos utilizados para pro-
dução de conhecimento científico. E o desenvolvimento desses procedimentos é uma 
tarefa coletiva e histórica, que vem sendo empreendida por muitos homens e mulheres 
ao longo da história da humanidade. 
Há cerca de 2.500 anos, a preocupação com o saber e a busca pela compreensão 
do mundo passou a ser uma tarefa da filosofia. Até então, as explicações sobre o mundo 
eram pautadas na mitologia e na crença de que havia deuses que comandavam as forças 
naturais. Isso significa dizer que os povos antigos acreditavam que o mundo podia ser 
explicado pela ação de deuses e forças da natureza. Foi na Grécia que começou a surgir 
uma preocupação maior com a descoberta da ordem natural do universo, por algo que 
seria independente da vontade imprevisível dos deuses. Os filósofos gregos, por meio da 
observação da natureza e de seus fenômenos, iniciaram uma tentativa de explicar os fe-
nômenos não mais recorrendo aos mitos, mas amparados unicamente pela razão. 
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Estátua do filósofo grego Sócrates.
A semente da ciência, portanto, é essa busca racional por leis e princípios que go-
vernam a natureza, cuja principal pretensão era – e ainda é – entender quais são as 
causas e os efeitos dos eventos e dos fenômenos observados. 
No entanto, os filósofos gregos não estavam preocupados em fazer experiências 
para confirmar se suas teorias acerca da realidade estavam corretas. Eles acreditavam 
que o conhecimento poderia ser obtido apenas com o uso da racionalidade. Era, por-
tanto, um método pautado na capacidade humana de perceber e intuir algo, sem ne-
cessariamente usar a experiência concreta.
Durante a Idade Média – que durou do século V ao século XV d.C. –, houve forte 
influência da religião cristã sobre a ciência. Havia grande preocupação de que as des-
cobertas científicas pudessem ameaçar a crença nos dogmas religiosos e, portanto, a 
prática da ciência foi rigidamente controlada, quando não duramente combatida pela 
Igreja Católica.
Metodologia CientífiCa 40
A ciência voltou a ocupar um papel de destaque na Idade Moderna, principalmen-
te a partir do Renascimento – um conjunto de eventos da história europeia nas áreas 
das artes e do conhecimento. Com o tempo, passou-se a acreditar que o mundo fun-
cionava como uma máquina e que todos os objetos e fenômenos poderiam ser des-
critos com o uso da matemática. Grandes nomes passaram a se destacar no campo 
científico, entre eles, Galileu Galilei, que viveu entre os séculos XVI e XVII e é consi-
derado o pai da revolução científica moderna. Galileu propôs a construção de um mé-
todo científico que possibilitou a busca de provas matemáticas ou quantitativas dos 
fatos observados, produzidas por meio de experimentação. De acordo com essa pro-
posta, era preciso iniciar a pesquisa com base em uma teoria, da qual seriam extraídas 
hipóteses, que são respostas provisórias para perguntas ou problemas científicos. As 
hipóteses podem ser testadas pela experimentação científica e, de acordo com os re-
sultados obtidos, são declaradasverdadeiras ou falsas.
A ordem do mundo, para Galileu, po-
dia ser explicada por meio da matemáti-
ca, ou seja, pelas relações quantitativas 
que existiam entre os fenômenos. Assim, a 
prática da ciência deveria começar no pen-
samento – ou seja, na elaboração de hi-
póteses com base em uma teoria –, mas 
deveria ser concluída na experiência con-
creta, na mensuração quantitativa ou no 
teste das hipóteses.
O filósofo Francis Bacon, que vi-
veu entre os séculos XVI e XVII, tam-
bém é considerado um dos fundadores da 
ciência moderna. Sua preocupação era 
o desenvolvimento de uma metodologia 
científica que superasse as limitações da 
ciência intuitiva proposta por Aristóteles 
na Antiguidade. Para Bacon, a observa-
ção indutiva e direta dos fenômenos leva-
ria à descoberta de suas causas e efeitos e, 
Galileu Galilei.
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Francis Bacon (viveu entre os séculos XVI e XVII).
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Metodologia CientífiCa 41
Após a Idade Média, a ideia de mundo como um organismo biológico – criada pelos gregos – 
foi substituída pela ideia de mundo como uma máquina, no qual todas as causas e os efeitos 
poderiam ser mensurados ou calculados. Era o surgimento da ciência moderna.
portanto, ao conhecimento verdadeiro. De acordo com sua proposta, e ao contrário do 
que pensava Galileu, não havia necessidade de contar com uma teoria e com a formu-
lação de hipóteses em uma etapa anterior ao próprio experimento.
Isaac Newton (séculos XVII e XVIII) 
também é considerado um dos criadores 
da ciência moderna. Ele propôs um méto-
do experimental semelhante ao proposto 
anteriormente por Bacon. Para Newton, as 
hipóteses deveriam surgir da observação 
direta do fenômeno, e não de uma teoria.
Já no século XX, o método experi-
mental proposto por Newton começou a 
ser questionado. Cientistas da época per-
ceberam que era impossível fazer qualquer 
observação ou experimento sem haver 
uma teoria – mesmo que pouco desenvol-
vida – em mente. Ou seja, ao utilizar de-
terminado tipo de ferramenta ou ao escolher um fenômeno para observar, o cientista 
utilizava algum modelo teórico. A partir do século XX, portanto, considerou-se que, 
para fazer ciência, seria preciso primeiro ter uma teoria, que seria testada pelas obser-
vações experimentais. 
Isaac Newton (viveu entre os séculos XVII e XVIII).
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Ao estudar uma criança que manifesta comportamento violento no ambiente escolar, um psi-
cólogo baseia-se em teorias que buscam explicar as causas e as consequências desse tipo de 
comportamento.
Outra mudança importante em relação aos cientistas de épocas anteriores foi a 
constatação de que os métodos científicos desenvolvem-se de acordo com as condi-
ções históricas e culturais de cada época. Portanto, não é possível afirmar que deter-
minada pesquisa científica descobriu a verdade absoluta a respeito de determinado 
objeto ou fenômeno. Toda verdade científica é uma verdade provisória, a qual pode ser 
contestada no futuro. 
Metodologia CientífiCa 42
Entretanto, apesar de não ser infalível, a ciência ainda é considerada um meio 
pelo qual o ser humano busca conhecer a “ordem oculta” por trás dos objetos e dos fe-
nômenos do universo, além de conhecer melhor a si mesmo. Consequentemente, ao 
encontrar uma ordem ou padrão de funcionamento, é possível desenvolver previsões – 
ainda que aproximadas – sobre o comportamento, no futuro, do mundo, dos objetos e 
dos seres humanos.
Hoje, a metodologia científica ainda é desenvolvida com o propósito de respon-
der a duas questões fundamentais:
• Como alcançar o conhecimento? 
• Como saber se o conhecimento produzido é ou não válido? 
Quando falamos em método científico, devemos entendê-lo como um conjunto 
de procedimentos que deve seguir algumas regras, mas, ao mesmo tempo, ser adap-
tável ao problema que está sendo investigado, às condições da pesquisa, à experiência 
do pesquisador, entre outros elementos. Portanto, o entendimento das etapas ou dos 
procedimentos básicos envolvidos na prática da ciência é apenas o primeiro passo em 
direção à produção do conhecimento. Fazer ciência, na prática, é uma atividade que 
envolve, ao mesmo tempo, conhecimento, imaginação e criatividade.
O desenvolvimento de uma pesquisa científica – seja na graduação, seja na pós-
graduação – é um desafio que proporciona ao estudante grande crescimento em seu 
conhecimento, além de uma ótima oportunidade de amadurecimento pessoal. Não 
se trata apenas de estudar o conhecimento produzido por outras pessoas, mas tam-
bém de produzir o próprio conhecimento. Todo esse processo é essencial no desenvol-
vimento da capacidade de raciocínio, da habilidade de organização e da competência 
para resolver problemas. É o que chamamos de espírito científico. 
Uma pessoa com espírito científico desenvolvido tem predisposição para buscar 
o conhecimento, formular questionamentos racionais e seguir as etapas do método 
científico com cuidado. Adota, consequentemente, uma postura crítica, que visa à ob-
jetividade e à superação do senso comum, deixando de lado opiniões pessoais precon-
cebidas ou preconceitos. 
Um espírito científico bem desenvolvido também aperfeiçoa a capacidade de 
identificar um problema que merece ser resolvido. Além disso, aprimora a habilidade 
de dividir um grande problema em pequenas partes. Ao solucionar cada etapa do pro-
blema, tornamo-nos capazes de resolvê-lo como um todo. Essas habilidades são cada 
vez mais importantes para qualquer profissional, principalmente no atual momento de 
rápidas mudanças em todas as dimensões da vida humana. 
Metodologia CientífiCa 43
1.8.1 O planejamento da pesquisa 
O primeiro passo para fazer uma pesquisa científica é preparar um projeto de 
pesquisa. Pelo nome projeto, você já pode imaginar que é algo que vem antes da pes-
quisa, ou seja, é um planejamento de todos os detalhes que serão colocados em práti-
ca no momento de coletar dados, de fazer as investigações necessárias e de analisar os 
dados encontrados. 
Existem diversos modelos de projeto de pesquisa, uma vez que cada área do co-
nhecimento desenvolve padrões que se adaptam melhor a seus próprios problemas e 
métodos. No entanto, é possível estabelecer alguns elementos essenciais que são váli-
dos para todos os tipos de pesquisas.
O projeto de pesquisa é um planejamento que deve ser feito antes da realiza-
ção de um trabalho acadêmico, tal como uma monografia (de graduação ou de espe-
cialização), uma dissertação de mestrado ou uma tese de doutorado. Esse projeto é 
avaliado por um professor-orientador ou por uma banca (um conjunto) de professo-
res. Quem avalia o projeto de pesquisa será capaz de dizer se o problema de pesquisa 
está adequado, se os procedimentos para coleta e análise de dados estão corretos, se 
a pesquisa pode ser realizada ou se algo deve ser modificado. 
Tese é um trabalho acadêmico realizado ao final do curso de doutorado. O estudante deve pro-
por uma nova teoria ou um aperfeiçoamento em uma teoria já existente. Os principais critérios 
de avaliação de uma tese são a originalidade do estudo e o uso adequado dos procedimentos 
metodológicos. 
Dissertação é um trabalho acadêmico realizado ao final do curso de mestrado (pós-graduação 
stricto sensu) e serve para que o aluno demonstre conhecimentos aprofundados sobre determi-
nado tema e metodologia de pesquisa.Monografia é um trabalho acadêmico realizado ao final da graduação ou da especialização. O 
nome monografia significa que é um trabalho de pesquisa sobre um único tema. Esse trabalho 
também pode ser uma etapa teórica anterior a um projeto de intervenção (desenvolvimento de 
um produto ou processo).
Metodologia CientífiCa 44
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A execução da pesquisa compreende as fases de coleta e de análise de dados.
1.8.2 A execução da pesquisa
A fase de execução da pesquisa compreende as fases de coleta e de análise de 
dados. Coletar dados significa “observar”, “documentar”, “anotar”, “gravar’, “filmar” 
ou realizar qualquer outra forma de registro de informações que permita posterior 
análise. O tipo de dado ou informação a ser coletado pelo pesquisador é uma escolha 
que depende dos objetivos de cada pesquisa científica e pode se materializar sob a for-
ma de imagens, filmes, registros textuais, relatos verbais, documentos, tabelas, gráfi-
cos, entre outras formas de registro.
A análise dos dados é a etapa na qual o pesquisador estuda as informações co-
letadas e verifica qual é a resposta para seu problema de pesquisa. Nessa fase, os da-
dos são organizados e interpretados (ou compreendidos) de modo que o pesquisador 
possa tirar conclusões a respeito da forma como os dados coletados ajudam a respon-
der às questões ou às perguntas de pesquisa.
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Metodologia CientífiCa 45
A análise dos dados não é apenas uma descrição. Nessa etapa, é importante que o 
pesquisador consiga relacionar as informações obtidas com o referencial teórico do tra-
balho. Por exemplo: se o pesquisador está testando a hipótese de que jovens com pro-
blemas familiares têm maior propensão ao consumo de álcool, isso significa que ele está 
usando uma ou mais teorias sobre a relação entre problemas familiares e consumo de 
drogas. Assim, é preciso que o pesquisador explique quais foram os resultados encontra-
dos e se estes são similares (ou não) àqueles encontrados anteriormente por outros pes-
quisadores e propostos pelas teorias utilizadas.
1.8.3 A apresentação da pesquisa 
As pesquisas científicas teriam pouca utilidade se não fossem divulgadas. Conforme 
observamos anteriormente, a divulgação científica serve para que as pesquisas sejam ava-
liadas e também para que contribuam com novas investigações a respeito de determinado 
tema. Esse processo permite alcançar o grau de qualidade desejado pela comunidade cien-
tífica, ao mesmo tempo que esforços duplicados são evitados. 
Portanto, considerando-se o grande volume de pesquisas realizadas a cada ano em 
diferentes países, desenvolveram-se normas científicas de publicação escrita e apresenta-
ção oral. Embora essas normas possam variar de acordo com o país e a área do conheci-
mento à qual se relaciona a investigação, busca-se uma padronização na forma como as 
pesquisas devem ser apresentadas. O objetivo da padronização é facilitar a localização e a 
leitura das pesquisas, de maneira que outros pesquisadores não tenham dificuldade de en-
tender o propósito da pesquisa, os métodos utilizados e os resultados alcançados.
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Metodologia CientífiCa 46
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LANKSHEAR, C.; KNOBEL, M. Pesquisa Metodológica: do projeto à implementação. 
Porto Alegre: Artmed, 2008.
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de Metodologia Científica. 6. ed. 
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PORTAL BRASIL. Geografia. Disponível em: <http://www.brasil.gov.br/sobre/meio
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______. Biomas Brasileiros, Jan. 2010 Disponível em: <http://www.brasil.gov.br/ 
imagens/sobre/geografia/biomas-e-vegetacao/biomas-brasileiros/biomas_2511.jpg/
view>. Acesso em: 04/11/2013.
2 Elaboração do projeto de pesquisa científica
O projeto de pesquisa é um planejamento que deve ser feito antes da realiza-
ção de um trabalho acadêmico, como uma monografia (de graduação ou de especia-
lização), uma dissertação de mestrado ou uma tese de doutorado. Os elementos que 
compõem o projeto de pesquisa também são utilizados por cientistas e pesquisado-
res profissionais como roteiro relacionado às decisões que devem ser tomadas antes 
da coleta e da análise dos dados.
Neste capítulo, são apresentados e descritos os elementos que compõem o con-
teúdo do projeto de pesquisa: tema, delimitação do tema e formulação do problema 
ou pergunta de pesquisa, desenvolvimento de hipóteses, desenvolvimento dos objeti-
vos geral e específico, desenvolvimento das justificativas teórica e prática, desenvolvi-
mento do referencial teórico e delineamento da pesquisa.
2.1 O tema do projeto de pesquisa
O tema define uma área específica dentro da grande área que dá nome a um 
campo de conhecimento. Campos de conhecimento são grandes áreas que agrupam 
conhecimentos e que têm afinidades entre si. Portanto, são áreas que compartilham 
temas, objetos de estudo e metodologias de pesquisa.
Os congressos científicos também são divididos em temas e subtemas. Assim, quando um pes-
quisador participa de um congresso, pode escolher as apresentações de trabalhos que abor-
dam temas de seu interesse.
A figura a seguir apresenta alguns exemplos de temas e subtemas em algumas 
áreas do conhecimento.
48Metodologia CientífiCa
Área: Engenharias
Subárea: Engenharia civil 
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Área: Ciências exatas e da terra
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49Metodologia CientífiCa
Área: Ciências da saúde
Subárea: Fisioterapia
Área: Ciências sociais e aplicadas 
Subárea: Publicidade e propaganda
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Como podemos observar, a definição de um tema ou subtema de pesquisa é a 
primeira etapa na realização de um projeto de pesquisa. Existem várias maneiras de 
fazer essa escolha: em razão de uma experiência anterior com o assunto, de um inte-
resse em estudar mais sobre esse tema no futuro e até mesmo em razão de um proble-
ma real que precisa ser solucionadocom base no conhecimento gerado pela pesquisa. 
Seja qual for o motivo, é importante escolher um assunto que seja, ao mesmo tempo, 
interessante para a comunidade científica e acessível em termos de coleta de dados. 
No caso de projetos de pesquisa de cunho tecnológico, também é importante levar em 
consideração as aplicações práticas da investigação. 
50Metodologia CientífiCa
O professor-orientador é uma pessoa qualificada e experiente, capaz de sugerir a leitura de 
bons trabalhos e indicar fontes de inspiração para a escolha do tema de pesquisa. Consulte-o!
2.2 Delimitação do tema e formulação do problema 
ou pergunta de pesquisa
Delimitar significa “limitar”, escolher uma parte. Isso indica, por exemplo, que o 
tema meio ambiente é um assunto muito amplo, que não permite formular uma per-
gunta de pesquisa. Esta deve ser algo que pode ser pesquisado, ou seja, não adianta 
fazer uma pergunta que não poderá ser respondida por meio das técnicas de coleta e 
análise de dados das quais dispomos atualmente na ciência.
O problema ou pergunta de pesquisa surge de uma inquietação, de algo a res-
peito do objeto de pesquisa que causa incômodo intelectual. A pergunta de pesquisa 
é algo que precisa ser respondido ou resolvido e pode surgir porque (1) algum aspec-
to da realidade nunca foi descrito ou explicado; (2) algum aspecto da realidade ainda 
não foi suficientemente descrito ou explicado ou (3) há um problema real e prático que 
precisa ser solucionado. Nesse caso, o resultado da pesquisa ajuda a entender melhor 
esse problema ou até mesmo propõe uma solução para resolvê-lo.
Independentemente da motivação para o desenvolvimento de uma 
pergunta de pesquisa, esse questionamento só vai se transformar 
em uma pergunta científica caso possa ser resolvido ou respon-
dido por meio de pesquisa. Isso significa que a pergunta de 
pesquisa deve ser algo que pode ser respondido com os co-
nhecimentos que serão obtidos como resultado da pesquisa.
