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1-1 MSA - Aula 6 6.1 Estudo de Repetitividade – Repetibilidade de Sistema de Medição A variabilidade total presente em um conjunto de valores obtidos com um instrumento de medição é resultante da combinação da variabilidade inerente ao processo produtivo (de peça a peça) e da variabilidade de um processo de medição (instrumento e operador). Assim, a partir da lei de aditividade de variâncias : reprorepeprocessototal 2222 σσσσ ++= 6.2 Repetitividade - Repetibilidade Repetitividade é a variação nas medidas obtidas com um dispositivo de medição quando usado várias vezes por um operador medindo a mesma característica na mesma peça. Figura 4.4 – Repetitividade Estima-se σrepe por meio de medições sucessivas da mesma grandeza, realizadas por um mesmo operador, usando o mesmo instrumento e o mesmo procedimento de medição, utilizando a estimativa dada por: 2d R repe =σ Assim, a repetitividade do instrumento é quantificada por: repedepetitivida σ*6Re = Repetitividade 1-2 6.3 Reprodutibilidade Reprodutibilidade é a variação na média das medidas feitas por diferentes operadores utilizando o mesmo dispositivo de medição medindo características idêntica nas mesmas peças. Figura 4.5 – Reprodutibiliade ] A expressão para a estimativa de σrepro sugerida pela norma é: ( ) rnd Xdif repe repro * 22 2 σ σ − = onde: mínmáx XXXdif −= , respectivamente, o máximo e o mínimo valor dos resultados médios oobtidos pelos diversos operadores; r, o número de vezes que cada item é medido por cada operador, e n, o número de itens medidos. O fator d2 é obtido da tabela para “tamanho da amostra” Assim, a reprodutibilidade do instrumento é quantificada por: reproidadeprodutibil σ*6Re = Finalmente, a estimativa da capacidade do sistema de medição é dada por R&R , de acordo com a expressão abaixo: Reprodutibilidade Operador A Operador B Operador C 1-3 reprorepeRR 22*6& σσ += 6.4 Adequabilidade do Sistema de Medição Para avaliar se um sistema de medição é adequado, é preciso comparar sua capacidade, expessa pelo índice R&R, com as tolerâncias da característica de qualidade a ser medida e/ou com a variabilidade do processo. Em relação à faixa de tolerância especificada em projeto para a característica considerada (LSE – LIE), define-se a razão PT (Porcentagem de Tolerância), que é dado por: %100* & % LIELSE RR PT − = % %100* *6 & & total RR RR σ = σtotal = desvio padrão amostral, tomando como amostra o conjunto de todas as medidas de todos os itens por todos os operadores A adequabilidade do sistema de medição é classificada de acordo com a % de R&R e PT de maneira indicada pela tabela a seguir % PT Classificação Abaixo de 10% Adequado % RR Classificação Abaixo de 10% Sistema de medição aceitável 10% a 30% de erro Pode ser aceitável baseado na importância da aplicação, custo do dispositivo de medição, custos dos reparos, etc Acima de 30% de erro O sistema de medição precisa ser melhorado. Faça todos os esforços para identificar e corrigir todos os problemas 1-4 6.5 Exemplo de Repetitividade e Reprodutibilidade Considere o caso em que se deseja levantar a repetitividade e reprodutibilidade de um micrômetro com leitura milesimal, usado na medição de um resultado de um processo de usinagem de uma dimensão de um compoenente. Para isso, dez peças são selecionadas aleatoriamente, Em seguida, três operadores igualmente treinados na utilização do instrumento medem duas vezes cada uma das peças. A sequência em que cada um dos operadores mede cada uma das peças é aleatorizada. Os resultados são apresentados na tabela abaixo. Pelas especificações, a dimensão da peça deve estar entre 19,78 e 20,36. Peças Operador 1 Operador 2 Operador 3 Medidas Medidas Medidas 1 2 1 2 1 2 1 19,982 19,981 19,981 19,981 19,981 19,976 2 19,994 19,993 20,001 19,997 19,996 19,996 3 20,223 20,221 20,219 20,221 20,223 20,222 4 20,226 20,226 20,222 20,226 20,223 20,224 5 20,025 19,994 20,035 20,033 20,028 20,025 6 20,234 20,233 20,234 20,234 20,233 20,227 7 20,043 20,043 20,054 20,054 20,037 20,035 8 20,05 20,049 20,052 20,052 20,032 20,032 9 20,015 20,017 20,018 20,018 19,985 19,979 10 19,98 19,98 19,98 19,98 19,994 19,98 Primeiramente, temos que calcular a média X e amplitude R para cada peça de cada operador. Para então, calcular a média geral do processo X e a amplitude geral R Peças Operador 1 Operador 2 Operador 3 Média/amplitude Média/amplitude Média/amplitude X R X R X R 1 19,982 0,001 19,981 0 19,979 0,005 2 19,994 0,001 19,999 0,004 19,996 0 3 20,222 0,002 20,220 0,002 20,223 0,001 4 20,226 0 20,224 0,004 20,224 0,001 5 20,010 0,031 20,034 0,002 20,027 0,003 6 20,234 0,001 20,234 0 20,230 0,006 7 20,043 0 20,054 0 20,036 0,002 8 20,050 0,001 20,052 0 20,032 0 9 20,016 0,002 20,018 0 19,982 0,006 10 19,980 0 19,980 0 19,987 0,014 1X =20,0754 1R =0,039 2X =20,0794 2R =0,0017 3X =20,0714 3R =0,0038 Média Geral da amplitude = ( 1R + 2R + 3R ) / 3 = 0,00313 1-5 (1) == 2d R repeσ (2) == repedepetitivida σ*6Re (3) ( ) rnd Xdif repe repro * 22 2 σ σ − = = (4) == reproidadeprodutibil σ*6Re (5) reprorepeRR 22*6& σσ += = (6) σtotal = desvio padrão amostral = (7) == %100* *6 & & total RR RR σ (8) %100* & % LIELSE RR PT − = = 1-6 No Minitab Gage R&R for Response Gage R&R Study - XBar/R Method Study Var %Study Var %Tolerance Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0,0050003 0,030002 6,29 5,17 Repeatability 0,0026300 0,015780 3,31 2,72 Reproducibility 0,0042527 0,025516 5,35 4,40 Part-To-Part 0,0792977 0,475786 99,80 82,03 Total Variation 0,0794552 0,476731 100,00 82,20 1-7 Part-to-PartReprodRepeatGage R&R 100 50 0 P e rc e n t % Contribution % Study Var % Tolerance 0,030 0,015 0,000 S a m p le R a n g e _ R=0,00297 UCL=0,00969 LCL=0 1 2 3 20,2 20,1 20,0 S a m p le M e a n __ X=20,0755UCL=20,0811LCL=20,0699 1 2 3 98765432101 20,2 20,1 20,0 Parts 321 20,2 20,1 20,0 Operators 98765432101 20,2 20,1 20,0 Parts A v e ra g e 1 2 3 Operators Gage name: Date of study : Reported by : Tolerance: M isc: Components of Variation R Chart by Operators Xbar Chart by Operators Response by Parts Response by Operators Operators * Parts Interaction Gage R&R (Xbar/R) for Response
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