QUESTIONÁRIO UNIDADE III ESTATÍSTICA

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20/03/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – 6238-...
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
resposta:
São dados os seguintes exemplos: 
I- Numa linha de produção, observar dez itens, tomados ao acaso, e veri�car quantos estão defeituosos. 
II- Medir a altura de 100 portas que serão colocadas à venda. 
III- Lançar uma moeda cinco vezes e observar o número de caras. 
IV- Número de pedidos a um servidor. 
V- Observar o peso, em kg, de 1500 pessoas adultas selecionadas ao acaso em uma população. 
Quais a�rmações são exemplos de experimentos normais?
II e V.
I e III.
I e V.
I e IV.
II e III.
II e V.
Resposta: E 
Comentário: Os experimentos normais são realizados com variáveis aleatórias quantitativas contínuas.
Essas variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um certo intervalo. Altura e peso são variáveis
aleatórias quantitativas contínuas.
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Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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resposta:
Dados históricos mostram que 5% dos itens provindos de um fornecedor apresentam algum tipo de defeito.
Considerando um lote com 15 itens, qual a probabilidade de haver exatamente dois itens defeituosos?
0,1348
0,0032
0,1000
0,1348
0,9639
1,0000
Resposta: C 
Comentário: A variável aleatória de interesse (itens defeituosos) é quantitativa discreta e possui dois
valores possíveis (com defeito e sem defeito). Então, usa-se distribuição de probabilidade binomial.
Temos: 
n = 15 
x = 2 
p = 0,05 
0,4 em 0,4 pontos
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q = 1 - p = 0,95 
Usando a fórmula e fazendo as substituições necessárias, teremos: 
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Supondo que o tempo de resposta na execução de um algoritmo é uma variável com distribuição normal de média 23
segundos e desvio padrão de 4 segundos, qual é a probabilidade de o tempo de resposta ser menor do que 25
segundos?
69,15%
0,4 em 0,4 pontos
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Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da resposta:
50%
69,15%
72,57%
80%
93,40%
Resposta: B 
Comentário: Primeiro, vamos fazer a normalização: 
 
Na tabela de distribuição normal, a probabilidade é igual a 0,6915 ou 69,15%. 
Assim, P(x < 23) = 69,15%.
Pergunta 4
Acredita-se que 20% dos moradores das proximidades de uma grande indústria siderúrgica têm alergia aos poluentes
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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resposta:
lançados ao ar. Tem-se um conjunto de 20 moradores selecionados ao acaso. Determine a média e o desvio padrão
desse conjunto de dados.
Resposta: A 
Comentário: A variável moradores corresponde a uma variável quantitativa discreta, então utilizamos
a distribuição binomial. As informações dadas são: 
N = 20 
p = 0,20 
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1 – p = 0,80 
Pergunta 5
Os dados a seguir representam o sumário de um dia de observação em um posto de qualidade, em que se avalia o peso dos
pacotes de leite produzidos num laticínio.
 
Retira-se, ao acaso, um pacote de leite da população de 6.850 unidades. Sejam D e F os eventos que representam se o
0,4 em 0,4 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
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resposta:
pacote retirado está dentro ou fora das especificações, respectivamente. Da mesma forma, B , C 
e U são eventos que representam o tipo de leite. Assinale a alternativa incorreta .
A probabilidade de o pacote de leite retirado estar dentro das especificações ou ser do tipo B é de 1,022
ou 102,2%.
A probabilidade de o pacote de leite estar fora das especi�cações é de 0,0511 ou 5,11%.
A probabilidade de o pacote de leite retirado estar dentro das especificações ou ser do tipo B é de 1,022
ou 102,2%.
A probabilidade de o pacote de leite retirado estar dentro das especificações e ser do tipo B é de 0,073
ou 7,30%.
A probabilidade de o pacote de leite retirado ser do tipo C, dado que está fora das especificações, é de
0,7714 ou 77,14%.
A probabilidade de o pacote de leite retirado estar fora das especificações e ser do tipo C é de 0,0394
ou 3,94%.
Resposta: B 
Comentário: Para determinar a probabilidade de o pacote de leite retirado estar dentro das
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especi�cações ou ser do tipo B, devemos fazer a regra da adição. 
 