A formulação do problema ou da pergunta de pesqui-
sa também depende da bagagem de conhecimentos de cada 
pesquisador. Quanto mais o pesquisador souber sobre um 
assunto, mais fácil será formular uma pergunta a respeito do 
tema. Ao mesmo tempo, a área de conhecimento acadêmico 
também influenciará na formulação da pergunta. Imagine, por 
exemplo, que diversos alunos de determinada escola estão com 
dificuldades de aprendizagem. Ao saber da situação, um administra-
dor poderia formular o seguinte questionamento: “Qual é a influência da ad-
ministração escolar sobre o nível de aprendizagem dos alunos dessa escola?”. 
Já um pedagogo poderia perguntar: “Qual é a influência do método de ensino 
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51Metodologia CientífiCa
Um tema ou um problema de pesquisa pode incluir, ao mesmo tempo, duas ou mais delimita-
ções. Por exemplo, poderíamos formular um tema por meio de uma delimitação amostral, espa-
cial/geográfica e temporal: “Gestão estratégica em pequenas empresas da Região Metropolitana 
de Salvador no período de 2008 a 2010”.
sobre o nível de aprendizagem dos alunos da escola?”. Um sociólogo, por sua vez, 
poderia indagar: “Quais aspectos sociais da comunidade onde está localizada a escola 
X influenciam no nível de aprendizagem dos alunos?”.
Existem algumas maneiras práticas de fazer a delimitação de um tema de pesqui-
sa e de formular perguntas de pesquisas científicas. A seguir, estão descritos alguns 
exemplos práticos de cada uma das seguintes formas de delimitação: espacial ou geo-
gráfica, social ou demográfica, amostral, temporal e processual.
Delimitação espacial ou geográfica: Com base na localização do objeto de estudo. 
Exemplo de tema: Gestão Estratégica em pequenas empresas da Região Metropolitana de Salvador. 
Exemplo de pergunta de pesquisa 1: Quais são os modelos de gestão estratégica adotados 
por pequenas empresas da Região Metropolitana de Salvador? 
Exemplo de pergunta de pesquisa 2: Qual é a influência de diferentes modelos de gestão 
estratégica sobre o desempenho de pequenas empresas da Região Metropolitana de Salvador?
Onde?
Social ou demográfica: Com base no tipo de fonte de dados (pessoas ou grupos sociais). 
Exemplo de tema: Desafios da gestão estratégica na opinião de dirigentes de pequenas 
empresas da Região Metropolitana de Salvador. 
Exemplo de pergunta de pesquisa 1: Quais são os principais desafios da gestão estratégica 
em pequenas empresas da Região Metropolitana de Salvador? 
Exemplo de pergunta de pesquisa 2: Qual é a opinião de dirigentes de pequenas empresas da 
Região Metropolitana de Salvador a respeito de seus principais desafios na área da gestão estratégica?
Quem?
Amostral: Com base no tipo de objeto de estudo (pessoas, empresas, animais, objetos da 
natureza etc.).
Exemplo de tema: Gestão estratégica em pequenas empresas brasileiras. 
Exemplo de pergunta de pesquisa 1: Quais são os modelos de gestão estratégica utilizados por 
pequenas empresas brasileiras? 
Exemplo de pergunta de pesquisa 2: Como ocorre o processo de gestão estratégica em 
pequenas empresas brasileiras?
O quê?
Temporal: Com base no recorte ou delimitação temporal do objeto de estudo. 
Exemplo de tema: Desafios na gestão estratégica da empresa X no período de 2008 a 2010. 
Exemplo de pergunta de pesquisa 1: Quais foram os principais desafios da gestão estratégica 
em uma pequena empresa da Região Metropolitana de Salvador no período de 2008 a 2010? 
Exemplo de pergunta de pesquisa 2: Qual é a influência dos fatores ambientais sobre a gestão 
estratégica de uma pequena empresa da Região Metropolitana de Salvador no período de 2008 a 2010?
Quando?
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52Metodologia CientífiCa
Processual: Com base na natureza dinâmica do objeto de estudo e/ou nas relações de 
causalidade (ou relações de causa e efeito) entre dois ou mais objetos de estudo. 
Exemplo de tema: Gestão estratégica e inovação tecnológica na empresa X. 
Exemplo de pergunta de pesquisa 1: Qual é a influência do modelo de gestão estratégica da 
empresa X sobre o processo interno de inovação tecnológica da linha de produtos Y?
Exemplo de pergunta de pesquisa 2: Por que a empresa X adotou o modelo de gestão 
estratégica Z durante o processo de inovação tecnológica da linha de produtos Y?
Como?
Por quê?
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2.2.1 Elementos da pergunta de pesquisa: variáveis e tipos de variáveis 
Outra diferença importante entre os vários problemas ou perguntas de pesqui-
sa que podemos formular é a quantidade de variáveis que serão estudadas. Quando o 
pesquisador faz uma pesquisa, ele observa algum tipo de objeto, pessoa ou fenômeno. 
A variável é o aspecto ou o conjunto de aspectos observado. Por exemplo: se um estu-
dante de Psicologia está pesquisando o tema criatividade, essa é a variável de estudo. 
Ela tem esse nome justamente porque é uma característica ou um valor que varia de 
uma pessoa para outra ou de um objeto para outro.
Algumas variáveis podem ser mensuradas ou observadas em pessoas, como idade, 
quantidade de filhos, opinião sobre determinado tema, grau de criatividade, nível de es-
colaridade, aptidões, habilidades, interesses. Outras variáveis podem ser mensuradas ou 
observadas em organizações ou empresas, como tamanho, estrutura, cultura, grau de 
competitividade do mercado de atuação, tipo de impacto ambiental, grau de desempe-
nho econômico, grau de participação de mercado. Em elementos da natureza, podem 
ser mensuradas ou observadas variáveis relacionadas a funções bioquímicas, fisiologia, 
ciclo de vida, sistema reprodutivo, características anatômicas, metabolismo.
Variáveis que podem ser mensuradas em termos de quantidade (números) são de-
nominadas variáveis quantitativas. O peso ou a altura de uma pessoa, porexemplo, são 
variáveis quantitativas. Variáveis que somente podem ser observadas em termos de 
qualidades (atributos ou características) são denominadas variáveis qualitativas, como 
as habilidades e os interesses de uma pessoa, por exemplo.
Uma pergunta de pesquisa pode conter uma ou mais variáveis. Quando temos 
duas ou mais variáveis, procuramos explicar qual é a relação entre elas. Por exemplo: 
Qual é a influência do grau de escolaridade sobre a renda mensal do brasileiro? Nesse 
Variável é uma característica do objeto que está sendo observado e pode assumir diferentes 
atributos ou valores. O termo indica que essa característica varia de um objeto para outro. Por 
exemplo: a variável idade muda de uma pessoa para outra, assim como os hábitos alimentares 
variam entre as espécies.
53Metodologia CientífiCa
caso, as variáveis são grau de escolaridade e renda mensal. A pergunta dá a entender 
que o grau de escolaridade influencia a renda mensal do indivíduo no Brasil, conforme 
indica a seta na figura a seguir:
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Representação gráfica da pergunta de pesquisa “Qual é a influência do grau 
de escolaridade sobre a renda mensal do brasileiro?”.
Grau de escolaridade Renda mensal
As variáveis de uma mesma pergunta são diferentes: 
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Em termos de precedência 
temporal, ou seja, uma vem 
antes e outra vem depois no 
decorrer do tempo.
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Em termos de mensuração, 
ou seja, algumas variáveis 
são quantitativas (podem ser 
mensuradas em termos de 
quantidade) enquanto outras 
variáveis são qualitativas (são 
observadas em termos de 
qualidades, características, 
atributos).
22
Quando os pesquisadores pretendem aplicar técnicas de análise estatística em 
pesquisas que utilizam variáveis qualitativas, é comum que estas sejam transforma-
das artificialmente em variáveis quantitativas. Por exemplo: se o pesquisador deseja 
saber a opinião de um grupo de pessoas sobre determinado assunto, ele pode aplicar 
um questionário com várias perguntas e colocar como resposta as seguintes alterna-
tivas: (1) Concordo; (2) Concordo parcialmente; (3) Sou indiferente; (4) Discordo par-
cialmente; (5) Discordo totalmente. Dessa forma, o “concordo” transforma-se em 1, o 
“discordo totalmente” em 2, e assim por diante.
Em algumas áreas da ciência, os pesquisadores preferem substituir o termo variável por cate-
goria de análise, pois consideram que as características qualitativas não podem ser mensuradas 
quantitativamente e, portanto, o termo variável não seria adequado para representá-las.
54Metodologia CientífiCa
2.2.2 Classificação das variáveis na pesquisa científica: 
variáveis independentes, dependentes, mediadoras, 
moderadoras e de controle 
Variáveis que antecedem outras variáveis em uma relação de causa e efeito são 
chamadas de variáveis independentes. Elas são as causas dentro de uma relação de cau-
sa e efeito. No exemplo descrito anteriormente, a variável independente é grau de es-
colaridade. Neste momento, cabe uma observação importante: nossas técnicas atuais 
de pesquisa nem sempre possibilitam comprovar com 100% de certeza que determi-
nada variável é a única causa de determinado efeito; assim é mais correto afirmar que 
aquela é uma causa provável. 
Variáveis que sucedem outras em uma relação de causa e efeito são chamadas de 
variáveis dependentes. Elas são os efeitos dentro de uma relação de causa e efeito. No 
caso descrito anteriormente, a variável dependente é a renda mensal. 
Há também a variável mediadora, a qual aparece entre as variáveis independente 
e dependente. Imagine, por exemplo, que um pesquisador defenda uma teoria que pro-
põe que o grau de escolaridade influencia a competência individual e que esta, por sua 
vez, influencia a renda mensal. De acordo com esse ponto de vista, o grau de escolari-
dade não influencia diretamente, mas sim indiretamente a renda mensal, por meio da 
competência do indivíduo. A figura a seguir representa a relação entre as três variáveis:
Representação gráfica das relações entre as variáveis independente, mediadora e dependente 
para a hipótese de que a competência individual exerce um papel mediador entre o grau de 
escolaridade e a renda mensal do brasileiro.
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Outro tipo de variável é a moderadora, a qual aumenta ou diminui a intensidade 
de influência entre as variáveis independente e dependente. Imagine, por exemplo, 
que um pesquisador esteja usando uma teoria que propõe que o tempo de experiência 
da pessoa faz com que indivíduos com o mesmo grau de escolaridade apresentem dife-
renças na renda mensal. De acordo com esse ponto de vista, a experiência faz com que 
a relação entre o grau de escolaridade e a renda mensal fique mais forte ou mais fraca. 
A figura a seguir representa a relação entre essas três variáveis:
55Metodologia CientífiCa
Representação gráfica das relações entre as variáveis independente, moderadora 
e dependente para a hipótese de que a experiência individual exerce papel moderador 
entre o grau de escolaridade e a renda mensal do brasileiro.
A chamada variável de controle não faz parte da pergunta de pesquisa, mas pode 
influenciar a relação observada. Para evitar que as conclusões do estudo sejam enga-
nosas, o pesquisador mede ou observa uma ou mais variáveis externas (ou de controle) 
para garantir que os resultados observados sejam válidos.
Por exemplo: considere que a pergunta de pesquisa do exemplo anterior questio-
na se o grau de escolaridade influencia na renda mensal. Nesse caso, dependendo das 
pesquisas que já foram feitas anteriormente, ou até mesmo da própria experiência do 
pesquisador, ele pode desconfiar que essa relação seja diferente entre homens e mulhe-
res, ou entre pessoas com diferentes profissões, ou até mesmo entre pessoas de diferen-
tes estados do país. Para garantir que a relação medida é válida para qualquer indivíduo 
brasileiro, independentemente de gênero (sexo), profissão ou localização geográfica, o 
pesquisador mede essas variáveis como se elas também fossem independentes. Dessa 
forma, ele pode observar se elas influenciam ou não a relação entre grau de escolaridade 
e renda mensal. A figura a seguir representa a relação entre essas variáveis:
A representação gráfica dos problemas de pesquisa, na forma de fluxogramas, ajuda a visuali-
zar a quantidade de variáveis que fazem parte da pesquisa e indica a direção das relações pro-
postas entre as variáveis.
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Representação gráfica das relações entre as variáveis independente, de controle e dependente para a 
hipótese de que, além do grau de escolaridade, o gênero, a profissão e o estado de origem também 
exercem influência na renda mensal do brasileiro.
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56Metodologia CientífiCa
Representação gráfica das relações teóricas propostas entre as variáveis independente, 
mediadora, moderadora, de controle e dependente em uma pesquisa a respeito da relação entre 
grau de escolaridade e renda mensal.
2.2.3 Definição constitutiva e operacional das variáveis
Muitas vezes uma mesma palavra pode apresentar significados diferentes, de-
pendendo da situação, contexto ou área de estudo em que é utilizada. Por isso, é im-
portante explicar detalhadamente o que você deseja observar ou mensurar (definição 
constitutiva) e como pretende observar (definição operacional). 
Pense, por exemplo, na palavra marginal. Em um estudo urbanístico, marginal 
pode significar um conjunto de avenidas que estão à margem de um rio, como é o caso 
da Marginal Pinheiros, em São Paulo.Entretanto, em um estudo sociológico, marginal 
pode significar a pessoa que está separada – vive à margem – da sociedade por moti-
vos psicológicos, sociais ou econômicos. Desse modo, é importante definir o signifi-
cado que cada variável terá na pesquisa. Essa definição tem duas etapas: a definição 
constitutiva (o significado da variável) e a definição operacional (a forma como essa 
variável será observada ou mensurada na pesquisa).
Por exemplo, no caso da palavra marginal, imagine que um pesquisador está inte-
ressado em responder à pergunta “Quais são as causas da marginalização de homens 
adultos nas capitais brasileiras?”. Uma definição constitutiva para a variável marginali-
zação poderia ser descrita como “o processo de afastamento do convívio social, provo-
cado por fatores psicológicos, sociais ou econômicos”. Uma definição operacional para 
Todos esses tipos de variáveis podem aparecer em uma mesma pesquisa, como 
ilustra a figura a seguir:
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57Metodologia CientífiCa
Variável independente: fatores ambientais 
Definição constitutiva (DC) – Conjunto de elementos externos à organização, 
que afeta seu modo de funcionamento. 
Definição operacional (DO) – Legislação do setor, regras governamentais, 
relacionamentos e parcerias com outras organizações, disponibilidade de recursos 
e matéria-prima, nível de concorrência do setor. 
Variável dependente: gestão estratégica 
Definição constitutiva (DC) – Função administrativa responsável pela 
coordenação dos esforços das áreas funcionais organizacionais em direção à 
concretização dos objetivos estratégicos. 
Definição operacional (DO) – Conjunto de ações e decisões do gerente- 
-geral da empresa X no desenvolvimento de suas atividades administrativas. 
essa mesma variável poderia ser descrita como “a ausência crescente de laços sociais 
com familiares e amigos, seguida da falta de recursos materiais que proporcionem 
condições de qualidade de vida adequadas, de acordo com os critérios da Organização 
Mundial da Saúde”. Portanto, para conhecer as causas do processo de marginalização, 
o pesquisador vai procurar entender os motivos que levaram pessoas a se afastar de 
suas famílias e a viver em condições de miserabilidade. 
Na pergunta “Qual é a influência dos fatores ambientais sobre a gestão estratégi-
ca de uma pequena empresa da Região Metropolitana de Salvador, no período de 2008 
a 2010?”, temos duas variáveis: os fatores ambientais (variável independente ou causa) 
e a gestão estratégica (variável dependente ou efeito). O pesquisador poderia descre-
ver as definições constitutiva e operacional conforme o exemplo a seguir:
2.3 Desenvolvimento de hipóteses 
Uma hipótese é uma suposição, uma resposta provisória para uma pergunta. 
Sempre que formulamos uma pergunta, imediatamente nosso cérebro busca uma ou 
mais respostas para o questionamento. E, quando não temos certeza a respeito da res-
posta correta, fazemos suposições, as quais são respostas alternativas para a pergun-
ta, ou seja, hipóteses.
58Metodologia CientífiCa
Os brasileiros não têm 
outras opções de lazer.
Os brasileiros gostam 
de fazer apostas em 
dinheiro sobre os 
resultados dos jogos.
Os brasileiros 
seguem a tradição 
de seus país.
Os brasileiros 
aprendem a gostar de 
futebol na escola.
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Hipóteses ou respostas provisórias para a pergunta 
“Quais são as razões para a popularidade do futebol no Brasil?”.
Imagine, por exemplo, que um grupo de pesquisadores interessados no tema cul-
tura e esporte formule a seguinte pergunta: “Quais são as razões para a popularidade 
do futebol no Brasil?”. É provável que o conhecimento anterior dos próprios pesqui-
sadores sobre o assunto permita a formulação de algumas hipóteses, ou seja, o de-
senvolvimento de suposições sobre as possíveis respostas para a questão. A figura a 
seguir descreve algumas hipóteses que poderiam ser formuladas para responder a esse 
questionamento:
Agora vamos imaginar outra situação: um pesquisador está interessado em estudar 
a forma como o desempenho escolar das crianças é afetado por problemas familiares, 
em particular o divórcio dos pais. Nesse caso, o pesquisador poderia propor a seguinte 
pergunta de pesquisa: “Considerando o período de 2008 a 2010, qual é a relação entre 
o índice trimestral de divórcios de casais com filhos matriculados em escolas de ensino 
fundamental e o índice trimestral de crianças com problemas de aprendizagem, na re-
gião metropolitana de um grande centro urbano brasileiro?”. Esquematicamente:
59Metodologia CientífiCa
Representação gráfica da pergunta de pesquisa “Considerando o período de 2008 a 2010, qual é a relação 
entre o índice trimestral de divórcios e o índice trimestral de crianças com problemas de aprendizagem, na 
região metropolitana de um grande centro urbano brasileiro?”.
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A figura a seguir apresenta hipóteses que poderiam ser formuladas pelo pesqui-
sador antes da realização da pesquisa.
Quando aumenta o índice de 
divórcios, aumenta o índice 
de crianças com problemas 
de aprendizagem.
Um aumento na quantidade 
de divórcios não afeta o ín-
dice de crianças com proble-
mas de aprendizagem.
Quando aumenta o índice de 
divórcios, diminui o índice de 
crianças com problemas de 
aprendizagem.
Hipóteses ou respostas provisórias para a pergunta de pesquisa 
apresentada na figura anterior.
