Estatística para leigos - Sequência lógica de aprendizagem

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VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
2.7 Variável Aleatória e Distribuição de Probabilidade
2.8 Valor Esperado (Média, Esperança Matemática)
2.9 Variância e Desvio Padrão de Probabilidade
Estatística (para leigos) – Sequência de aprendizagem
1.1 Conceitos gerais (variáveis, população e amostra etc)
1.2 Tabelas e Gráficos (Colunas, Barras, Linhas, Setores, Polar etc)
1.3 Distribuição de Frequência (Contagem de dados, com e sem classes)
1.4 Histogramas (Gráfico de Distribuição Frequência, com e sem classes)
1.5 Médias (Ponto de equilíbrio de dados no conjunto)
1.6 Mediana (Divide conjunto ordenado em 2 partes iguais)
1.7 Moda (Valor que mais se repete no conjunto)
1.8 Quartil (Divide conjunto ordenado em 4 partes iguais)
1.9 Decil (Divide conjunto ordenado em 10 partes iguais)
1.10 Percentil (Divide conjunto ordenado em 100 partes iguais)
1.11 Gráfico Boxplot (Gráfico das medidas separatrizes)
1.12 Diagrama de Ramo e Folhas (alternativa ao histograma)
1.13 Diagrama de Pontos (visualizar valor discrepante, outlier)
1.14 Variação, Amplitudes e Outlier
1.15 Variância (Variação média dos desvio da média ao quadrado)
1.16 Desvio Padrão (Variação média dos desvio da média)
1.17 Distribuição Normal (Simétrica) (Interpretação do Desvio Padrão)
1.18 Coeficiente de Variação (Desvio Padrão em porcentagem)
1.19 Escore Z ( nº de Desvio Padrão afastado da Média)
1.20 Teorema de Chebyshev (Interpretação do Desvio Padrão)
1.21 Desvio Médio (Variação média da média)
MEDIDAS DE
POSIÇÃO 
(TENDÊNCIA
CENTRAL)
ORGANIZAÇÃO 
DE DADOS
1 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA (SEQUÊNCIA DE APRENDIZAGEM)CONTEÚDO
MEDIDAS 
SEPARATRIZES 
(ORDENAMENTO)
ORGANIZAÇÃO 
DE DADOS
PROBABILIDADE BÁSICA
2.1 Probabilidade e Evento
2.2 Evento Complementar
2.3 Evento Mutuamente Exclusivo e Não-Exclusivo
2.4 Probabilidade Condicional (Evento Dependente)
2.5 Multiplicação de Evento Dependente e Independente
2.6 Probabilidade Total e Teorema de Bayes
MEDIDAS DE
VARIAÇÃO 
(DISPERSÃO)
Prof MSc Uanderson Rébula.
CORRELAÇÃO E 
REGRESSÃO 
LINEAR SIMPLES
1.26 Gráfico de Dispersão (ver correlação entre duas variáveis)
1.27 Coefic. de Pearson r (Grau de correlação entre duas variáveis)
1.28 Regressão Linear (Ajustamento da Reta de regressão)
1.29 Variação da Regressão (Desvio Total, Explicado, Não-Explicado)
1.30 Coefic. de Determinação r2
CORRELAÇÃO NÃO 
LINEAR SIMPLES
1.31 Coefic. de Spearman (Grau de correlação entre duas variáveis)
1.32 Coefic. de Kendell (Grau de concordância direcional)
1.33 Regressão Linear Múltipla
1.34 Previsão de Valores de Y
REGRESSÃO
LINEAR MÚLTIPLA
NÚMEROS 
ÍNDICE
1.35 Avaliação (variações percentuais)
1.36 Índices (Relativos de Preço, Quantidade e Valor)
1.37 Elos (de Relativos e Relativos em Cadeia)
1.38 Deflacionamento de Dados
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Primeiro estude Estatística
Descritiva, depois Probabilidade e,
por último, Estatística Inferencial
ESTATÍSTICA
(Visão básica)
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MEDIDAS DE 
ASSIMETRIA E 
CURTOSE
APOIO
(Análise Combinatória)
1.22 Curvas de Distribuição (Simétrica e Assimétrica)
1.23 Coefic. Assimetria de Pearson (Afastamento do centro da distribuição)
1.24 Curvas Simétricas (Leptocúrtica, Mesocúrtica, Platicúrtica)
1.25 Coefic. Curtose (Achatamento/alongamento da distribuição simétrica)
2 - PROBABILIDADE (SEQUÊNCIA DE APRENDIZAGEM)
DISTRIBUIÇÃO DISCRETA E CONTÍNUA
2.10 Bernoulli e Binomial
2.11 Hipergeométrica
2.12 Geométrica
2.13 Pascal
2.14 Multinomial
2.15 Poisson
2.16 Uniforme
2.17 Normal
2.18 LogNormal
2.19 Exponencial
2.20 Weibull
2.21 GamaN
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1º2º
3.1 Amostragem e Distribuições Amostrais
3.2 Teorema do Limite Central
3.3 Intervalos de Confiança e Tamanho da Amostra
3.4 Testes de Hipóteses
3.5 Inferência para Duas Amostras
3.6 Experimentos Multinomiais e Tabelas de Contingência
3.7 Análise da Variância (Anova)
3.8 Estatística Não-paramétrica e Testes de Normalidade
Referência: TRIOLA, Mário F. Introdução à Estatística. 12ª Ed. – Rio de Janeiro: LTC,2017
Referência: VIEIRA, Sônia. Estatística para a Qualidade. 3 Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016 e Site http://www.werkemaconsultores.com/
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3º
Ferramentas da Qualidade
Diagrama de Dispersão
Gráfico de Pareto
Gráficos de Controle
Capacidade de Processo
Sistemas de Medição
Método DMAIC e PDCA
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CONTROLE ESTATÍSTICO DO 
PROCESSO E SEIS SIGMA
3 - ESTATÍSTICA INFERENCIAL (SEQUÊNCIA DE APRENDIZAGEM)
https://www.udemy.com/course/estatistica-i-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/?referralCode=C61EA5EF94F62077223A
https://www.mamiraua.org.br/downloads/programas/
https://www.grupogen.com.br/introducao-a-estatistica-2114750
http://www.portalaction.com.br/
https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv81219.pdf
https://drive.google.com/file/d/1Cujn2TK2qCgwFXoujCWXDZ2Ma-l52kMG/view?usp=sharing
https://www.udemy.com/course/estatistica-i-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/?referralCode=C61EA5EF94F62077223A
http://www.werkemaconsultores.com/
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