Então, a probabilidade é de aproximadamente 95,33%.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
Um lote com 100 celulares contém 20 que são defeituosos. Dois celulares são selecionados aleatoriamente do lote, sem
substituição. Qual a probabilidade de que os dois celulares selecionados sejam defeituosos?
3,84%
20%
2%
3,80%
0,4 em 0,4 pontos
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d. 
e. 
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da
resposta:
3,84%
4,04%
Resposta: D 
Comentário: Para determinar a probabilidade, devemos usar a regra da multiplicação, porque se
reescrevermos a frase irá aparecer a palavra-chave “E”: qual a probabilidade de que o primeiro celular E o
segundo celular selecionados sejam defeituosos? 
Esses eventos são independentes. 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: c. 
Imagine que um dado foi jogado e já se sabe que ocorreu face com número ímpar. Qual é a probabilidade de ter
ocorrido 5?
33,33%
0,4 em 0,4 pontos
20/03/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – 6238-...
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Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
16,67%
22,56%
33,33%
50%
83,33%
Resposta: C 
Comentário: Se saiu face com número ímpar, só podem ter ocorrido os números 1, 3 ou 5. Logo, a
probabilidade de ter ocorrido 5 é P(5) = 1/3 = 0,3333 ou 33,33%.
Pergunta 8
Suponha que a absorção de água (%) em certo tipo de piso cerâmico tenha distribuição normal com média 2,5 e desvio
padrão 0,6. Selecionando, aleatoriamente, uma unidade desse piso, qual é a probabilidade de ele acusar absorção de
água entre 2% e 3,5%?
0,4 em 0,4 pontos
20/03/2020 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III – 6238-...
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Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
74,92%
10,47%
20,33%
50%
74,92%
95,25%
Resposta: D 
Comentário: Normalizar os valores 2% e 3,5% para determinar a probabilidade usando a tabela da
distribuição normal. 
Normalizando 2% 
 
Na tabela de distribuição normal, a probabilidade é igual a 0,2033 ou 20,33%. 
  
Normalizando 3,5% 
 
Na tabela de distribuição normal, a probabilidade é igual a 0,9525 ou 95,25%. 
Assim, P(2% < x < 3,5%) = 0,9525 – 0,2033 = 0,7492 ou 74,92%.
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Pergunta 9
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
Um engenheiro de inspeção extrai uma amostra de 5 itens de materiais escolares aleatoriamente de um processo de
fabricação sabido produzir 85% dos itens aceitáveis. Determine a probabilidade aproximada de extrair no máximo 2
itens aceitáveis.
2,67%
2,67%
2%
1,48%
0,59%
0%
Resposta: A 
Comentário: Pede-se a probabilidade de extrair no máximo 2 itens aceitáveis, ou seja: P(X=0) + P(X=1) +
0,4 em 0,4 pontos
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resposta: P(X=2). 
A variável aleatória de interesse (itens de materiais escolares) é quantitativa discreta e possui dois valores
possíveis (aceitável ou não aceitável). Então, usa-se distribuição de probabilidade binomial. Temos: 
n = 5 
x = 0, 1 ou 2 
p = 0,85 
q = 1-p = 0,15 
Usando a fórmula e fazendo as substituições necessárias, teremos: 
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Pergunta 10
RespostaSelecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
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da
resposta:
Ganhar na Mega-Sena é o sonho de muitas pessoas. A Mega-Sena consiste em um jogo de 60 números, sendo que é
permitido apostar de 6 a 15 números. Qual é a probabilidade de ganhar na Mega-Sena fazendo 1 jogo de 6 números?
0,000002%
0,02%
0,0002%
0,000002%
0,00000002%
2%
Resposta: C 
Comentário: Primeiro vamos determinar as combinações possíveis de 6 números com os 60 números
disponíveis. Para isso, fazemos uma combinação simples de 60 elementos tomados 6 a 6. 
0,4 em 0,4 pontos