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60Metodologia CientífiCa
2.3.1 Formulação de hipóteses em diferentes tipos de pesquisas 
As hipóteses podem ser classificadas em diferentes categorias, de acordo com 
o tipo de pesquisa. Abordaremos as hipóteses descritiva, correlacional e comparativa 
(MOURA; FERREIRA, 2005). 
Em alguns tipos de pesquisas, um assunto pode ser tão novo que ninguém sabe 
ainda quais são as possíveis respostas para determinada pergunta. Nesse caso, não são 
formuladas hipóteses e a pesquisa é do tipo não correlacional – feita justamente para 
que possam ser levantadas hipóteses a respeito de um assunto que é desconhecido ou 
pouco conhecido.
Por exemplo, na pergunta “Quais são as razões para a popularidade do futebol no 
Brasil?”, a possibilidade de formular hipóteses dependerá:
• da existência (ou não) de pesquisas anteriores a respeito desse assunto; 
• do conhecimento do pesquisador sobre pesquisas anteriores, caso tenham sido 
realizadas;
• da experiência prática do pesquisador com o assunto. 
São exemplos de perguntas como essa: “Por que A?”; “Quais são as caracterís-
ticas de A?”; “O que é A?”; “Como aconteceu A?”. Nesses casos, quando temos infor-
mações suficientes para formularmos hipóteses, dizemos que estas são descritivas, 
porque estamos apenas fazendo uma afirmação sobre A. Por exemplo: “O futebol é 
popular no Brasil porque os brasileiros seguem a tradição de seus pais”.
Um segundo modelo de pesquisa é aquela em que a teoria permite afirmar ou es-
pecular que A e B têm alguma relação entre si. Ao formular hipóteses, dizemos que 
elas são correlacionais. Por exemplo, na pergunta “Qual é a relação entre o índice de di-
vórcios e o índice de crianças que apresentam problemas de aprendizagem?”, estamos 
pressupondo que há uma relação entre as variáveis. Ou seja, uma mudança em uma 
delas acarretará mudanças em outras variáveis. Desse modo, as hipóteses devem ser 
obrigatoriamente formuladas e explicar qual resposta ou quais respostas pretende-se 
encontrar. Por exemplo:• A causa B (sempre que A acontece, B acontece logo em seguida);
• quando A aumenta, B diminui (ou vice-versa);
• A não tem influência sobre B (essa é a chamada hipótese nula, ou seja, pressu-
põe que não existe influência de A sobre B).
Considerando o exemplo anterior, poderia ser formulada a seguinte hipótese cor-
relacional: “Quando aumenta o índice de divórcios, aumenta o índice de crianças com 
problemas de aprendizagem”. 
61Metodologia CientífiCa
Um terceiro tipo de pesquisa é aquela em que se pressupõe que existem dife-
renças (ou semelhanças) entre dois objetos de estudo. Por exemplo, um pesquisador 
poderia propor uma investigação com base na pergunta: “Quais são as diferen-
ças culturais entre brasileiros e japoneses?”. A possibilidade de formular hipóteses 
dependerá:
• da existência (ou não) de pesquisas anteriores a respeito desse assunto;
• do conhecimento do pesquisador sobre pesquisas anteriores, caso tenham sido 
realizadas;
• da experiência prática do pesquisador com o assunto.
Ao formular hipóteses para esse tipo de pergunta, dizemos que elas são compa-
rativas, porque afirmamos que A e B têm alguma semelhança ou diferença entre si. 
Por exemplo: “brasileiros são menos conservadores que japoneses” ou “brasileiros são 
mais agressivos que japoneses”. São exemplos de perguntas desse tipo: “Quais são as 
semelhanças entre A e B?”; “Quais são as diferenças entre A e B?”.
2.4 Desenvolvimento dos objetivos geral e específicos
Um objetivo é a descrição de um propósito ou intenção a respeito de algo que se 
pretende alcançar no futuro. Na pesquisa científica, um objetivo é uma frase que des-
creve o propósito da investigação. Essa frase deve descrever uma ação do pesquisador 
e, portanto, iniciar com um verbo no infinitivo. Por exemplo: medir, classificar, definir, 
descrever, comparar, explicar, identificar, entre outros.
Uma boa maneira de escolher um verbo para formular um objetivo geral de pes-
quisa é imaginar qual será seu produto final. Será uma descrição? Então o melhor ver-
bo é descrever. Ou será uma comparação? Nesse caso, o melhor verbo é comparar. 
Por exemplo: como resposta para a pergunta de pesquisa “Quais são as razões para 
a popularidade do futebol no Brasil?”, teremos uma lista de razões para a popularidade 
do futebol no Brasil. Nesse caso, poderíamos formular o objetivo geral das seguintes ma-
neiras: “Identificar as razões para a popularidade do futebol no Brasil” ou “Verificar as ra-
zões para a popularidade do futebol no Brasil”. 
No caso da pergunta “Qual é a influência dos fatores ambientais sobre a gestão es-
tratégica de uma pequena empresa da área de construção civil?”, o objetivo geral pode-
ria ser apresentado da seguinte maneira: “Verificar a influência dos fatores ambientais 
sobre a gestão estratégica de uma pequena empresa da área de construção civil”. 
O objetivo geral é muito parecido com a pergunta de pesquisa. Entretanto, ele 
apresenta as seguintes diferenças:
62Metodologia CientífiCa
Para atingir um objetivo geral, que é um propósito mais amplo, é preciso definir 
uma série de ações menores, ou mais específicas, as quais servirão como etapas para 
atingir o propósito maior. Pense, por exemplo, em uma viagem. Se seu objetivo geral é 
conhecer a Europa, então você precisará realizar uma série de ações – ou etapas – que 
ajudarão a conquistá-lo. Observe:
• definir o roteiro, o tempo e o custo da viagem;
• escolher os meios de transporte;
• economizar o dinheiro suficiente para a realização da viagem;
• verificar os documentos necessários;
• providenciar os documentos necessários.
Em uma pesquisa científica, a definição dos objetivos específicos corresponde a 
essa fase de definição das ações ou a etapas que permitirão concretizar o objetivo ge-
ral. Para pesquisadores experientes, essa é uma tarefa relativamente fácil. Entretanto, 
para pesquisadores iniciantes, às vezes é difícil imaginar quais serão as etapas da pes-
quisa, pois provavelmente ainda não desenvolveram uma pesquisa de verdade. Por 
isso, é importante conhecer pesquisas que já foram realizadas anteriormente e apren-
der, com base na experiência de outros pesquisadores, a identificar quais foram as eta-
pas seguidas para concluí-las. No entanto, algumas regras gerais podem ajudar no 
desenvolvimento dos objetivos específicos, como:
• os objetivos específicos são menores que o objetivo geral, ou seja, devem estar 
contidos nele;
• os objetivos específicos não devem fugir ao assunto tratado na pergunta de 
pesquisa;
• a quantidade de objetivos específicos varia de acordo com cada pesquisa, mas 
normalmente são definidos de três a seis objetivos específicos para cada obje-
tivo geral.
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Comparação entre as características da pergunta de pesquisa e do objetivo 
geral em uma pesquisa científica.
ObjetivoPergunta de pesquisa
É uma afirmação e não 
uma interrogação. 
Indica uma ação e, portanto, 
deve iniciar com o uso de um 
verbo no infinitivo.
Objetivo
É uma interrogação.
Indica um questionamento.
Pergunta de pesquisa
63Metodologia CientífiCa
Por exemplo, no caso do objetivo geral “identificar as razões para a popularidade 
do futebol no Brasil”, poderiam ser definidos os seguintes objetivos específicos: 
• apresentar características sociais e culturais do povo brasileiro;
• descrever a história do futebol no Brasil;
• apresentar as atuais instituições relacionadas à prática e à divulgação do fute-
bol no Brasil;
• realizar uma pesquisa de levantamento com aplicação de questionários; 
• analisar estatisticamente os dados coletados;
• apresentar os resultados da pesquisa.
2.5 Desenvolvimento das justificativas teórica e prática
A justificativa é a defesa da importância da pesquisa. Seu objetivo é convencer o 
leitor de que a pesquisa merece ser realizada. O pesquisador deve incluir dois tipos de 
justificativas em seu projeto de pesquisa: (1) a justificativa teórica e (2) a justificativa 
prática. Ambas servem para explicar o porquê e o para quê da pesquisa.
Quando o pesquisador explica o porquê da pesquisa, explica as razões que deram origem a ela. 
Quando explica o para quê da pesquisa, explica as futuras aplicações dos conhecimentos que 
serão gerados por meio dela.
Elementos das justificativas no projeto de pesquisa.
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A justificativa teórica explica o porquê e o para quê a pesquisa é importante 
dentro da área do conhecimento que está sendo pesquisada. Por exemplo: A pesqui-
sa surgiu porque foi detectada uma lacuna no conhecimento atual? A pesquisa surgiu 
para comprovar ou complementar uma teoria que já existe? A pesquisa surgiu para re-
futar ou rejeitar uma teoria que já existe? A pesquisa servirá para replicar (reproduzir) 
uma pesquisa já realizada em um novo contexto ou local?
64Metodologia CientífiCa
A justificativa prática demonstra por que e para que a pesquisa é importante para 
explicar ou propor soluções para um problema real. Por exemplo: A pesquisa surgiu por-
que foi detectado um problema social, econômico, político? A pesquisa surgiu para fun-
damentar decisões de instituições públicas ou privadas a respeito do tema? A pesquisa 
servirá como base para o futuro desenvolvimento de soluções para esse problema?
As pesquisas sobre violência entre torcidas organizadas de futebol no Brasil surgiram da cons-
tatação de que o tema violência no esporte tem sido pouco pesquisado. Além disso, os resul-
tados da pesquisa serão comparados com pesquisas semelhantes realizadas no contexto do 
futebol europeu.
2.6 Desenvolvimento do referencial teórico 
O referencial teórico é um elemento textual do projeto de pesquisa e deve conter 
uma apresentação organizada de conhecimentosteóricos já existentes. Estes, por sua 
vez, são obtidos por meio de levantamento bibliográfico (pesquisa realizada em livros, 
artigos acadêmicos, monografias, dissertações e teses). 
Essa etapa do trabalho pode ser comparada à construção de uma narrativa, ou 
seja, o pesquisador faz uma “grande redação” sobre o tema ou subtema escolhido para 
a realização da pesquisa. Essa narrativa deve ter começo, meio e fim. Além disso, deve 
ser organizada em tópicos e subtópicos, de forma a ajudar o leitor a compreender qual 
é o assunto geral e quais são os assuntos mais específicos, os quais fazem parte desse 
assunto geral. 
A principal característica dessa “grande redação” é que ela deve ser construída 
com base em trabalhos já realizados anteriormente e na descrição comparativa da-
quilo que outros autores disseram e pesquisaram sobre o assunto. O levantamento 
bibliográfico consiste na identificação, seleção e escolha dos livros ou referências bi-
bliográficas (artigos científicos, por exemplo) a serem utilizados na pesquisa.
Em alguns casos, o referencial teórico já é o próprio resultado do projeto de 
pesquisa. Por exemplo, para responder à pergunta de pesquisa “Quais são os princi-
pais modelos teóricos explicativos do conceito de motivação na literatura da área de 
Psicologia?”, será suficiente a realização de uma pesquisa bibliográfica, ou seja, o pes-
quisador pode usar livros, artigos e outros trabalhos acadêmicos como fontes de dados 
de sua pesquisa.
Entre os principais objetivos da construção do referencial teórico, podemos citar: 
• Revisão histórica: é utilizada para descrever a evolução histórica do tema 
da pesquisa ou do conhecimento que já foi produzido a respeito dele. Por 
65Metodologia CientífiCa
exemplo, um estudante poderia escrever um capítulo ou um tópico (uma parte 
de um capítulo) sobre a evolução histórica da preocupação dos países em rela-
ção aos problemas ambientais. 
• Revisão teórica: por meio dessa forma de revisão, é possível mostrar os traba-
lhos científicos mais recentes sobre o tema da pesquisa. O objetivo é mostrar 
quais são os principais conceitos e as principais teorias usados para explicar ou 
descrever determinado assunto. Além disso, esse modelo de texto serve para 
mostrar lacunas (ou falhas) nas teorias que têm sido usadas. Por exemplo, um 
estudante poderia escrever um capítulo ou um tópico discorrendo acerca das 
diferentes teorias que buscam explicar a questão da motivação no trabalho. 
Além disso, ele poderia enfatizar as principais falhas nessas teorias. 
• Revisão metodológica: serve para mostrar de que forma as variáveis estuda-
das têm sido medidas e/ou observadas por outros pesquisadores.
Na construção do referencial teórico – seja uma revisão histórica, teórica ou meto-
dológica –, o pesquisador deve descrever e comparar o que outros autores já disseram 
sobre o tema de sua pesquisa. Quando dizemos descrever, isso significa que o pesqui-
sador resumirá e apresentará as ideias de determinado autor. Esse resumo pode se re-
ferir a uma síntese de um capítulo, de um livro, de um conjunto de obras do autor etc. 
Essa escolha dependerá do objetivo do pesquisador ao utilizar o material. Quando dize-
mos comparar, isso significa que o pesquisador vai precisar mostrar ao leitor se diferen-
tes autores concordam, discordam ou se complementam quando abordam determinado 
tema ou assunto. A essa forma de comparação damos o nome de diálogo intertextual. 
Portanto, o diálogo intertextual é uma comparação para mostrar que os autores:
Quando os autores concordam, significa que eles têm a mesma opinião a 
respeito de determinado tema ou assunto. Mostrar esse tipo de concordância 
é útil quando o pesquisador deseja reforçar uma ideia, ou seja, quando ele 
deseja mostrar que mais de um autor apoia determinada teoria. Concordam
Quando os autores discordam, significa que eles têm opiniões diferentes e 
conflitantes a respeito de determinado tema ou assunto. Mostrar esse tipo 
de discordância é útil quando o pesquisador deseja mostrar diferentes 
pontos de vista sobre um mesmo assunto ou mesma teoria. Discordam
Quando os autores complementam-se, isso significa que a opinião de um 
autor adiciona algum elemento à opinião de outro autor. Ou seja, os autores 
discorrem sobre o mesmo assunto e suas opiniões somam-se, a fim de criar 
uma ideia mais complexa. Se complementam
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66Metodologia CientífiCa
No desenvolvimento do referencial teórico de um trabalho de graduação ou pós-
graduação, é importante citar autores que são reconhecidos por seu conhecimento 
sobre determinado assunto. Dessa forma, o estudante mostra que estudou o tema, 
buscou saber quais são os principais autores, comparou as ideias de cada um e, ainda, 
conseguiu desenvolver um diálogo intertextual entre eles.
2.6.1 Citação: elemento básico na construção do referencial teórico
A citação é uma forma de repetir o que uma pessoa falou ou escreveu (um autor, 
por exemplo) para uma terceira pessoa, ou seja, o leitor. A ilustração a seguir mostra 
um exemplo de citação usada em um diálogo entre duas pessoas.
Fernanda, você 
sabia que Albert Einstein disse 
uma vez que “o mundo é um lugar 
perigoso de se viver, não por causa 
daqueles que fazem o mal, mas sim por 
causa daqueles que observam e 
deixam o mal acontecer”?
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Portanto, a citação é o elemento-chave de todo texto científico. Ela é o uso do 
pensamento ou da ideia de outra pessoa – um autor – para descrever ou explicar de-
terminado assunto. As citações utilizadas nos trabalhos acadêmicos podem ser diretas 
curtas, diretas longas e indiretas.
67Metodologia CientífiCa
Exemplo de mapa da literatura em um trabalho sobre administração de fundações públicas.
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Conceito
Técnicas 
e modelos
Histórico
Semelhanças e 
diferenças entre 
 os países
Histórico
Legislação
Desafios
Histórico
Legislação
Aspectos de gestão
Uma forma prática de identificar o tema ou os temas iniciais da pesquisa bibliográfica é prestar 
atenção à pergunta de pesquisa. Se o pesquisador identificar a variável (ou as variáveis) estu-
dada, já encontrou o tema (ou os temas) pelo qual deve começar a pesquisar. 
2.6.2 O mapa da literatura na construção do referencial teórico 
Uma boa estratégia para organizar o trabalho de construção do referencial teóri-
co é o desenvolvimento de um mapa da literatura. Esse mapa serve para que o próprio 
estudante visualize a forma como diversos temas e subtemas estabelecem relações 
entre si. O mapa da literatura não é incluído na versão final do projeto de pesquisa, 
mas ajuda a organizar as ideias no momento do levantamento bibliográfico e da reda-
ção do trabalho científico. Esse mapa também pode (e deve) ser atualizado à medida 
que novas leituras são feitas. Veja a seguir um exemplo de mapa da literatura de um 
trabalho fictício sobre administração de fundações públicas.
Administração
Administração pública 
no mundo
Administração pública 
no Brasil
Fundações públicas 
no Brasil
ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E GESTÃO DE FUNDAÇÕES PÚBLICAS
68Metodologia CientífiCa
2.7 Delineamento da pesquisa 
O delineamento da pesquisa ou metodologia é um capítulo do projeto de pesqui-
sa e contém uma descrição detalhada de todos os procedimentos que serão seguidos 
durante a realização da investigação. Esse capítulo vem logo após o referencial teórico 
e explica passo a passo o que será pesquisado, onde será pesquisado, como será pes-
quisado e quando será pesquisado. O quadro a seguir apresenta um resumo dosele-
mentos que compõem o delineamento da pesquisa.
Elementos que compõem o delineamento da pesquisa científica
Pergunta de pesquisa: apresentação da pergunta de pesquisa. 
Apresentação das variáveis: descrição dos conceitos que fazem parte da 
pergunta de pesquisa (definição constitutiva) e do modo como serão observados 
ou mensurados (definição operacional). 
Apresentação dos objetivos: descrição do objetivo geral e dos objetivos es-
pecíficos da pesquisa. 
Apresentação das hipóteses (opcional): apresentação das hipóteses de 
pesquisa. 
Tipo de pesquisa:
• experimental, não experimental ou quase experimental; 
• exploratória, descritiva ou explicativa; 
• básica ou aplicada; 
• de campo ou de laboratório. 
Métodos de coleta de dados: definição da(s) técnica(s) de coleta: entrevista, 
observação, questionário etc. 
Tipos de dados: definição da fonte dos dados a serem coletados: primários 
(coletados pelo próprio pesquisador, em “primeira mão”) ou secundários (infor-
mações que já foram coletadas anteriormente, as quais estão disponíveis em ou-
tras publicações). 
Corte temporal: definição da quantidade de coletas de dados: única (corte 
transversal), múltipla ao longo do tempo (corte longitudinal) ou múltipla antes e 
após determinada intervenção ou evento (corte antes e após). 
Método de análise de dados: definição da(s) técnica(s) de análise: análi-
se estatística (para dados quantitativos) ou análise interpretativa (para dados 
qualitativos).
69Metodologia CientífiCa
2.7.1 Tipo de pesquisa quanto aos procedimentos 
Uma das maneiras de classificar uma pesquisa, ou seja, de especificar o tipo de 
pesquisa realizada, é considerar o procedimento que será utilizado pelo pesquisador. 
Com base nesse critério, podemos classificar as pesquisas em: experimental, não expe-
rimental e quase experimental.
O que diferencia uma pesquisa de outra é o grau de controle que o pesquisador 
tem sobre as variáveis. Se o pesquisador é apenas um observador e não interfere nas 
variáveis, a pesquisa é não experimental. Mas se o pesquisador provoca uma reação e, 
em seguida, verifica qual é o resultado dessa intervenção, então a pesquisa é experi-
mental. Na pesquisa quase experimental, acontece uma situação muito similar à pes-
quisa experimental. A diferença é que, nesse tipo de pesquisa, o modo de seleção dos 
objetos de estudo é diferente da pesquisa experimental, como veremos a seguir.
Na pesquisa experimental, portanto, o pesquisador manipula a variável indepen-
dente. Por exemplo, imagine que um pesquisador deseja testar a hipótese de que quanto 
maior o tempo de estudo, melhor o desempenho do aluno na realização da prova.
Nesse caso, ele pode optar por uma pesquisa experimental, na qual seleciona 
aleatoriamente (por sorteio e não de forma proposital) diversos estudantes da mesma 
faixa etária e que estejam na mesma série. Em seguida, o pesquisador os submete a di-
ferentes quantidades de tempo de estudo. 
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70Metodologia CientífiCa
Depois de quatro semanas, o pesquisador aplica uma avaliação e compara os re-
sultados entre os diferentes grupos. Imagine, por exemplo, que o grupo 3, que estudou 
mais horas por dia, tirou notas melhores que as dos grupos 1 e 2. Dessa forma, foi com-
provada a hipótese de que quanto maior o tempo de estudo, melhor o desempenho do 
aluno na realização da prova. Em outras palavras, na pesquisa experimental o pesquisa-
dor provoca uma causa e verifica qual é a reação do objeto a um determinado estímulo.
Média do grupo: 6,5 Média do grupo: 6,0 Média do grupo: 8,0
Representação gráfica do teste da hipótese “quanto maior o tempo de estudo, melhor 
o desempenho do aluno na realização da prova”, em uma pesquisa experimental.
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É comum, em pesquisas farmacêuticas, dividir as pessoas em dois grupos e usar um remé-
dio “de verdade” em um grupo, enquanto o outro recebe um remédio “de mentira” (placebo). 
Assim, é possível verificar se o remédio está fazendo efeito ou se a pessoa melhorou apenas 
porque acreditou que ele funcionaria.
Na pesquisa não experimental, o pesquisador não manipula as variáveis. Isso signi-
fica que o pesquisador apenas observa o objeto de estudo – seja por meio de entrevistas, 
observações ou aplicação de questionários –, sem interferir ou provocar alguma reação. 
A pesquisa quase experimental é muito parecida com a pesquisa experimental. A 
diferença é que o pesquisador não consegue selecionar de forma aleatória os objetos 
ou as pessoas que serão estudados. 
Selecionar de forma aleatória significa selecionar por sorteio, de forma que a pro-
babilidade de algo ou de alguém ser selecionado seja a mesma para todos os poten-
ciais objetos de estudo. Você já ouviu algum apresentador de telejornal dizer que uma 
pesquisa eleitoral tem 2% ou 5% de erro? Isso significa que as pessoas entrevistadas 
pela pesquisa foram escolhidas aleatoriamente, que é a forma ideal de seleção para 
garantir resultados com erros estatísticos que podem ser calculados. Já na pesquisa 
71Metodologia CientífiCa
quase experimental, os elementos que serão estudados não são selecionados aleato-
riamente. Dessa forma, não é possível calcular ou estimar exatamente a porcentagem 
de erro dos resultados obtidos. 
Na prática, isso significa que o pesquisador, ao fazer uma pesquisa quase experi-
mental, vai provocar uma intervenção e esperar pela reação, mas não pode calcular es-
tatisticamente em que medida os efeitos observados foram realmente causados pela 
intervenção, e não por outros fatores que não puderam ser controlados.
2.7.2 Tipo de pesquisa quanto aos objetivos 
Uma pesquisa sempre tem como objetivo gerar algum resultado. Desse modo, 
quando classificamos as pesquisas com base em seus objetivos, há opções de realizar-
mos pesquisas: exploratória, descritiva ou explicativa.
A pesquisa exploratória busca gerar hipóteses para outras pesquisas, partindo de 
um tema que foi pouco ou ainda não foi pesquisado. A pesquisa descritiva, por sua vez, 
preocupa-se em gerar uma descrição a respeito de determinado objeto de estudo. 
Geralmente, as características que serão descritas já estão predefinidas ou são defini-
das no decorrer da pesquisa. Já a pesquisa explicativa busca saber por que algo acontece, 
quais são as relações entre as variáveis ou quais são as causas de determinado efeito.
Desse modo, é possível observarmos que: 
• uma pesquisa exploratória gera novas perguntas e hipóteses, as quais deverão 
ser respondidas por novas pesquisas. Uma pergunta que poderia dar origem a 
uma pesquisa exploratória seria, por exemplo: “Quais são os efeitos da publici-
dade preventiva sobre o grau de consumo de álcool do público jovem?”;
• uma pesquisa descritiva gera descrições detalhadas sobre as características – 
aparência externa, opinião, atributos sociais, quantidade, tipos etc. – de deter-
minado objeto de estudo. Por exemplo, uma pergunta que poderia dar origem 
a uma pesquisa descritiva seria: “Quais são os perfis social e demográfico do 
jovem brasileiro consumidor de drogas ilícitas?”;
• uma pesquisa explicativa gera respostas para relações de causalidade pressu-
postas. A pergunta “Por que o nível de delinquência juvenil aumentou entre 
os jovens brasileiros de classe média na última década?” poderia dar origem a 
uma pesquisa explicativa, por exemplo.
2.7.3 Tipo de pesquisa quanto à natureza da investigação
Uma pesquisa também pode ser classificada de acordo com a expectativa de uso 
de seus resultados. Nesse caso, uma pesquisa pode ser básica ou aplicada. 
72Metodologia CientífiCa
Na pesquisa básica, não há uma preocupação com a aplicação imediata dos re-
sultados, diferentemente da pesquisa aplicada, por meio da qual há uma preocupaçãocom a aplicação direta dos resultados na solução de um problema concreto.
2.7.4 Tipo de pesquisa quanto ao local de realização da pesquisa
O local de realização de uma pesquisa científica também é um critério de classifi-
cação. Nesse caso, temos as pesquisas de laboratório e de campo. 
Uma pesquisa de laboratório é realizada em um ambiente artificial, ou seja, em um 
local especialmente criado para sua realização. Em alguns casos, o ambiente artificial é 
criado para ficar parecido com o ambiente natural onde determinado evento ou fenô-
meno aconteceria na vida real. Já em outros, não há a preocupação em imitar o ambien-
te real, mas sim em isolar os objetos de estudo em relação a interferências externas. 
O objetivo é possibilitar que o pesquisador controle as variáveis que estão sen-
do observadas, evitando a interferência indesejada de variáveis estranhas à pesquisa. 
Variáveis estranhas são elementos que interferem no fenômeno ou objeto estudado, 
mas não estão incluídos na pergunta de pesquisa. Dessa forma, seus efeitos são impre-
visíveis e podem mascarar ou distorcer as relações observadas.
Imagine que um pesquisador queira saber qual é o comportamento de determinadas substân-
cias químicas quando submetidas a diferentes temperaturas. Nessa situação, é importante que 
o experimento seja feito em laboratório para que a temperatura seja controlada com rigor.
Outro tipo de local onde uma pesquisa pode ser realizada é o ambiente natural. 
Nesse caso, a pesquisa é denominada pesquisa de campo e é realizada no ambiente real 
onde os fenômenos estudados normalmente acontecem. Em muitos casos, a escolha da 
pesquisa de campo é proposital, pois é importante observar como os objetos ou as pes-
soas estudados comportam-se em um ambiente real, sujeito a várias interferências. Já em 
outros, a opção pela pesquisa de campo é inevitável, pois envolve situações em que seria 
impossível ou muito difícil criar um ambiente artificial para a realização da pesquisa.
Ambiente real, as crianças comportam-se de modo natural no ambiente escolar.
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73Metodologia CientífiCa
Veja um exemplo em que a pesquisa no ambiente real é proposital: imagine um 
pesquisador que queira observar a capacidade de concentração de crianças em idade 
pré-escolar durante a realização das atividades propostas pela professora do jardim de 
infância. Nesse caso, pode ser mais interessante observar as crianças em seu próprio 
ambiente do que criar um ambiente artificial de observação. Isso porque, sem saber 
que estão sendo observadas, as crianças se comportarão de modo natural em seu pró-
prio ambiente. 
Também existem casos em que o pesquisador participa ativamente das ativida-
des realizadas, fazendo parte do grupo pesquisado. Assim, ele pode compartilhar as 
experiências das pessoas que estão sendo estudadas e ter o olhar mais próximo de 
quem está dentro da situação.
2.7.5 Método de coleta de dados 
Coletar dados significa “registrar”, “documentar”, “anotar”, “gravar”, “filmar” ou 
realizar qualquer outra forma de coleta. Os dados são coletados para depois serem es-
tudados, tabulados, submetidos a testes estatísticos, interpretados etc. 
Para coletar os dados primários, o pesquisador pode optar por algumas técnicas 
de coleta. Entre as principais, estão a entrevista, a observação e o questionário. Para 
a coleta de dados secundários, são utilizados o levantamento documental e o levanta-
mento bibliográfico. 
2.7.6 Tipos de dados
Os dados utilizados em uma pesquisa científica podem ser classificados em pri-
mários e secundários. 
Dados primários são aqueles coletados pelo próprio pesquisador, em primei-
ra mão. Por exemplo, ao fazer uma entrevista com um especialista em biogenética, o 
pesquisador está coletando informações originais que não estavam disponíveis ante-
riormente em outro registro ou publicação. 
Dados secundários são aqueles que já estavam disponíveis em alguma publica-
ção feita em data anterior à realização da pesquisa. São exemplos os dados publicados 
pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e os dados de informações 
contábeis publicados por empresas de capital aberto.
74Metodologia CientífiCa
2.7.7 Corte temporal 
Cada pesquisa científica é realizada em determinado momento de tempo ou em 
vários momentos sucessivos. O modo como o pesquisador escolhe a quantidade de ve-
zes para coletar os mesmos dados é o que chamamos de corte temporal da pesquisa. 
Desse modo, classificamos as pesquisas em transversais (quando há uma única coleta 
de dados), longitudinais (quando os mesmos dados são coletados várias vezes ao longo 
do tempo) ou antes e depois (quando os dados são coletados em um momento anterior 
e posterior a determinado fenômeno).
2.7.8 Método de análise de dados
Existem diversas formas de análise de dados em pesquisas científicas. O pesqui-
sador deve considerar a natureza da pesquisa – quantitativa ou qualitativa – no mo-
mento de escolher o tipo de análise mais adequada. 
Nas pesquisas de natureza quantitativa, o pesquisador deverá optar por métodos 
estatísticos, os quais vão desde os mais simples até os mais complexos, dependendo 
da pergunta de pesquisa e da necessidade ou não de testar hipóteses. 
Nas pesquisas de natureza qualitativa, o pesquisador deve optar pelo método que 
melhor se adeque a seu objeto de estudo. Independentemente do método escolhido, 
este vai ser alguma forma de interpretação a respeito das qualidades (características e 
atributos) do objeto de estudo.
75Metodologia CientífiCa
Referências
BAUER, M. W.; GASKELL, G. (Ed.). Pesquisa Qualitativa com Texto, Imagem e Som: 
um manual prático. Tradução de: GUARESCHI, P. A. 4. ed. Petrópolis: Vozes, 2005. 
BOOTH, W. C.; COLOMB, G. G.; WILLIAMS, J. M. A Arte da Pesquisa. São Paulo: 
Martins Fontes, 2000. 
CRESWELL, J. Projeto de Pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 2. ed. 
Porto Alegre: Bookman, 2007.
DUARTE, J.; BARROS, A. Métodos e Técnicas de Pesquisa em Comunicação. 2. ed. 
São Paulo: Atlas, 2006.
LANKSHEAR, C.; KNOBEL, M. Pesquisa Metodológica: do projeto à implementação. 
Porto Alegre: Artmed, 2008.
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de Metodologia Científica. 
6. ed. São Paulo: Atlas, 2005.
MOURA, M. L. S. de; FERREIRA, M. C. Projetos de Pesquisa: elaboração, redação e 
apresentação. Rio de Janeiro: EDUERJ, 2005.
RUIZ, J. A. Metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
3 Execução da pesquisa científica: coleta e análise de dados
A descrição das técnicas de coleta e de análise de dados são as etapas finais do 
delineamento da pesquisa. É o momento de decidir como serão coletados e analisados 
os dados. 
Pense na coleta de dados como o momento em que o pesquisador “pesca” os da-
dos e na análise dos dados como o momento em que se vai “preparar ou cozinhar o 
peixe” antes de servi-lo aos leitores de seu trabalho. Finalmente, o momento de “servir 
a refeição” pode ser comparado ao momento de apresentação dos dados.
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Coletar dados significa “registrar’, “documentar”, “anotar’, “gravar”, “filmar”, ou realizar qual-
quer outra forma de coleta que seja possível realizar. Os dados são coletados para depois se-
rem estudados, tabulados, submetidos a testes estatísticos, interpretados etc.
Analisar dados significa estudar as informações coletadas e verificar qual é a resposta para a 
pergunta de pesquisa. Na fase de análise, os dados são organizados e interpretados, de forma 
que o pesquisador possa demonstrar ou descrever detalhadamente quais foram as conclusões 
da pesquisa.
As etapas de coleta,análise e apresentação de dados podem ser comparadas ao 
processo de pescar, preparar e servir uma refeição. 
Continuando com a metáfora da pesca, devemos lembrar que diferentes peixes 
exigem diferentes formas de iscas e de cozimento: enquanto alguns ficam melhores 
quando são fritos, outros ficam melhores assados, por exemplo. Com os dados que 
fornecem as informações da pesquisa também é assim: diferentes tipos de dados exi-
gem diferentes técnicas de coleta e análise. Por exemplo, enquanto conhecimentos 
especializados e comportamentos são melhor “pescados” com entrevistas e observa-
ções, opiniões de grupos sociais podem ser “pescadas” com questionários.
Metodologia CientífiCa 78
3.1 Tipos de dados 
Os dados utilizados em uma pesquisa científica podem ser classificados em pri-
mários ou secundários. 
Alguns tipos de dados utilizados em pesquisas científicas são: imagens (radiografias, fotogra-
fias, filmes); textos verbais (documentos, livros, artigos, leis); falas e discursos de pessoas, 
sons, fenômenos e eventos (acontecimentos que têm começo, meio e fim), comportamentos, 
entre outros.
O pesquisador também pode utilizar os dois tipos de dados em uma mesma pes-
quisa. Acompanhe o exemplo a seguir:
Um pesquisador deseja responder à pergunta: “Quais foram os resultados do 
programa de treinamento sobre segurança no trabalho realizado na empresa X, em 
2009?”. Nesse caso, vamos supor que a empresa já tenha publicado um relatório so-
bre esses resultados e que este esteja disponível na internet. Mas o pesquisador não 
deseja confiar apenas nesse relatório, o qual contém somente informações quantitati-
vas (quantidade de funcionários que fizeram o treinamento e quantidade de horas de 
treinamento). Ele resolve analisar esses dados como parte da pesquisa, mas comple-
menta essas informações com algumas entrevistas feitas com instrutores e trabalha-
dores que participaram do programa de treinamento. Nesse exemplo, o pesquisador 
usou tanto dados secundários (já publicados, disponíveis na internet) quanto primários 
(as entrevistas).
Os dados utilizados em uma pesquisa científica também podem ser classificados 
em quantitativos ou qualitativos. Essa diferenciação é especialmente importante na 
hora de escolher o melhor método de analisá-los, como veremos adiante. 
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São todos os dados que já estavam 
disponíveis em alguma publicação produzida 
anteriormente à realização da pesquisa.
Dados 
Secundários
São todos os dados coletados, 
em primeira mão, pelo próprio 
pesquisador.
Dados 
primários
Dados 
secundários
Metodologia CientífiCa 79
A entrevista é uma conversa entre o pesquisador e o entrevistado, com o objetivo 
de recolher dados que ajudarão a responder à pergunta de pesquisa. Uma entrevista 
pode ser totalmente estruturada – quando as perguntas são predefinidas em um rotei-
ro fechado – ou semiestruturada – quando algumas perguntas são predefinidas (ainda 
Perguntas 
predefinidas
Possibilidade de 
incluir novas 
perguntas ao 
roteiro inicial
Depoimento 
livre do 
entrevistado
Entrevista
estruturada
Entrevista
semiestruturada
Entrevista não
estruturada
No exemplo anterior, a quantidade de funcionários que fizeram o treinamento e a 
quantidade de horas de treinamento são dados quantitativos. Os depoimentos de instruto-
res e trabalhadores são dados qualitativos. Cada um desses tipos de dados necessita de um 
tratamento específico, próprio as suas limitações e características. Opiniões de especialis-
tas a respeito de algum assunto, por exemplo, serão mais bem aproveitadas se forem gra-
vadas (em áudio ou vídeo) e depois transcritas para serem analisadas pelo pesquisador.
3.2 Técnicas de coleta de dados primários
Para coletar os dados primários, o pesquisador pode optar por diferentes técnicas 
de coleta. Entre elas, as principais são a entrevista, a observação e o questionário. 
3.2.1 Entrevista
Metodologia CientífiCa 80
que haja sempre a possibilidade de incluir novas perguntas no momento da entrevis-
ta). Há também a entrevista não estruturada, utilizada quando o objetivo é ouvir o en-
trevistado falar livremente sobre determinado tema, complementando com perguntas 
apenas se necessário.
Em geral, a entrevista é utilizada quando é importante conhecer a opinião de de-
terminadas pessoas a respeito de um assunto. Essas pessoas podem ser especialistas 
em determinada área ou familiares e amigos de um personagem que está sendo inves-
tigado ou, ainda, pessoas “típicas”, representativas de um grupo social ou de um de-
terminado fenômeno. Pense, por exemplo, em uma série de entrevistas com mulheres 
que sofreram violência doméstica. O fato de ser mulher e de ter sofrido violência do-
méstica são critérios essenciais para a escolha das entrevistadas. Nesse sentido, essas 
mulheres são “típicas” de outras mulheres que sofrem violência doméstica.
Sempre que possível, as entrevistas devem ser gravadas – em áudio ou vídeo – com o consenti-
mento do entrevistado.
No decorrer da entrevista, é recomendável tomar cuidado com a ordem em que 
as perguntas são feitas, de modo a facilitar o raciocínio do entrevistado e também de 
não perder alguma informação importante. Também é necessário não influenciar as 
respostas do entrevistado, deixando que ele responda de acordo com suas próprias 
ideias, impressões, opiniões e seus sentimentos. Quando a entrevista é realizada ao 
mesmo tempo com um grupo de pessoas, esse grupo é denominado grupo focal.
Veja um exemplo de um trecho da apresentação dos dados de um trabalho acadê-
mico fictício, em que a entrevista foi utilizada como técnica de coleta de dados:
Conforme descrito no delineamento da pesquisa, o objetivo desta investigação foi 
identificar fatores motivadores do interesse de indivíduos e comunidades sobre temas 
relacionados ao meio ambiente. Para tanto, foram entrevistados especialistas da área. De 
maneira geral, os entrevistados consideram possível promover o interesse pelas causas 
ambientais. Porém, cada um dos especialistas apontou diferentes estratégias, com base 
em suas próprias experiências.
Bonatto (Apêndice 1) e Urban (Apêndice 2) declaram que, desde a infância, sentiram 
interesse pelo meio ambiente. O primeiro entrevistado considera que o gosto por temas 
ambientais surgiu principalmente por influência dos pais. De acordo com a segunda 
entrevistada, o meio ambiente sempre exerceu sobre ela um “poder de sedução” e atribui 
esse fato tanto à educação formal quanto ao estilo de vida de sua família. De
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Metodologia CientífiCa 81
3.2.2 Observação 
Uma observação é o processo de percepção do pesquisador a respeito das ca-
racterísticas e dos atributos dos objetos ou dos fenômenos estudados. Um pesquisa-
dor pode observar uma pessoa, um texto, um grupo de pessoas, uma imagem, enfim, 
qualquer objeto do qual possa extrair informações.
As observações científicas podem ser assistemáticas (sem planejamento), mas ge-
ralmente são sistemáticas, ou seja, são planejadas com antecedência, de forma que o 
pesquisador já saiba o que vai observar. Além dos registros de campo feitos por escri-
to pelo próprio pesquisador, também é comum a utilização de registros sonoros, fil-
magens, fotografias, e de outros modos de captação de dados que permitam análise 
posterior. Para evitar aquilo que chamamos de vieses, que são interferências indeseja-
das por parte do pesquisador (preconceitos, limitações sensoriais etc.), é interessan-
te que a observação seja feita por mais de um pesquisador ao mesmo tempo. Dessa 
forma, é possível comparar os resultados da observação e aumentar a garantia de que 
eles correspondem à realidade observada.
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Na observação participante, o pesquisador integra-se à situação que está sendo observada 
e passa a agir como um dos participantes da atividade ou do evento.
Metodologia CientífiCa 82
Existe também a possibilidade de se fazer uma observação participante, usada 
principalmente nas ciências humanas e sociais. Nesse caso, o pesquisador não fica ape-
nas observando de longe. A ideia é que o pesquisador integre-se à situação observa-
da, como se ele fosse um dos participantes da atividade ou do evento. Essa maneira 
de observação é interessante em situações nas quais o ideal é que as pessoas observa-
das não se sintam constrangidas ao saberem que estão sendo observadas. Já foi com-
provado em pesquisas científicas que as pessoas mudam seu comportamento ao saber 
que estão sendo observadas. Tal fato afeta a observação, pois o comportamento ob-
servado não condiz com o modo como a pessoa agiria em uma situação natural.
Observe um exemplo de um trecho da apresentação dos dados de um trabalho 
acadêmico fictício, em que a observação foi utilizada como técnica de coleta de dados:
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Conforme descrito no delineamento da pesquisa, o objetivo desta investigação foi 
verificar se existem diferenças de gênero (sexo) no comportamento de risco, com o intuito 
de testar a hipótese de que os homens tendem a correr mais riscos que as mulheres. Para 
tanto, foi observada a conduta de homens e mulheres ao atravessarem a rua diante de um 
sinal de trânsito.
Verificou-se que a maior parte das mulheres observadas (60%) buscou atravessar a rua 
com total segurança, valor maior se comparado aos 45% de homens que manifestaram 
esse mesmo comportamento. A proporção de homens e mulheres que atravessaram a 
rua com alto grau de insegurança foi semelhante para os dois grupos observados: 15% de 
mulheres e 18% de homens.
3.2.3 Questionário
Um questionário é uma lista de per-
guntas preparadas previamente e em 
quantidade predefinida, a qual pode ser 
preenchida pelo pesquisador ou pela pró-
pria pessoa questionada. Existem várias re-
comendações sobre a forma de elaboração 
de questionários, pois é importante que o 
entrevistado consiga entender claramen-
te as perguntas. Além disso, é importante 
não exagerar na quantidade de questões.
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O questionário pode ser preenchido pelo 
pesquisador ou pelo entrevistado.
Quando um questionário serve como guia para que o pesquisador faça suas próprias anotações du-
rante uma observação, ele é denominado formulário.
Metodologia CientífiCa 83
Em algumas áreas do conhecimento, como a Psicologia, já existem questionários 
prontos, os quais foram testados em pesquisas anteriores. Nesse caso, há uma gran-
de economia de tempo e de esforço por parte do pesquisador, pois ele pode utilizar um 
instrumento de coleta de dados já usado anteriormente. Por exemplo: um pesquisador 
pode ter desenvolvido um questionário para coletar dados sobre motivação para o traba-
lho. Portanto, se a motivação para o trabalho é o fenômeno utilizado como uma das va-
riáveis de um estudo posterior, pode-se usar o mesmo instrumento de coleta de dados.
Veja um exemplo de um trecho da apresentação dos dados de um trabalho acadê-
mico fictício, em que a técnica de coleta escolhida foi o questionário:
Conforme descrito no delineamento da pesquisa, o objetivo desta investigação foi 
identificar os instrumentos de comunicação externa utilizados por ONGs – organizações 
não governamentais. Para tanto, foram aplicados questionários com base em uma amostra 
aleatória simples das ONGs registradas pela Prefeitura Municipal de Curitiba.
Concluiu-se que os folders (ou folhetos) são os recursos mais utilizados pela maioria 
das organizações. Outros recursos utilizados com frequência por mais de 50% das 
organizações incluem o telefone, o e-mail e o contato pessoal. Os dados obtidos 
confirmam as informações apresentadas no referencial teórico do trabalho, pois a maior 
parte dos autores consultados chama a atenção para a predominância do uso de meios de 
comunicação pessoal e de baixo custo. De
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Também é comum que os dados extraídos de questionários sejam transformados 
em gráficos, os quais auxiliam na visualização da informação. Por exemplo:
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62%
75%
95%
52%
Metodologia CientífiCa 84
As perguntas fechadas de alternativa única apresentam as possíveis res-
postas ao entrevistado, o qual deve escolher apenas uma das opções.
Exemplo: Qual foi o destino de sua última viagem internacional?
a. ( ) América Latina.
b. ( ) América do Norte.
c. ( ) Europa.
d. ( ) África.
e. ( ) Ásia.
f. ( ) Oceania.
Observação: perguntas fechadas que têm apenas duas opções de resposta 
são denominadas perguntas dicotômicas.
Tipos de perguntas e escalas 
Verifique a seguir algumas das principais opções de perguntas e escalas utilizadas 
em questionários. 
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PERGUNTAS FECHADAS
DE ALTERNATIVA ÚNICA
Metodologia CientífiCa 85
As perguntas abertas permitem que o entrevistado responda à questão 
proposta de forma livre.
Exemplo: 
Qual é sua opinião a respeito dos métodos didáticos utilizados na escola 
de seu(s) filho(s)?
………………………………………………………………………………….........................
...……………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………
As perguntas fechadas de múltiplas alternativas apresentamas possíveis 
respostas ao entrevistado, que pode escolher uma ou mais opções.
Exemplo: 
Quais são os três principais grupos de alimentos utilizados em sua dieta?
a. ( ) Óleos e gorduras.
b. ( ) Açúcares e doces.
c. ( ) Leite e derivados.
d. ( ) Carnes e ovos.
e. ( ) Legumes e hortaliças.
f. ( ) Frutas.
g. ( ) Pães, cereais, tubérculos, raízes.
PERGUNTAS FECHADAS
DE MÚLTIPLAS ALTERNATIVAS
PERGUNTAS ABERTAS
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Metodologia CientífiCa 86
As perguntas encadeadas estão relacionadas entre si, ou seja, podem ou não 
ser respondidas de acordo com a resposta anterior.
Exemplo: 
Alguém de sua família foi atendido pelo sistema público de saúde no últi-
mo ano?
a. ( ) Sim.
b. ( ) Não.
Em caso afirmativo, qual é a sua opinião sobre a qualidade do atendimento?
a. ( ) Excelente.
b. ( ) Boa.
c. ( ) Razoável.
d. ( ) Ruim.
As perguntas semiabertas apresentam, ao mesmo tempo, alternativas fe-
chadas (predefinidas) e perguntas abertas.
Exemplo: 
Qual é o melhor meio de transporte nas grandes cidades?
a. ( ) Transporte público (ônibus, trens, metrôs).
b. ( ) Táxi.
c. ( ) Automóvel particular.
d. ( ) Motocicleta.
e. ( ) Bicicleta.
f. ( ) Outro..……………….....……
Por quê?......................................
PERGUNTAS SEMIABERTAS
PERGUNTAS ENCADEADAS
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Metodologia CientífiCa 87
A escala Likert é uma escala psicométrica que apresenta uma sequência de 
opiniões predefinidas (geralmente são 5 a 7 opções), dentre as quais o entrevis-
tado deve escolher aquela que melhor descreve o seu posicionamento.
Analise as afirmações a seguir e assinale qual delas descreve melhor o seu 
posicionamento:
1. A empresa onde trabalho preocupa-secom as condições de saúde dos 
trabalhadores.
Concordo 
totalmente
Concordo 
parcialmente
Não concordo 
nem discordo
Discordo 
parcialmente
Discordo 
totalmente
2. A empresa onde trabalho respeita os horários de descanso dos 
trabalhadores.
Concordo 
totalmente
Concordo 
parcialmente
Não concordo 
nem discordo
Discordo 
parcialmente
Discordo 
totalmente
ESCALA LIKERT
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Metodologia CientífiCa 88
Um questionário pode conter, ao mesmo tempo, perguntas fechadas, abertas, 
semiabertas, dicotômicas, entre outras. A escolha do tipo de pergunta deve levar em 
consideração o objetivo da pesquisa. Além disso, cada pergunta vai gerar uma tabula-
ção, que é uma forma de transformar os dados qualitativos em quantitativos. 
Por exemplo: ao conferir as respostas dos alunos em uma prova objetiva, um pro-
fessor pode tabular os dados relacionando cada alternativa à quantidade de alunos que 
optaram por aquela alternativa: 
QUESTÃO 1 
Alternativa “a” = 15 alunos 
Alternativa “b” = 5 alunos 
Alternativa “c” = 3 alunos 
Alternativa “d” = 0 aluno
Dessa forma, o resultado obtido com as perguntas do questionário será transfor-
mado em tabelas ou gráficos. Além disso, depois de tabulados, os dados podem ser sub-
metidos a procedimentos estatísticos de descrição e de análise. Para tanto, podem ser 
utilizados softwares específicos de apoio à pesquisa, como os de planilhas eletrônicas ou 
o SSPS (Statistical Package for the Social Sciences ou Software Estatístico para Ciências 
Sociais). Nesse tipo de programa, o pesquisador consegue registrar os dados em forma 
de tabelas, além de realizar procedimentos de análise computadorizada, como a conta-
gem de frequências, o cálculo da média, a análise fatorial, entre outros. E, como cada 
procedimento estatístico tem uma finalidade diferente, é importante definir qual proce-
dimento de análise será utilizado antes mesmo de criar um questionário ou formulário.
3.3 Técnicas de coleta de dados secundários
Conforme observamos anteriormente, dados secundários são aqueles que estão 
disponíveis em alguma publicação já produzida antes da realização da pesquisa. As 
principais fontes de dados secundários utilizados em pesquisas científicas são os docu-
mentos e os livros.
Documentos são registros materiais (textos, imagens, filmes, entre outros) disponíveis para 
consulta. Por exemplo, atas de reunião de uma empresa ou prontuários médicos podem ser 
utilizados como fonte documental de pesquisas científicas.
Considerando-se as características das fontes de dados secundários disponíveis para 
a realização de pesquisas, as técnicas de coleta podem ser classificadas em levantamento 
documental e levantamento bibliográfico.
Metodologia CientífiCa 89
O levantamento documental é a iden-
tificação, a seleção e a escolha dos docu-
mentos a serem utilizados na pesquisa. Por 
exemplo, um pesquisador interessado em 
estudar os papéis desenvolvidos por diver-
sos atores envolvidos na organização de 
um grande evento de proporções nacionais 
pode se interessar por atas de reuniões dos 
envolvidos no processo, correspondência 
eletrônica compartilhada entre os respon-
sáveis pela organização do evento, notícias 
jornalísticas publicadas sobre o evento, en-
tre outros documentos.
O levantamento bibliográfico é a iden-
tificação, a seleção e a escolha dos livros ou 
das referências bibliográficas (artigos cien-
tíficos, por exemplo) a serem utilizados na 
pesquisa. Por exemplo, um pesquisador in-
teressado em estudar o estilo literário de 
um autor brasileiro pode buscar acesso a 
uma coleção das obras publicadas por esse 
autor ao longo de sua vida. Também pode-
ríamos pensar no exemplo de um pesquisa-
dor interessado na forma como uma grande 
empresa multinacional adaptou-se aos dife-
rentes estilos culturais dos países onde atua. 
Nesse caso, o pesquisador poderá buscar li-
vros e artigos publicados anteriormente so-
bre a história dessa empresa.
3.4 Tipos de cortes temporais para a coleta de dados
Dependendo da pesquisa, os dados podem ser coletados de uma única vez ou 
múltiplas vezes. A decisão da forma de coleta depende da pergunta de pesquisa.
Por exemplo: um pesquisador deseja responder à pergunta “A entrada no mer-
cado de exportações modifica a propensão das empresas a assumir investimentos de 
alto risco?”. Nesse caso, ele deseja saber se determinado fenômeno ou evento – a en-
trada no mercado de exportações – modifica a propensão das empresas a assumir 
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Metodologia CientífiCa 90
investimentos de alto risco. Portanto, será necessário fazer uma coleta de dados antes 
e depois da entrada da empresa no mercado de exportações. Essa forma de corte tem-
poral é denominada antes e depois.
Entrada no mercado de exportação
Grau de propensão ao 
investimento de alto risco 
antes
da entrada no mercado 
de exportação.
Grau de propensão ao 
investimento de alto risco 
depois
da entrada no mercado 
de exportação.
1.ª Coleta de dados 2.ª Coleta de dados
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Representação gráfica do corte temporal antes e depois em uma pesquisa a respeito da relação 
entre “entrada no mercado de exportação” e “grau de propensão ao investimento de risco”.
Agora, imagine que um pesquisador deseje responder à pergunta “Pessoas com 
obesidade têm maior propensão à hipertensão arterial?”. Nesse caso, ele procura saber 
se determinada característica – a existência de um quadro de obesidade – influencia na 
propensão à hipertensão. Como a existência de um quadro de obesidade é uma condi-
ção para que uma pessoa seja escolhida para participar da pesquisa, será necessário fa-
zer uma única coleta de dados, pois cada indivíduo será examinado uma vez. É claro que 
o pesquisador observará várias pessoas, mas o importante é que cada uma delas será 
examinada uma única vez. Esse modo de corte temporal é denominado transversal.
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Linha do tempo
Corte temporal transversal: única coleta de dados
Representação gráfica do corte temporal transversal.
Em um terceiro caso, imagine que um pesquisador deseje responder à pergunta 
“Quais são as evidências de que houve alteração no espaço dedicado à publicidade nos 
principais jornais brasileiros, entre os anos de 2007 e 2010?”. Nesse caso, o pesquisador 
coletará os mesmos dados – a quantidade de espaço dedicado à publicidade nos jornais – 
em vários exemplares dos principais jornais brasileiros, cobrindo todo o espaço de tempo 
que é de interesse da pesquisa. Esse tipo de corte temporal é denominado longitudinal.
Metodologia CientífiCa 91
1.ª Coleta de dados 1.ª Coleta de dados 1.ª Coleta de dados 1.ª Coleta de dados
Quantidade 
de espaço 
publicitário
nos jornais
de 2007.
1.ª Coleta de dados 2.ª Coleta de dados 3.ª Coleta de dados 4.ª Coleta de dados
Quantidade 
de espaço 
publicitário
nos jornais
de 2008.
Quantidade 
de espaço 
publicitário
nos jornais
de 2009.
Quantidade 
de espaço 
publicitário
nos jornais
de 2010.
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Representação gráfica do corte temporal longitudinal em uma pesquisa a respeito da quantidade 
de espaço dedicado à publicidade em jornais brasileiros, no período de 2007 a 2010.
3.5 Métodos de análise de dados
A análise dos dados é a etapa na qual o 
pesquisador estudará as informações cole-
tadas e verificará qual é a resposta para sua 
pergunta de pesquisa. Nessa fase, os dados 
são organizados e interpretados (ou com-
preendidos)de forma que o pesquisador 
possa descrever em detalhes quais foram as 
conclusões da investigação. 
Entretanto, a análise dos dados não 
é apenas uma descrição. É importante que 
o pesquisador consiga relacionar as infor-
mações obtidas com o referencial teórico 
do trabalho. Por exemplo, se o pesquisa-
dor está testando a hipótese de que “jovens 
com problemas familiares têm maior pro-
pensão ao consumo de álcool”, isso signifi-
ca que ele está testando uma teoria que foi 
formulada por outro autor. Na análise de 
dados, portanto, é preciso que ele explique 
quais foram os resultados encontrados e se 
eles são similares (ou não) àqueles encon-
trados anteriormente. 
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Metodologia CientífiCa 92
3.5.1 Análise de dados qualitativos
Dados qualitativos são características ou atributos relacionados à natureza do ob-
jeto de estudo, em relação aos quais não se atribui valor quantitativo. Nesses casos, 
as características dos fenômenos sob estudo não são quantificadas, pois se referem a 
questões subjetivas, como opiniões, percepções etc. Em outros casos, as característi-
cas dos fenômenos são objetivas, mas não quantificáveis, uma vez que se referem a 
atributos físicos, como cor e odor.
Um dos procedimentos mais utilizados na análise de dados qualitativos é o esta-
belecimento de categorias – rótulos que classificam uma grande diversidade de infor-
mações em grupos mais específicos. Por exemplo, um pesquisador deseja responder à 
pergunta “Quais são os tipos de reação mais comuns de crianças de 6 a 9 anos vítimas 
de violência física ou verbal por parte dos professores na escola?”. Depois de fazer uma 
série de entrevistas com crianças nessa faixa etária, o pesquisador terá várias páginas 
de textos para analisar. Entretanto, ao final dessa análise – que é a leitura e a interpre-
tação desses textos –, ele provavelmente chegará à conclusão de que algumas reações 
são mais típicas, visto que foram identificadas em vários depoimentos. Por exemplo:
Tipos de reações mais 
comuns encontradas 
em crianças de 6 a 9 
anos que sofreram 
violência 
física ou verbal por 
parte dos 
professores na escola.
PassividadePassividade
Ansiedade
Depressão
Imitação
Fuga
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Representação gráfica da análise de dados em uma pesquisa qualitativa a respeito das reações 
de crianças de 6 a 9 anos que sofreram violência física ou verbal por parte de professores.
Perceba também que o pesquisador só conseguirá chegar a esse resultado se ele 
partir de determinada teoria. Isso significa que é preciso que o pesquisador conheça a 
literatura anterior a respeito das possíveis reações à violência na infância.
Metodologia CientífiCa 93
3.5.2 Análise de dados quantitativos
Dados quantitativos são características ou atributos relacionados à natureza do 
objeto de estudo aos quais se atribui um valor quantitativo. Nesses casos, as caracte-
rísticas dos fenômenos sob estudo são quantificáveis, pois se referem a questões ob-
jetivas e mensuráveis, como: tamanho, idade, altura, lucratividade mensal, quantidade 
de pessoas atendidas. 
É a soma de todas as notas dividida pela quantidade de alunos, ou seja: 
130 : 18 = 7,22 (sete pontos e vinte e dois décimos).
Agora, vamos calcular a porcentagem de alunos que tiraram notas abaixo da 
média e a porcentagem de alunos que tiraram notas acima da média (7,0).
É comum que dados qualitativos sejam transformados artificialmente em dados quantitativos, 
para possibilitar a aplicação de análises estatísticas de dados. É o que ocorre, por exemplo, 
com os dados extraídos de um questionário. 
A análise de dados quantitativos é mais estruturada que a análise de dados qua-
litativos. Isso ocorre porque os dados quantitativos permitem a realização de cálculos 
e procedimentos estatísticos que já estão prontos, ou seja, padronizados. Assim, por 
exemplo, todos os pesquisadores calcularão a média da mesma forma, porque há uma 
fórmula predefinida para esse cálculo. 
No exemplo do cálculo da média, vamos imaginar que 18 alunos do 1.º período de 
uma turma de Engenharia Mecânica realizaram as provas bimestrais de Metodologia 
Científica.
As notas obtidas pelos alunos foram 7,0; 8,0; 6,5; 9,0; 4,5; 6,0; 7,5; 8,5; 8,5; 9,0; 
6,5; 7,0; 7,0; 7,0; 8,0; 6,5; 9,0; 4,5.
Qual é a média da turma? 
Quantidade de alunos com nota na média ou acima da média: 12 
Quantidade de alunos com nota abaixo da média: 6 
Total de alunos: 18 
% de alunos com nota na média ou acima da média: (12 x 100) / 18 = 67% 
% de alunos com nota abaixo da média: (6 x 100) / 18 = 33%
Metodologia CientífiCa 94
67%
33%
Abaixo da média Acima da média
Também podemos transformar essas porcentagens em um gráfico de pizza, para 
facilitar a visualização:
Os cálculos da média e da porcentagem são procedimentos bastante simples; no 
entanto, existem outros cálculos e procedimentos estatísticos muito mais complexos. 
O importante é saber quais opções são mais adequadas à análise dos dados de cada 
pesquisa.
3.5.3 Amostragem
Um conceito particularmente impor-
tante no estudo dos métodos de coleta de 
dados é a amostra, a qual é uma parte do 
total de objetos de estudo que poderiam 
ser estudados. Por exemplo, toda a popula-
ção brasileira poderia ser entrevistada para 
que um pesquisador descobrisse a opinião 
dos brasileiros acerca das condições de se-
gurança e de saúde no Brasil. Entretanto, 
como isso é praticamente impossível, são 
selecionadas algumas pessoas e esse grupo 
constitui uma amostra da população.
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Distribuição percentual da frequência de notas acima da média e abaixo da média: 
turma do 1º período de Engenharia Mecânica, disciplina de Metodologia Científica, 1º bimestre.
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Metodologia CientífiCa 95
Na coleta de dados, especialmente nas pesquisas quantitativas, existe uma 
grande preocupação com a amostra adequada para cada modelo de análise que será 
posteriormente realizada nos dados. Ou seja, se os dados não forem coletados corre-
tamente, seguindo determinadas regras estatísticas de amostragem, não será possível 
fazer as análises pretendidas. Na pesquisa qualitativa, a escolha da amostra também 
é importante, embora siga alguns critérios distintos daqueles utilizados na pesquisa 
quantitativa.
Outro elemento importante a ser considerado na amostragem da pesquisa cien-
tífica é a representatividade. Isso significa que a amostra deve refletir de maneira ade-
quada as características da população sob estudo. Por exemplo, uma pesquisa eleitoral 
realizada no Brasil que entrevistasse apenas mulheres teria um determinado viés, visto 
que o Brasil é formado por homens e mulheres. Desse modo, seria possível dizer que 
as mulheres brasileiras vão votar em ciclano ou em beltrano, mas não seria possível 
dizer que todos os brasileiros provavelmente votarão dessa mesma forma. Em outras 
palavras, uma amostra representativa da população do país necessariamente deveria 
incluir uma proporção de homens e mulheres semelhante àquela encontrada no total 
de brasileiros.
Em síntese, considerando-se a pesquisa quantitativa, há dois procedimentos bá-
sicos de amostragem: a amostragem probabilística e a amostragem não probabilística:
Na amostragem probabilística, todos os elementos que constituem a população têm 
chances conhecidas de serem incluídos na amostra [...]. Tal procedimento pressupõe, as-
sim, o uso de uma listagem que inclua todos os membros da população (base da amostra), 
já que é a partir daí que se processa a seleção dos elementos que irão compor a amostra. 
(MOURA; FERREIRA, 2005, p. 51).
O que as autoras querem dizer com a palavra conhecidasé que as chances de um 
elemento ser escolhido são calculadas previamente por meio de métodos estatísticos 
e probabilísticos. É como ocorre com um dado, o qual tem seis lados. De acordo com 
a teoria da probabilidade, cada lado tem a mesma chance (ou seja, 16,66% de proba-
bilidade, ou 100% dividido por seis lados) de cair virado para o lado de cima a cada vez 
que o dado é jogado. 
As amostras probabilísticas são as únicas que permitem a previsão do tamanho do erro de 
estimativa em que o pesquisador incorre ao realizar generalizações acerca dos resultados 
obtidos na amostra para a população da qual ela se originou. Por isso, essa modalidade de 
amostra oferece a capacidade potencial de assegurar a representatividade da população 
[...]. (MOURA; FERREIRA, 2005, p. 52).
Metodologia CientífiCa 96
Erro de estimativa é outro elemento importante da amostragem e corresponde a 
uma porcentagem (por exemplo, 2%, 5% etc.) previamente calculada de acordo com o 
tamanho e o tipo de amostra probabilística utilizada. Com base nesse cálculo, é possí-
vel afirmar, por exemplo, que 47% da população brasileira votará em ciclano para pre-
sidente, considerando-se uma margem de erro de 2%. Nesse caso, pode ser que os 
números reais da eleição variem de 45% (47% - 2%) até 49% (47% + 2%).
Na amostragem não probabilística, a chance de cada elemento da população ser incluí-
do na amostra é desconhecida. Consequentemente, tais amostras não permitem a ava-
liação do grau de representatividade que possuem em relação à população. No entanto, 
oferecem a vantagem de serem mais econômicas e menos trabalhosas [...]. (MOURA; 
FERREIRA, 2005, p. 52).
O uso de amostras não probabilísticas, portanto, não permite que os resultados 
sejam generalizados para a população. Entretanto, essas amostras são úteis quando é 
importante realizar a investigação de pessoas com características especiais (por exem-
plo, que tenham sofrido algum tipo de violência) ou quando é impossível realizar uma 
amostra probabilística.
3.6 Critérios para escolha do instrumento de coleta 
e de análise de dados
O principal critério para escolha dos instrumentos de coleta e de análise de dados 
é a definição a respeito dos objetivos que se pretende atingir com os dados que serão 
coletados. 
Por exemplo, se o objetivo é generalizar as respostas obtidas a uma série de per-
guntas para uma população, não faz sentido usar como instrumento de coleta uma 
entrevista com uma ou duas pessoas. Nesse caso, quando se busca a generalização es-
tatística, o mais adequado é a realização de um survey (ou levantamento), com aplica-
ção de questionários para uma amostra representativa da população. 
Por outro lado, se o objetivo é descobrir com detalhes como ou por que algum 
evento aconteceu, a entrevista é mais adequada do que o questionário. Isso acontece 
porque, nesse caso, é importante coletar dados sobre os detalhes do acontecimento, 
sobre os sentimentos e opiniões das pessoas a respeito do evento, enfim, informações 
que são mais facilmente coletadas em um contato pessoal e por um período mais lon-
go de tempo.
Metodologia CientífiCa 97
3.6.1 O que é generalização? 
Qual é a sua opinião sobre as pessoas que moram em cidades do interior do esta-
do? Ou qual é a sua opinião sobre os atores que trabalham em novelas brasileiras? Ou, 
ainda, qual é a sua opinião sobre os médicos brasileiros? Provavelmente, você tem al-
guma opinião a respeito desses grupos sociais. Mas você conhece todas as pessoas que 
moram no interior? Ou todos os atores e médicos brasileiros? Provavelmente, não. 
O que acontece é que nós somamos impressões com base em algumas observa-
ções de pessoas e grupos de pessoas e acabamos formando uma opinião geral, mesmo 
sem conhecer todas as pessoas que formam aquele grupo social. Chamamos a isso de 
generalização. Ou seja, a partir de alguns casos extraídos do total, chegamos a conclu-
sões a respeito de todos os casos. 
A generalização é um dos principais objetivos do trabalho científico. Um cientis-
ta que estuda algumas pessoas com determinada doença não deseja descobrir a cura 
apenas para aquelas pessoas, mas para todas as pessoas que têm ou que algum dia te-
rão a mesma doença.
Isso também significa que cada trabalho de pesquisa pretende servir para descre-
ver ou explicar não apenas o objeto de estudo investigado, mas pretende generalizar os 
resultados para todos os objetos do mesmo tipo. É assim, por exemplo, que os médicos 
receitam remédios ou tratamentos com base no diagnóstico dos sintomas. Isso acontece 
porque outras pessoas apresentaram aqueles sintomas anteriormente e foram compara-
das para se chegar a um nome e a um conjunto de características daquela doença. 
Entretanto, pesquisas de naturezas quantitativa e qualitativa buscam alcançar di-
ferentes tipos de generalização, conforme veremos a seguir. 
3.6.2 Generalização na pesquisa quantitativa: a generalização estatística 
Quando um pesquisador opta pela pesquisa quantitativa, ele busca a generaliza-
ção estatística. Portanto, utiliza métodos de amostragem estatística que garantem – 
com um percentual previamente calculado – qual é a probabilidade de os resultados 
obtidos para uma amostra (uma parte da população, por exemplo) serem válidos para 
toda a população. 
Esses métodos de amostragem já definem qual é a quantidade exata de pessoas 
ou de objetos que devem ser estudados, com base no tamanho total da população e 
também no grau de garantia (ou confiabilidade) que o pesquisador pretende obter com 
os resultados.
Metodologia CientífiCa 98
45%
43%
47%
Por exemplo, quando um telejor-
nal diz que “45% dos brasileiros votarão 
no candidato do Partido Z para presiden-
te, considerando-se uma margem de erro 
de 2%”, isso significa que um questionário 
foi aplicado a uma quantidade “x” de pes-
soas, o que garante que os resultados vão 
variar de 43% a 47% no dia da eleição.
Uma característica importante da 
pesquisa quantitativa é que os instrumen-
tos de coleta de dados – questionários, por 
exemplo – devem estar preparados antes 
de se realizar a coleta. Isso ocorre porque 
não é possível alterar as perguntas duran-
te a aplicação do questionário. Também é 
preciso saber exatamente o que fazer com 
esses dados depois que foram coletados, e 
essa decisão também deve ser tomada an-
tes da realização da pesquisa.
3.6.3 Generalização na pesquisa qualitativa: a generalização analítica
Quando um pesquisador opta pela pesquisa qualitativa, ele busca a generalização 
analítica. Nesse caso, ele também deseja que os resultados obtidos possam ser gene-
ralizados para outros objetos de estudo parecidos com aquele que está sendo estuda-
do. Entretanto, ele não pode garantir com qual probabilidade os resultados são válidos 
para toda a população. 
Isso ocorre porque na pesquisa qualitativa são utilizados métodos de amostra-
gem não probabilísticos. Esse fato não significa que a pesquisa qualitativa é menos im-
portante que a pesquisa quantitativa, mas sim que são apenas formas de pesquisas 
diferentes. 
Por exemplo, pense em um pesquisador que está estudando quais foram os de-
safios enfrentados por uma família nordestina que decidiu “melhorar de vida” em um 
grande centro urbano na região sudeste do Brasil. Como o pesquisador conseguiu ter 
acesso a duas famílias que passaram por essa situação, ele decidiu estudar com deta-
lhes quais foram as situações e os sentimentos pelos quais essas famílias passaram. 
Será que ele está interessado em entender apenas essas duas famílias?
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Provavelmente, a resposta seria nega-
tiva, ou seja, ele está interessado em saber 
quais seriam os desafios que, geralmen-
te, qualquer família nordestina enfrentaria 
nessamesma situação. A isso chamamos 
generalização analítica.
Em pesquisas qualitativas, normal-
mente é preciso adaptar os instrumentos 
de coleta durante a realização da pesqui-
sa. Imagine, por exemplo, que você está 
fazendo uma entrevista com o presidente 
de uma empresa. No meio desse processo, 
surge a ideia de uma nova pergunta, a qual 
você não havia incluído no roteiro de pes-
quisa. Nesse caso, você pode aproveitar a 
situação e fazer essa pergunta mesmo que 
não tenha pensado nela antes. Ou imagi-
ne que você está fazendo uma pesquisa em 
que é importante observar o comportamento de crianças durante as atividades escola-
res, e, coincidentemente, surgiu a oportunidade de você assistir à palestra de uma im-
portante especialista sobre comportamento infantil, na universidade. Você não havia 
pensado em incluir uma entrevista com essa especialista como parte de sua metodolo-
gia, mas é uma oportunidade única e você não pode perdê-la.
A pesquisa qualitativa, ao contrário da quantitativa, muitas vezes é construída à 
medida que acontece. Também é comum modificar a pergunta da pesquisa qualitati-
va “no meio do caminho”. Isso acontece porque o pesquisador, ao estudar mais sobre 
o assunto, pode perceber que há outra forma mais correta ou adequada de perguntar.
Metodologia CientífiCa 100
Referências 
BAUER, M. W.; GASKELL, G. (Ed.). Pesquisa Qualitativa com Texto, Imagem e Som: 
um manual prático. Tradução de: GUARESCHI, P. A. 4. ed. Petrópolis: Vozes, 2005. 
BOOTH, W. C.; COLOMB, G. G.; WILLIAMS, J. M. A Arte da Pesquisa. São Paulo: 
Martins Fontes, 2000.
CRESWELL, J. Projeto de Pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 2. ed. 
Porto Alegre: Bookman, 2007.
DUARTE, J.; BARROS, A. Métodos e Técnicas de Pesquisa em Comunicação. 2. ed. 
São Paulo: Atlas, 2006.
LANKSHEAR, C.; KNOBEL, M. Pesquisa Metodológica: do projeto à implementação. 
Porto Alegre: Artmed, 2008.
MARCONI, M. de A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de Metodologia Científica. 6. ed. 
São Paulo: Atlas, 2005.
MATTAR, F. N. Pesquisa de Marketing: edição compacta. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2001.
MOURA, M. L. S. de.; FERREIRA, M. C. Projetos de Pesquisa: elaboração, redação e 
apresentação. Rio de Janeiro: EDUERJ, 2005.
RUIZ, J. A. Metodologia Científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
4 Apresentação da pesquisa científica
4.1 Apresentação escrita do trabalho científico: projetos 
de pesquisa, monografias, dissertações e teses
As universidades brasileiras adotam um padrão para a formatação dos traba-
lhos acadêmicos. Esse padrão é estabelecido pela Associação Brasileira de Normas 
Técnicas (ABNT) e serve para facilitar o trabalho dos pesquisadores e de seus leitores. 
Portanto, qualquer trabalho científico realizado no Brasil segue a mesma formatação, 
o que facilita o trabalho daqueles que buscam algum tipo de informação específica. É 
semelhante ao padrão gráfico encontrado em livros: espera-se que a relação de capítu-
los e os números das páginas estejam listados no sumário ou que a contracapa do livro 
apresente uma informação resumida sobre o conteúdo do livro.
A ABNT padroniza o tamanho da folha na qual o trabalho deve ser impresso, o ta-
manho das margens, a fonte da letra a ser utilizada, a apresentação gráfica das citações 
diretas e indiretas, o padrão de formatação da lista de referências, entre outros detalhes.
29,7 cm
3 cm
3 cm
21 cm
2 cm
2 cm
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Metodologia CientífiCa 102
As normas atualizadas da ABNT para formatação de trabalhos acadêmicos podem ser aces-
sadas pela internet, em sites de universidades. Algumas publicações impressas também 
fornecem informações sobre essas normas, no entanto, é importante verificar se estão devida-
mente atualizadas.
Por exemplo, de acordo com as normas atuais da ABNT, os trabalhos acadêmi-
cos devem ser apresentados em papel branco no formato A4 (21,0 cm x 29,7 cm). Além 
disso, as folhas devem apresentar margens esquerda e superior de 3 cm e direita e in-
ferior de 2 cm.
Todo trabalho científico – incluindo o projeto de pesquisa, a monografia, a disser-
tação e a tese – é formado por elementos pré-textuais, textuais e pós-textuais. Como 
o próprio nome diz, pré refere-se ao que vem antes e pós ao que vem depois. O que 
muda de um tipo de trabalho para outro é a quantidade de elementos obrigatórios e 
opcionais. Por exemplo, o projeto de pesquisa é uma proposta de investigação a ser 
realizada no futuro e, por isso, não é possível incluir um resumo com os resultados ob-
tidos. No projeto de pesquisa, são incluídos orçamento e cronograma, enquanto no 
trabalho final – monografia, dissertação ou tese – esses elementos não são incluídos 
porque o trabalho já estará pronto e, portanto, não faz sentido incluir informações a 
respeito de quando será realizado ou quanto vai custar.
Algumas publicações científicas exigem normas diferentes das estabelecidas pela ABNT. Por 
isso, é importante saber quais são as normas exigidas pelo congresso ou pela revista científica 
na qual se pretende publicar um artigo.
Metodologia CientífiCa 103
As figuras a seguir apresentam os elementos obrigatórios e opcionais de um pro-
jeto de pesquisa, de acordo com as normas da ABNT:
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Elementos Pré-Textuais
Representação gráfica dos elementos do projeto de pesquisa, com destaque para os elementos pré-textuais.
* Introdução: 
Tema e problema
Hipóteses
Objetivos: geral e específico
Justificativa(s)
Legenda: 
 Obrigatório
 Opcional
 Obrigatório se o trabalho tiver 
cinco ou mais elementos desse tipo
Ane
xo(s
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Apê
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Metodologia CientífiCa 104
Elementos Textuais
Representação gráfica dos elementos do projeto de pesquisa, com destaque para os elementos textuais.
* Introdução: 
Tema e problema
Hipóteses
Objetivos: geral e específico
Justificativa(s)
Legenda: 
 Obrigatório
 Opcional
 Obrigatório se o trabalho tiver 
cinco ou mais elementos desse tipo
Ane
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Metodologia CientífiCa 105
Os trabalhos acadêmicos diferem entre si em relação à quantidade de elementos 
obrigatórios e opcionais. A seguir, podemos ver um quadro comparativo dos elemen-
tos do projeto de pesquisa, de monografias, de dissertações e de teses.
Elementos Pós-Textuais
Representação gráfica dos elementos do projeto de pesquisa, com destaque para os elementos pós-textuais.
* Introdução: 
Tema e problema
Hipóteses
Objetivos: geral e específico
Justificativa(s)
Legenda: 
 Obrigatório
 Opcional
 Obrigatório se o trabalho tiver 
cinco ou mais elementos desse tipo
Ane
xo(s
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Refe
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ORÇ
AME
NTO
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Metodologia CientífiCa 106
Fonte: ABNT, 2005. (Adaptado).
Projeto de pesquisa Monografias, dissertações e teses
Elementos 
pré-textuais
Capa
Lombada
Folha de rosto
Folha de aprovação
Lista de ilustração
Lista de tabelas
Lista de abreviaturas e siglas
Lista de símbolos
Sumário
Capa
Lombada
Folha de rosto
Errata
Folha de aprovação
Dedicatória(s)
Agradecimento(s)
Epígrafe
Resumo em língua vernácula
Resumo em língua estrangeira
Lista de ilustração
Lista de tabelas
Lista de abreviaturas e siglas
Lista de símbolos
Sumário
Elementos 
textuais
Introdução
Referencial teórico
Metodologia (ou delineamento da 
pesquisa)
Recursos
Cronograma
Orçamento
Introdução
Desenvolvimento
Conclusão
Elementos 
pós-textuais
Referências
Apêndice(s)
Anexo(s)
Referências
Glossário
Apêndice(s)
Anexo(s)
Índice(s)
Vermelho: opcional.
Azul: obrigatório.
Verde: obrigatório se houver no mínimo cinco itens desse tipo.
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Elementos obrigatórios e opcionais de trabalhos científicos, de acordo com as normas da ABNT.
Metodologia CientífiCa 107
Na sequência, veremos algumas das principais normas da ABNT para formata-
ção de trabalhos científicos, mas lembre-se de que há muitos outros detalhes que você 
pode acessar diretamente nos documentos eletrônicos da ABNT, no momento da for-
matação de seu trabalho de conclusão de curso. Algumas regras mudam de um ano 
para outro e, por isso, é importante verificar as normas mais atualizadas.
4.1.1 Elementos pré-textuais obrigatórios
Capa Folha de rosto 
Sumário
Folha de 
aprovação 
Resumo 
em língua 
estrangeira 
Resumo 
em língua 
vernacular 
Metodologia CientífiCa 108
4.1.2 Elementos pré-textuais opcionais e parcialmente obrigatórios 
São elementos opcionais e parcialmente obrigatórios, de acordo com as normas 
da ABNT: 
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A folha de agradecimento é o local no qual o autor agradece àqueles que con-
tribuíram de maneira relevante para a elaboração do trabalho. 
AGRADECIMENTO
A folha de dedicatória é a seção na qual o autor presta homenagem ou dedica 
seu trabalho. 
DEDICATÓRIA
A folha de errata é a seção na qual constam erros que foram identificados de-
pois da impressão do trabalho final. Normalmente, a errata vem em uma folha avulsa. 
ERRATA
A lombada é a parte externa lateral do trabalho final encadernado em capa 
dura e contém informações sobre o trabalho. É semelhante à lombada (lateral) dos li-
vros que ficam expostos nas prateleiras da biblioteca.
LOMBADA
Metodologia CientífiCa 109
A folha de epígrafe é o local no qual o autor apresenta uma citação (uma fra-
se ou uma imagem) relacionada ao conteúdo do trabalho, seguida de indicação 
de autoria.
EPÍGRAFE
A lista de ilustrações é o sumário de figuras, imagens, desenhos, entre outros 
elementos gráficos utilizados no trabalho. 
LISTA DE ILUSTRAÇÕES
A lista de tabelas é o sumário das tabelas (informações numéricas tratadas 
estatisticamente) que foram utilizadas no trabalho.
LISTA DE TABELAS
A lista de símbolos é o sumário dos símbolos citados com frequência no traba-
lho. Símbolos são comuns em trabalhos de Química ou Matemática, por exemplo.
LISTA DE SÍMBOLOS
A lista de abreviaturas e siglas é o sumário das abreviaturas e siglas que foram 
citadas com frequência no trabalho. Por exemplo, o autor cita “ABNT – Associação 
Brasileira de Normas Técnicas” na lista de siglas e depois utiliza apenas a sigla da ins-
tituição (ABNT) no corpo do texto.
LISTA DE ABREVIATURAS 
E SIGLAS
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Metodologia CientífiCa 110
4.1.3 Elementos textuais 
Os elementos textuais são as páginas que contêm o conteúdo do projeto ou do 
trabalho de pesquisa. Em monografias, dissertações e teses, os elementos textuais são 
compostos por introdução, desenvolvimento (referencial teórico, metodologia, apre-
sentação e análise dos dados) e conclusão (ou considerações finais).
A introdução é a parte inicial do texto e nela devem constar os seguintes elementos: 
• o tema e a pergunta de pesquisa;
• as hipóteses, dependendo do tipo de pergunta de pesquisa;
• os objetivos geral e específicos;
• as justificativas;
• opcionalmente, a estrutura geral do trabalho (quantidade de capítulos e descri-
ção dos principais temas).
Esses elementos podem ser apresentados em subtópicos ou na forma de texto 
corrido. Independentemente da escolha, é importante que o pesquisador inicie a intro-
dução com uma apresentação contextualizada de seu tema de pesquisa, de modo que 
o leitor seja devidamente apresentado ao tema do trabalho e perceba a importância da 
realização da pesquisa proposta ou apresentada.
O título “Introdução” deve ser numerado como capítulo 1. Outros subtópicos des-
se capítulo devem seguir a numeração de acordo com a quantidade e a hierarquia dos 
assuntos. Por exemplo: 1.1, 1.2, 1.2.1, 1.2.2 e assim por diante.
A numeração de página da introdução deve continuar a partir das páginas anterio-
res (pré-textuais), desde a folha de rosto (considerada página 1). A numeração das folhas 
pré-textuais é contada, mas não é sinalizada no trabalho. A numeração só passa a ser 
mostrada (o número pode ser visualizado no canto superior direito da folha) a partir da 
introdução.
Metodologia CientífiCa 111
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Exemplo de introdução de trabalho científico,de acordo com as normas da ABNT, 
com destaque para a formatação da numeração de capítulo.
Fonte: MATITZ, 2009.
Metodologia CientífiCa 112
Fonte: MATITZ, 2009.
Exemplo de desenvolvimento de trabalho científico, de acordo com as normas da ABNT, 
com destaque para a numeração de capítulo e seção no referencial teórico.
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Metodologia CientífiCa 113
Fonte: MATITZ, 2009.
Exemplo de desenvolvimento de trabalho científico, de acordo com as normas da ABNT, 
com destaque para a numeração de capítulo e seção na conclusão.
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Metodologia CientífiCa 114
O desenvolvimento é a parte principal do texto e deve conter o referencial teó-
rico, a metodologia de pesquisa e a apresentação e análise de dados. O número de 
capítulos, seções e subseções será determinado de acordo com a necessidade e a pre-
ferência do pesquisador.
Metodologia ou delineamento de pesquisa é a apresentação dos procedimentos que serão 
utilizados na pesquisa de campo e inclui a definição do tipo de pesquisa que será realizada, do 
objeto de estudo, das técnicas de coleta e de análise de dados.
O referencial teórico é a apresentação organizada de conhecimentos teóricos 
já existentes sobre o tema de pesquisa, obtidos por meio de pesquisa bibliográfica (em 
livros, artigos acadêmicos, monografias, dissertações e teses).
A conclusão é o capítulo final do desenvolvimento do trabalho científico. Nela, 
são apresentadas as conclusões do trabalho relacionadas aos objetivos, às hipóteses e 
à resposta encontrada para a pergunta de pesquisa. Além disso, na conclusão também 
podem ser sugeridos temas e perguntas parafuturos trabalhos de pesquisa.
Conforme descrevemos anteriormente, no projeto de pesquisa, não há capítulo 
de conclusão. Nesse caso, são incluídos os capítulos referentes a aspectos técnicos re-
lacionados à execução da pesquisa:
•	 Recursos: apresentação do conjunto de elementos materiais e não mate-
riais necessários à realização da pesquisa: recursos humanos, infraestrutura, 
apoios institucionais, materiais e instrumentos, materiais de consumo, recur-
sos financeiros.
•	 Cronograma: apresentação do planejamento detalhado das etapas do projeto 
ao longo do tempo, incluindo a lista de atividades e as datas para realização 
das atividades. 
•	 Orçamento: apresentação detalhada dos custos do projeto.
4.1.4 Elementos pós-textuais
O elemento pós-textual obrigatório em monografias, dissertações e teses, de 
acordo com as normas da ABNT, é a lista de referências. As referências são as obras 
consultadas e citadas durante o trabalho, de forma que possam ser identificadas e pos-
teriormente localizadas. Essas referências podem ser livros, artigos, entre outros ma-
teriais que foram lidos e citados pelo pesquisador e devem ser formatadas de acordo 
com as normas da ABNT, as quais contêm exemplos dos padrões que devem ser utili-
zados para cada tipo de obra ou texto: livro, monografia, artigo de revista científica, 
legislação etc. Segue um exemplo de referência de livro:
Metodologia CientífiCa 115
SOBRENOME DO AUTOR, Nome do autor. Título do livro em negrito ou 
itálico. Local: Editora, ano.
FREIRE, Paulo. Educação como prática da liberdade. Rio de Janeiro: Paz e 
Terra, 1974.
Agora, verifique um exemplo de referência de artigo científico:
SOBRENOME DO AUTOR, Nome do autor. Título do artigo. Título da revis-
ta científica em negrito ou itálico, local, volume, número, páginas, mês abrevia-
do ano.
GURGEL, C. Reforma de estado e segurança pública. Política e Adminis-
tração, Rio de Janeiro, v. 3, n. 2, p. 15-21, set. 1997.
Observe que o nome do autor pode aparecer completo ou abreviado.
Segue um exemplo de referência de dissertação de mestrado:
SOBRENOME DO AUTOR, Nome do autor. Título do trabalho em negri-
to ou itálico: subtítulo do trabalho (se houver). Ano. Quantidade de folhas. Grau 
acadêmico (nome do programa de graduação ou pós-graduação) – vinculação 
acadêmica, local, data da defesa.
ARAUJO, U. A. M. Máscaras inteiriças Tukúna: possibilidades de estudo 
de artefatos de museus para o conhecimento do universo indígena. 1985. 102 f. 
Dissertação (Mestrado em Ciências Sociais) – Fundação Escola de Sociologia e 
Política de São Paulo, São Paulo, 1986.
Segue um exemplo de referência de um material extraído da internet:
SOBRENOME DO AUTOR, Nome do autor. Título do texto. Título da publi-
cação em negrito ou itálico, Local: dia mês abreviado ano. Disponível em: ende-
reço eletrônico completo entre os sinais < >. Acesso em: dia mês abreviado ano.
SILVA, Ives Gandra da. Pena de morte para o nascituro. O Estado de S. 
Paulo, São Paulo: 19 set. 1998. Disponível em: <www.providafamilia.org/pena_
morte_nascituro.htm>. Acesso em: 19 set. 1998.
Metodologia CientífiCa 116
Além dos exemplos anteriores, as normas da ABNT também definem padrões 
para referência de diversos formatos de materiais disponíveis on-line, trechos de pales-
tras, fotografias, filmes, teses, entre outras fontes de informações que podem ser utili-
zadas em um trabalho acadêmico.
4.1.5 Elementos pós-textuais opcionais 
Os elementos pós-textuais opcionais em monografias, dissertações e teses, de 
acordo com as normas da ABNT, são:
•	 Glossário: é uma relação de palavras ou de expressões técnicas utilizadas no 
texto, acompanhadas das respectivas definições. É uma espécie de dicionário 
do trabalho.
•	 Apêndices: são materiais desenvolvidos pelo próprio pesquisador. Por exem-
plo: o questionário aplicado durante a pesquisa de campo, a lista de perguntas 
da entrevista, fotografias tiradas durante uma observação etc. Os apêndices só 
devem ser inseridos caso sejam mencionados durante o trabalho. Por exemplo: 
“O questionário (apêndice B) foi aplicado a uma amostra de 250 pessoas...”. 
Além disso, cada material deve ser inserido em um apêndice separado. Por 
exemplo: apêndice A, apêndice B, apêndice C etc.
•	 Anexos: são materiais de terceiros, usados ou mencionados durante o traba-
lho. Por exemplo: mapas, leis, cópias de artigos de jornal ou de materiais da 
internet, fotografias etc. Somente devem ser incluídos em anexo os materiais 
que foram mencionados durante o trabalho. Por exemplo: “Segundo matéria 
publicada no jornal Folha de S.Paulo (anexo A)...”. Também é importante lem-
brar que cada material deve ser incluído em um anexo separado. Por exemplo: 
anexo A, anexo B, anexo C etc.
•	 Índice: é uma lista de palavras ou frases, geralmente em ordem alfabética, que 
facilita a localização dos assuntos abordados no trabalho.
4.1.6 Outras regras gerais de apresentação do documento escrito
O texto do trabalho acadêmico deve ser digitado em tamanho 12, fonte Arial (ou 
Times New Roman, de acordo com a norma de algumas universidades), excetuando-se 
os textos especiais, como citações diretas longas, notas de rodapé, legendas de ilus-
trações e tabelas. Nesses casos, utiliza-se fonte tamanho 10. 
Os parágrafos do texto em tamanho 12 devem ter um recuo de primeira linha de 
1,25 cm e entrelinha de 1,5 cm. 
Metodologia CientífiCa 117
As notas de rodapé devem ser evitadas e utilizadas apenas quando extrema-
mente necessárias. Isso porque a leitura das notas de rodapé interrompe a leitura do 
próprio texto. Por esse motivo, é sempre preferível incluir todas as informações neces-
sárias à compreensão do texto no próprio texto. 
4.1.7 Regras para uso e formatação de citações 
Citação é o uso do pensamento ou da ideia de outra pessoa – um autor – para 
descrever ou explicar determinado assunto. A citação é o elemento básico da redação 
científica e seu uso correto demonstra que o pesquisador estudou trabalhos anteriores 
a respeito do tema pesquisado e também soube comparar adequadamente as teorias 
encontradas na literatura.
As citações utilizadas nos trabalhos acadêmicos podem ser diretas curtas, diretas 
longas ou indiretas.
As citações diretas curtas são frases transcritas exatamente como constam no 
trabalho original e que ocupam menos de três linhas quando formatadas de acordo 
com as normas da ABNT. Veja no exemplo a seguir um parágrafo extraído de uma tese 
de doutorado:
O autor do trabalho acadêmico usou uma ideia de MacDiarmid para construir um 
trecho em seu próprio trabalho. Entretanto, como o autor copiou a sentença escrita por 
MacDiarmid – exatamente como estava no original –, colocou a frase entre aspas. Além 
disso, a frase copiada ocupou menos de três linhas. Isso é uma citação direta curta. 
Na lista de referências, a obra de MacDiarmid (2006) ficaria assim:
De acordo com MacDiarmid (2006, p. 12), “se enumerarmos os cinco maio-
res problemas do mundo atual, eles serão energia, água, alimentos, meio am-
biente e pobreza”. Entre os principais problemas a serem enfrentados nos 
próximos anos incluem-se, ainda, o crescimento demográfico descontrolado nos 
países em desenvolvimento e o consequente aumento da população vivendo em 
extremas condições de pobreza, com escassez de alimentos, sem saneamento 
básico e sem atendimento adequado na área da saúde.
Fonte: MATITZ, 2009.
MACDIARMID, Alan. O maior do mundo. Revista Desafios do Desenvol-
vimento, Brasília, v. 19, p. 8-12, fev. 2006. Entrevista concedida a Andréa 
Wolffenbüttel.
Metodologia CientífiCa 118
As citações diretas longas são frases transcritas exatamente como constam no 
trabalho original e que ocupam mais de três linhas quando formatadas de acordo com 
as normas da ABNT. As citações diretas longas também têm outras características es-
peciais. Elas devemter recuo de 4 cm à esquerda, espaçamento entrelinhas simples e 
o tamanho da letra deve ser menor que o tamanho utilizado no texto normal. Como a 
letra padrão é tamanho 12, as citações diretas longas devem ser formatadas com le-
tra tamanho 10. Nas citações longas, não se utilizam as aspas, uma vez que a citação já 
aparece destacada do restante do texto.
Veja no exemplo a seguir um trecho extraído de uma tese de doutorado:
Metodologia CientífiCa 119
O autor do trabalho acadêmico usou uma ideia de Biderman para construir esse 
trecho em seu próprio trabalho. Para isso, o autor transcreveu as palavras de Biderman 
exatamente como estavam no original, formatou o parágrafo em uma letra menor que 
a letra do texto e incluiu um recuo à esquerda, uma vez que o texto transcrito ocupou 
mais de três linhas. Isso é uma citação direta longa. 
Na lista de referências, a obra de Biderman (2006) ficaria assim:
BIDERMAN, Maria Tereza Camargo. O conhecimento, a terminologia e o di-
cionário. Ciência e Cultura, Campinas, v. 58, n. 2, p. 35-37, abr./maio/jun. 2006.
As citações indiretas são frases reescritas com palavras diferentes daquelas que 
estavam no trabalho original, mas que mantêm a ideia da obra da qual foram retira-
das. Veja no exemplo a seguir um trecho extraído de uma tese de doutorado:
De acordo com Vygotsky (2008), com base em estudos experimentais e nas 
teorias da linguagem e pensamento de Piaget e Stern, a linguagem é um produ-
to cultural constituinte da estrutura do pensamento. A forma de pensar de uma 
determinada sociedade, portanto, é determinada pelas características da lingua-
gem e pela forma como são formados os conceitos mais simples e mais comple-
xos no cérebro humano.
Fonte: MATITZ, 2009.
Na lista de referências, a obra de Vygotsky (2008) ficaria assim:
VYGOTSKY, Lev Semenovitch. Pensamento e linguagem. Tradução de: 
CAMARGO, Jefferson Luiz. 4. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2008.
O autor do trabalho acadêmico usou uma ideia de Vygotsky para construir esse 
trecho em seu próprio trabalho. Mas, como o autor reescreveu as palavras de Vygotsky 
com suas próprias palavras, apenas citou o sobrenome do autor e o ano da publica-
ção, sem necessidade de usar aspas ou de colocar o parágrafo em destaque. Esse é um 
exemplo de citação indireta, também chamada de paráfrase.
As citações indiretas podem ser elaboradas com base em uma frase, um parágrafo e até mesmo em 
um livro inteiro. O importante é ser fiel à ideia original. 
Metodologia CientífiCa 120
Há ainda um tipo especial de citação, que ocorre quando um pesquisador trans-
creve uma citação que foi usada em outro trabalho. Nesse caso, dizemos que ele usou 
uma citação da citação. Devemos evitar ao máximo esse tipo de citação, uma vez que 
pode causar a impressão de que o pesquisador não buscou procurar a fonte original da 
informação. Essa maneira de citação pode ser utilizada quando o texto ou o livro origi-
nal é uma obra muito rara e de difícil acesso.
Veja um exemplo de citação da citação:
Quanto às escolas ou abordagens em estudos de gestão organizacional, 
Miles (1980 apud LEWIN; MINTON, 1986) propõe uma classificação em dois gru-
pos: modelos focados em objetivos e modelos sistêmicos.
Fonte: MATITZ, 2009.
LEWIN, Arien Y.; MINTON, John W. Determining Organizational 
Effectiveness: another look, and an agenda for research. Management Science, 
v. 32, n. 5, may 1986.
A referência da citação da citação do exemplo anterior fica assim:
Nesse caso, o pesquisador teve acesso à obra de Lewin e Minton (1986), na qual 
encontrou uma citação relativa a uma ideia de Miles (1980). Apud significa o mesmo 
que “citado por”. 
Portanto, cada forma de citação exige uma formatação correta, de acordo com 
as normas da ABNT. Cada citação também deve incluir sua referência, que é a fon-
te original de onde foi retirada. Essa referência deve incluir o(s) sobrenome(s) do(s) 
autor(es) e o ano da publicação. Nas citações diretas curtas e longas – que são transcri-
ções literais dos textos da forma como constavam no original – deve-se incluir também 
o(s) número(s) da(s) página(s) de onde a citação foi retirada.
As normas da ABNT explicam como citar uma obra que tem vários autores e as 
opções para o “local” da chamada da citação: dentro ou fora de parênteses, ou seja, 
como parte da própria frase ou como complemento, ao final da frase.
Metodologia CientífiCa 121
Fonte: MATITZ, 2009.
Nesse caso, não foi incluído o número de página porque a citação é indireta, ou 
seja, o pesquisador descreveu a ideia de Barros (2006) com suas próprias palavras. 
Observe também que os sobrenomes dos autores estão em letras minúsculas (apenas a 
primeira letra fica em maiúscula).
Na lista de referências, a obra de Barros (2006) ficaria assim:
Agora observe um exemplo de chamada da citação complementar à frase, extraí-
da de uma obra com dois autores:
Defensores da RSE, tais como Pascal Lamy, ex-EU Trade Comissioner, afir-
mam que há correlação direta entre os princípios sociais e ambientais da organi-
zação e seu desempenho financeiro (SWIFT; ZADEK, 2002).
Fonte: MATITZ, 2009.
BARROS, Lídia Almeida. Aspectos epistemológicos e perspectivas científicas 
da terminologia. Ciência e Cultura, Campinas, v. 58, n. 2, p. 22-26, abr./maio/jun. 
2006.
De acordo com Barros (2006), sob o ponto de vista linguístico os textos 
científicos podem ser analisados em diversos níveis, dentre estes os níveis semió-
tico, pragmático, sintático, semântico e lexical.
Observe um exemplo de chamada da citação incluída na frase, extraída de uma 
obra com dois autores:
Nesse caso, não foi incluído o número de página, pois a citação é indireta, ou seja, 
o pesquisador descreveu a ideia de Swift e Zadek (2002) com suas próprias palavras. 
Observe, também, que os sobrenomes dos autores estão em letras maiúsculas, sepa-
rados por ponto e vírgula, e dentro de parênteses. 
Na lista de referências, a obra de Swift e Zadek (2002) apareceria com a seguinte 
formatação:
SWIFT, Tracey; ZADEK, Simon. Corporative Responsibility and the 
Competitive Advantage of Nations. Denmark: The Copenhagen Centre & 
AccountAbility Institute, 2002. 
Metodologia CientífiCa 122
VYGOTSKY, Lev Semenovitch. Pensamento e linguagem. Tradução de: 
CAMARGO, Jefferson Luiz. 4. ed. São Paulo: M. Fontes, 2008.
Nas palavras de Vygotsky (2008, p. 8), “A concepção do significado da pala-
vra como unidade tanto do pensamento generalizante quanto do intercâmbio so-
cial é de valor inestimável para o estudo do pensamento e da linguagem (...)”.
Fonte: MATITZ, 2009.
Agora observe um exemplo de grifo em uma citação direta:
Nas palavras de Vygotsky (2008, p. 8, grifo nosso), “A concepção do signifi-
cado da palavra como unidade tanto do pensamento generalizante quanto do 
intercâmbio social é de valor inestimável para o estudo do pensamento e da lin-
guagem (...)”.
Nesse caso, a indicação “grifo nosso” significa que essas palavras não estavam des-
tacadas no original, mas foram destacadas pelo pesquisador. 
Fonte: MATITZ, 2009.
Nas palavras de Vygotsky (2008, p. 8), “A concepção do significado da pala-
vra (...) é de valor inestimável para o estudo do pensamento e da linguagem (...)”.
Texto com indicação da omissão de um trecho:
VYGOTSKY, Lev Semenovitch. Pensamento e linguagem. Tradução de: 
CAMARGO, Jefferson. 4. ed. São Paulo: M. Fontes, 2008.
De acordo com as normas da ABNT, é possível sinalizar que um trecho da citação 
foi omitido ou destacar uma palavra ou trecho de uma citação direta, o chamado grifo.
Segue um exemplo de trecho omitido em uma citação direta: 
Texto original:
Metodologia CientífiCa 123
4.2 Apresentação oral do trabalho científico
A apresentação oral de trabalhos científicos é obrigatória em alguns cursos de 
graduação, pós-graduação lato sensu e em todos os cursos de pós-graduação strictosensu, ou seja, em mestrados e doutorados.
Nos cursos que exigem a apresentação oral do trabalho científico, geralmente há 
dois momentos de apresentação: a qualificação do projeto de pesquisa e a defesa do 
trabalho final.
A qualificação do projeto de pesquisa é uma apresentação do trabalho que ocorre 
antes da realização da coleta e da análise dos dados. O objetivo da qualificação é con-
seguir a aprovação do projeto e também aproveitar as sugestões da banca avaliadora 
para aperfeiçoar o trabalho.
A defesa da pesquisa é a apresentação de seus resultados. Geralmente, é o traba-
lho final de conclusão de um curso.
Não existem regras fixas a respeito da apresentação oral do trabalho acadêmico, 
tal como há para a elaboração do trabalho escrito. Entretanto, algumas orientações 
gerais podem auxiliar pesquisadores iniciantes a preparar suas apresentações orais. 
Lembre-se de que a apresentação oral de um trabalho acadêmico é um even-
to aberto ao público, por meio do qual uma banca de professores avalia o trabalho e 
faz comentários a respeito dele. A apresentação pode ser feita individualmente ou em 
grupo, dependendo do tipo de trabalho e do tipo de curso.
Na maior parte dos cursos de graduação, os alunos do último ano ou do último 
período fazem a defesa oral de seu trabalho, seja individualmente, seja em equipe. 
Assistir a essas defesas é uma ótima oportunidade de aprendizagem para os alunos 
que estão iniciando o curso. Nesse caso, é importante prestar atenção na maneira 
como foi feito o trabalho, no modo como a apresentação foi organizada e, sobretudo, 
nas críticas e nos elogios que os professores farão ao trabalho.
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A qualificação acontece antes da realização da pesquisa. Seu 
objetivo é a avaliação e a aprovação do projeto de pesquisa.
A defesa oral é pública e acontece depois da realização da 
pesquisa. Seu objetivo é a avaliação da versão final do trabalho 
de conclusão de curso.
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4.2.1 Algumas orientações importantes para a apresentação 
oral do trabalho acadêmico
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Em segundo lugar, é preciso fazer um 
esboço dos tópicos principais a serem apre-
sentados. É importante lembrar que os pro-
fessores da banca avaliadora leem o trabalho 
escrito antes da apresentação oral. Dessa for-
ma, a apresentação oral deve ser uma sínte-
se dos principais aspectos do trabalho, e não 
uma descrição detalhada de tudo que foi es-
crito. Quanto ao conteúdo da apresentação, é 
possível seguir a mesma estrutura do projeto 
ou do trabalho de pesquisa.
Quando a apresentação é realizada em equipe, deve-se cuidar também para que todos tenham 
um tempo aproximadamente igual de exposição, evitando que apenas um dos integrantes do 
grupo ocupe a maior parte do tempo disponível.
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O uso adequado do tempo é um dos principais 
desafios de uma boa apresentação oral.
Em primeiro lugar, é preciso definir qual 
será o conteúdo a ser apresentado. Nessa 
etapa, um elemento fundamental é o tempo 
disponível para a apresentação. Esse tempo 
geralmente pode variar entre 20 e 45 minu-
tos e, por isso, é importante saber com an-
tecedência qual será o tempo disponível para 
a apresentação. Normalmente, as apresenta-
ções orais são apoiadas por projetores e equi-
pamentos audiovisuais. Nesse caso, em uma 
apresentação, um cálculo aproximado para 
prever o tempo de uso desse recurso seria de 
uma tela a cada um ou dois minutos.
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O uso de recursos visuais facilita a transmissão 
e a compreensão de ideias, de teorias e de 
resultados das pesquisas.
Em terceiro lugar, o esboço dos princi-
pais tópicos da apresentação oral deve ser 
transformado em telas, as quais serão proje-
tadas como apoio ao apresentador. Essas te-
las devem conter pouco texto, de forma que 
as letras sejam legíveis à distância. O uso de 
recursos visuais – imagens, ilustrações, es-
quemas, modelos, resumos, quadros, tabelas 
– é recomendável, na medida em que facilita 
a compreensão de conteúdos complexos.
Além disso, as telas não devem ser lidas 
pelo apresentador, pois são apenas um ins-
trumento de apoio. O apresentador também 
pode utilizar como apoio um conjunto de fi-
chas com anotações importantes.
Em quarto lugar, é preciso tomar cuida-
do com a linguagem utilizada, evitando gí-
rias ou linguagem excessivamente informal. 
Ensaiar a apresentação e fazer uma cronome-
tragem prévia desta também são aspectos 
fundamentais para pesquisadores iniciantes.
Finalmente, é preciso demonstrar atenção aos comentários da banca avaliadora 
e evitar interromper as considerações feitas pelos professores. Também é necessário 
responder a eventuais perguntas de forma clara e segura. Portanto, o conhecimento 
aprofundado do conteúdo abordado no trabalho é uma condição essencial para o su-
cesso da apresentação oral.
4.3 Critérios de avaliação do trabalho científico
A questão dos critérios de qualidade utilizados para a avaliação de trabalhos cien-
tíficos é complexa e tem mobilizado pesquisadores de todas as áreas. No entanto, é 
possível resumir alguns dos principais aspectos considerados na avaliação de trabalhos 
científicos, que são descritos a seguir. 
•	 Adequação do tema: a escolha do assunto deve ser adequada ao nível e ao cur-
so. Isso significa que os avaliadores esperam que estudantes de mestrado e 
doutorado pesquisem assuntos mais específicos e complexos. Além disso, o as-
sunto deve ter relevância no contexto da área do conhecimento pesquisada. 
Assim, os critérios de escolha do tema de pesquisa devem levar em consideração 
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os interesses da comunidade científica, e não apenas o interesse individual do 
estudante.
•	 Planejamento da pesquisa: conforme observamos ao longo desta obra, são 
diversas as decisões que envolvem aspectos da metodologia de pesquisa a se-
rem adotados em cada investigação. Portanto, um dos principais critérios de 
avaliação dos trabalhos científicos é justamente a qualidade das escolhas rea-
lizadas pelo pesquisador. Por exemplo: O tipo de pesquisa foi definido correta-
mente? As variáveis ou categorias de análise foram operacionalizadas de forma 
adequada? A amostra foi definida adequadamente? Os métodos de coleta e de 
análise de dados escolhidos contribuíram para responder à pergunta de pesqui-
sa? A avaliação do planejamento da pesquisa também tem como objetivo veri-
ficar a confiabilidade e a generalidade dos métodos utilizados e dos resultados 
encontrados. No primeiro caso, trata-se do grau de replicabilidade da pesqui-
sa, ou seja, em que medida a pesquisa poderia ser repetida por outro pesquisa-
dor com base na metodologia utilizada. No segundo caso, trata-se do grau de 
generalização dos dados, ou seja, em que medida os resultados obtidos (1) po-
dem ser considerados válidos para fenômenos ou objetos semelhantes aos que 
foram pesquisados ou (2) ajudam a corroborar ou refutar teorias já existentes.
•	 Execução da pesquisa: um bom planejamento não é suficiente para o pleno 
sucesso do trabalho científico. É necessário que o pesquisador consiga reali-
zar a pesquisa na prática. Para tanto, é preciso, por exemplo, que a coleta e 
a análise de dados sejam realizadas de acordo com o planejado. No entanto, 
é comum que o pesquisador, principalmente o iniciante, encontre dificulda-
des de acesso aos respondentes e até mesmo aos documentos necessários à 
realização da pesquisa. Dessa forma, os avaliadores esperam que o pesquisa-
dor demonstre capacidade para superar os obstáculos que surgiremao longo 
da pesquisa e que proponha soluções alternativas em etapas nas quais não foi 
possível executar a pesquisa exatamente conforme o planejamento.
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Referências 
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 10520:2002: informação e 
documentação: citações em documentos: apresentação. Rio de Janeiro: 2002a.
______. NBR 6023:2002: informação e documentação: referências: elaboração. Rio de 
Janeiro: 2002b. 
______. NBR 6022:2003: informação e documentação: artigo em publicação periódica 
científica impressa: apresentação. Rio de Janeiro: 2003a.
______. NBR 6024:2003: informação e documentação: numeração progressiva das 
seções de um documento escrito: apresentação. Rio de Janeiro: 2003b. 
______. NBR 6027:2003: informação e documentação: sumário: apresentação. Rio de 
Janeiro: 2003c. 
______. NBR 14724:2005: informação e documentação: trabalhos acadêmicos: apre-
sentação. Rio de Janeiro: 2005. 
MATITZ, Q. R. S. Aspectos Semânticos, Formais e Funcionais do Conceito 
Desempenho em Estudos Organizacionais e Estratégia: um modelo analítico. 2009. 
308 f. Tese (Doutorado em Administração) – Setor de Ciências Sociais Aplicadas, 
Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2009.